Media service model is divided into 3 models that are Client Pull, Server Push, and IPP(Interleaving Pull & Push) model. In most single VOD(Video On Demand) environment, Client Pull model was sufficient to play the movie Because most media contents has a low bitrate and resolution. But according to an increment of the demand of the high definition media, Client Pull model is not sufficient. Parallel VOD environment is made of several of VOD servers and provides the parallel media stream simultaneously for one client. We compared and analyzed the performance of service models with respect to network delay and data size in buffer in the single and parallel VOD environment and we found that IPP service model keeps the least network delay and stable client buffer state in the parallel VOD environment.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.11a
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pp.557-561
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2011
The study proposes three types of production lead time according to the production or demand pattern. First of all, it discusses the difference of three lead times. While pitch time and cycle time are used in push system with process stock and mass conveyor production, the tact time is used in pull system like as JIT based lean production system.
Traditional Manufacturing method is push system by plan made in advance and Japanese manufacturing method represented by JUST-IN-TIME is pull system which respond's to the demand flexibly. Both have their pros and cons. In general, it is well understood that push system is faster than pull system in the sense of manufacturing speed. However, pull system such as JIT excelles dramatically in the sense of work in process. Therefore, this paper is trying to put together to get alternative which has the advantage of both system. The objective of the paper is to enhance the effect of built-in manufacturing system without paying extra cost by way of introducing the alternative of the pull-push manufacturing strategic operational method.
Purpose The purpose of this study is to verify impacts of factors, representing Push-Pull-Mooring(PPM) on switch intention to OTT(Over-The-Top) service in demand for content and to find relationship between factors through empirical analysis. Design/methodology/approach This study designed a research model by deriving factors affecting the intention to switch on OTT service based on the Push-Pull-Mooring framework and researches on OTT service. To test the hypothesis, a total of 357 responses were collected from individuals with experience in using OTT service and analyzed using SPSS26 and SmartPLS3.0. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that the push, pull, and mooring factors proposed in this study had a significant effect on switching intention on OTT service. In addition, this study confirmed that both low switching cost and need for variety had a significant effect except for hypothesis H8.
This paper provides the higher user QoS(Quality of Service) by analyzing media service model between server and client in single VoD(Video on Demand) environment and applying it to parallel VoD environment. Media service model is divided into the Client Pull, Server Push, and IPP(Interleaving Pull & Push) model. A server sends data based on client's request in the Client Pull Model. A server one-sidedly sends data without client's request in the Server Pull model. And the WP model unites above two models. For a parallel VoD environment, We built the PMSS system which provides the parallel media streaming services that one client is simultaneously served by several servers. In the single and parallel VoD environment, We compare and analyze the performance of service models with respect to network delay and data size in buffer. In this experiment, we found that IPP service model keeps the least network delay and stable client buffer in the parallel VoD environment. This result shows that PMSS can provide the more quality of service.
A SCM Implementation case on the Office Automation Industry is introduced in this paper. It supports JIT based Kanban and demand pull system A new system called "PrdnMgr" is designed for the synchronized production and quality assurence using barcode and Kanban. And web based supplier pull system called "Antennashop" is developed for automatic procurement of parts.
The inability of the management information systems (MIS) field to progress as a scientific discipline has been attributed to the lack of systematic research and a cumulative tradition, an identity crisis, and the poverty of scientism. While research on the status of MIS is very important in order to enhance the field as a scientific discipline, few have investigated this issue. Following Thomas Kuhn's idea of paradigm, this paper studies other fields to investigate when they progressed, when they did not, and why. After research paradigm was broken down into technology-push and demand-pull types, a model on the science life cycle was developed in an effort to explain the path how a science has progressed. A test of this model in the fields of physics and chemistry with an old historial background reveals that the scientific progress in the area of demand-pull is more desirable if this progress turns out to be in the right direction. An application of the model to the MIS field shows that the research paradigm in this field is mainly of technology-push. In order to shift this paradigm toward the demand-pull area, this paper suggests the research on the relationship among MIS subfields and the adoption of appropriate reference disciplines.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.62-65
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2000
본 논문에서는 Sun의 JMF(Java Media Framework)를 이용하여 웹 기반 실시간 스트리밍 시스템의 설계 및 구현을 제시한다. 웹 기반 실시간 스트리밍 시스템 구현은 미디어 소스의 채택 부분에서 볼 때 크게 두 부분으로 나누어질 수 있는데, 첫 번째는 서버 측의 로컬 파일 시스템에서 미디어를 읽어오는 On-Demand 형식의 PULL 방식과 두 번째는 캡처된 영상 또는 음성을 RTP를 이용하여 실시간 처리할 수 있는 PUSH 방식을 들 수 있다. PULL 방식의 경우, 미디어파일들을 DB화시켜 JDBC를 이용하여 On-Demand 재생을 구성할 수 있으며, PUSH 방식의 경우, 각종 캡쳐 장비를 이용하여 얻은 미디어 소스를 RTP 송신하여 실시간 미디어 재생을 구성할 수 있다.
As the flourish of today's supply chain, the traditional model of replenishment will cause accumulation of excessive inventory to the retailers and customers, or cause shortages and inability to meet the demands. To solve this problem, Theory of Constraints (TOC) proposed the replenishment model of demand-pull, combined with the establishment of factory-ware-house to achieve performance improvement. In the absence of empirical research, this study applied the Bean Game developed by Dr. Goldratt to design a supply chain system for different scenarios, in order to allow players and managers better understanding and supporting the TOC replenishment method through the operations of the game.
This paper aims to uncover success factors in technology transfer of Korean government sponsored research institutes. It presents an analytical framework of technology transfer integrating factors concerning actors, object and process. Qualitative analysis mainly based on In-depth interviews is designed and conducted to examine characteristics, similarities and differences of three types technology transfer including a supply-push model, a demand-pull model, and an interactive model. Empirical results show that capabilities and experiences of researchers, capabilities and willingness of the company and active communications in the technology transfer appear to be important factors. In particular, it was found that technology transfer was led by TLO in the demand-pull model. In addition, the demand-pull and interactive approaches tends to be more effective in the technology development and transfer process compared to the supply-push model. In other words, market-oriented R&D is needed instead of technology-driven R&D. This paper also pointed out that one of the major factors in successful technology transfer is the enhancement of TLO capacity, and the improvement of recognition about TLO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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