The paper is intended to develop a typology of residential mobility and systemizes the many empirical analysis of reasons for moving. An integrated conceptual framework of decision making process for residential mobility is proposed. the traditional behavioral approaches were evaluated for its explaining power, and the results and constraints were testified. For the conceptual framework, the role of external opportunities and constrains on households was emphasized. Finally, it is suggested that the housing needs, housing constraints, and housing opportunities of urban households should be considered together form the integrated model.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.69-72
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1996
The usability of the Internet including WWW (World Wide Web) is dramatically growing in current management environment. These allow decision makers to enhance the productivity of decision making by referring valuable information in the remote sites. This paper presents how WWW can be applied to build distributed and collaborative DSS. Especially, a framework of Internet-based DSS is delineated, and then an idea of representing and managing models in the Internet-based DSS is suggested.
The purpose of this paper is to examine whether strategic decision-making processes are related to decision effectiveness, using a longitudinal field study design. We studied 120 decisions to determine if procedural rationality and political behavior influence decision success, controlling for the goodwill of the environment and decision implementation. Our results indicate that decision-making processes are indeed related to decision success. Results are discussed in terms of the importance of strategic choice in environmental organizations. these studies often provided simple fragments of empirical tests without a well developed theoretical framework. This study attempts to fill this gap by examining policy adoption, specifically by investigating influences on policy decision making across 120 nations using multiple-regression analysis. The greater the number of international NGOs in which a national governmental participates, the more the nation is apt to adopt international environmental policies to see how real affect.
Recently, the development of sustainable building assessment tools as means to invigorate the dissemination of sustainable buildings has been actively progressed. However, many assessment tools involve various problems in terms of assessment method and system framework, which greatly impede their credibility and applicability. If these problems persist over time, the role of sustainable building assessment tools as decision making measures during the design stage will be greatly limited. The objective of the study is to suggest a systematic model for sus- tainable building assessment tools by establishing a logical system of performance assessment framework. For this purpose, the Environmen- tal Impact Assessment(EIA) framework used in selected and modified to fit the building performance assessment. The analysis of performance assessment tools for sustainable buildings was conducted using the EIA framework. Based on the results of the analysis, a framework for the performance assessment of sustainable buildings was established.
Climate change is expected to worsen the depletion of streamflow in urban watershed. In this study, we therefore considered the treated wastewater (TWW) use as an adaptation strategy and devised a framework to identify prioritized areas for TWW use. An integrated framework that includes hydrological factors as well as social and environmental components were employed to determine the criteria for decision making. Fuzzy theory was employed to consider the uncertainties in the climate change scenarios and the weights of the performance value. All alternatives were evaluated using the fuzzy TOPSIS method. In addition, statistical method and decision making methods under complete uncertainty were used for robust decision making. As a result, ranking the alternatives using the fuzzy TOPSIS method and robust approach such as maximin, maximax, Hurwicz and equal likelihood criterion mitigated the level of uncertainty and ambiguity in each alternative. The finding of this study can be helpful in prioritizing water resource management projects considering various climate change scenarios.
We evaluate the technical and organizational aspects of the severe accident management guideline (SAMG), focusing on the decision-making process in the technical support center (TSC). From the technical aspects, we conclude that the present SAMG is a good tool that can assist the TSC in efficiently managing probable severe accidents. However, we suggest that the clear separation of the emergency operating procedure (EOP) and SAMG, which shifts plant control from the main control room (MCR) to the TSC, might not be an effective framework from an organizational perspective. Studies on organizational behavior demonstrate that a group decision made under a risky situation might be polarized in either a risky or cautious way. We recognize that we cannot be free from the polarization effect since the current SAMG recommends that the TSC evaluate the advantages and disadvantages of strategies to be implemented and choose the best one based on a group decision process. Illustrative examples of accident management under risky conditions are recapitulated from previous studies of the authors and we propose that the SAMG should be more proceduralized to remove this polarization from the decision-making process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2253-2280
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2024
In the upcoming era of transportation, a groundbreaking technology, known as vehicle-to-everything (V2X) communication, is poised to redefine our driving experience and revolutionize traffic management. Real-time and secure communication plays a pivotal role in V2X networks, with the decision-making process being a key factor in establishing communication and determining malicious nodes. The proposed framework utilizes a directed acyclic graph (DAG) to facilitate real-time processing and expedite decision-making. This innovative approach ensures seamless connectivity among vehicles, the surrounding infrastructure, and various entities. To enhance communication efficiency, the entire roadside unit (RSU) region can be subdivided into various sub-regions, allowing RSUs to monitor and govern each sub-region. This strategic approach significantly reduces transaction approval time, thereby improving real-time communication. The framework incorporates a consensus mechanism to ensure robust security, even in the presence of malicious nodes. Recognizing the dynamic nature of V2X networks, the addition and removal of nodes are aligned. Communication latency is minimized through the deployment of computational resources near the data source and leveraging edge computing. This feature provides invaluable recommendations during critical situations that demand swift decision-making. The proposed architecture is further validated using the "veins" simulation tool. Simulation results demonstrate a remarkable success rate exceeding 95%, coupled with a significantly reduced consensus time compared to prevailing methodologies. This comprehensive approach not only addresses the evolving requirements of secure V2X communication but also substantiates practical success through simulation, laying the foundation for a transformative era in transportation.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.52-57
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2011
Bridges are essential and valuable elements in road and rail transportation networks. Bridge remediation is a top priority for asset managers, but identifying the nature of true defect deterioration and associated remediation treatments remains a complex task. Nowadays Decision Support Systems (DSS) are used extensively to assist in decision-making across a wide spectrum of unstructured decision environments. In this paper a requirements-driven framework is used to develop a risk based decision support model which has the ability to quantify the bridge condition and find the best remediation treatments using Multi Attribute Utility Theory (MAUT), with the aim of maintaining a bridge within acceptable limits of safety, serviceability and sustainability.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.4
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pp.113-131
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2015
Decision effectiveness depends on type of knowledge within team members generated by decision making process. Thus, organization in accordance with teams' experience and capability ultimately achieve their desired outcome. However, previous research has not addressed a mediating role between different knowledge type in decision making and product competitive advantages(pioneering advantage and product quality superiority). Based on the knowledge-based view, we model how different knowledge characteristics in decision making affect to acquire each of knowledge in decision making effectively and then to apply acquired knowledge in decision making. Anchored in a source-position-performance (SPP) framework (Day and Wensley's, 1988), we shed light on the effects of three knowledge characteristics dimensions in decision making process on knowledge management competences in decision making for a new product project. We also examine the relationship between two dimensions of NPD knowledge management competences, and product competitive advantages which consist of market pioneering advantage and product quality superiority. To test the relationships, the empirical analyses are conducted using a sample of team managers who participated in NPD projects. This study suggest that managers should increase their acquirability and applicability of knowledge by integrating complexity of diverse and new knowledge, developing codifiability of well-documented knowledge, and creating the sharing common knowledge among NPD team members. Thus, they are able to outrun major competitors in terms of pioneering advantage and product quality superiority perspective.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.1
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pp.76-82
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2016
Decision-making in construction projects often include options features. Such embedded options are difficult to value properly and many decision makers do not have experience in option analysis. The purpose of this paper is to demonstrate how real option analysis can be used to value capital expenditures on construction materials. We propose a real option framework to evaluate decision-making processes involving the purchase of construction materials. A case study was conducted by evaluating the purchase decision-making of solar cells, a good with high price volatility. Using real option analysis two strategies to improve the financial feasibility of installing a solar panel system were derived. The first strategy involves using a price cap that gives the project manager the right, but not obligation, to buy the modules for a predefined price during the next year. The second strategy is to defer the purchase of the solar cells until future price information becomes clearer. Both of the strategies in the case study were valued using the binominal model. This study will help to improve the financial feasibility of purchasing construction materials with high price volatility by including the value of managerial flexibility.
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