Bae, Suk Min;Kim, Jin Hyung;Yoo, Jae Min;Yang, Seong Ryul;Jung, Jai Jin
Journal of Korea Multimedia Society
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v.22
no.9
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pp.1036-1045
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2019
Relational databases have a notion of normalization, in which the model for storing data is standardized according to the organization's business processes or data operations. However, the graph database is relatively early in this standardization and has a high degree of freedom in modeling. Therefore various models can be created with the same data, depending on the database designers. The essences of the graph database are two aspects. First, the graph database allows accessing relationships between the objects semantically. Second, it makes relationships between entities as important as individual data. Thus increasing the degree of freedom in modeling and providing the modeling developers with a more creative system. This paper introduces different graph models with test data. It compares the query performances by the results of response speeds to the query executions per graph model to find out how the efficiency of each model can be maximized.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.6
no.3
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pp.41-56
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1996
Database servers that are used to provide multimedia information services in World Wide Web(WWW) environment have to support the access control mechanism that allows authorized users to access the constructed databases. In this paper, we define an authorization model as well as authorization policies to enforce the proper access control on databases in the BADA-III object-oriented database server and propose an access evaluation algorithm. Also we implement this model and the algorithm in the BADA-III database server. Considering the service environment of the WWW, we expect that database service providers can simply and effectively protect their data using the proposed model.
Objectives: To establish a system for integrated risk assessment of EDCs in Korea, infrastructure for providing toxicity data of ecological media should be established. Some systems provide soil ecotoxicity databases along with aquatic ecotoxicity information, but a well-structured ecotoxicity database system is still lacking. Methods: Aquatic and soil ecotoxicological information were collected by a toxicologist based on a human readable data (HRD) format for collecting ecotoxicity data that we provided. Among these data, anomalies were removed according to database normalization theory. Also, the data were cleaned and encoded to establish a machine-readable data (MRD) ecotoxicity database system. Results: We have developed a multi-purpose ecotoxicity database model focusing on EDCs, ecological species, and toxic effects. Also, we have constructed a web-based data searching system to retrieve, extract, and download data with greater availability. Conclusions: The results of our study will contribute to decision-making as a tool for efficient ecological risk assessment of EDCs in Korea.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2002.10a
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pp.381-384
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2002
The purpose of this study is to construct an Environment Database Management System (EDMS) for the Saemangeum watershed based on the linkage of Water Quality Model, i.e. QUALKO and WASP model, and GIS database to estimate water quality effectively in this area. There are two major river systems on this study area, the Mangyeong and the Dongjin rivers. Input data are automatically generated through the calculation of the pollutant loading and inflow concentration from the point and non-point sources. The developed system is composed of three different phases, such as pre-process, model performance and post-process. The Model performance is supported by the database at pre-process phase and model performance results were shown in the graphs and attribution data at post-process phase. The measured data from the Mangyeong and the Dongjin rivers are used to evaluate the applicability of EDMS. The EDMS shows higher reliability, and it is expected to contribute to the effective management and improvement of water quality modeling in the Saemangeum watershed since the system reduces complications of using a model in DOS operating environment and increases the accuracy of water quality analysis.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1998.04a
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pp.210-215
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1998
To design a space frame structure by the conventional method is not easy in practical sense since it is generally a three-dimensional complicated form, and stability and nonlinear problems are not easily checked in the design process. This paper describes two modules, the Model Generator which is based on PATRAN user interface that enables users to generate a complicated finite element model; the Optimum Design Module which analyzes output results of analysis program, and designs members of a space frame. The Model Generator is based on PCL while C++ language is used in the Optimum Design Module. Structural analysis is performed by using ABAQUS. All of these modules constitute Space Frame Integrated Design System. The Core of the system is PATRAN database, in which the Model Generator creates information of a finite element model. Then, PATRAN creates input files needed for the analysis program from the information of the finite element model in the database, and in turn, imports output results of analysis program to the database. Finally, the Optimum Design Module processes member grouping of a space frame based on the output results, and performs optimal member selection of a space frame. This process is repeated until the desired optimum structural members are obtained.
A new model management framework is proposed to accommodate wide-spreading algebraic modeling languages (AMLs), and to facilitate a full range of model manipulation functions. To incorporate different modeling conventions of the leading AMLs (AMPL, GAMS, and SML) homogeneously, generic model concepts are introduced as a conceptual basis and are embodied by the structural and operational constructs of an Object-Oriented Database Management System(ODBMS), enabling the framework to consolidate components of DSSs(database, modelbase, and associated solvers) in a single formalism effectively. Empowered by a database query language, the new model management framework can provide uniform model management commands to models represented in different AMLs, and effectively facilitate integration of the DSS components. A prototype system of the framework has been developed on a commercial ODBMS, ObjectStore, and a C++ programming language.
Sensors used in many USN (Ubiquitous Sensor Network) domain applications generate a large amount of sensor stream data. The volume of sensor stream data is too huge to store the whole data and data speed is too fast to control each of them. In order to provide rapid and reliable context analysis service over sensor stream data, we propose a WHEN-DO context analysis model that supports the functionality of sliding window. This model is designed to be used as follows: If the sensor stream data satisfies condition in 'WHEN' clause, then it will execute actions in 'DO' clause in WHEN-DO context analysis model. The proposed WHEN-DO context analysis model can be applied to many other USN environment applications such as monitoring the status of a building and then taking actions in corresponding context condition.
When blockchain technology, which shows various applicability, is utilized as a component of a database system, the characteristics of open verification and integrity/transparency of blockchain technology can bring new functionalities or enhanced results to the existing database system. However, when applying this blockchain technology to a database system, the cost versus expected effect in various performance perspectives must be evaluated. These costs include execution time and required storage space, and the performance of the converged system may vary in analysis method depending on the configuration method of the characteristics of the blockchain. This paper aims to propose an analysis model for the entire architecture by considering aspects that are not considered in the performance analysis models of database systems and the unique characteristics of blockchains. In doing so, we are trying to build a theoretical framework as an important conceptual technique that should be considered in the evaluation process of the performance results that can be obtained through the utilization of blockchain components in database systems. What we hope is that this work is expected to provide a useful foundation for researchers interested in the convergence of database systems and blockchain technology in order to construct a system with new future functionalities.
This study attempts at building a GIS computing environment that incorporates object-relational spatio-temporal database for the time geography model with space-time path, space-time prism and space-time accessibility. The proposed computing environment is composed of ( i ) mobile GIS application for collecting spatio-temporal trajectory data of an individual, ( ii ) spatio-temporal database server that includes time geography model, and (iii) geovisualization client that performs time geographic queries to the spatio-temporal database. The spatio-temporal trajectory data collected by GPS-PDA client is automatically processed and sent to server through data management middleware. The spatio-temporal database implemented by extending a generic DBMS provides spatio-temporal objects, functions, and SQL. The geovisualization client illustrates 3D visual results of the queries about space-time path, space-time prism, and space-time accessibility. This study confirms the possibility of integrating mobile GIS and DBMS for time geography model, and it presents the appropriate database model with spatio-temporal objects and functions that may handle very large data for time geography application.
Information exchange on XML such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to store XML data in object-oriented database that support hierarchical structure. Accordingly the modeling methodology for storing XML data in object-oriented database is needed. In this parer, the transforming methods based on object model from XML DTD to object-oriented database schema is proposed. For this, we first introduce mapping methods that map XML DTD to object model and then we propose soem methods that transform from the object model to object-oriented database schema.
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