Traffic network is composed of passing vehicls, delayed vehicles, traffic situation which is traffic incomes of traffic interfacing system. Traffic green time light is concluded by inside input factor, that is green light cycle, yellow light cycle, led light cycle, which light cycle is sensor inputs. That light cycle is converted to traffic phase composed of passing peoples and delayed vehicles, whose intervals is concluding of traffic network factors composed of consumptiom power factors, delayed time situation, occupying sensor nodes. This is very important sector,because of much poor traffic situation.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.1
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pp.1-6
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2003
The Delayed Feedback Control method (DFC) proposed by Pyragas applies an input based on the difference between the current state of the system, which is generating chaos orbits, and the $\tau$-time delayed state, and stabilizes the chaos orbit into a target. In DFC, the information about a position in the state space is unnecessary if the period of the unstable periodic orbit to stabilize is known. There exists the fault that DFC cannot stabilize the unstable periodic orbit when a linearlized system around the periodic point has an odd number property. There is the chaos control method using the prediction of the $\tau$-time future state (PDFC) proposed by Ushio et al. as the method to compensate this fault. Then, we propose a method such as improving the fault of the DFC. Namely, we combine DFC and PDFC with parameter W, which indicates the balance of both methods, not to lose each advantage. Therefore, we stabilize the state into the $\tau$ periodic orbit, and ask for the ranges of Wand gain K using Jury' method, and determine the quasi-optimum pair of (W, K) using a genetic algorithm. Finally, we apply the proposed method to a discrete-time chaotic system, and show the efficiency through some examples of numerical experiments.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.6
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pp.120-127
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1995
A nonlinear empirical state-space model of the Artificial Neural Network(ANN) has been developed. The nonlinear model structure incorporates characteristic, so as to enable identification of the transient response, as well as the steady-state response of a dynamic system. A hybrid feedfoward/feedback neural network, namely a Local Time Delayed Recurrent Multi-layer Perception(RMLP), is the model structure developed in this paper. RMLP is used to identify nonlinear dynamic system in an input/output sense. The feedfoward protion of the network architecture provides with the well-known curve fitting factor, while local recurrent and cross-talk connections provides the dynamics of the system. A dynamic learning algorithm is used to train the proposed network in a supervised manner. The derived dynamic learning algorithm exhibit a computationally desirable characteristic; both network sweep involved in the algorithm are performed forward, enhancing its parallel implementation. RMLP state-space and its associate learning algorithm is demonstrated through a simple examples. The simulation results are very encouraging.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.8
s.99
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pp.825-834
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2005
In this paper, a new signal canceller that input signals are equally group-delayed and cancelled each other is proposed and feedforward linearizing power amplifier that adopt the proposed signal cancellers is fabricated. Although the conventional signal canceller can't matches the phase and the group delay time of input signals simultaneously, the proposed signal canceller matches those simultaneously. Simultaneous matching of the phase and the group delay time can makes wideband signal cancellation. The main signal cancellation loop of the fabricated feedforward amplifier with the proposed signal cancellers cancel input signal more than 26.3 dB and the intermodulation distortion signal cancellation loop cancel more than 15.2 dB for 200 MHz bandwidth. And the proposed feedforward power amplifier improves C/I ratio by 20.8 dB with two tones at 2,115 MHz, 2,165 MHz, respectively.
This study focused on modeling the behavior of the compressive stress using the average strain and ultrasonic test results in concrete. Feed-forward backpropagation artificial neural network (ANN) models were used to compare four types of concrete mixtures with varying water cement ratio (WC), ordinary concrete (ORC) and concrete with short steel fiber-reinforcement (FRC). Sixteen (16) $150mm{\times}150mm{\times}150mm$ concrete cubes were used; each contained eighteen (18) data sets. Ultrasonic test with pitch-catch configuration was conducted at each loading state to record linear and nonlinear test response with multiple step loads. Statistical Spearman's rank correlation was used to reduce the input parameters. Different types of concrete produced similar top five input parameters that had high correlation to compressive stress: average strain (${\varepsilon}$), fundamental harmonic amplitude (A1), $2^{nd}$ harmonic amplitude (A2), $3^{rd}$ harmonic amplitude (A3), and peak to peak amplitude (PPA). Twenty-eight ANN models were trained, validated and tested. A model was chosen for each WC with the highest Pearson correlation coefficient (R) in testing, and the soundness of the behavior for the input parameters in relation to the compressive stress. The ANN model showed increasing WC produced delayed response to stress at initial stages, abruptly responding after 40%. This was due to the presence of more voids for high water cement ratio that activated Contact Acoustic Nonlinearity (CAN) at the latter stage of the loading path. FRC showed slow response to stress than ORC, indicating the resistance of short steel fiber that delayed stress increase against the loading path.
One of the most laborious work in rice farming is transplanting of rice seedling which has been required preparation of nursery bed and care of seedling during one month period. In this research, direct seeding in dry paddy(DS) and direct seeding in wet paddy(WS) were practiced to compare with traditional transplanting(TP) in Suwon. Growth stages in direct seeding were delayed as its planting time was about 21 days later than those of TP. Heading stage of direct seeding at Suwon was delayed about 9 days as compared to transplanting culture. Rice yield was not different between the seeding practises. Working-hour saving was about 17%(DS) and 28%(WS). Production cost of direct seeding was decreased 20%(DS) and 32%(WS), respectively. Amount of rice production per a unit working-hour in direct seeding could increase 14%(DS) and 39%(WS) compared to that of TP, respectively. Therefore, direct seeding could save significantly working hour and production cost without reducing rice yield. WS was more effective than DS in saving labor and production cost. Direct seeding was not efficient method in input of farming energy and agricultural chemicals.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.2
no.1
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pp.19-23
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2000
In this paper, we deal with the problem of designing guaranteed cost state feedback controller for the generalized time-varying delay systems with delayed state and control input. The generalized time delay system problems solved on the basis of LMI(linear matrix inequality) technique considering time-varying delays. The sufficient condition for the existence of controller and guaranteed cost state feedback controller design methods are presented. Also, using some changes of variables and Schur complements, the obtained sufficient condition can be reformulated as LMI forms in terms of transformed variables. Therefore, all solutions of LMIs, guaranteed cost controller gain, and guaranteed cost are obtained at the same time. The proposed controller design method can be extended into the problem of robust guaranteed cost controller design method for parameter uncertain systems with time-varying delays easily.
This paper presents robustness properties of the Kalman Filter ad the associated LQG/LTR method for linear time-invariant systems having delays in both the state and output. A circle condition relating to the return difference matrix associated with the Kalman filter is derived. Using this circle condition, it is shown that the Kalman filter guarantees(1/2, .inf.) gain margin and .+-.60.deg. phase margin, which are the same as those for nondelay systems. However, it is shown that, even for minimum phase plants, the LQG/LTR method can not recover the target loop transfer function. Instead, an upper bound on the recovery error is obtained using an upper bound of the solution of the Kalman filter Riccati equations. Finally, some dual properties between output-delated system and input-delayed systems are exploited.
In this paper, we present a robust $H^{\infty}$ controller for a state delayed system with uncertainties. The unstructured and norm bounded uncertainties enter into both the state and the input matrix, where the matching condition of the uncertainties is not assumed. A robust stabilization condition and also a robust $H^{\infty}$ stabilization condition are suggested. The robust $H^{\infty}$ controller is obtained by solving a Riccati equation which is derived from the suggested robust $H^{\infty}$ stabilization condition.
We theoretically analyze and experimentally demonstrate a polarization-diversified four-channel optical demultiplexer (DeMUX) comprising a hybrid mode conversion-type polarization splitter rotator (PSR) and delayed Mach-Zehnder interferometer optical DeMUX for use in coarse wavelength division multiplexing (CWDM)-based optical interconnect applications. The Si wire-based device fabricated by a complementary metal-oxide semiconductor-compatible process exhibited nearly the same filter spectral response irrespective of the input polarization state under the PSR. The device had an extremely low insertion loss of <1.0 dB, polarization-dependent loss of <1.0 dB, and interchannel imbalance of <0.5 dB, suppressing unwanted wavelength and polarization crosstalk from neighboring channels of <-20 dB at each peak transmission channel grid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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