This paper presents the effect of external corrosion, material properties, operation condition and design thickness in pipeline on failure prediction using a failure probability model. The predicted failure assessment for the simulated corrosion defects discovered in corroded pipeline is compared with that determined by ANSI/ASME B31G code and a modified B31G method. The effects of environmental, operational, and random design variables such as defect depth, pipe diameter, defect length, fluid pressure, corrosion rate, material yield stress and pipe thickness on the failure probability are systematically studied using a failure probability model for the corrosion pipeline.
Weld residual stresses can be a major concern in structural integrity assessments such as a nuclear power plant. In this paper, detailed weld residual stress analyses were presented for a typical multi-pass weld of pipe-butt weld and plate T-butt weld. The calculated residual stress distributions were compared with those of the measured data and recommended profiles in R6 and BS7910. Defect assessment which is based on the stress intensity factor(SIF) calculations was carried out for a plate T-butt weld with cracks considering the weld residual stress distributions.
To confirm the theory and static defect energy (SDE) equations proposed in the first part, extensive numerical simulation studies are performed in this portion. Stiffness method is applied to calculate the components of the stresses and strains from which the energy components and finally, the SDE are obtained. Examples are designed to cover almost all kinds of possibilities. Variables include structural type, material, cross-section, support constraint, loading type, magnitude and position. The SDE diagram is unique in the way of presenting damage information: two different energy constants are separated by a sharp vertical drop right at the damage location. Simulation results are successfully implemented for both methods in all the cases.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05c
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pp.10-14
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2001
In order to assess the long-tenn reliability of polymer insulators for distribution power systems, we have developed the accelerated aging test method which can simulate the operation conditions. In this study, 3000 hours aging test for 4 kinds of polymer insulators has been completed by the developed accelerated aging test. After 3000 hours aging test, visual inspection and electrical tests were carried for identifying a change of characteristics. Some specimens showed the surface erosion and the manufacturing defect. In the electrical tests, the wet flashover voltage was significant1y decreased by the accelerated aging test. In comparison with the field-aged polymer insulators, it can be concluded that the developed test method can evaluate the long-tenn reliability within short time and screen the manufacturing defect.
As the number of deteriorated buildings increases, the importance of safety diagnosis, maintenance, and the repair of buildings also increases. Traditionally, building condition assessments are performed by one person or one company and various inspections are needed. This entails a subjective judgment by the inspector, resulting in different assessment results, poor objectivity and a lack of reliability. Therefore, this study proposed a method to bring about accurate grading results of building conditions. The limitations of visual inspection and condition assessment processes previously conducted were identified by reviewing existing studies. Building defect data was collected using the reverse-engineered three-dimensional (3D) model. The accuracy of the results was verified by comparing them with the actual evaluation results. The results show a 50% time-saving to the same area with an accuracy of approximately 90%. Consequently, defect data with high objectivity and reliability were acquired by measuring the length, area, and width. In addition, the proposed method can improve the efficiency of the building diagnosis process.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.808-813
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2005
Structural integrity assessment of defected pipe is important in fitness for service evaluation and proper engineering assessment is needed to determine whether pipelines are still fit for service. This paper present a failure prediction of gas pipes made of APIl X65 steel with gouge using stress-modified true fracture strain, which is regarded as a criterion of ductile fracture. For this purpose, API X65 pipes with gouge are simulated using elastic-plastic FE analyses with the proposed ductile failure criterion and the resulting burst pressures are compared with experimental data. Agreements are quite good, which gives confidence in the use of the proposed criteria to defect assessment fer gas pipelines. Then, further extensive finite element analyses are performed to obtain the burst pressure solution of pipes with gouge as a function of defect depth, length and pipeline geometry.
Post-earthquake building condition assessment is crucial for subsequent rescue and remediation and can be automated by emerging computer vision and deep learning technologies. This study is based on an endeavour for the 2nd International Competition of Structural Health Monitoring (IC-SHM 2021). The task package includes five image segmentation objectives - defects (crack/spall/rebar exposure), structural component, and damage state. The structural component and damage state tasks are identified as the priority that can form actionable decisions. A multi-task Convolutional Neural Network (CNN) is proposed to conduct the two major tasks simultaneously. The rest 3 sub-tasks (spall/crack/rebar exposure) were incorporated as auxiliary tasks. By synchronously learning defect information (spall/crack/rebar exposure), the multi-task CNN model outperforms the counterpart single-task models in recognizing structural components and estimating damage states. Particularly, the pixel-level damage state estimation witnesses a mIoU (mean intersection over union) improvement from 0.5855 to 0.6374. For the defect detection tasks, rebar exposure is omitted due to the extremely biased sample distribution. The segmentations of crack and spall are automated by single-task U-Net but with extra efforts to resample the provided data. The segmentation of small objects (spall and crack) benefits from the resampling method, with a substantial IoU increment of nearly 10%.
Recently, radionuclide angiocardiogram is one of the most common procedure for assessment of ventricular performance due to its distinctive advantages such as safety, accuracy, and ease of repeated studies. Also, measurement and comparison between pre and postoperative left ventricular ejection fraction [LVEF] are meaningful for assessing the severity of myocardial damage which occurred during open heart surgery and the status of myocardial recovery. We obtained pre and post operative LVEF using radionuclide angiocardiogram on 30 patients composed of atrial septal defect, ventricular septal defect, cyanotic congenital heart disease, and valvular heart disease who undergone the open heart surgery from March to august 1984. The study revealed that ventricular septal defect and mitral valvular heart disease showed 8.1% and 6.2% decreases of postoperative LVEF, respectively. But, there are little increases of postoperative LVEF in the atrial septal defect and cyanotic congenital heart disease. In ventricular septal defect, each group of Qp/Qs over 2.0 and systolic pulmonary artery pressure over 50mmHg showed significant 17% and 14.7% decreases of postoperative LVEF, respectively. Considering the duration of the aortic cross clamping times and closing methods of VSD, each group of duration over 30 min. and of patch closure showed 13.9% and 14.2% decreases of LVEF between pre and postoperative status respectively which was significant finding statistically.
The Hahn double 15 hue test is used for social and vacational aptitude test to separate strongly and mildly affected subjects among the colour vision defective persons, detected using colour vision test. However, the assessment of colour vision defect type and severity is based on the hue confusions which are represented diagrammatically on Hahn double 15 hue score sheet, this qualitative assessment of the test results have not provide a numerical score suitable for methematical analysis. This paper presented a new proposal for quantitatively scoring the Hahn double 15 hue test based on those hue confusions made by the subject. With this program large numbers of double 15 hue test results can be processed easily and rapidly, and program helps to compare the severity of specific type colour vision defect and monitor acquired colour vision defect which has various disease process, continuously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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