Since DAS(Distribution Automation System) has been typically managed for feeder automation in passive manner, it has to be managed by operator when feeder over loadings are detected therefore it may be possible for propagating the over loaded area by operator's mistake. To overcome the defect, The author proposed the feeder switch automation using active database.
The signals of the eddy current testing(ECT) for the examination of the steam generator(SG) tubes in the nuclear power plant(NPP) determine the existence, size, and kind of defects using the variation of impedance signals when a testing coil, driven by alternating current, passes through the SG tube contains defects. The aim of this paper is building a database of the RPC probe signals on the basis of the sizes variation of defects and frequency variation of probe. In this paper 3-D numerical analysis of the ECT signals using the finite element method is performed. Through this study, it is shown variation of magnitude and phase of impedance according to variation of defect size and frequency. From the result of this paper, we can obtain the information which is useful in defect discrimination of SG tube in nuclear power plant.
본 연구에서는 능동 데이터베이스를 이용하여 배전선로의 운전을 자동화하는 방안을 제시하였다. 기존의 선로운 전자동화 시스템에서는 수동형 데이터베이스를 사용으로 인위에 의한 실수로 광역정전 또는 과부하 구간의 파급등이 발생될 우려가 있었다. 그러나 제시된 능동 데이터베이스는 선로운전 자동화 시스템 데이터베이스의 상태를 항상 감시하고 스위치의 상태나 계통의 전류 또는 부하량이 변경되었을 경우 그에 상응하는 일련의 작업을 사용자의 개입없이 능동 규칙이용하여 데이터베이스 스스로 수행하도록 함으로써 인위에의한 실수를 최소화 할 수 있다. 제시된 방식을 실 계통인 서울의 K지점의 모의 배전계통에 적용하여 그 유용성을 입증하였다.
Automotive pulleys play a key role in driving the cooling pump, oil pump, air-conditioner and so on by using an engine power. Researches on design processes and technologies of the pulleys can be found in many literatures. On the other hand, the areas related to manufacturing processes of the pulleys have been treated negligently. Vast data extracted from various information systems are transformed, integrated, and summarized to become a special database for helping users make a decision. The database, namely the data warehouse has been popularly used in the marketing and customer management of enterprises and recently applied to improve the design and manufacturing processes. In this study the manufacturing process of pulleys were analyzed through the intensive investigation of shop-floors and the interviews with workers and managers. The defects generated during a manufacturing process were categorized in a few types and the causes of defects examined for extracting the dominant parameters in the setup process for producing pulleys. As the first step to construct the data warehouse for the manufacturing processes of pulleys, authors proposed its architecture focused on the reduction of defect rate during the setup process.
탐상신호로부터 결함에 대한 정확한 정보를 얻으려면, 검사자는 어떠한 결함에서 어떠한 신호가 발생되는지에 대한 충분한 배경지식이 있어야 하며, 이는 대부분 경험에 의해 얻어진다. 다른 방법으로 그러한 지식을 축적하려면, 여러 결함과 해당 결함신호에 대한 데이터베이스의 구축이 필요하다. 데이터베이스의 구축시 검사신호를 그대로 저장하게 되면 매우 큰 저장공간을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 푸리에 서술자를 이용하여 경제적으로 신호를 저장하는 방법을 연구하였다. 이 방법에서는 신호 대신 푸리에 서술자를 저장하여 저장공간을 줄이며, 저장된 서술자들을 이용하여 윈래의 신호를 재생한다. 차동형 와전류신호들을 사용하여 실험한 결과, ASCII데이터로 실제 신호로부터는 약 85% 까지, 그리고 필터링된 신호로부터는 $57{\sim}65%$ 까지 저장공간을 절약할 수 있었으며, 이때 재생된 신호는 원래 신호와 매우 유사함을 확인하였다. 이러한 저장법은 차동신호 데이터베이스를 구축할 때, 매우 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 반도체 산업 영상에서 반도체의 결함 원인 진단 기법을 제안한다. 제안 기법은 먼저 결함 영상에 대한 특징 데이터베이스를 구축한다. 다음으로 결함 영상과 입력 영상을 블록 단위로 영역 분할을 수행한 후 컬러 히스토그램을 계산하여 블록들 사이의 히스토그램 카이 제곱 거리를 이용한 블록 유사성을 측정한다. 다음으로 각 영상에서 탐색된 블록들에 대하여 클러스터링을 수행하여 영역을 연결된 객체 단위로 군집한다. 마지막으로 각 클러스터들의 특징을 추출하여 클러스터 간 유사성 측정으로 가장 유사성이 높은 결함 영상을 특징 DB에서 탐색하여 결함 원인 정보와 함께 제시한다. 검색 결과 유사도 상위 n개의 영상 중에서 입력 영상과 동일한 범주의 결함을 갖는 영상이 검색되는 비율을 구하여 제안 기법의 정확성을 검증하였다. n = 1, 2, 3에 대해서 결함 범주에 상관없이 검색 정확도는 모두 100%로 제안 기법은 실제 산업 응용이 가능한 정확한 검색 결과를 보여주었다.
입주민은 육안으로 구별이 되는 하자를 중심적으로 보며, 건설사는 공동 주택의 구조적, 기능적 문제에 영향이 가는 하자를 중심적으로 본다. 그에 따라, 건설사와 입주민은 공동주택의 하자를 기준으로 서로 다른 관점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 서로 다른 하자의 관점차이로 인하여 발생하는 공동주택 하자분쟁의 쟁점과 개선 방안을 목표로 진행하였다. 먼저, 국토교통부와 법원의 서로 다른 하자판정기준 및 보수기준을 분석하였다. 과거 청구소송 하자판결 사례분석을 통하여 문제점을 도출 하였으며, 여러 건설사의 하자 데이터를 기반으로 건설사와 입주민의 관점차이를 도출 하였다. 이를 해결하기 위해 공동주택 하자 데이터베이스의 개선방안을 제안하였다.
The main challenge in pharyngoesophageal reconstruction is the restoration of swallow and speech functions. The aim of this paper is to review the reconstructive options and associated complications for patients with head and neck cancer. A literature review was performed for pharynoesophagus reconstruction after ablative surgery of head and neck cancer for studies published between January 1980 to July 2015 and listed in the PubMed database. Search queries were made using a combination of 'esophagus' and 'free flap', 'microsurgical', or 'free tissue transfer'. The search query resulted in 123 studies, of which 33 studies were full text publications that met inclusion criteria. Further review into the reference of these 33 studies resulted in 15 additional studies to be included. The pharyngoesophagus reconstruction should be individualized for each patient and clinical context. Fasciocutaneous free flap and pedicled flap are effective for partial phayngoesophageal defect. Fasciocutaneous free flap and jejunal free flap are effective for circumferential defect. Pedicled flaps remain a safe option in the context of high surgical risk patients, presence of fistula. Among free flaps, anterolateral thigh free flap and jejunal free flap were associated with superior outcomes, when compared with radial forearm free flap. Speech function is reported to be better for the fasciocutaneous free flap than for the jejunal free flap.
In the examination of steam generator(SG) tube in nuclear power plant, eddy current testing probes play an important role in detecting the defects. Bobbin probe and MRPC probe is usually used for the inspection of SG tube. Bobbin probe is good at high speed inspection, but ability of detection of circumferential defect is very weak. On the contrary MRPC probe, which moves for inspection in the direction of axial and circumferential simultaneously, has very slow inspection speed, but it has excellent detection capability for small cracks, which is hardly detected by bobbin probe. In this paper, for the accurate analysis of experimental ECT signals, construction of MRPC probe signals database according to the variation of defect size is the main purpose. Using 3-D finite element method, ECT signals are analyzed, and signals analysis add according to frequency ingredient. The results, which are analysis and characteristics ion of electromagnetism simulation signals, is databased.
[1] and [2] present an approach to diagnosing possible defects in the mechanical systems of a nuclear power plant. In this paper, by using a fault library as a database and training data, we develop a diagnostic algorithm 1) to decide whether an Air Operated Valve system is sound or not and 2) to identify the defect from which an Air-Operated Valve system suffers, if any. This algorithm is composed of three stages: a neural net stage, a non-neural net stage, and an integration stage. The neural net stage is a simple perceptron, a pattern-recognition module, using a neural net. The non-neural net stage is a simple pattern-matching algorithm, which translates the degree of matching into a corresponding number. The integration stage collects each output and makes a decision. We present a simulation result and confirm that the developed algorithm works accurately, if the input matches one in the database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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