This paper describes a methodology for automating the material handling equipment (MHE) evaluation and selection processes by combining knowledge-based rules and fuzzy multi-criteria decision making approach. The methodology is proposed to solve the MHE selection problems under fuzzy environment. At the primary stage, the most appropriate MHE type among the alternatives for each material flow link is searched. Knowledge-based rules are employed to retrieve the alternatives for each material flow link. To consider and compare the alternatives, multiple design factors are considered. These factors include both quantitative and qualitative measures. The qualitative measures are converted to numerical measures using fuzzy logic. The concept of fuzzy logic is applied to evaluation matrices used for the selection of the most suitable MHE through a fuzzy linguistic approach. Thus, this paper demonstrates the potential applicability of fuzzy theory in the MHE applications and provides a systemic guidance in the decision-making process.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.340-343
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2008
Recently, the construction industry is getting more complex and sophisticated having the characteristics of a mega project. Mega project pursues a value that can't be gained with an approach of seeing a project as just a simple sum of different parts but a mutual combination. Hence to reach the goal, program management is needed rather than project management. program management can be seen as a 'total project management' and for an efficient program management prompt support for decision making is required. However, the current supporting method can't fulfill the requirements, therefore, need a tool to support the decision making and a IETM is expected to take this role. Despite the a lot of expected advantages of IETM, it is still difficult to apply because of the frequent changes of information in specifications and laws. In this research, as part of developing a IETM, we aim to propose a system frame which is based on the analysis of processes of a project. Moreover, based on this frame, a database will be built to contribute towards the application of construction IETM in the domestic construction industry.
This paper presents a new behavior planning scheme for autonomous robots, allowing them to handle various objects used in our daily lives. The key idea underlying the proposed scheme is to use affordance concepts that provide a robot with action possibilities triggered by a relation between the robot and objects around it. Specifically, the robot attempts to find the affordances and to determine the most adequate action among them. Through a series of the perception processes, robot motions can be planned and performed to complete assigned tasks. What is of particular importance from the practical point of view is a decision making capability to determine the best choice by comparing the human's body characteristics and behavioral patterns as criteria with action possibilities as alternatives. For this, the analytic hierarchy process (AHP) technique is employed to systematically evaluate the correlation between the criteria and the alternatives. Moreover, the alternatives arranged in order of priority through the decision making process enable the robot to have redundant solutions for the assigned task, resulting in flexible motion generation. The effectiveness and validity of the proposed scheme are verified by performing extensive simulations using objects of our daily use.
Compared with land logistics and sea logistics, air logistics takes not only less transportation time, but also makes just-in-time delivery possible. Because of this, in spite of high freight rates, many shippers make good use of airlines. To cope with borderless competition in this global age, most shippers using air logistics want to receive diverse information including just-in-time cargo delivery and dangerous situation as well as convenience and speed in job handling. Nevertheless, most domestic forwarders, who perform many kinds of important businesses for air logistics, mainly put emphasis on demanding information from overseas partners through their business agreements, that is, focusing on horizontal integration, instead of sharing information or improving job performance among air logistics participants. As a result, it is almost impossible to satisfy the needs of shippers. Airline users want to remove the uncertainties over their cargo movement. And in time of emergency, they want to take immediate measures through speedy information sharing and decision-making. In order to satisfy shipper's needs, all the organizations participating in the air logistics supply chain-cargo senders, cargo receivers, forwarders, transporters, licensed customs brokers, airlines as well as foreign partners-have to set up a vertical cooperation system. For effective air logistics SCM, it is very important to remove overlapping jobs, strengthen the efficiency of job handling, and provide online monitoring on cargo information in order to support decision-making. To this end, this paper has applied the concept of RTE (Real Time Enterprise), a new business management system, which tries to maximize competitiveness by removing many hindrance factors on an ongoing basis in managing and fulfilling core business processes based on up-to-the-minute information. In order to realize RTE-based information system for air logistics SCM, this paper has analyzed the information required by business process and by air logistics participant, and suggested the method for information sharing, point of time for information input and output, and its means.
According as the drivers increase who have their cars, the comprehensive studies on the automobile for the traffic safety have been raised as the important problems. Visual Recognition System for radio-controled driving is a part of the sensor processor of Unmanned Autonomous Vehicle System. When a driver drives his car on an unknown highway or general road, it produces a model from the successively inputted road traffic information. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board is to recognize and distinguish automatically a Road Traffic Safety Information Board as one of road traffic information. The whole processes of Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board suggested in this study are as follows. We took the photographs of Road Traffic Safety Information Board with a digital camera in order to get an image and normalize bitmap image file with a size of $200{\times}200$ byte with Photo Shop 5.0. The existing True Color is made up the color data of sixteen million kinds. We changed it with 256 Color, because it has large capacity, and spend much time on calculating. We have practiced works of 30 times with erosion and dilation algorithm to remove unnecessary images. We drawing out original image with the Region Splitting Technique as a kind of segmentation. We made three kinds of grouping(Attention Information Board, Prohibit Information Board, and Introduction Information Board) by RYB( Red, Yellow, Blue) color segmentation. We minimized the image size of board, direction, and the influence of rounding. We also minimized the Influence according to position. and the brightness of light and darkness with Eigen Vector and Eigen Value. The data sampling this feature value appeared after building the learning Code Book Database. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board firstly distinguished three kinds of groups in the database of learning Code Book, and suggested in order to recognize after comparing and judging the board want to recognize within the same group with Nearest Neighborhood Decision Making.
Objectives: Driven by a growth of single-person households and individualized lifestyles, solo dining in restaurants is an increasingly recognizable trend. However, a research gap exists in the comparison of solo and group diners' menu-decision making processes. Based on the self-control dilemma and the temporal construal theory as a theoretical framework, this study compared the ordering intentions of solo vs. group diners with healthy vs. indulgent (less healthy) entrées. The mediating role of consumption orientation and the moderating role of amount of menu nutrition information were further explored to understand the mechanism and a boundary condition. Methods: A scenario-based online survey was developed using a 2 (dining social context: solo vs. with others) × 3 (amount of menu nutrition information: no nutrition information vs. calories vs. calories/fat/sodium), between-subjects, experimental design. Consumers' level of nutrition involvement was controlled. A nationwide survey data (n = 224) were collected from a crowdsourcing platform in the U.S. Data were analyzed using multivariate analysis of covariance, independent t-test, univariate analysis of covariance, and moderated mediation analyses. Results: Findings reveal that solo (vs. group) diners have less (vs. more) intentions to order indulgent menu items due to a more utilitarian (vs. more hedonic) consumption orientation in restaurant dining. Findings also show that solo (vs. group) diners have more (vs. less) intentions to order healthy menu items when the restaurant menu presented nutrition information including calories, fat, and sodium. Conclusions: The findings contribute to the literature of foodservice management, healthy eating, and consumer behavior by revealing a mechanism and an external stimuli of solo vs. group diners' healthy menu-decision making process in restaurants. Furthermore, the findings provide restauranteurs and health professionals with insights into the positive and negative impacts of menu nutrition labelling on consumers' menu-decisions.
Wirawan, Gede Benny Setia;Gustina, Ni Luh Zallila;Pramana, Putu Harrista Indra;Astiti, Made Yuliantari Dwi;Jonathan, Jovvita;Melinda, Fitriana;Wijaya, Teo
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.55
no.2
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pp.193-204
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2022
Objectives: The primary objective of this study was to examine the effect of women's empowerment on the immunization of Indonesian children. The secondary objective was to examine the effect of wealth as a factor modifying this association. Methods: We utilized data from the 2017 Indonesian Demographic and Health Survey (IDHS). The subjects were married women with children aged 12-23 months (n=3532). Complete immunization was defined using the 2017 IDHS definition. Multiple components of women's empowerment were measured: enabling resources, decision-making involvement, and attitude toward intimate partner violence. The primary analysis was conducted using binomial logistic regression. Model 1 represented only the indicators of women's empowerment and model 2 controlled for socio-demographic variables. Subgroup analyses were conducted for each wealth group. Results: The primary analysis using model 1 identified several empowerment indicators that facilitated complete immunization. The analysis using model 2 found that maternal education and involvement in decision-making processes facilitated complete immunization in children. Subgroup analyses identified that wealth had a modifying effect. The indicators of women's empowerment were strong determinants of complete immunization in lower wealth quintiles but insignificant in middle-income and higher-income quintiles. Conclusions: To our knowledge, this study is the first to explore women's empowerment as a determinant of child immunization in Indonesia. The results indicate that women's empowerment must be considered in Indonesia's child immunization program. Women's empowerment was not found to be a determinant in higher wealth quintiles, which led us to rethink the conceptual framework of the effect of women's empowerment on health outcomes.
Why the Korea National Assembly shows often limping in its operations despite the introduction of various democratic legislative rules? Regarding the question, this article pays attention to the institutionalization of legislative rules and political saliency of bills, and analyzes the Constitutional Court's law reports. According to the analysis, the National Assembly goes on smoothly when dealing with the bills with low political saliency, but shows anomaly in its operation when dealing with the bills with high political saliency. This indicates that the institutionalization of the legislative rules is relatively low. The low level of the institutionalization is derived fundamentally from a distinguishing characteristic of the power structure in which political power is too much concentrated on the president. Within the power structure, the ruling party has to play the role of protecting and advocating the president, whereas the opposition parties become actors criticizing and checking the president. Consequently, the parliamentary decision-making processes have been dominated by the political strifes between the ruling and opposition parties, often producing limping operations of the National Assembly and delayed institutionalization of the legislative rules.
The goal of this clerkship is to expose the student to basic skills needed fir a patient oriented pharmacist to assume an existing clinical role and participate in therapeutic decision making processes. As the pharmacy profession has moved from the traditional product orientation to a patient orientation, curricula within the college of pharmacy have evolved to include more experiential coursework to lister this patient orientation. This change has been supported by the philosophy of pharmaceutical care which encourages pharmacists to assume a patient advocacy role in optimizing a patient's drug therapy while minimizing the adverse effects of the medication. The role of experiential education, and especially the clerkship experience will be to hasten and enhance the development of this concept and philosophy for pharmacy students.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.264-267
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1998
We are dealing with the preliminary diagnosis from the information of headache interview chart. We quantify the qualitative information based on the interview chart by dual scaling. Prototype of fuzzy diagnostic sets and the neural linear regression methods are established with these quantified data, These new methods can be used to classify new patient's tone of diseases with certain degrees of belief and its concerned symptoms. We call these procedures as neural Fuzzy Differential Diagnosis of Headache (NFDDH-1). Also we investigate three measures to medical diagnosis, where relations between symptoms and diseases are described by intutionistic fuzzy set (IFS) data. Two measures are described by nin-max and max-min IFS operators, respectively. Another measure is the similarity degree, i.e., IFS distance between patient's symptoms and prototypes of diseases. We consider some reasonable criteria for three measures in order to determine the label of headache, We will establish hree measures in NFDDH-2 and combine two packages as NFDDH
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[게시일 2004년 10월 1일]
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