In this study, we propose a novel mobile tracking method based on Multi-Criteria Decision Making (MCDM), in which uncertain parameters-the received signal strength, the distance between the mobile and the base station, the moving direction, and the previous location-are used in the decision process using the aggregation function in the fuzzy set theory. Through numerical results, we show that our proposed mobile tracking method provides a better performance than the conventional method using the received signal strength.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제22권3호
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pp.381-395
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1998
The purpose of this study is to determine the optimal gas turbine system for special purpose ships. First we generate critical evaluation criteria an construct their hierarchical structure. The criteria consist of qualitative ones as well as the economic factor. Then AHP is applied to solve the decision making problem AHP gibes good results different from those only by the economic evaluation methods. And during the analysis, the procedure produces many useful informations to the decision making. The results shows that AHP is an appropriate method for these kinds of problems such as the system selection.
The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate rapid prototyping(RP) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model for molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of RP machines. However, the selection of a RP is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate RP machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify RP machines that the users consider. After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of RP machines.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
This paper proposes an application methodology of AHP(Analytic Hierarchy Process) based decision making theory for improvement priority by assessment of various risk factors affecting on deterioration of water supply systems, as major social infrastructure. AHP method is organized with three level of hierarchy which is introduced for multi-criteria decision making in this study. In the first level, assessment outputs are calculated by AHP for each affecting factor. In the second level, criteria are estimated by using assessment results with respect to structural and environmental factors. Consequently, ranking decision is performed in the third level. In order to present the effectiveness, a proposed method is compared with FCP(Fuzzy Composite Programming) for decision making. Since the results of the proposed method show better performance with consistent results, it can be applied as an efficient information for the determination for improvement priority of the study infrastructure.
PURPOSES : Effective speed management is necessary for preventing traffic crashes on the road. Speed hump is known as an effective tool for managing speed. Unlike existing studies which are mainly focused on humps for vehicles, this study proposed a novel method to determine design parameters for bicycle speed humps based on a multi-criteria decision making process. METHODS : Three objectives including the effectiveness of speed reduction, bicycle safety, and user's comfortability were incorporated into the proposed evaluation framework for determining design parameters. A multi-criteria value function was also derived and utilized as a part of the proposed method. RESULTS : Extensive simulations and statistical tests show that an integrated bike-box way is identified as the best in terms of operational efficiency and safety. CONCLUSIONS : It is expected that the outcomes of this study can be a valuable precursor for developing design guidelines for bicycle road and facility.
Celik, Erkan;Gul, Muhammet;Gumus, Alev Taskin;Guneri, Ali Fuat
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권3호
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pp.19-30
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2012
Material selection is a complex problem in the design and development of products for diverse engineering applications. This paper is aimed to present a fuzzy decision making approach to deal with the material selection in engineering design problems. A fuzzy multi criteria decision-making model is proposed for solving the material selection problem. The proposed model makes use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order reference by Similarity to Ideal Solution) with trapezoidal numbers for evaluating the criteria and ranking the alternatives. And result is compared with fuzzy VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian, means Multi criteria Optimisation and Compromise Solution) which is proposed by Jeya Girubha and Vinodh [2012]. The present paper is aimed to also improve literature of fuzzy decision making for material selection problem.
Energy industry is undergoing a paradigm shift in customer participation in the smartgrid. Customers traditionally consume electrical power. But nowadays not only do they generate electricity from private distributed generations, they can participate in demand response programs with their negawatt power which means a theoretical unit of power representing an amount of energy saved. Therefore development of decision-making criteria for electric load aggregation becomes a greater consideration as an amount of energy saved from demand response resources increases. This paper proposes load aggregators' decision-making criteria in the industrial sector where it made up the largest portion in demand response portfolio in order to assure reliability performance for demand response resources.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.461-470
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2020
The objective of this research is to examine the factors affecting the decision-making of International Commercial Terms (Incoterms) of automotive parts manufacturers in Thailand. This mixed method study applied qualitative and quantitative research methods and utilized the analytical hierarchy process (AHP) to prioritize the significance of the factors. By an in-depth literature review and expert interview, four main criteria were identified. These criteria include Operating costs, Cooperation and bargaining power, Knowledge and understanding and Operation duration then main criteria divided into fifteen sub-criteria. The common Incoterms, Ex Works (EXW), Free On Board (FOB), Free Carrier (FCA), and Cost, Insurance and Freight (CIF), were determined as alternatives to the incoterms through a preliminary survey. The results revealed that the operating costs were the most important factor for the company. Moreover, it was discovered that this was consistent with the priority of the secondary factors, which included the annual budget for the transportation expenses and product value at one time. The respondents' perspective suggested that FCA was the most appropriate Incoterms for international trade for a company. The findings of this research suggest a hierarchy model for organizations to prioritize the significant factors in order to make a decision on the most appropriate Incoterms.
On the bases of the 5 principles and the 4 criteria for designing and developing of the listening and the reading test of National English Ability Test (NEAT), this study presents Item-Types Decision-Making Model as a blueprint for designing and constructing the two tests. It sets up the criteria for validating item types, designs a modular type of test specifications, constructs an item-types bank, and specifies a complementary type of test specifications of the two tests. To gather all these threads up, it constructs Item-Types Decision-Making Model which consists of such components as the item-type pool, the validity criteria and the procedures of testing item types, the item-types bank, the modular and the complementary type test specification. Thus, it shows how the Model works in developing and constructing the two level-differentiated listening and reading tests (the 2nd and the 3rd rank) of NEAT. Finally, it discusses some implications and applications of the Model to the two level-differentiated tests (the A and the B type) of 2014 CSAT (College Scholastic Ability Test) systems, National Assessment of Educational Achievement (NAEA), and classroom testing. In conclusion, Item-Types Decision-Making Model functions as a testing template in an item development system and as a matrix in an item-types bank system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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