This study investigates empirically on the business analysis of fixed mobile convergence telecommunication service. As for the stage of empirical analysis, the process was carried out in the order elaboration of a test model, selection of sample, empirical analysis and interpretation of result. We report our Preliminary results on the fixed mobile convergence telecommunication service demand pattern forecasting by Bass model. The results show that the fixed mobile convergence telecommunication service may sustain profitability over the next ten years in the market. In conclusion, the practical implication of the result attained by this study is that in order to create a fixed mobile convergence in the korean business world, practical tools such as WiBro service is no less important than fixed service and Mobile service, and that users may be rightfully encouraged to adopt WiBro service.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.15
no.2
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pp.367-398
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2008
This study analyzed the disparity between the supply and demand of information demand and information provision generated among information providers(agricultural researchers) and information adopters(farmers), the two subjects of the local innovation diffusion process, with a focus on the contents and methods of sharing information and according to individual innovation diffusion pattern. In information provision, the characteristics of the contents of information in terms of their temporal necessity and effective period were more important than the field to which the contents of information belonged. In addition, the selection and strategic provision of an information provision method appropriate to each pattern according to the contents of information were proposed as a way of resolving farmers'information demand and strengthening their links to experiment stations. According to the analysis, information provision methods such as the limited use of some patterns in methods of providing documents, provision of production information using experiment field, and eco-friendly agricultural information to all types through regular study group sessions, search for plans for using ICT, and supplementary and interconnected composition of individual information provision methods were applicable in a complex manner according to the situation and management format, and the standard here was the contents of information.
The objective of this study is to provide new direction on house design in consideration of the PC users' life pattern. This study found that PC use present conditions at home, demand for PC using space, and requirements for PC using area were analyzed. A survey was taken by 1108 residences, and the SPSS win.10 was applied for analysis. The survey was conducted to see the computer usage at home, demand and satisfaction for the PC using space. The results of this study were as follows; forty-seven percent of respondents said they used the PC in son's and daughter's room while 36.8% answered living room. It reflects that the whole family want to use the PC in the same area, or for their children's convenience. Users' consciousness was analyzed four factor, which were 'physical inconvenience:'satisfactions in PC position', 'inconvenience caused by narrowness', 'notion of privacy'. PC users' consciousness had significant differences in the satisfaction by PC users' characteristic and housing characteristic. It was to be classified that the PC use space into several pattern according to furniture arrangement, and channel pattern had the highest satisfaction among those pattern. Through this study, it is expected that new housing designs need to be made to reflect lese requirements into interior design and house plan for PC user's needs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1249-1272
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2016
In this paper, we propose a symmetric key establishment scheme for wireless sensor networks which tries to minimize the resource usage while satisfying the security requirements. This is accomplished by taking advantage of the communication pattern of wireless sensor networks and adopting heterogeneous wireless sensor networks. By considering the unique communication pattern of wireless sensor networks due to the nature of information gathering from the physical world, the number of keys to be established is minimized and, consequently, the overhead spent for establishing keys decreases. With heterogeneous wireless sensor networks, we can build a hybrid scheme where a small number of powerful nodes do more works than a large number of resource-constrained nodes to provide enhanced security service such as broadcast authentication and reduce the burden of resource-limited nodes. In addition, an on-demand key establishment scheme is introduced to support extra communications and optimize the resource usage. Our performance analysis shows that the proposed scheme is very efficient and highly scalable in terms of storage, communication and computation overhead. Furthermore, our proposed scheme not only satisfies the security requirements but also provides resilience to several attacks.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.112-115
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2008
Recently, In Korea Electric power Corporation guarantee free using, which separate a class of electric supply with a group of generates electricity and supply, so a market price is decided by demand and supply that take part in a tender. In this treatise predict about demand of power by abstracting a pattern cause it (temperature and economic growth). Also it proposes market price of the best electricity power generation with predicted data that is made database and is showed by Web. The proposed system is increased satisfaction of consumer through smoothness of power supply and demand that rises competitiveness through exactly estimated demand at power supply and demand and supply market will open the future. Moreover consumers can reduce expenses of basic charge. Because they beforehand predict and analyze a mount of power spending with former times so a provider concludes the lowest price and reduction effect of basic charge that needed producing of power.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
Kim, Kang Sik;Im, Kyung Up;Yoon, Jong Ho;Shin, U Cheul
KIEAE Journal
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v.11
no.5
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pp.91-96
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2011
This study is to analysis the characteristics of electric power consumption of apartments complex in Korea. This study shows the pattern of electric power consumption and correlation of each apartment complex's completion year monthly and timely. With this result, we are able to predict the demand pattern of electricity in a house and make the schedule by demand pattern. It is expected this data is used as reference of electric consumption of Daejeon area to operate the simulation tools to predict the building energy. The yearly data of 10 apartment complexes of 2010 are analyzed. The results of this study are followed. The averaged amount of electricity consumption in winter is higher as summer because of the high capacity of heating equipment. All of the house has electric base load from 0.26kWh to 0.5kWh. The average of the electricity consumption of month is shown as 310.2kWh. A week is seperated, as 4 part such as week, weekend, Saturday and Sunday. During week, the average of timely electricity consumption is shown as 0.426kWh. The Saturday consumption is 0.437kWh. The Sunday is 0.445kWh. The peak electricity consumption in summer and winter is measured. The peak consumption on summer season is 1.389kW on 22th August 64% higher than winter season 0.887kW on 3rd January.
In most cities, travel demand is distributed along long corridors and its destinations tend to concentrate in a central business district. For this kind of many-to-one or one-to-many travel demand pattern, a zonal operation of buses can be an efficient bus operation technique in which a long bus-demand corridor is divided into service zones and each service zone is provided with its own bus route connecting the service zone and single destination separately. This paper develops models of the total transportation costs for a single-zone operation and 2-zonal operation of buses for a long demand corridor with single destination in terms of various cost parameters, demand density, bus operation speeds, and location of the boundary between two service zones. In this study the total transportation cost is assumed to consist of the bus operation cost, passenger waiting cost and passenger travel time cost. It was proved that a zonal operation of buses can be more efficient than a single-zone operation for certain circumstances of the system and an boundary condition between two operation techniques was obtained. Also, several case studies were performed for various values of the cost parameters.
The variations of real time electric price in competitive electricity markets have influence on electric power demands of the consumers. Residential, commercial, and industrial consumers with different characteristics cause the different price elasticity of the demand due to changing the pattern of consumption. Therefore, this paper analyze the effects of spot pricing for the change of the electric power demand based on the demand elasticity of each loads in competitive electricity market.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.4
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pp.505-510
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2009
In this paper, building energy analysis and energy cost of power stand up and demand control over the power proposed to reduce power demand. Through analysis of the load power demand special day were able to apply the pattern. In addition, the existing rate of change of load forecasting to reduce the large errors were not previously available data. And daily schedules and special day for considering the exponential smoothing methods were used. Previous year's special day and the previous day due to the uncertainty of the load and the model components were considered. The maximum demand power control simulation using the fuzzy control of power does not exceed the contract. Through simulation, the benefits of the proposed energy-saving techniques were demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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