In the architectural design technologies being changed recently, there is the study to develop the way that will enable the designers to get access logically to the processes of deciding the values of design factors which depend on the experience of the designers. This study, which is one part of those studies, has been carried out to develop the model that can decide the values logically for the design factors having the character that the design values are changed by the time variation out of design factors involved in the building energy saving design. As a result, the structure of the decision model which can decide the design values logically from the computer simulation that solve the problem by interpreting the real world as the probability distribution, has been established through this study. For the application and verification of these decision model, the case study has been carried out for the outdoor climate factors that stand for the design factors having the time variation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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제18권5호
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pp.489-498
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2018
The purpose of this study was to propose a decision support model for selecting a lifting method of large spatial roof construction. First, we deducted influential factors consist of 6 factors and 19 sub-factors through literature reviews and expert's advices. Second, the relative importance of each factor was calculated by Analytic Hierarchy Process. As a result, 'site condition(0.237)' among 6 factors and 'available space of the site(0.118)' among 19 sub-factors were identified as the most important factor for selecting lifting method. In addition, methods and procedures were established for evaluating alternatives of lifting methods for each influential factor. A decision support model was completed by providing the Site Suitability Index(SSI) of each lifting method. Finally, we got advices form experts who were actually in charge of the works for large spatial construction project to validate the model. The model proposed in this study was analyzed to be useful in selecting the lifting method. The findings of this study are expected to support the decision making of on-site managers when they select the lifting method on the beginning of the project.
The purpose of this research is to identify internal and external factors that affect specialized technical high school students' career decision status. It then uses career decision types to predict the variables which have the impact on emotional aspects of specialized technical high school student who feel comfortable or uncomfortable after career decision in order to help specialized technical high school students choose their career. The subject of this study consist a total of 809 male and female students attending specialized technical high school located in South Korea. Data were analyzed to investigate the types of career decision status of specialized technical high school students using the SPSS 21.0 program. The results obtained through the study were as follows. Types of career decision status of specialized technical high school students were divided into four groups based on career decision status and types of emotional state. Results showed the decision-comfort(51.3%), decision-discomfort(25.6%), indecision- discomfort(15.3%), indecision-comfort(1.3%) in order. Social support were selected as variables affecting the comfort and discomfort of two groups and the determining factor which distinguished four groups. Result of the analysis showed that social support has statistically significant impact on whether it was decision or not and comfort or not. But career decision-making self-efficacy has no big impact on career decision types. Taking all results of this study together, we can see that specialized technical high school students feel comfortable and they decide the career, but still many students feel uncomfortable on their decision after deciding their career. It suggests the need of development and operation of program about emotional status of career decision which can help specialized technical high school students prepare their career comfortably after they decide on the career, and the need of segmented career counseling approach including social support group.
This study's purpose is to analyse factors of determination about detouring for makinga standard model in regard of unfavorableness and uncertainty when unspecified individual recipients make a decision at the time of course detour. In order to achieve this, we surveyed SP investigation whether making a detour or not for drivers as a target who take a high way and National highway. Based on this result, we analysed detour determination factors of drivers, establishing a combination model of Decision Tree and Neural Network model. The result demonstrates the effected factors on drivers' detour determination are in ordering of the recognition of alternative routevs, reliable and frequency of using traffic information, frequency of transition routes and age. Moreover, from the outcome in comparison with an existing model and prediction through undistributed data, the rate of combination model 8.7% illustrates the most predictable way in contrast with logit model 12.8%, and Individual Model of Decision Tree 13.8% which are existed. This reveals that the analysis of drivers' detour determination factors is valid to apply. Hence, overall study considers as a practical foundation to make effective detour strategies for increasing the utility of route networking and dispersion in the volume of traffic from now on.
Kim, Jin-Ho;Park, In-Sik;Kim, Bong-Ok;Yang, Yoon-Seok;Won, Yong-Gwan;Kim, Jung-Ja
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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제48권2호
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pp.28-37
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2011
With growing concerns about healthy life recently, although the podiatry which deals with the whole area for diagnosis, treatment of foot and leg, and prevention has been widely interested, research in our country is not active. Also, because most of the previous researches in data analysis performed the quantitative approaches, the reasonable level of reliability for clinical application could not be guaranteed. Clinical data mining utilizes various data mining analysis methods for clinical data, which provides decision support for expert's diagnosis and treatment for the patients. Because the decision tree can provide good explanation and description for the analysis procedure and is easy to interpret the results, it is simple to apply for clinical problems. This study investigate rules of item of diagnosis in disease types for adapting decision tree after collecting diagnosed data patients who are 2620 feet of 1310(males:633, females:677) in shoes clinic (department of rehabilitation medicine, Chungnam National University Hospital). and we classified 15 foot diseases followed factor of 22 foot diseases, which investigated diagnosis of 64 rules. Also, we analyzed and compared correlation relationship of characteristic of disease and factor in types through made decision tree from 5 class types(infants, child, adolescent, adult, total). Investigated results can be used qualitative and useful knowledge for clinical expert`s, also can be used tool for taking effective and accurate diagnosis.
This study selects political and military decision factors of Participatory Government's Wartime Operational Control(OPCON) Transition and analyzes, both quantitatively and qualitatively, the effects and relations between those factors. Previous research utilizing the Analytic Hierarchy Process(AHP) selected their decision factors based on academic data and field experience, requiring more objective analysis of the factors. For this study, we conducted a survey among security subject matter experts(SME) both online and offline. The results show that OPCON transition's decision factors were to 'recover military sovereignty', 'set the conditions for peaceful reunification' and 'improve ROK image through enhancing national power' which differs little from the previous AHP method studies. It also showed that 'recover military sovereignty' and 'set the conditions for peaceful reunification' had no relationship to each other and that the key factor that decided the OPCON Transition was actually 'recover military sovereignty' which represents the interest of the liberal party in ROK. This study finds its meaning by analyzing the decision factors of Participartory Government's OPCON Transition thorugh Delphi and DEMATEL method.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제15권3호
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pp.47-57
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2014
LNG plant projects tend to be implemented in overseas owing to its characteristics, so their project management scheme is somewhat different from those of general projects. Value chain in a LNG plant project includes exploration/production of gases, physical liquefaction/chemical conversion processes, transportation and storage. Key factors in the chain include liquefaction process (including ultra-low temperature liquefaction) to convert natural gas into liquid materials or fuel, and Front End Engineering Design (FEED) package, as well as Engineering, Procurement and Construction (EPC) technology comprising control, operation and construction. Success of a complex LNG plant project implemented in overseas depends on decision-making process in project management. Accordingly, to develop a decision-making model in of plant construction, the study extracted none factors in project management by EPC stage and assessed importance of each factor. The result showed that items in both project management and project risk management are important. Especially, the study developed a decision-making model in the construction stage of a LNG plant project based on the project management factors and importance assessment. The developed decision-making model would lay groundwork in building a decision-making system in construction stage of project management.
In this study, in order to achieve the before-mentioned study purpose, the importance of developing the new product, the relationship with the design, and the design element for developing the new product were considered. In order to extract the importance of the design element which is applied to the development of the new product design, the research model about the induction of the priority was created, the evaluation items were instituted, and the demonstrative research approach was performed in order to recognize the relationship among those elements. Firstly, in the process of selecting the items for the application, 14 evaluation elements which were extracted through the advanced study data were grouped in 4 kinds of dimensions, and the properties which are related with the Digital TV product were composed up of 36 items. Through the factor analysis, by decreasing the detailed standard for the evaluation of 36 items, the parsimony was secured, and the characteristics which the various items contain induced into one factor. Secondly, the detailed factors which were united into one factor went under the paired comparison as one by one through AHP again, and then the importance degree was generated. First of all, as the first stage of AHP, the decision making factors which affect the whole achievement of purpose of the decision making were classified as in a hierarchical style. From these research results, it was known that the functional factor and esthetic factor in the process of designing the new product are the major affecting variables, and it was confirmed that in case of the Digital TV products group, the factors such as the high quality of picture, big screen, user interface, sound, product reliability, style, size, indoor reproduction, and guarantee are the main factors which influence the need of the consumers in purchasing products.
Park, Hyun-Jee;Park, Jung-Hwan;Oh, Am-Suk;Kim, Jung-In;Yoon, Jung-Hun;Kim, Young-Ha
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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pp.383-386
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2012
In this paper, we intended to analyze the relationship among tourist's acceptance decision,perceived value, satisfaction and continuous use intention for social network service. For this study, the self-administered questionnaire for 199 tourists was employed.
Fish mortality is the most important success factor in aquaculture management. To order fingerlings considering the effect of mortality is a important problem in aquaculture farm. This study is aimed to decision the number and size of fry in aquaculture farm. This study build the mathematical model that finds the value of decision variable to minimize total cost that sums up the fingerling purchasing cost, aquaculture farm operating cost and feeding cost under mortality constraint. The proposed mathematical model involve biological and economical variables: (1) number of fingerlings (2) fish growth rate (3) mortality (4) price of a fry (5) feeding cost, and (6) possible order period. Numerical simulation model presented here in. The objective of numerical simulation is to provide for decision makers to analyse and comprehend the proposed model. When extensive biological and cost data become available, the proposed model can be widely applied to yield more accurate results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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