KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.203-215
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2017
Recently, interest in Pedestrian Navigation Service (PNS) is being increased due to the diffusion of smart phone and the improvement of location determination technology and it is efficient to use landmarks in route guidance for pedestrians due to the characteristics of pedestrians' movement and success rate of path finding. Accordingly, researches on extracting landmarks have been progressed. However, preceding researches have a limit that they only considered the difference between buildings and did not consider visual attention of maps in display of PNS. This study improves this problem by defining building attributes as local variable and global variable. Local variables reflect the saliency of buildings by representing the difference between buildings and global variables reflects the visual attention by representing the inherent characteristics of buildings. Also, this study considers the connectivity of network and solves the overlapping problem of landmark candidate groups by network voronoi diagram. To extract landmarks, we defined building attribute data based on preceding researches. Next, we selected a choice point for pedestrians in pedestrian network data, and determined landmark candidate groups at each choice point. Building attribute data were calculated in the extracted landmark candidate groups and finally landmarks were extracted by principal component analysis. We applied the proposed method to a part of Gwanak-gu, Seoul and this study evaluated the extracted landmarks by making a comparison with labels and landmarks used by portal sites such as the NAVER and the DAUM. In conclusion, 132 landmarks (60.3%) among 219 landmarks of the NAVER and the DAUM were extracted by the proposed method and we confirmed that 228 landmarks which there are not labels or landmarks in the NAVER and the DAUM were helpful to determine a change of direction in path finding of local level.
Recently, the use of mashup that integrates real-time data with spatial data such as tiled map and satellite imagery has been increased significantly. As the use of mashup has been extended to various fields of O2O, LBS, Smart City, and Autonomous Driving, the performance of mashup has become more important. Therefore, this study aims to compare and analyze the performance of various map platforms, when large amounts of real-time data are integrated with spatial data. Specifically, we compare the performance of most popular map platforms available in Korea, such as Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, and VWorld. We also compare the performance using most common web browsers of Chrome, Firefox and Internet Explorer. In the performance analysis, we measured and compared the initialization time of basic map and the mashup time of real-time data for the above map platforms. From analysis results, we could find that Google Maps, OpenStreetMap, VWorld, and olleh Map platforms showed a better performance than the others.
The purpose of this research is to find individual user's preference for cloud storage service such as Daum Cloud, Naver N-Drive, GoogleDrive, Dropbox, SkyDrive and iCloud. Through literature reviewed and pilot tests, 6 attributes of cloud storage service (storage capacity, perceived cost, collaboration, accessibility, social influence and perceived security) were selected and all 6 attributes had significant effects on the preference of cloud storage service by conjoint analysis. The results shows that the user's willingness to pay is estimated 10,553 won for the free storage, 4,646 won for the function for mobile accessibility, and 2,443 won for more reliable cloud computing service provider. This study has significance to apply conjoint analysis with economic, technological, and environmental factors to cloud storage service (SaaS) and shed light on policy promotion of next generation of cloud computing ecosystem by user perception with willingness to pay on the storage service.
Purpose : To investigate the medical information related to HRT online and the medical treatment of perimenopausal and postmenopausal women in the Dept. of Ob&Gy Korean Medicine Hospital, after the discontinuance of the WHI trial in U.S, July 2002. Methods : With the key-words "HRT", "Hormone Replacement therapy", "호르몬 대체요법(HRT)", 갱년기 증후군(perimenopausal syndrome)", “폐경기후증후군(postmenopausal syndrome)", I searched for the information from July 2002 to 2005 on DAUM, the representative portal site in Korea, and I've got a grasp of the tendency of the informational propagation on HRT. Moreover, I investigated chief complaints and tendency of give up HRT of the perimenopausal and postmenopausal women(aged between 47 and 60) who visited Dept. of Ob&Gy Korean Medicine Hospital for 2 years and 6 months since July 2002. Results : 1) Searching for the news on DAUM, I found; 2 articles on the methods of HRT: 4 on the positive effects of HRT: 4 on the general items including the positive effects of HRT: 19 on the side effects of HRT: 1 on the insignificant effect of HRT :4 on the apprehensions about HRT: 3 on the strengthening of the criteria on medical fees review: 3 on the discontinuance of HRT: 8 on the alternative materials and medicines to HRT: 4 on the guidance for the phyto-estrogen. 2) I analyzed chief complaints of 120 women. The majority of chief complaints were vasomotor symptoms like hot flush and sweating. There were only 4 patients who wanted to give up HRT. Conclusion : The side effects of HRT were objectively dealt with online but there was not enough effective and continuous guidance. In the case that a woman not on HRT wishes to overcome perimenopausal period through KM therapy, this information may have affected her decision. However, not many women who were already on HRT terminated the therapy for fear of side effects and switched to KM therapy. Promotion of KM therapy in improving health during perimenopausal and postmenopausal period is desperately needed.
The creation and interchange of information through the Internet network forms online community and makes Social Network Game (SNG) as a new entertainment by grafting it onto the most popular online games. SNG means the service which amalgamates social network service (e.g., Facebook, Twitter, etc) strong points and the fun of online game. It promotes the intimacy of relation between the friends above social network service and the gaming amusement for users. The domestic SNG market is currently fast changing according to the smart environment which is quickly shifted. The existing online game field will continuously maintain a market size. SNOG will be more developed because it is competitive from the business perspective of managing cost and production cost when compares with the existing online game. In relation to Facebook, Twitter, etc. overseas SNS platform base SNOG service, the domestic competition for launching SNG is expected to heat up as NHN, Daum and SK Communication introduce open type SNS. This study examines the successful factors and strategy for domestic SNOG by studying the case of MapleStory Adventures successful possibility. The possible successful factors are combing SNS on the existing popular online game, marketing through the existing users, and solving the platform problem of a failure factor of NexonStar. This case study is expected to contribute to the domestic SNOG industry development by providing several implications for the successful factors and strategy of SNOG which will be continuously developed.
With the increased interest on the document copyright, many of researches related to the document plagiarism have been done up to now. The plagiarism problem of newspaper articles has attracted much interest because the plagiarism cases of the articles having much commercial values in market are currently happened very often. Many researches related to the document plagiarism have been so hard to be applied to the newspaper articles because they have strong real-time characteristics. So to detect the plagiarism of the articles, many human detectors have to read every single thousands of articles published by hundreds of newspaper companies manually. In this paper, we firstly sorted out the articles with high possibility of being copied by utilizing OpenAPI modules supported by web search companies such as Naver and Daum. Then, we measured the document similarity between selected articles and the original article and made the system decide whether the article was plagiarized or not. In experiment, we used YonHap News articles as the original articles and we also made the system select the suspicious articles from all searched articles by Naver and Daum news search services.
An increase in the number of immigrants to Korea since the late 1980s' has signified the proliferation of globalization and global capitalism. In Korea, most married immigrants are women, as the culture emphasizes patrilineage and the stability of the institution of marriage, particularly in rural areas. Immigrant women have experienced dual ordeals. The Aogra Internet community in Korea has been one of the most representative sites that has shown the power of communities in cyberspace since 2002, leading the discussion of social issues and deliberative democracy both online and offline. This paper analyzed Koreans' writings (such as long comments) on immigrant women in the Agora community. The analysis revealed the following results: first, immigrant women were referred to using terms related to prostitution, with excessive expression of disgust, which is called a "narrative of identity." Second, anti-multiculturalists called Korean men victims of married immigrant women and expressed hatred toward immigrant women, which is called a "narrative of sacrifice." Third, anti-multiculturalists justified their emotions as just resentment based on ideas of justice, equality, and patriotism, concealing the emotion of disgust, which is called the "narrative of justice, equality." Fourth, antimulticulturalists played roles to spread the emotion of disgust, by repeatedly referring to international marriage fraud and immigrant workers' crimes, which is called "narrative of crime." Fifth, some positive writings on immigrant women were based on empathy(a concept defined in this context by Martha Nussbaum), but they can be analyzed as narratives encouraging cultural integration through the perspective of orientalism. Therefore, comments on immigrant women in the Agora represent a "catch-22" dilemma. To deal with conflicts arising from disgust and violations of human rights, civic education focusing on humanism is needed in this multicultural era.
Park, Jeong Hwan;Mun, Sujeong;Kim, Sungha;Bae, Eun Kyung;Lee, Sanghun
The Journal of the Korea Contents Association
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v.15
no.1
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pp.357-365
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2015
Folk medicine is traditionally passed down to cure disease, and adverse events (AEs) of folk medicine are any unfavorable and unintended discomforts temporally associated with the use of folk medicine. The aim of this study was to analyze AEs types and risks of folk medicine through the internet news articles. Included in this analysis are all articles on the topic of folk medicine and AE reported in the top 3 online news websites (NAVER, DAUM and NATE) determined by InternetTrend$^{TM}$(www.internettrend.co.kr). It was searched in the last five years (between 1 January 2009 and 28 February 2014). In total, 18 AEs articles of 973 news articles met our inclusion criteria. A total of 27 people were experienced AEs associated with use of folk medicine. Age was from 4 months to 76 years old, and it was occurred in both men and women. Folk medicine that caused AEs in twice or more was therapy that patient taking the dictamnus or aconitum of toxic herbal medicines, vinegar therapy of external use to topical skin, and cupping or bee sting therapy by practitioners. Death as a kind of serious AEs was 11 people, and 10 people were died after treatment by unqualified practitioner. Folk medicine that is popular and widely used in Korea is actively interacted with information on the internet, so it apt to misuse and abuse without guidance of health professionals. Aspects of health care system, we point out that the need for government and medical society establish not only correct health information plan and promotion of risk but also system as reporting and monitoring of AEs by folk medicine.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.4
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pp.745-754
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2019
As GeoWeb 2.0 technologies are widely used, various kinds of services that mashup spatial data and user data are being developed. In particular, various spatial information platforms such as Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, and VWorld based on GeoWeb 2.0 technologies support mashup service. The mashup service which is supported through the Open APIs of the platforms, provides various kinds of spatial data such as 2D map, 3D map, and aerial image. Also, application fields using the mashup service are greatly expanded. Recently, as user data for mashup have been greatly increased, there was a problem in mashup performance. However, the research on the mashup performance improvement is currently insufficient, even the research on the mashup performance comparison of various platforms has not been performed. In this paper, we perform comparative analysis of the mashup performance for large amounts of user data and spatial data using various spatial information platforms available in Korea. Specifically, we propose two performance analysis indexes of mashup time and user interaction time in order to analyze the mashup performance efficiently. Also, we implement a system for the performance analysis. Finally, from the performance analysis result, we propose a spatial information platform that can be efficiently applied to cases when user data increases greatly and user interaction occurs frequently.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.209-215
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2022
In this study, detailed factors of public sentiment toward the 'post-corona new normal' were examined through social media big data sentiment analysis. Thus, it is to provide basic data to preemptively cope with the post-COVID-19 era. For data collection and analysis, the emotional analysis program of 'Textom', a big data analysis program, was used. The data collection period is one year from October 5, 2020 to October 5, 2021, and the collection channels are set as blogs, cafes, Twitter, and Facebook on Daum and Naver. The original data edited and refined a total of 3,770 collected texts from this channel were used for this study. The conclusion is as follows. First, there is a high level of interest and liking for the 'post-corona new normal'. In other words, it can be seen that optimism such as daily recovery, technological growth, and expectations for a new future took the lead at 77.62%. Second, negative emotions such as sadness and rejection are 22.38% of the total, but the intensity of emotions is 23.91%, which is higher than the ratio, suggesting that these negative emotions are intense. This study has a contribution to the detailed factor analysis of the public's positive and negative emotions through big data analysis on the 'post-corona new normal'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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