• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.515-526
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• 2020

디지털 헬스케어는 의료 분야와 IT가 결합한 분야이며 소셜미디어에서도 디지털 헬스케어에 대한 다양한 정보가 제공되고 있다. 본 연구는 소셜미디어를 통해서 헬스케어와 관련된 자료들을 수집하고 분석하여 디지털 헬스케어의 연구 동향을 파악하고자 한다. 본 연구를 위해서 Naver와 Daum의 뉴스와 블로그에서 2008년 1월에서 2019년 6월까지 자료를 수집하였으며 기간별로 빈도가 높은 주요한 키워드들을 추출하여 워드클라우드로 시각화하였고 주요 키워드 간의 관계를 분석하기 위해서 네트워크 분석을 하였다. 2008년에서 2011년 까지는 의료 분야 및 IT가 결합한 연구, 2012년에서 2015년까지는 의료 분야 및 IT를 기반으로 다양한 융합연구, 2016년에서 2019년 6월까지는 빅데이터, 블록체인, 인공지능 등의 4차 산업혁명 기술들을 적용한 융합연구가 활발히 진행되었다.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.63-68
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• 2013

최근 세계적인 경제위기 속에서 국내외의 기업들이 IT 투자를 보류하거나 예산을 대폭 삭감하고 있다. 이에 기업들은 IT 부문에 있어서의 비용 절감을 통한 위기 극복 방안을 모색하고 있으며, 이러한 상황에서 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 위기 극복을 위한 최적의 솔루션으로 빠르게 부상하고 있다. 또한 디지털 포렌식 조사과정에서 조사 대상 시스템의 사용자가 클라우드 서비스를 사용했는지 여부는 추가적은 조사 대상의 선정에 매우 중요한 요소이다. Daum Cloud, Google Docs와 같은 클라우드 서비스를 사용하였을 경우, 로그인 정보를 획득하여 원격지의 클라우드 서비스에 접속이 가능한 경우가 있다. 이러한 경우에는 원격지의 증거 데이터를 수집할 수 있는다. 따라서 다양한 클라우드 서비스에서 데이터를 수집하고 분석하는 방안에 대하여 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 서비스별 데이터 수집 및 분석 기법에 대해 연구하여 클라우드 환경을 고려한 디지털 포렌식 프레임워크를 제안한다.

• 응용통계연구
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• 제25권2호
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• pp.269-277
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• 2012

마이크로어레이 분석은 특이 발현하는 개별적인 유전자보다 유전자 온톨로지(Gene Ontology)와 같이 기능적 분류나 생물학적 경로(pathway)와 관련된 유전자군을 찾아내는 것이 그 해석의 용이성 때문에 최근 더욱 많은 연구가 진행되고 있다. 약물 처리에 의한 생물학적 반응을 연구할 때, 한 유전자군에 속하는 유전자들 각각의 특이 발현 여부의 유의성을 나타내는 $p$-value들을 취합하여 그 유전자군의 유의성을 결정하는 통계 검증 방법을 본 논문에서 소개하였다. 본 논문에 제시된 유전자군 분석(Gene group analysis) 방법은 Fisher's exact test나 permutation test와 같은 기존의 대표적인 방법들보다 더 정확하고 적용범위가 넓음을 실재 생물학 실험 자료의 분석을 통해 보였다. 제시된 유전자군 분석 방법은 SAS 프로그램으로 구현되었고 저자의 홈페이지(http://cafe.daum.net/go.analysis)에서 내려 받아 사용할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권7호
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• pp.45-56
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• 2009

오늘날 인터넷 사용자들은 블로그나 뉴스, 인터넷 게시판 등의 매체에서 댓글을 통해 다른 사람의 의견을 살피고 자신의 의견을 나타내고 있다. 그러나 현재 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 사용자가 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 살펴보는 것은 힘든 일이다. 또한 댓글 사용자가 증가함에 따라 스팸 댓글이나 악플 등이 사회 문제가 되기도 한다. 본 논문에서는 다음 아고라(Daum AGORA) 웹 블로그의 게시글과 댓글을 통계적으로 분석하고 유사도를 기반으로 클러스터링하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 클러스터링 결과를 시각화하여 간단한 스크린 뷰(screen view)로 보여준다. 또한, 본 시스템은 생물정보학에서 잘 알려진 정렬 기법인 Needleman-Wunsch 알고리즘을 이용해 스팸 댓글을 필터링한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권8호
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• pp.782-790
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• 2017

인기 검색어 리스트는 현재 가장 인기 있는 검색어의 순위를 보여주는 서비스로서 네이버와 같은 포털사이트가 제공한다. 이 리스트에서의 순위 변화는 특정 검색어에 대한 사람들의 관심의 변화를 반영한다. 본 논문은 인기 검색어의 순위 변화를 예측하기 위해 시계열 모델링 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 과거 순위와 기계학습 모델이 적용되었고, 여기서 해결해야 할 두 가지 문제점이 있다. 첫째, 과거 순위 데이터를 분석한 결과, 70% 이상의 검색어가 리스트에서 소멸 후 재출현하는 현상을 보였다. 소멸 후의 순위는 손실 값으로 볼 수 있으며, 이를 해결하기 위해서 다양한 처리 방법을 적용하였다. 둘째, 과거 순위 데이터는 시계열 데이터이므로 최적 윈도우 크기를 계산하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 최적 윈도우 크기는 동일한 검색어들이 서로 다른 두 시점에서 내용상 의미가 달라지는 최단 소멸기간으로 볼 수 있음을 밝혔다. 성능 평가를 위해서 4가지의 기계학습 기법과 2년 동안 수집한 네이버, 다음, 네이트의 인기 검색어 리스트 데이터를 사용하였다.

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제14권2호
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• pp.245-254
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• 2006

수많은 로그 히스토리의 자료에서 컴퓨터 사이버범죄에 대한 증거자료로 채택되기 위한 기술적인 웹 포렌식 자료의 추출에 사용되는 웹 포렌식 알고리즘은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 웹 포렌식 알고리즘을 제안하고 설계하여, 실제 기업의 웹 서버 시스템에 제안한 알고리즘을 구현해 본다. 그리고 웹 로그 히스토리 정보에 대한 무결성이나 정보출처에 대한 인증을 적용한 웹 발신 로깅 시스템 구성실험을 한다. 회사의 이메일, 웹메일, HTTP(웹게시판, 블로그 등), FTP, Telnet 및 메신저(MSN, NateOn, Yahoo, DaumTouch, BuddyBuddy. MsLee, AOL, SoftMe)의 서버에서 웹 로그 히스토리 분석을 위해 사용한 웹 포렌식 알고리즘과 플로우를 설계하고 코딩을 통한 구현을 한다. 구현 결과 웹 포렌식을 통한 컴퓨터 사이버범죄에 대한 학문적 기술적 발전에 기여하고자 하는데 본 논문의 목적이 있다.

• 혜화의학회지
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• 제22권2호
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• pp.47-56
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• 2014

Objectives : The purpose of this study is to raise the proper recognition of Qigong and expand the area of Medical Qigong in the korean Medicine by investigating and analyzing the current state of Javaldonggong training which has a high medical value but there has not been little research on. Method : The survey of this study was conducted by doing a search on the internet - Naver(www.naver.com) and Daum(www.daum.net), Nate(www.nate.com), trying question-and-answer on the websites and over the phone, visiting the organizations and reading their publications. Results : None of the teachers of these selected organizations are doctors. One thing all these organizations have in common is that they are, ultimately, aiming to gain the individual enlightenment and to contribute to public welfare although the terms they use are different. As for training contents, most of these organizations use breathing, meditation, gymnastics, circuit training in addition to Javaldonggong training and they work on Javaldonggong training programs to prevent problems that Qigong training can result in. 7 organizations have published the books of the theories, which are based on their own Javaldonggong training experience. Conclusions : Applying Javaldonggong training to the therapy for the diseases is the role of a doctor of Korean medicine. A further study of and a great interest in Javaldonggong training are required for Korean medical doctors to gain a firm foothold in using it as the medical Qigong therapy.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제24권3호
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• pp.47-74
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• 2015

Purpose By participating in the business ecosystems, customers make both positive and negative impacts in the ecosystem. In particular, users of platform businesses participate in the business ecosystem as partial employees who voluntarily create and manage content. According to the organizational behavior literature, employees' psychological ownership toward the organization has an influence on the organizational competitiveness. Thus, with an assumption that customers gain psychological ownership toward the business that they participate in, it is important to analyze the process and the factors that influence their psychological ownership. This study proposes a research model that describes the process: customers undertake customer socialization, which then lead them to participate in the business-level and the business ecosystem-level activities. Through the participation, customers gain psychological ownership toward the business. Design/methodology/approach Based on a structural equation model, this study analyzes the data regarding the factors in the research model. Data was collected by surveying college students who represent themselves as Facebook and DaumKakao users. By analyzing the collected data, the relationships are validated between customer socialization and customer participations (i.e., both business-level and business ecosystem-level participation), and between the participations and customers' psychological ownership. Findings Based on the validation, this study confirms the importance of managing customers' psychological ownership and offers customers' participation by their socialization as a solution for increasing customers' psychological ownership. Also, this study proposes the business ecosystem research model as the general research framework for future research and expands the scope of strategic management from the individual level strategy to the business ecosystem wide perspective.

• 한국전자거래학회지
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• 제25권4호
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• pp.1-14
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• 2020

국내의 IT기업들은 개인정보보호에 관한 국내법의 규제와 집행이 엄격히 적용되는 반면, 해외 기업들에게는 여러 이유로 법의 적용과 집행이 동등하게 이루어지지 못하는 상황이다. 이에 따라 국내기업들은 해외기업에 비해 경쟁력이 약하여 규제의 역차별 상황에 놓여 있다. 이에 본 글에서는 개인정보보호법제상 규제항목을 5가지로 유형화하고 분석하였다. 또한 국내에 서비스를 제공하는 대표적 사이트(네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google), 페이스북(Facebook))이 제시하는 개인정보처리방침(privacy policy)을 비교분석하고, 위의 규제항목별로 의무사항에 부합하는지 검토한다. 그리고 역차별 해소를 위한 종합적 법제 개선 방안을 3가지 측면으로 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권2호
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• pp.347-353
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• 2017

본 연구는 국내 지도 앱의 사용자 경험을 분석하고 장단점을 가려 더 많은 사람이 쉽게 이용할 수 있도록 개선하는 데 목적이 있다. 더 나은 UX/UI를 제시하기 위해 첫째, 정성적 방법으로 기존 문헌과 블로그 등의 자료수집을 하고. 둘째, 정량적 방법으로 설문조사와 인터뷰로써 네이버와 다음 지도 앱의 만족도 조사, 사용성 평가를 분석하였다. 그 결과, 네이버 사용은 포털에서부터 인지도, 친숙함, 블로그 등의 맛집, 여행 정보의 활용성 때문이었고, 다음 지도 이용자는 네이버와 비교하면 소수이지만 다른 지도 앱을 충분히 이용해보고 비교하여 다음 지도를 선택한 경우로 상세한 경로 표시와 간단한 조작, 실시간 정확도에서 만족도가 더 높았다. 네이버는 인지도와 친숙함으로 가장 대중적인 지도이며 특히 최근 개발된 내비게이션을 보면 지속적인 기술개발까지 뒷받침되고 있다는 것을 알 수 있고, 다음 지도는 상세함과 실시간 경로 정보를 한눈에 보여주는 인터페이스로 소수의 마니아층을 이룰 정도로 신뢰를 얻고 있다. 향후, 이 장점들만 서로 보완해도 국내 지도발전에 도움이 될 것으로 기대한다.