• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1260-1265
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• 2009

Topographical features in South Korea is characterized that 70% of territory is composed of the mountains that can experience intense rainfall during storms in the summer and autumn. Efficient planning and management of landscape becomes utmost important since the cutting slopes in the mountain areas have been increased due to the limited construction areas for the roadway and residential development. This paper proposed an efficient way of slope management for the landslide risk by developing Web-GIS landslide risk management system. By deploying the Logistic Regression Analysis, the system could increase the prediction accuracy that the landslide disaster might be occurred. High resolution survey technology using GPS and Total-Station could extract the exact position and visual shape of the slopes that accurately describe the slope information. Through the proposed system, the prediction of damage areas from the landslide could also make it easy to efficiently identify the level of landslide risks via web-based user interface. It is expected that the proposed landslide risk management system can support the decision making framework during the identification, prediction, and management of the landslide risks.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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• pp.454-454
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• 2022

산불 현장 인근 주민들은 산불의 진행 상황을 파악할 수 있는 정보 부족으로 언론정보와 국가의 대피명령에만 의존하게 되어 불안감이 높아진다. 따라서 산불 발생 시 화재의 진행 상황을 알 수 없었던 불편함을 파악하고 이를 해결하고자 한다. 이는 열적외선 위성영상자료(NASA FIRMS, Fire Information for Resource Management System)의 시스템 인터페이스(API)와 기상자료를 사용하여 산불의 진행상황과 비산물의 확산 정보를 확인 할 수 있도록 하며, 최종적으로 본 연구의 결과물은 GIS기반 시각화를 포함하는 Web을 통해 제공함으로써 주민 입장의 산불상황시 대피를 위한 의사결정 참고 정보를 제공하고자 한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.6376-6384
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• 2015

재정비촉진사업 실무에서 참여자 간 구두 협의에 의존하고 있어 계획안 자체가 빈번히 변경되는 문제가 발생하고 있다. 마스터플랜이 참여자 의견조율을 위한 수단으로 활용될 수 있지만, 소수의 총괄계획가 및 총괄계획팀이 사업과 관련된 대규모의 정보항목들을 고려하여 마스터플랜을 신속하고 효과적으로 수립하는 것은 한계가 있다. 마스터플랜 수립에 필요한 정보항목들을 체계적 효율적으로 저장하고, 검색이 가능하도록 구성하여 효과적인 의사결정을 지원할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 사업초기단계에서의 마스터플랜 수립을 지원하는 데이터웨어하우스 프로토타입을 제안한다. 전문가 면담 및 사례분석을 바탕으로 재정비촉진사업 운영상의 문제점을 도출하고 개선방안을 제시하였다. 마스터플랜을 작성할 때 기본적인 근거자료로 활용되는 기초조사결과와 마스터플랜사례 정보항목을 도출하여 메타데이터 인덱스 데이터베이스를 구축하고 정보검색 사용자 인터페이스를 제시하였다. 프로토타입을 실제 마스터플랜 수립업무 사례에 적용한 결과, 메타데이터를 통한 필요한 정보의 효과적인 검색이 가능하였다.

• 한국지리정보학회지
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• 제4권3호
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• pp.1-12
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• 2001

이 논문은 위성영상 처리와 지형도에서 측정된 고도값을 사용하여 통합된 3차원 수치고도모델을 표현하는 것으로, 실재감을 증대시키기 위해서 위성영상을 드래핑한다. 그 결과 3차원 비주얼라이제이션 및 애니메이션은 위성영상을 사용함으로써 한층 더 실세계와 근접한 데이터를 얻게 된다. 또한, 이 논문에서는 지리정보시스템 중 하나인 자연환경 및 생태계 정보 시스템을 설계한다. 시스템 내 7개의 모듈은 자연환경을 보다 체계적으로 관리하기 위한 사용자 인터페이스를 설계하고 구현한다. 자연환경/생태계 정보 시스템을 구축하기 위해서 기본도, 위성 영상자료 그리고 각종 주제도 등을 사용한다. 각 모듈은 사용자 인터페이스를 제공하며, 특정 요구목적에 따라 공간 분석을 통한 자연환경 및 생태계 접근에 대한 의사결정을 돕는다. 그리고 환경 상태 및 여러 목적에 따른 분류가 가능하다.

• 한국전자거래학회지
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• 제9권1호
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• pp.105-122
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• 2004

정보기술의 발전은 비즈니스 환경을 변화시켜왔고, 이러한 변화는 공급사슬 내의 거래 당사자들 간의 비즈니스프로세스 변화에도 영향을 주었다. 이러한 변화에 대한 최근의 경향은 파트너들 간의 긴밀한 유대관계를 강조하고 있다. 하지만 이는 정보를 교환하거나 의사결정을 내리는 데에 있어 업무 담당자의 참여를 필요로 하여 의사소통의 시간적 단절을 유발하고, 실시간 내의 정보수집 및 의사결정을 불가능하게 만드는 문제를 안고 있다. 이러한 문제를 해 결하기 위해, 거래 기업간의 응용 프로그램의 자동 의사소통을 바탕으로 한 자동통합이라는 새로운 개념이 도입되고 있으며, 이러한 개념은 미래형 공급사슬 환경의 방향이 될 것이다. 본 연구에서는 자동 통합 환경과 이 환경 하에서의 공급사슬계획을 위한 비즈니스 프로세스 모델을 소개하고, 이러한 공급사슬계획의 효율적인 수립을 위하여 협상과정을 분석하여 협상 패턴을 제시하였으며, 제시된 협상 패턴을 비즈니스 시나리오에 통합시킴으로써 통합된 공급사슬계획에서 협상을 위한 비즈니스 프로세스 모델을 제시하였다.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.1-9
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• 2016

현대기업경영에서 ERP 시스템은 기업의 전사적인 자원을 효율적으로 배치하고, 활용하는데 있어서 필수적인 도구로 자리매김하고 있다. ERP 시스템의 구현은 단순히 단위정보시스템의 도입이 아니라, BPR을 통한 전사적인 변화와 혁신이 필연적으로 이루어지게 되며, 이를 토대로 시스템 설계와 구축이 이루어지게 된다. 문화적 차이는 경영활동에서 기업 구성원의 태도와 인간관계 뿐 아니라, 조직문화와 기업의 운영원칙의 차이를 만들어낸다. 문화적 차이는 크게는 동양과 서양의 문화권에 대한 차이를 거론할 수 있으며, 작게는 같은 문화권 내의 각 국가마다의 차이를 말할 수 있다. 본 논문은 문화적 차이가 ERP 시스템의 구축과정과 시스템에 미치는 영향을 확인하였다. 이에 대해 ERP 시스템의 구축과정과 의사결정과정, 사용자 Interface에 대한 부분에서 문화적 차이가 미치는 각각의 영향을 분석했으며, 아울러 이에 따른 한국의 문화적 차이에 따른 영향도 분석하였다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제47권1호
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• pp.116-122
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• 2010

급격한 컴퓨터 기술의 발달로 인간과 컴퓨터 상호작용 (Human Computer Interface : HCI)에 대한 중요성이 높아지면서 보다 인간 친화적인 시스템 설계에 대한 요구가 높아지고 있다. 인간 친화적인 시스템 구축을 위해서는 먼저 개인성과 감성적요소가 고려되어야 한다. 지식(Knowledge), 감정(Emotion), 개인성(Personality)의 각 영역에서 이를 실현하려는 시도는 많이 되고 있으나 이 세 가지 요소를 연결하는 시도는 아직 미흡한 실정이다. 지식이 기억될 때 감정도 함께 기억되는 경우가 많으며 사고 과정과 결정 단계에서 감정적인 상태는 막대한 영향을 미친다. 따라서 좀 더 인간 친화적이며 섬세하고 효율적인 지능 시스템 구현을 위해서는 이러한 세 가지 요소를 고려한 시스템이 모델링되고 설계되어야 한다. 본 논문에서는 개인성을 고려한 지식-감정 반응 모델을 설계하고, 개인성을 구현하기위하여 5가지 타입을 정의하고 타입매칭선택 메커니즘에 의해 추출된 사고 스레드의 감정벡터를 계산하고 자극에 반응하는 방법을 제안하였다. 또한 제안된 시스템을 가상메모리에 적용하여 타입별 감정 반응을 시뮬레이션 하였다.

• 한국기후변화학회지
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• 제9권1호
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• pp.1-12
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• 2018

There is an emphasis on the importance of adaptation against to climate change and related natural disasters. As a result, various climate information with different time-scale can be used for science-based climate change adaptation policy. From the aspects of Global Framework for Climate Services (GFCS), various time-scaled climate information in Korea is mainly produced by Korea Meteorological Administration (KMA) However, application of weather and climate information in different application sectors has been done individually in the fields of agriculture and water resources mostly based-on weather information. Furthermore, utilization of climate information including seasonal forecast and climate change projections are insufficient. Therefore, establishment of the Cooperation Center for Application of Weather and Climate Information is necessary as an institutional platform for the UIP (User Interface Platform) focusing on multi-model ensemble (MME) based climate service, seamless climate service, and climate service based on multidisciplinary approach. In addition, APCC Integrated Modeling Solution (AIMS) was developed as a technical platform for UIP focusing on user-centered downscaling of various time-scaled climate information, application of downscaled data into impact assessment modeling in various sectors, and finally producing information can be used in decision making procedures. AIMS is expected to be helpful for the increase of adaptation capacity against climate change in developing countries and Korea through the voluntary participation of producer and user groups within in the institutional and technical platform suggested.

• Geomechanics and Engineering
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• 제37권1호
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• pp.65-72
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• 2024

Water ingress poses a common and intricate geological hazard with profound implications for tunnel construction's speed and safety. The project's success hinges significantly on the precision of estimating water inflow during excavation, a critical factor in early-stage decision-making during conception and design. This article introduces an optimized model employing the gene expression programming (GEP) approach to forecast tunnel water inflow. The GEP model was refined by developing an equation that best aligns with predictive outcomes. The equation's outputs were compared with measured data and assessed against practical scenarios to validate its potential applicability in calculating tunnel water input. The optimized GEP model excelled in forecasting tunnel water inflow, outperforming alternative machine learning algorithms like SVR, GPR, DT, and KNN. This positions the GEP model as a leading choice for accurate and superior predictions. A state-of-the-art machine learning-based graphical user interface (GUI) was innovatively crafted for predicting and visualizing tunnel water inflow. This cutting-edge tool leverages ML algorithms, marking a substantial advancement in tunneling prediction technologies, providing accuracy and accessibility in water inflow projections.

• 한국지리정보학회지
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• 제14권2호
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• pp.128-137
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• 2011

본 산림항공사진 영상판독시스템 개발은 기존의 아날로그 방식의 제작과정을 개선하기 위해 제작 기반 기술 및 작업공정을 최적화하여 임상도 제작의 정확성과 효율성을 높이는데 그 목적이 있다. 이를 위해 시스템 구축에 필요한 수치임상도, 항공사진, 수치지형도 등의 DB 모델을 설계하고 검색 엔진, 화면제어, 입체 판독 모드 전환, 편집 도구, 출력 레이아웃 자동 설정 등의 기능과 연동될 수 있도록 인터페이스를 간결하게 구성하였다. 이를 바탕으로 표준화된 방법론을 제시함으로서 각종 수치주제도를 제작하는데 응용 및 확장할 수 있으며, 의사 결정 활용 및 신속한 산림자원정보를 전달할 수 있을 것으로 기대된다.