Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.4
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pp.169-174
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2013
Due to the increase of power consumption, it is difficult to construct an accurate prediction model for daily peak power demand. It is very important work to know power demand in next day to manage and control power system. In this research, we develop a daily peak power demand prediction method based on Extreme Learning Machine(ELM) with fast learning procedure. Using data sets between 2006 and 2010 in Korea, the proposed method has been intensively tested. As the prediction results, we confirm that the proposed method makes it possible to effective estimate daily peak power demand than conventional methods.
With the globalisation of the world's economies and the increasing role of multinational corporations in the generation of knowledge, global research and development (R&D) activities in emerging countries are following a new trend. This paper describes case studies of two large companies and discussion of the motives (demand vs. supply) and tasks (demand-driven vs. supply-driven) of R&D activities outside their home country. This work is based on an analysis of four overseas R&D units of two Korean ICT companies - here, ICT refers to goods and services in the information technology and communication technology fields - in India and China. The research findings are as follows: (1) The overseas R&D activities of Korean ICT enterprises in emerging countries may be driven by a combination of demand and supply factors of host countries; and (2) Korean overseas R&D centres in emerging countries may need to carry out both demand- and supply-driven tasks in view of the overlap between demand and supply factors of the host countries. Based on the results of this research, the following policy implications can be drawn for encouraging more effective overseas R&D activities of Korean enterprises in emerging countries. First, the government needs to expand the support systems so that enterprises can manage local R&D centres more effectively and actively use the variety of local support systems and useful information. Second, the government needs to expand the support systems so that the overseas R&D centres of Korean enterprises revitalise collaborations with locally excellent universities and research institutions.
Fertilizer has been played greately on the agricultural development as well as food production and agriculture has also promoted the development of fertilizer industry. There were, however, many difficulties between supply and demand of fertilizer throughout the decade. In this regard, this paper is involved with present situation and prospect of commercial fertilizers, in view of domestic and international scheme on resources, production, and demand within the limited information. Brief history of commercial fertilizer in Korea has outlined for the introduction and fertilizer consumption per unit area also discussed.
Since the first five-year economic plan starting in 1962, Korea has pursued the policy of economic growth emphasing on the export-oriented industrialization. As a result of export-oriented industrialization, national economy, as a whole, has leveled up. But growth gap between rural and urban area became widened due to declining agricultural sector. Therefore, at this time, development policy for the agriculture should be changed into the broader plan including the welfare of rural residents in order to improve their living conditions. The results of this study are summarized as follows ; 1. The results of survey shows that only 15.5% of rural residents satisfy their rural lives and that 62.8% of residents want to leave their town. Difficulty of educating their children in rural area is found to be major reasons for moving out 2. The results of surveying the demand for rural development by rural residents are figured as follows ; (1) Industrial-economic development - Agricultural development : 38.4% - Rural industrialization development : 23.4% - Farm machinization : 162% (2) Social development for rural residents - Improvement of rural welfare : 33.4% - Expansion rural organization for development : 25.8% - Improvement of educational circumstances : 20.1% (3) Living conditions - Amelioration of community and housing facilities : 55.1% - Disposal facilities for trash : 20.5% As the surveying results show, it can be concluded that rural residential area development project must be enforced to meet demand for the development for rural residents.
Fair trade is international trade that pays just wages, supplies stable and eco-friendly products, and supports the sustainable development of economies. This study examined consumers 'cognition of fair trade, product intention of fair trade products, and consumer demand for fair trade education. We compare these variables between Korean and Chinese consumers and explored variables that affect consumers' cognition, purchase intentions and consumer education demand. This study randomly targeted 428 adult consumers in Seoul (219) and Beijing (209) to grasp the demand of customer education and a purchasing intention for fair trade products. The results of this study are as follows. First, participants showed a low cognition of fair trade and purchase intention, while consumer demand for fair trade education on concept, campaign and effect had a comparatively higher level. Chinese consumers showed a higher level of purchase intention, but a lower level of consumer education demand for fair trade concepts. Second, a higher education level resulted in a higher cognition of fair trade by Korean consumers and more experienced Chinese consumers had a higher cognition. Third, the cognition of fair trade affected the purchase intentions positively for both in Korean and Chinese consumers. Finally, cognition and purchase intention showed positive effects of the consumer demand for fair trade education on concept, campaign, and effect.
Vocational training efficiency and participation was intended to try to find a reliable demand survey methods to find ways that can be maximized. The exact demand investigation may be the most important factor that can improve the quality of training. Furthermore, the training is due to inaccurate demand as research shows the result of ineffective training because of low participation. Four methods of demand survey are used in the form of large mail, telephone, electronic and face-to-face. This paper describes the demand survey that has been carried out through the training of human resources in the training business that suits description local industry human resource development (HRD) consortium of Mokpo University country, proposed a method of effective demand survey.
The purpose of this study is to analyze the demand for the science park development as a regional innovation hub to strengthen the internationalization capacity of local governments and to promote international exchange and cooperation based on public - private partnerships. For this, i)the main areas of interest and expectation for international exchange and cooperation, ii)preference for major projects, and iii)demand for development cooperation projects were identified, and it was figured out iv)what the core program is for cities of developing countries through network analysis using the UCINET program. Through these analysis, it was found that cities in developing countries wanted exchange and cooperation projects for the development of industrial and economic sectors. Especially, they wanted to develop industrial infrastructures and transfer advanced systems to foster regional strategic industries. In addition, the demand for the development of science park as a development cooperation project was found to be significant. Therefore it could be inferred that cities in developing countries want to develop a science park as a platform for regional development and industrial development, and to acquire development experience of advanced cities through continuous exchange and cooperation.
KWON, Inyeong;CEONG, Hyithaek;LEE, Jihoon;KIM, Eun-Sik;KIM, Wi-Sik;KANG, So Young;HWANG, Min-Jin;KIM, Taeho
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.4
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pp.378-391
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2019
The objective of this study is to establish a direction for smart aquaculture technology development in the Republic of Korea through patent analysis and a demand survey of experts and fishermen. The patent analysis was conducted using Wisdomain for patents in the Republic of Korea, the United States of America, Europe, Japan, and China from 2005 to 2016. This study conducted an analytic hierarchy process (AHP) survey of experts in the fields of fishery, marine, and ICT among others. Furthermore, it carried out a demand survey of 85 fishermen in Jeonnam and Jeju. The smart aquaculture technology market has moderately grown in the Republic of Korea until recently, and it is expected to expand further because of the expansion of national investment in the smart aquaculture field. The priority evaluation results for developing smart aquaculture technology show that land-based aquaculture has a higher priority than sea-based aquaculture. Of the fishermen that responded, 84% said that they need to introduce smart aquaculture technology to solve problems in the supply and demand of manpower, labor cost, and maintenance expenses. The direction of development should lie in developing biological and environment-based standard aquaculture models to spread high-tech systems and vitalize the aquaculture industry. This requires continual training of human resources in the smart aquaculture field.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.1
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pp.53-65
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2001
To estimate agricultural water demand, many factors such as weather, crops, soil, cultivation method, crop coefficient and cultivation area, etc. must be considered. But it is not easy to estimate water demand in consideration of these factors, which are variable according to growth stage and regional environment. This study provides estimation system for agricultural water demand(ESAD) in order to estimate water demand easily and accurately, and arranges all factors needed for water demand estimation. This study identifies the application of estimation system for agricultural water demand with the data observed in the other studies, and analyzes nationwide agricultural water demand. The results are as follows. 1) The practice of different rice cultivation in the paddy field resulted in different water demands. Water depth and infiltration ratio in paddy are the most important factors to estimate water demand. The water depths in paddy simulated by ESAD is very similar to the observed ones. 2) Water demand of upland crops varies with the crops, soil, etc.. Effective rainfall estimated by daily routing of soil moisture varies according to the crops, soil, and effective soil zone(root depth). As crop root become grown, effective rainfall and an amount of irrigation water has been increased. 3) The current unit water demand of upland crops applied as 500mm or 550mm to estimate water demand does not reflect the differences caused by the crops, regional surrounding, weather condition, etc. Results from ESAD for the estimation of water demand of upland crops show that ESAD can simulate the actual field conditions reasonably because it simulates the actual irrigation practices with the daily routing of soil moisture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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