This paper shows shear wave behavior of CFRP(carton fiber reinforced plastics) composite laminates as a polar grid form to evaluate vibration pattern of ultrasonic transducers, which gives measured modelling fundamental contents of nondestructive evaluation. This modelling decomposes the transmission of a linearly polarized wave into orthogonal components through each ply of a laminate. It is found that a high probability shows between the model and measurement system in characterizing lay up of CFRP composite laminates. Also evaluating quantitatively the defects in CFRP laminates who found to be possible of normalized frequency obtained from 2D-FFT technique based on C-scan method. Thus, the technique is proven to be one of the useful means to evaluate any internal defect in CFRP composite laminates.
This paper presents a computer image processing system, which measures the thickness of the ALC block and inspects the defect on a real-time basis. The Image processing system was established with a CCD camera, an image grabber, and a personal computer without using assembled measurement equipment. The image obtained by the system was analyzed by a devised algorithm, specially designed for the enhanced measurement accuracy. For the realization of proposed algorithm, the pre-processing method that can be applied to overcome uneven lighting environment, and threshold decision method, and subpixel method are developed. from the experimental results, we could find that the required measurement accuracy specification is sufficiently satisfied using our proposed method.
The purpose of this study is to carry out the task of engine hesitation which occurred intermittently in driving due to the defective CKPS of LPI vehicles. As the result of the wrong data from the equipment of D-logger, the signal error of CKPS caused the engine hesitation. We performed a study in the followings to analyze and investigate the cause effectively. First, we have investigated the control wiring harness and connector pin contact defect inspection. Second, we have inspected the defection of CKPS separately. From this study, it was found that the engine hesitation were caused by the bad durability and we have showed how to diagnosis the fault of the engine hesitation intermittently while driving. Therefore, it is determined that we have to improve the durability of the CKPS through a strict quality control and to increase the reliability.
Laser weldability of aluminized steels of 0.8mm thick has been investigated. Test materials were cut from the commercial steels that were produced at the Coating Mill of POCOS. Test coupons for welding were prepared by using a conventional shearing machine and no additional edge treatment was peformed. Nd:YAG laser welding system was mainly applied to make weld specimens. Test results revealed that almost no spattering was observed even though the welding was peformed with no overlap joint clearance. Bead quality of aluminized steel laser weld was smooth and stable. According to x-ray inspection results, it was proved that the laser welds of aluminized steels were metallurgically defect free.
방염도료로 일액형 염화고무(Chlorinated Rubber) 백색도료가 많이 사용되고 있는데 이는 탄화시 검은 연기가 많이 발생되고 목재에 대한 표면강도와 접착력 등의 미흡한 단점이 있어 이러한 점 등을 고려한 Polyurethane Resin계(Alkyd Resin) 이액형 방염우레탄라카 백색도료를 개발하였다. 본 실험에서 개발한 목재용 Polyurethane Resin계 방염도료 조성의 물성은 기존의 방염백색도료보다 목재와의 친화력이 향상되고 다량의 연기발생은 억제하는 결과를 얻었다.
As global climate change leaded to extensive natural disaster and radical deterioration of infrastructures, there was increased attentions for the evaluation of infrastructures. After the collapse of Seongsu Bridge in 1994, Korea has enacted the "Special act on safety and maintenance of facilities" and secured the safety of facilities using systematic and periodic safety inspections. However, current facility inspections are mainly performed by the physical defect and structural analysis, and do not properly consider the serviceability of infrastructure such as capacity of facility and user's satisfaction. Thus, the purpose of the study is to develop an evaluation criteria for serviceability of infrastructures and finally leading to the revision of "Special Act on safety and maintenance of facilities in rational manner.
This paper describes the automatic visual inspect ion system of fabric defects based on pattern recognition techniques. To extract features for detection of fabric defects, four different techniques such as SGLDM. GCM, decorrelation method, and Laws' texture measure were investigated. From results of computer simulation, it has been found that GCM and decorrelation techniques provide good features. By employing a simple statistical pattern recognition technique, theaccuracy of classification of defect and nondefect was more than 90%. Some experimental results arm also presented.
Micro-cracks in crystalline silicon wafer often result in wafer breakage in solar wafer manufacturing, and also their existence may lead to electrical failure in post fabrication inspection. Therefore, the reliable detection of micro-cracks is of importance in the photovoltaic industry. In this paper, an experimental method to select optimal parameters in anisotropic diffusion filter is proposed. It can reliably detect micro-cracks by the distinct extension of boundary as well as noise reduction in near-infrared image patterns of micro-cracks. Its performance is verified by experiments of several type cracks machined.
This paper proposes dynamic thresholding scheme for fingerprint identification. As a user authentication method by fingerprint recognition technology, verification method based on 1:1 matching was mainly used in the past, but identification method based on 1:N matching is generally used recently. The control of the value of FAR is very important in the application areas such as access control and time attendance systems. This paper proposes dynamic thresholding scheme which could properly control the value of FAR according to the field of applications and size of the fingerprints database.
This paper proposes a new automatic detection method to inspect mura defects on display film surface using morphological image processing and labeling. This automatic detection method for mura defects on display films comprises 3 phases of preprocessing with morphological image processing, Gabor filtering, and labeling. Since distorted results could be obtained with the presence of non-uniform illumination, preprocessing step reduces illumination components using morphological image processing. In Gabor filtering, mura images are created with binary coded mura components using Gabor filters. Subsequently, labeling is a final phase of finding the mura defect area using the difference between large mura defects and values in the periphery. To evaluate the accuracy of the proposed detection method, detection rate was assessed by applying the method in 200 display film samples. As a result, the detection rate was high at about 95.5%. Moreover, the study was able to acquire reliable results using the Semu index for luminance mura in image quality inspection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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