• 제목/요약/키워드: Decision support model

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The Effects of Fit and Social Construction on Individual Performance

  • Im, Ghi-Young
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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    • pp.29-34
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    • 2008
  • This study examines the effects of information and communication technologies on individual performance. The literature has paid a considerable amount of attention to social influence as a determinant of individual behavior. We combine task-technology fit with concepts from adaptive structuration theory to specify social influence. In our model, we suggest that individuals should receive support from proper social construction to have additional performance improvement. Empirical data from 317 individuals across 43 teams in 10 companies is used to assess the theoretical model. Our theoretical model received support from the data.

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사장체질 의사결정시스템 구축을 위한 체질 진단 자료를 이용한 예비연구 (Preliminary Study to Establish a Decision Support System in Sasang Constitutional Medicine with Clinical Data)

  • 진희정;문진석;고성호;구임회;이시우;이도헌;송미영;김종열
    • 한국한의학연구원논문집
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    • 제13권2호통권20호
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    • pp.75-81
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    • 2007
  • The need for the study of the revealing Sasang constitution at scientific term is increasing as the application of this discipline to the patient produces more accurate result. To obtain scientific evidence of Sasang constitution, it is crucial to analyze accumulated clinical information and associate them to the biological indices that may classify Sasang constitution. Thus, the analysis of clinical information is the most important stepping stone to go toward to the stage of developing model and decision support system (DSS) for classifying Sasang constitution. This study is a preliminary analysis of 1,109 samples collected with 171 clinical indices. To find meaningful clinical indices for classifying Sasang constitutional medicine, we applied decision tree model for them. The skin of 66.5% within whole Taeeumin is thick and non feeble. In the case of 69.8% within whole Soyangin, the skin is non feeble and slippery. In the case of 64.4% within whole Soeumin. they have feeble skin. Therefore, the property of skin can be suggested to be more important than any other index for the classification of Sasang constitution.

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Optimal Bayesian MCMC based fire brigade non-suppression probability model considering uncertainty of parameters

  • Kim, Sunghyun;Lee, Sungsu
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제54권8호
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    • pp.2941-2959
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    • 2022
  • The fire brigade non-suppression probability model is a major factor that should be considered in evaluating fire-induced risk through fire probabilistic risk assessment (PRA), and also uncertainty is a critical consideration in support of risk-informed performance-based (RIPB) fire protection decision-making. This study developed an optimal integrated probabilistic fire brigade non-suppression model considering uncertainty of parameters based on the Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach on electrical fire which is one of the most risk significant contributors. The result shows that the log-normal probability model with a location parameter (µ) of 2.063 and a scale parameter (σ) of 1.879 is best fitting to the actual fire experience data. It gives optimal model adequacy performance with Bayesian information criterion (BIC) of -1601.766, residual sum of squares (RSS) of 2.51E-04, and mean squared error (MSE) of 2.08E-06. This optimal log-normal model shows the better performance of the model adequacy than the exponential probability model suggested in the current fire PRA methodology, with a decrease of 17.3% in BIC, 85.3% in RSS, and 85.3% in MSE. The outcomes of this study are expected to contribute to the improvement and securement of fire PRA realism in the support of decision-making for RIPB fire protection programs.

A Decision Support System for Paddy Rice Irrigation

  • Park, Seung-Woo;Chung, Ha-Woo;Kim, Byeong-Jin;Koo, Jee-Hee
    • Korean Journal of Hydrosciences
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    • 제2권
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    • pp.99-113
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    • 1991
  • Integrated irrigation management system (IIMS) that is incorporated with a microcomputer-based decision support system (DSS) has been developed and applied to paddy rice irrigation systems management. The system hardwares consist of field data acquisition units, data transmission units, central data processing units, and printing and displaying units. Ridld data to be collected include incremental rainfall, streamflow and reservoir water levels, and water levels at several irrigation canal sections within an irrigation sidtricts. The softwares are to process field data, real-time forecasting, irrigation control data, and decision variables from data-base and simulation model subsystems. And the user-interface subsystems are incorporated to present the water system operators and managers the results from data and model sugsystems. User-friendly menu with animated graphic modules are adopted to help understand irrigation controls for the district. This paper issues the overal descriptions of DSS as applied to Anjuk irrigation district. The details of major model components for the irrigation controls are presented along with real-time data collection systems. The potentials of DSS have been appraised very practical and promising for better irrigation system operation and management.

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소매중심지 입지를 위한 GIS기반의 공간적 의사결정 지원시스템 (A GIS Based Spatial Decision Support System for Retail Center Locations)

  • 백영기
    • 대한지리학회지
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    • 제36권3호
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    • pp.278-291
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    • 2001
  • 본 연구는 소매중심지의 입지와 관련된 문제 해결을 위한 의사결정을 지원할 수 있는 공간적 의사결정지원 시스템을 구축하는데 기여하는 것이다. 이를 위해 공간자료의 관리, 분석. 표현의 기능이 탁월한 GIS에 공간상호작용 모델을 통합하는 공간모델링 절차와 그에 필요한 자료의 문제들이 논의되었다. 이 공간모델링 모듈에 기초한 공간적 의사결정시스템을 구현하기 위해 미국 켄터키 주의 렉싱톤 시가 사례지역으로 선택되었다 이 시스템은 소매중심지 입지문제의 처리 시에 상권을 보다 정확하게 추정하고 유발되는 쇼핑이동의 패턴을 분석하는데 유용하였다. 또한 이 시스템은 새로운 소매중심지의 출현 혹은 수요의 변화와 같이 가상적 상황 시나리오에 대해서도 효율적인 공간분석 능력을 보여주었다. 의사결정자가 이 시스템을 채택함으로써 효과적 투자 전략의 수립과 안정적인 시장 구조의 모색 에 기여할 수 있다고 기대된다.

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온라인 쇼핑환경에서 민감도분석을 이용한 최적공급자선정모형 (An Optimal Supplier Selection Model with a Sensitivity Analysis in the Online Shopping Environment)

  • 장용식
    • 지능정보연구
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    • 제10권1호
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    • pp.13-25
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    • 2004
  • 온라인 쇼핑환경에서 소비자들은 최적공급자선정에 많은 어려움을 겪고 있다. 비교쇼핑 및 공급자평가사이트들은 이를 부분적으로 지원하고 있으나, 동적인 소비자의 구매 및 공급자의 공급조건을 종합적으로 고려하지 않기 때문에 최적공급자 선정에 한계가 있으며, 소비자의 시간 소모적인 노력이 많이 든다. 본 연구는 다양하고 동적인 소비자의 구매조건, 공급자의 공급조건, 공급자평가정보 등을 종합적으로 고려하여 최적공급자를 선정하는 모형으로서, 최적공급자선정요인을 분류하고 이차계획법의 최적공급자선정모형을 개발하였으며, 민감도분석을 통해 최적공급자 대안을 제시하는 의사결정지원모형을 제안하였다. 최적공급자선정요인은 구매필수조건을 만족하는 후보공급자선별을 위한 필터링요인과 선별된 후보공급자로부터 구매선호조건별 공급자대안을 선정하기 위한 민감도분석요인으로 분류하여 단계적으로 문제를 풀어 해를 제시한다. 한편, 프로토타입을 통하여 소비자들이 여러 구매대안별로 효과적으로 최적공급자를 선정할 수 있는 구매의사결정지원 환경이 될 수 있음을 보였다.

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카노와 의사결정나무를 활용한 금융서비스 로봇의 품질속성 분석 : 은행지점 도입용 금융서비스 로봇 사례 (An Analysis of Service Robot Quality Attributes through the Kano Model and Decision Tree : Financial Service Robot for Introduction to Bank Branches)

  • 송영규;이정우;한창희
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.111-126
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    • 2021
  • A Kano model was used to classify the quality attributes of the service robot function for actual deployment that can support and replace bank employees. Quality attributes for a total of 6 dimensions and 23 service elements were divided into bank employees and customer groups, and service priorities were derived after comparative analysis. The Decision tree model was used to supplement the excessive simplification of quality attributes by the modest number of Kano models and to classify and predict by segment market. Of the 23 services, 16 were classified into the same attributes in both groups. 6 services classified as combination attributes used a Decision tree to identify differences in perception of quality attributes among groups. In terms of basic financial services and professional financial services, it was confirmed that bank employees feel financial service robots more attractive than ordinary customers. In the design of IT convergence service, we propose a methodology for deriving quality attributes by combining a Kano model for classifying quality attributes of two groups and a Decision tree for forecasting subdivision markets.

의사결정나무기법을 활용한 노인장기요양보험 표준급여모형 개발 (A Decision-support System for Care Plan in Long-term Care Insurance)

  • 한은정;이정석;김동건;권진희
    • 응용통계연구
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    • 제27권5호
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    • pp.667-679
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    • 2014
  • 우리나라 노인장기요양보험에서는 수급자가 월 한도액 범위 내에서 필요한 서비스를 비용-효율적으로 이용할 수 있도록 지원하고자 표준장기요양이용계획서를 작성하여 제공하고 있다. 본 연구는 표준장기요양이용계획서의 객관성 확보와 업무 효율성 제고를 위하여 의사결정나무기법을 이용해 수급자의 건강 및 기능 상태에 맞는 최적의 급여계획을 도출하는 표준급여모형을 개발하였다. 타당도 높은 모형 개발을 위하여 국민건강보험공단의 전국 220개 장기요양운영센터로부터 장기요양인정조사와 표준장기요양이용계획서 작성 경험이 풍부한 직원(본 연구에서는 '훈련된 조사자'라고 함)을 추천받아 자료수집의 내용과 방법에 대해 교육을 실시하였고, 이들이 수급자의 건강 및 기능 상태를 평가하고 작성한 수급자 개인별 맞춤형 급여계획을 자료 분석에 활용하였다. 표준급여모형은 1단계로 시설 또는 재가 급여 권고 여부를 결정하는 모형을, 2단계로 재가급여를 권고했을 경우의 재가급여 세부 종류별 권고 여부를 결정하는 모형을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 표준급여모형은 전산프로그램화 되어 국민건강보험공단 직원이 수급자에게 제공할 표준장기요양이용계획을 수립하는 과정에 실제로 활용되고 있어 표준장기요양이용계획서의 객관성 확보와 업무 효율화가 기대된다.

군수지원시스템을 위한 에이전트 기반의 객체 지향 시뮬레이션 모델 아키텍처 설계 방법론 (A Methodology for Creating a Simulation Model for a Agent Based and Object-oriented Logistics Support System)

  • 정용호;함원경;박상철
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.27-34
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    • 2012
  • 본 논문의 목적은 복잡한 군수지원시스템의 모델링과 시뮬레이션을 위한 방법론을 제안하는 것이다. 제안하는 군수지원시스템 시뮬레이션 모델을 구성하는 요소들은 세 가지가 있다 : Logistics force agent(static model), Military supplies transport manager(function model), Military supplies state manager(dynamic model). Logistics force agent는 main function agent와function agent로 구성된다. Function agent가 다른 Logistics force agent에도 적용할 수 있도록 설계되었으며, 이는 에이전트의 높은 조합성과 재사용성을 가진다. Military supplies transport manager는 보급로에 대한 정보를 가지며 military supplies state manager로부터 받은 결정변수를 기반으로 보급로를 결정하고 군수품을 수송하는 역할을 하는 에이전트이다. Military supplies state manager는 군수품 보급을 요청받고 보급량, 우선순위 따위의 결정 변수를 military supplies transport manager에게 알려주는 역할을 한다. 본 논문에서는 군수 시뮬레이션 모델의 설계를 위해 Discrete Event Systems Specification(DEVS) formalism을 이용하였다.