This qualitative study explores the impact of online food delivery platform attributes on customer satisfaction and repurchase intentions. Employing a phenomenological approach, we conducted in-depth interviews and focus group discussions with 15 participants to gain rich insights into user experiences. Thematic analysis revealed key factors influencing satisfaction and loyalty: service quality dimensions (efficiency, reliability, fulfillment, privacy), expectation disconfirmation, perceived usefulness and ease of use, multi-level customer value, relationship quality, electronic word-of-mouth, value co-creation, and phased loyalty formation. Our findings extend customer behavior theory in digital platforms, offering a comprehensive framework for understanding the complex mechanisms underlying user satisfaction and repurchase decisions. The study provides valuable implications for platform operators, highlighting the importance of exceeding customer expectations, enhancing user experience, building trust, leveraging user-generated content, and fostering co-creation processes. Methodologically, we demonstrate the efficacy of qualitative approaches in uncovering nuanced insights in digital service contexts. While acknowledging limitations in generalizability, this research establishes a solid foundation for future investigations into the rapidly evolving domain of online food delivery services. The integrated theoretical approach offers a robust model for analyzing customer behavior in emerging digital service environments, contributing significantly to both academic understanding and practical application in the field of digital service provision and platform management.
As growth of the web-based applications, the requirements of the users who have been very familiar to the web-based user interfaces and customer-oriented services on the Internet would become more knowledge-intensive and higher technology involved in a more convenient and polite way of service delivery. Therefore, the service quality of information system department should be considered as a very important factor influencing success of information systems. The objective of this study is to provide the relationship between service quality of IS department and its impacts such as use, user satisfaction and job performance. For this purpose, we provide a research model for it and test it empirically for the users of the corporate portal in one of main telecommunication service providers in Korea. In result, our model with satisfiable validity and reliability shows not only importance of IS departments' service quality but also two-faced characteristics of service quality. That is, while technical competence which means with knowledge and expertise of IS department staffs is more related with user satisfaction on information systems, personal service which means the way and manner of service delivery is more related with use of it.
This paper is concerned with a vehicle routing model to assist in scheduling palletized cargo pickup and delivery so called the pickup and delivery problem with advance requests in a 2-echelon supply-chain system. In this study vehicles is dispatched and routed so that each request is picked up or delivered at its original and to its destination. The model provides point-to-point transportations based on advance requests. The assignment algorithm is developed and designed for using with on-line computers and it immediately provides arrangements to be made at the time requested. This algorithm also provides the best scheduling solutions and alternatives for both to system operators and requesters. According to this algorithm, we developed computer programs and show the sample results.
In the traditional inventory problem, market parameters such as demand and selling price are exogenous. But incorporating these factors into the model can provide an opportunity for increasing the total profit. So we investigate the joint price-inventory policy in a supply chain consisting of a single retailer and a single manufacturer. Demand at the retailer depends on the retail price. The retailer and the manufacturer cooperate closely each other to maximize overall profit of the supply chain. The mathematical model is presented and the solution procedure is developed in order to jointly determine the optimal policy including the retail price, the production lot sizes, and the delivery frequency from the manufacturer to the retailer.
An inventory supplies stock continuously at a constant rate. A deliveryman arrives according to a Poisson process. If the level of the inventory, when he arrives, exceeds a threshold, no action is taken, otherwise a delivery is made by a random amount. Costs are assigned to each visit of the deliveryman, to each delivery, to the inventory being empty and to the stock being kept. It is shown that there exists a unique arrival rate of the deliveryman which minimizes the average cost per unit time over an infinite horizon.
Aims: As a preliminary experiment on new sanitizer delivery tools, the efficacy of aerosolizedsanitizer on foodborne pathogens was investigated in larger model chamber system.Methods: Peroxyacetic acid and hydrogen peroxide were aerosolized in a model system againstartificially inoculated target microorganisms on laboratory media. Cultures of 4 different foodborne pathogens were inoculated and affixed onto 3 different heights (bottom, wall, and ceiling), and 3different orientations (face-down, vertical, and face-down) inside a commercial semi-trailer cabinet(14.6 x 2.6 x 2.8 m). Sanitizer was aerosolized into 2 m droplet size fog and treated for 1 h atambient temperature.Results: Populations of Bacillus cereus, Listeria innocua, Staphylococcus aureus, and Salmonellatyphimurium were reduced by an average of 3.09, 7.69, 6.93 and 8.18 log units per plate, respectively.Interestingly, L. innocua, Staph. aureus, and Salm. typhimurium showed statistically not different (P$\leq$ 0.05) reduction patterns relative to height and orientation that were never expected in a sprayingsystemConclusion and significance: Aerosolized sanitizers diffuse like gaseous sanitizers, so it has greatpotential for use in commercial applications.
This second study on the effectiveness of nursing organization was designed to test the relationships between effectiveness of nursing organizations and structural variables that had been significant variables in the first study, the group design variable and the personal characteristic variables that had not been analyszed in the first study based on personal resource productivity model. The data were collected through self-reported questionnaires completed by 605 nurses working in hospitals in seoul and 782 patients being hospitalized in 5 tertiary hospitals in Seoul. The results showed that according to the canonical correlation analysis, the managing job design, nursing delivery system. nurse's age, career. and formalization were revealed as predicting variables of a nurses' job satisfaction and patients satisfaction among the five hospitals. Hospitals in which the team nursing method was used showed a higher score in nurses' job satisfaction and patient satisfaction than in hospitals which used the functional nursing model.
The Imha watershed is vulnerable to severe erosion due to the topographical characteristics such as mountainous steep slopes. The RUSLE model was combined with GIS techniques to analyze the mean annual erosion losses and the soil losses caused by typhoon "Maemi". The model is used to evaluate the spatial distribution of soil loss rates under different land uses. The mean annual soil loss rate and soil losses caused by typhoon "Maemi"were predicted as $3,450\;tons/km^2/year$ and $2,920\;ton/km^2/"Maemi"$, respectively. The sediment delivery ratio was determined to be about 25% from the mean annual soil loss rate and the surveyed sediment deposits in the Imha reservoir in 1997.
During the past few years, cyberspace and electronic commerce has been expanding throughout the world rapidly. The purpose of this paper is to find out policy leverages for boosting up cyberspace and electronic commerce using system dynamics simulation modeling approach. The system dynamics simulation model developed in this paper allows analysis of both the effect of factors on dynamic growth pattern of cyberspace as well as the effect of time delay in information processing, money transfer and delivery on model behavior. Finding of this study is that capacity of information infrastructure and size of cyberspace population are key factors of cyberspace growth. Also, reducing time delay in information flow, money flow, and delivery flow is an important policy leverages for growth of electronic commerce.
Poly[(R)-3-hydroxy butyrate] (PHB) and methoxy poly(ethylene glycol) (mPEG) were conjugated by the transesterification reaction with tin(II)-ethylhexanoate (Sn(Oct)-II) as a catalyst. Hydrophobic PHB and hydrophilic mPEG formed an amphiphilic block copolymer which was formed with the self-assembled polymeric micelle in aqueous solution. In this study, we tried to determine the optimum ratio of hydrophobic/hydrophilic segments for controlled drug delivery. The particle size and shape of the polymeric micelle were measured by atomic force microscopy (AFM) and transmission electron microscopy (TEM). Their size were 61-102 nm with various block ratios. Griseofulvin was loaded in the polymeric micelle as a hydrophobic model drug. The loading efficiency and release profile were measured by high performance liquid chromatography (HPLC). The model drug in our system was constantly released for 48 h.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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