• 가족자원경영과 정책
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• 제10권4호
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• pp.27-45
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• 2006

On this research, we classified Korean consumers into several comsumer groups based on the different decision-making process they endorse, and then investigated the difference among these consumer groups in frequency, expenditure, satisfaction in using different types of retail stores. For this research, we have surveyed consumers dwelling in Seoul and in near-Seoul areas in 2004. The following is the summary of the main results. First, 'enjoy shopping' group showed a high expenditure rate in department store shopping and internet shopping, whereas 'impulsive decision' group more frequently visited traditional market places, 'fashion pursuing' group and 'enjoy shopping' group visited department stores more frequently than traditional market places. Second, 'impulsive decision' group assessed that the traditional market place offers better price and quality. Also 'impulsive decision' group and 'enjoy shopping' group assessed positively on the AS provided by department stores, and assessed negatively on the AS provided by internet shopping malls. Finally, 'fashion pursuer' group preferred buying foods from traditional market places, while 'brand seeker' group and 'fashion pursuer' group preferred buying clothes from discount stores. While 'enjoy shopping' group showed a high preference in buying clothes in department stores, 'rational decision-making' group showed a low preference in buying clothes in department stores.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.93-100
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• 2020

본 연구는 성인의 행복한 삶에 영향을 미치는 요인으로 진로결정 자기효능감, 성격강점, 감사가 어떤 관련이 있는 지를 알아보고자 하였다. 조사대상자는 대학교와 대학원에 재학 중인 89명의 성인학습자를 대상으로 하였다. 자료분석을 위해 SPSS 23.0과 PROCESS Macro를 사용하였다. 본 연구에서 설정한 변인들인 진로결정 자기효능감, 성격강점, 감사, 행복한 삶 간에는 유의미한 상관이 나타났다. 또한 독립변인인 진로결정 자기효능감이 종속변인인 행복한 삶에 영향을 미치는 직접효과는 유의미 하지 않았다. 한편 매개변인인 성격강점과 감사는 유의미하여, 간접효과와 총효과는 유의한 결과가 나타났다. 진로결정 자기효능감이 행복한 삶을 직접적으로 예측하지 못하지만 성격강점과 감사를 매개한다면 행복한 삶을 예측할 수 있다는 것을 의미한다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제9권2호
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• pp.195-214
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• 2007

The purpose of this study is to explore the applicability of AHP(Analytic Hierarchy Process) to select more productive projects among various proposed projects in a particular company. To achieve this research objective, the characteristics of project evaluation and selection are first reviewed with respect to when, where, and how the decision is made. Then the theoretical basis of the AHP is briefly reviewed along with its mathematical underpinnings to construct the framework of project evaluation and selection. To be more specific, the evaluation and selection criteria were reorganized in the AHP-based framework to make the process of project evaluation and selection more productive. Project evaluation and selection is one of the most important activities for the most companies to be more advantageous in the market. Despite the importance of decision making process of project selection, not many of how to choose the best project were suggested as the reliable project selection methods in the industries. It may be because it involves various activities related to conflict resolution among different evaluation criteria, high uncertainties of market, and the unclear tradeoff among various project objectives. Furthermore, the decision, once made at this point, tends to be irrevocable until the whole process turns out to be a complete success or failure. As the result, the AHP method showed better financial performance rather than the traditional method in a case study.

• 한국의류학회지
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• 제19권1호
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• pp.115-128
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• 1995

The purpose of this study was to investigate the role structure of husband and wife on husband's clothing purchase. For the study, a questionnaire was developed to measure the influence structure and clothing evaluative criteria of husband's clothing purchase and psychological and demographic characteristics of husband. The Purchase influence structure can be defined by applying the concept of Wolfe's power pattern to decision making about buying behavior. Influence structure is the pattern in which influence is distributed among family buying center members for each purchasing decision making item. The analysis was conducted on the basis of 310 couples responces. The result of this study ware as follows; 1. The majority of husband's clothing items were an absolute autonomic·decision product Exceptionally underwear was wife-dominated. The purchase influence structure of husband' s clothing purchase varied on stages in the decision making process. Wife was involved considerably in gathering information search and real purchasing stage. 2. According to the degree of husband and wife influence on discussion stage and final decision stage, consumers were categorized into five types. Husband's psychological characteristics such 3s shopping interest, clothing involvement, importance of mutual satisfaction in purchasing and demographic characteristics were significantly different among types.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.121-129
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• 2007

Recently a multi-attribute structure analysis method is one of the evident areas of important points in the decision support system analysis. This research developed an internet/intranet-based solution builder for a three-step decision support system using fuzzy-AHP in the view of 1) brainstorming far the idea generation, 2) fuzzy-AHP (fuzzy analytic hierarchy process) as a multi-attribute structured analysis method and 3) aggregation logic model to integrate the results of individual analysis. We applied this decision support system to the make-or-buy decision problem for school foodservice system considering the multi-attributes in the decision making. A computer program is developed and demonstrated it internet/intranet-based decision problem. It was known that this solution builder provides decision makers a good tool for mate-of-buy group decision making.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.189-207
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• 1997

Recently, we have witnessed a host of emerging tools in the management support systems (MSS) area including the data warehouse/multidimensinal databases (MDDB), data mining, on-line analytical processing (OLAP), intelligent agents, World Wide Web(WWW) technologies, the Internet, and corporate intranets. These tools are reshaping MSS developments in organizations. This article reviews a set of emerging data management technologies in the knowledge discovery in databases(KDD) process and analyzes their implications for decision support. Furthermore, today's MSS are equipped with a plethora of AI techniques (artifical neural networks, and genetic algorithms, etc) fuzzy sets, modeling by example , geographical information system(GIS), logic modeling, and visual interactive modeling (VIM) , All these developments suggest that we are shifting the corporate decision making paradigm form information-driven decision making in the1980s to knowledge-driven decision making in the 1990s.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제3권1호
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• pp.51-82
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• 1977

Decision making is a function of many variables, but among these, human burden (soft-ware) and machine burden (hard-ware) are critical. Decision Maker is rather concerned with the soft-ware and just wants to have machine calculate the quantitative arithmetic involved in the decision-making study, because he is responsible for that decision whether or not he knows details about the techniques used by his staffs. From the point of these considerations, computer-assisted war game model has its significance in military decision making. The major outcome of this model is time-phased FEBA movement. FEBA is moved mainly by the ratio of the Index of Combat Effectiveness (ICE). To calculate ICE, Ground Forces are concerning the Index of Firepower (IFP) of individual weapons and in the case of Air Force, sorties are allocated into each sector, and added to the Ground Force IFP. With the ratio of total ICE, FEBA is moved according to the War Game Tables and process is repeated after consideration of casualties. This model is used by IBM-370/135 in MND computer room and also tested by IBM-3741/3717 established at ROKA HQ.

• 정보화정책
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• 제26권3호
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• pp.3-35
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• 2019

4차 산업혁명시대에 지능정보기술의 발전에 따라 인공지능의 다양한 역할이 주목을 받고 있다. 구글의 알파고를 계기로 인공지능은 더 이상 공상의 기술이 아닌 실존하는 기술이라는 점에서 사회전역에 파급효과를 가져올 것으로 예상되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 공공부문에서 인공지능을 활용한 정책결정의 가능성과 쟁점에 대한 탐색적 논의를 진행하였다. 이에 따른 연구목적은 세 가지 측면으로 구분되며, 첫째, 공공부문에서 인공지능이 정책결정까지 이어질 수 있는지에 대한 검토이다. 둘째, 인공지능의 정책결정과정이 기존 정책결정과의 어떠한 차이를 가지는가이다. 셋째, 인공지능이 정책결정에 도입될 경우에 나오게 될 쟁점을 다루었다. 이러한 인공지능에 의한 정책결정이 기존의 정채결정과 구별되는 점은 많은 정보와 대안에 기반한 합리적 의사결정, 투명성 및 신뢰성의 제고, 정책이슈에 대한 객관적인 시각, 신속한 의사결정 등이다. 하지만 인공지능의 정책의사결정시 야기되는 쟁점 역시 존재 한다. 첫째는 인공지능의 우월성, 둘째 윤리성 논란, 셋째 책임성, 넷째 기존 민주주의의 변화, 다섯째 공공부문 인력의 대체 논쟁, 여섯째 인공지능에 필요한 데이터 활용의 문제점 등이다. 공공부문 정책의사결정에서 인공지능의 도입은 향후 실현될 것이기 때문에, 사회적 충격을 최소화하기 위해 그에 따른 순기능과 역기능에 대한 융합적인 접근이 필요하다.

• 헤리티지:역사와 과학
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• 제52권2호
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• pp.106-121
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• 2019

사회의 지속가능한 발전은 최근 들어 모든 분야에서 중심 화두가 되어 왔으며, 문화유산 분야에서도 개념과 원칙에 대한 관심과 연구가 증가하고 있다. 본고에서는 문화유산 분야에 있어서 지속가능성의 개념을 지속가능한 발전에 대한 개념의 맥락에서 정의하고, 지속가능한 발전에 있어서 문화유산의 역할을 서술하고자 한다. 그리고 이를 실현하기 위한 원칙으로 가치 중심의 보존관리, 합리적 판단, 공동체의 참여 등의 보존 관리의 원칙을 제시하고자 한다. 이와 함께 실제 사례를 통해 그러한 역할과 원칙이 어떻게 적용되어야 하는지 살펴보고자 한다. 먼저 브룬트란트 보고서에서 제시한 지속가능성의 개념에 맞추어 문화유산의 지속가능성 개념을 제시하고, 문화유산을 자원으로 인식하는 관점에서 지속가능성의 대상에 문화유산이 중요한 자원중의 하나라는 관점에서 그 역할을 제시할 것이다. 다음으로 지속가능한 발전의 목표를 달성하기 위한 첫 번째 원칙으로 가치중심의 보존관리를 제시하고자 한다. 문화유산을 지속시키기 위한 보존과 관리 행위는 가치를 파악하고 가치를 유지하며 가치를 확산시키는 순환 과정이므로, 이를 위한 모든 절차에 있어서 가치가 판단 기준이 되어야 함을 강조하고자 한다. 두 번째 원칙으로 가치 중심의 보존관리를 위한 행위 원칙으로 합리적 판단을 제시하고자 한다. 문화유산과 연관된 모든 행위는 그 행위가 문화유산의 가치에 미치는 영향관계를 체계적으로 분석하고 부정적인 영향을 최소화하는 합리적인 의사 결정에 의하여 실행되어야 하므로, 그것을 담보하기 위한 제도적 장치 마련이 필수적이다. 마지막으로 가치중심의 보존관리와 합리적 판단을 위한 필수요소로 공동체의 참여를 세 번째 원칙으로 제시하고자 한다. 공적 대상인 문화유산에 대한 의사 결정이 특정 개인이나 단체가 아닌 국민의 합의에 의하여 이루어져야 지속가능성이 보장될 수 있다는 관점에서 공동체의 참여는 필수적이다. 마지막으로 국내 사례를 중심으로 지속가능성의 원칙이 어떻게 적용되어야 하는지 살펴보고, 가치 중심의 합리적 판단을 위한 개선 사항에 대해 제안하고자 한다.

• ETRI Journal
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• 제24권4호
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• pp.323-327
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• 2002

In this study, we propose a novel mobile tracking method based on Multi-Criteria Decision Making (MCDM), in which uncertain parameters-the received signal strength, the distance between the mobile and the base station, the moving direction, and the previous location-are used in the decision process using the aggregation function in the fuzzy set theory. Through numerical results, we show that our proposed mobile tracking method provides a better performance than the conventional method using the received signal strength.