The purposes of this paper are to compare expert systems and decision support systems, and illustrate the possible benefits when expert systems are integrated into the model base of a decision support systems for supporting decision-makers. Integrating expert systems capability into decision support systems may enhance the quality and efficiency of both computerized systems. This integration can improve selection of model, analysis, model management, judgement, and modeling. Thus the results are much more powerful decision support systems than are presently available.
Recently, global environmental problems have become serious due to human economic activities. Therefore, in order to build a sustainable society in which human economic activities coexist with nature, it is important to promote and enhance environmental education. As a preceding study, a board and computer game of "Ecopoly," which is the game for education on global environmental problems, were developed. This study further aims to develop algorithms which make decisions in Ecopoly, to automate decision-makings of opponents using the algorithms, and to develop the environmental educational game "Ecopoly V" which enables self-learning. In order to develop the algorithms, the board game of Ecopoly was played, and each player's decision-makings at the all points at which players make a decision were observed and analyzed. From the analyses, it became clear that the decision-makings were distinguished by 3 characteristics; Ecology type, Economy type, and Balance type. Based on the characteristics, the factors and standard values of each decision-making were made clear. Algorithms were developed based on the factors and standard values. Ecopoly V was developed by incorporating the algorithms into the computer game of Ecopoly. Experimental testing of the game was conducted and the validity of the game was verified.
Design of personnel teams has been studied from diverse perspectives; the most common are the people and systems requirements perspectives. All these point of view are linked, which is the reason why it is necessary to study them simultaneously. Considering this gap, a decision making model is developed based on factors, models, and requirements mentioned in the literature. The model is applied to a real case. The findings indicate that the Personnel Behavior Based Lean model (PBBL) can be converted into a decision making model for the selection of team members. The study is focused not only on the individual candidates' knowledge, skills, and aptitudes, but also on how the model considers the company requirements, conflicts, and the importance of each person to the project.
Scientific involvement in complex decision-making systems, characterized by multicriteria phenomena and fuzziness inherent in the structure of information, requires suitable methods. Especially, when powerful dependent criteria are introduced, the systems are become more complex. This paper presents a fuzzy dependence relation model for this kind of multicriteria decision-making. The model we propose is based on fuzzy relation in fuzzy system theory. For the application of the model a numerical example is quoted.
There are six perspectives of fit in strategy research, each implying distinct theoretical meaning and requiring the use of specific analytical schemes. But there is a few literature of the perspective in the discipline of Organizational Decision-Making and DSS. This study is a prior research which objective is to investigate the perspective of fit emprically in the discipline. The data were collected throughout the sampled business firms with premade questionaire and analysis were conducted with correlation analysis, regression, ANOVA and so forth. The research finding is that both predictors, one of which can be the moderator, influence the performance, and that the joint-effect of them influence the performance. Thus,'Fit as Moderation' would be suggested to be a proper model for the research in the discipline of Organizational Decision-Making and Decision Support Systems.
Knowledge management has been increasingly recognized as important in business management context. Although knowledge management has been proposed as an enabler to reach competitive advantage, little research has considered applying knowledge to business decision-making activities, which may be the main task of enterprise management. The application of knowledge to decision-making has a more significant impact on organizational performance than mere knowledge management for operational level processing. For this purpose, the present study proposes a decision support loop based on the integration of knowledge by adopting a cognitive modeling approach. The proposed model is then discussed, in the real context of an application case.
In light of the recent developments of transitory nature, it is likely that national defense decision-making will be more difficult to make for years to come. In other words, sudden changes in security environment would call into question the basic assumptions on which we have built our national defense planning and increase the number of the uncertain factors in the decision-making process; the subdivision and ramification of national defense management would increase the factors for decision-making and complicate even further the mutual interactions among these factors; the accelerated pace of sophistication and diversification of weapon systems and military technology would increase the risk of failure and system costs geometrically; and the reduced level of acceptance among the people on the sanctification of national defense in proportion to the rapid progress toward a more democratic and industrial society would engender an increased criticism or checking role by the National Assembly or by the mass media. As the changes in national defense environment and conditions create an innumerable number of new tasks, this paper intends to suggest a few core policy measures to improve the quality of national defense decision-making. More specifically, it proposes to 1) eradicate entirely the bureaucratic behavior and tendencies; 2) utilize actively the brain staff for quality assurance of decision-making; 3) and introduce and apply as a whole set, a total system, or an incorporated pack age the PPBEES(Planning-Programming-Budgeting-Executing-Evaluating-System)/LCMM (Life-Cycle Management Model for System Acquision), the OR/SA(Operations Research/Systems Analysis), and DMIS (Defense Management Information System).
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.203-214
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2024
This study seeks to provide implications for domestic-related policies through exploratory analysis research to support AI-based policy decision-making. The following should be considered when establishing an AI-based decision-making model in Korea. First, we need to understand the impact that the use of AI will have on policy and the service sector. The positive and negative impacts of AI use need to be better understood, guided by a public value perspective, and take into account the existence of different levels of governance and interests across public policy and service sectors. Second, reliability is essential for implementing innovative AI systems. In most organizations today, comprehensive AI model frameworks to enable and operationalize trust, accountability, and transparency are often insufficient or absent, with limited access to effective guidance, key practices, or government regulations. Third, the AI system is accountable. The OECD AI Principles set out five value-based principles for responsible management of trustworthy AI: inclusive growth, sustainable development and wellbeing, human-centered values and fairness values and fairness, transparency and explainability, robustness, security and safety, and accountability. Based on this, we need to build an AI-based decision-making system in Korea, and efforts should be made to build a system that can support policies by reflecting this. The limiting factor of this study is that it is an exploratory study of existing research data, and we would like to suggest future research plans by collecting opinions from experts in related fields. The expected effect of this study is analytical research on artificial intelligence-based decision-making systems, which will contribute to policy establishment and research in related fields.
This paper examined whether strategic decision-making are related to its performance, using a empirical study. Variables of strategic decision-making process were procedural rationality, political behavior, and application of information technology, moderating variable was environmental unstability. The findings suggested that relations between strategic decision-making process and its performance was strongly correlated, but environmental unstability was not moderating for its performance.
This work describes a study on the Analysis of Alternatives (AoA) based defense decision making. Future battle-space is transformed into a System of Systems (SoS) concept which is accomplished missions and their functions through network based battle management systems under forming their grids of various sensors and shooters in a single theater. The acquisition process is, therefore, changing over from single system requirements to capabilities based acquisition of SoS. AoA help to justify the need for starting, stopping, or continuing an acquisition program. AoA identify potentially viable solutions and provide comparative cost, effectiveness, and risk assessments of each solution to a baseline. The decision making must consider not only cost-effectiveness, risk, and military worth, but also domestic policy, foreign policy, technological maturity of the solution, the environment, the budget, treaties, and a host of additional factors. In this point of view, this paper analyzes AoA template which are critical elements of the defense decision making. From results of this analysis of AoA template for Korean acquisition environment are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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