• ETRI Journal
• /
• 제36권4호
• /
• pp.682-685
• /
• 2014

In this letter, we propose an efficient near-optimal detection scheme (that makes use of a generalized sphere decoder (GSD)) for blind multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) systems. In practical MU-MIMO systems, a receiver suffers from interference because the precoding matrix, the result of the precoding technique used, is quantized with limited feedback and is thus imperfect. The proposed scheme can achieve near-optimal performance with low complexity by using a GSD to detect several additional interference signals. In addition, the proposed scheme is suitable for use in blind systems.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
• /
• pp.981-984
• /
• 2009

본 논문에서는 수정된 유클리드 알고리즘을 이용하여 RS(255,239) 복호기를 설계하였다. 설계된 복호기는 수정된 유클리드 알고리즘에서 차수를 계산하는 대신, 다항식의 차수를 state machine으로 표현한다. 수정된 유클리드 알고리즘을 이용하여 복잡도를 감소시킬 수 있고, 고속의 리드-솔로몬 복호기를 구현할 수 있다. Xilinx FPGA인 XC4VLX60을 타겟으로 ISE9.1i에서 합성한 결과 동작주파수가 77.4MHz이며, gate count가 39,759로 나타났다.

• 전자공학회논문지A
• /
• 제30A권7호
• /
• pp.12-18
• /
• 1993

We have proposed a soft-decision decoding method for block codes. With careful examinations of the first hard-decision decoded results, The candidate codewords are efficiently searched for. Thus, we can reduce the decoding complexity (the number of hard-decision decodings) and lower the block error probability. Computer simulation results are presented for the (23,12) Golay code. They show that the decoding complexity is considerably reduced and the block error probability is close to that of the maximum likelihood decoder.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제14권2호
• /
• pp.195-198
• /
• 2012

An efficient sliding window algorithm employing an adaptive-length guard window for turbo decoders is proposed. The proposed algorithm results in significant complexity reductions, especially for small sliding window lengths where the additional computational complexity required for the guard window is critical.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제16권6호
• /
• pp.639-644
• /
• 2014

In low-density parity-check (LDPC) coded multiple-input multiple-output (MIMO) communication systems, probabilistic information are exchanged between an LDPC decoder and a MIMO detector. TheMIMO detector has to calculate probabilistic values for each bit which can be very complex. In [1], the authors presented a class of linear block codes named low-density MIMO codes (LDMC) which can reduce the complexity of MIMO detector. However, this code only supports the outer-iterations between the MIMO detector and decoder, but does not support the inner-iterations inside the LDPC decoder. In this paper, a new approach to construct LDMC codes is introduced. The new LDMC codes can be encoded efficiently at the transmitter side and support both of the inner-iterations and outer-iterations at the receiver side. Furthermore they can achieve the design rates and perform very well over MIMO channels.

• ETRI Journal
• /
• 제28권3호
• /
• pp.301-310
• /
• 2006

In mobile communications, a class of variable-complexity algorithms for convolutional decoding known as sequential decoding algorithms is of interest since they have a computational time that could vary with changing channel conditions. The Fano algorithm is one well-known version of a sequential decoding algorithm. Since the decoding time of a Fano decoder follows the Pareto distribution, which is a heavy-tailed distribution parameterized by the channel signal-to-noise ratio (SNR), buffers are required to absorb the variable decoding delays of Fano decoders. Furthermore, since the decoding time drawn by a certain Pareto distribution can become unbounded, a maximum limit is often employed by a practical decoder to limit the worst-case decoding time. In this paper, we investigate the relations between buffer occupancy, decoding time, and channel conditions in a system where the Fano decoder is not allowed to run with unbounded decoding time. A timeout limit is thus imposed so that the decoding will be terminated if the decoding time reaches the limit. We use discrete-time semi-Markov models to describe such a Fano decoding system with timeout limits. Our queuing analysis provides expressions characterizing the average buffer occupancy as a function of channel conditions and timeout limits. Both numerical and simulation results are provided to validate the analytical results.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
• /
• pp.798-801
• /
• 2010

본 논문에서는 IEEE 802.11n 표준에 제시된 3가지 블록길이(648, 1,296, 1,944)를 지원하는 효율적인 LDPC (Low-Density Parity Check) 복호기 구조를 제안한다. LDPC 복호기의 핵심 블록인 DFU(Decoding Function Unit)의 연산 복잡도와 하드웨어 복잡도를 효율적으로 감소시킬 수 있도록 최소합 알고리듬과 블록직렬 방식의 layered 구조를 적용하였다. 또한 효율적인 다중 블록길이의 구현을 위해 PCM 값을 저장하는 H-ROM의 최적화 방법을 제안하였으며, 이를 통해 ROM의 크기를 약 42% 감소시켰다. 또한, 레이어 간의 효율적인 메모리 읽기/쓰기 방법을 적용하여 복호기 동작을 최적화시켰다.

• 방송과미디어
• /
• 제7권3호
• /
• pp.75-82
• /
• 2002

본 연구에서는 ITU-T와 MPEG에서 공동개발중인 JVT압축/복원방식에 대한 복잡도 분석이 수행된다. 압축률을 향상시키는 측면U떠 부호화 할 때 3가지의 configuration을 설정하여 각각의 configuration이 부호기와 복호기 구현시 필요한 메모리 및 계산시간에 대한 분석을 수행한다. 복잡도분석을 위하여 ATOMIUM 분석기를 이용한 메모리 대역폭 및 처리시간의 2가지 요인에 대한 결과를 소개한다. 또한 부호기 및 복호기의 각 비디오 툴들에 대한 상대적인 계산량을 정량적으로 도시한다.

• ETRI Journal
• /
• 제28권2호
• /
• pp.145-154
• /
• 2006

In the decoding process associated with interframe wavelet coding, the inverse wavelet transform requires high computational complexity. However, as video technology starts to pervade all aspects of our lives, decoders are becoming required in various devices such as PDAs, notebooks, PCs, and set-top boxes. Therefore, a decoder's complexity needs to be adapted to the processor's computational power, and consequently a low-complexity codec is also required for scalable video coding. In this paper, we propose a method of controlling and lowering the complexity of the spatial wavelet transform while sustaining the same coding efficiency as that currently afforded. In addition, the proposed method may alleviate the ringing effect for slowly changing image sequences.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제38B권1호
• /
• pp.46-53
• /
• 2013

최근 영상 디코더 시스템에서 소모전력을 절감하기 위한 방안으로 DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) 방식을 적용한 알고리즘 들이 제안되고 있다. 이에 저자들은 논문[1]에서 전력소모를 최소화할 수 있는 스케줄링 알고리즘을 제시하였다. 이 알고리즘은 수학적으로 최적의 결과를 보장하지만, 사전에 화면 당 디코딩 계산양을 알 수 있다는 조건이 만족하여야 한다. 그러나 실제응용에서 이 조건은 만족되기 어려운 경우가 종종 존재한다. 본 논문에서는 이 제약사항을 극복하는 방안으로, 프레임의 데이터크기로 프레임의 디코딩 계산양을 예측하는 기법에 기초한 수정된 알고리즘을 제안한다. 실제 영상에서 추출된 데이터를 이용한 결과, 계산양 예측 알고리즘은 평균적으로 90%이상의 정확도를 보였으며, 따라서 계산양 예측 기법과 임계점에서의 프래임 크기 20% 내외의 완충버퍼 마진을 적용한 수정한 알고리즘은 버퍼 고갈과 넘침이 일어나지 않으며, 최적알고리즘과 비교할 때 거의 동일한 성능 (1~2% 이하의 성능저하)을 보이는 것을 확인하였다.