이동 데이터베이스 체계에서 거래처리 기법은 정적 조정자에 의한 거래처리와 조정자 이주에 의한 거래처리 기법이 있다. 조정자 이주에 의한 거래처리 기법은 거래서비스 통화채널 변경이 이루어졌을 경우에 새로운 데이터베이스 서버에서 그 거래를 계속 처리해야한다는 조정자 이주 원리를 적용하는 것이고 조정자 정착에 의한 거래처리 기법은 거래서비스 통화채널 변경이 이루어졌을 경우라 할 지라도 그 거래를 시작한 데이터베이스 서버에 의하여 처리해야 한다는 정적 조정자 원리를 적용하는 것이다. 본 논문에서 이동 거래처리 기법들의 공정한 성능 비교연구를 위하여 기법들과 독립적인 성능모델을 개발하였다. 그리고 이동 거래처리 기법의 성능 모델을 자세히 설명하였고 성능평가의 신뢰성을 위하여 얻어진 모의실험 결과를 자세히 설명하였다. 결국, 이동 거래처리 기법들은 데이터베이스 서버에서 거래처리를 위한 메시지 이동을 최소화함으로서 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.
본 논문에서는 프로그램 분석 기술에 기반하여, 주어진 프로그램 내에서 트랜잭션 처리 관련 오류를 자동으로 검출해주고, 성능저하 요소가 발견되면 자동으로 개선된 코드로 변환하여 주는 시스템을 제안한다 트랜잭션 처리 오류란 트랜잭션을 열고서 닫지 않는 경우나, 잘못된 잠금수준(Locking-Level)을 설정하는 경우를 말한다 전자의 경우, 원하는 대로 데이타가 저장되지 않거나 장시간 데이타베이스 테이블을 잠금(Locking)으로써 시스템 전체의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 후자의 경우. 시스템에 따라 예외상황이나 프로그램의 파행적 실행 중단을 야기한다. 비효율적인 트랜잭션 처리란, 트랜잭션 영역(Boundary) 또는 잠금수준을 비효율적으로 설계하여서 다른 프로세스들의 트랜잭션을 지연시키는 경우를 말한다.
이동 데이터베이스 체계는 이동 전산처리 환경에서 데이터베이스 체계를 기반으로한 정보처리이다. 이동 데이터베이스 체계에서 이동 거래 호스트가 거래를 처리하는 동안 다른 신호영역으로 이동할 때 새로운 데이터베이스 서버에 통신망 주소로 변경해야한다. 이러한 것을 거래 서비스 통화채널 변경이라고 한다. 본 논문에서는 이동 데이터베이스 체계에서 이러한 거래 서비스 통화채널 변경의 적당한 기능을 제공하기 위한 거래처리 기법을 제안한다 이 기법은 거래 처리 서비스 통화채널이 발생할 때 새로운 데이터베이스 서버에서거래를 처리하자는 조정자 이주 원리를 적용하였다. 결국, 제안된 기법은 이동 데이터베이스에 거래를 처리하기 위한 메시지 이동을 최소화함으로서 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.
최근 들어 신속한 트랜잭션 처리를 요구하는 데이터베이스 응용이 확대되고 있다. 트랜잭션 처리 시스템에서 높은 성능을 달성하기 위한 한가지 방법으로 데이터베이스를 디스크가 아닌 주기억장치에 모두 상주시키는 것이다. 반도체 메모리의 집적도가 증가하고 가격이 하락함에 따라 모든 데이터베이스를 주기억장치에 상주시켜 트랜잭션 처리율을 높이기 위한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 주기억장치 데이터베이스를 기반으로 한 고성능 트랜잭션 처리 시스템을 구현하기 위하여 새로운 병행수행 제어 기법과 회복 기법 그리고 저장 구조를 제안하며, 트랜잭션의 처리량과 응답속도로 평가되는 트랜잭션 처리 시스템 성능의 개선을 목적으로 한다.
This paper investigates the performance improvement opportunities through a resiliency mechanism in the distributed primary/backup database system. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. In order to perform continuous transaction processing despite failures, every state change of a transaction processing can be saved in the backup server. Obviously, this pessimistic synchronization may give more burdens than benefits to the system. Thus, the tracking needs not be done synchronously with the transaction progress. Instead, the state of all transaction processing in a system is saved periodically. This activity is referred to as a savepoint. Then, the question is how often the savepoint has to be done. We derive the optimal savepoint to identify the optimization parameters for the resilient transaction processing system.
In a loosely-coupled distributed database server system, a server failure and/or a communication failure can be masked by a resiliency mechanism. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. The resiliency mechanism for transaction processing is achieved by keeping redundant information using a primary/backup approach. The purpose of this paper is to analyze the performance improvement opportunities with the resiliency mechanism and to present the design of the proposed system.
In real-time database systems, transactions's commitment done before the given deadlines is more important than just getting the maximum throughput. Transactions missing the given deadlines are no longer meaningful in real-time applications. Therefore, there is a need for new transaction processing models to meet the given deadlines in real-time database applications, because moat conventional transaction models are not designed to meet deadlines. In this paper we propose a new transaction models which uses multiple versions of a data item. The model uses read-from graphs and dynamic reorder of transactions to meet deadlines. A read-from graph contains the past read semantics of read operations and support the model to decide which database operation to be taken. Then, we show simulation results comparing the proposed model with other transaction models such as two phase locking model and the optimistic concurrency control model.
데이터베이스의 발달은 데이터 보안에 대한 새로운 인식과 필요성으로 정보의 보호와 데이터베이스의 효율적인 관리 및 데이터에 대한 연산들로 구성된 트랜잭션 관리가 필요로 하다. 사용자가 데이터에 접근할 때 사용자의 보안인가와 데이터의 보안 등급에 의해서 트랜잭션 동시성이 제어된다. 그래서 기존의 보안 알고리즘은 비밀 경로를 제거하는 부분에 초점을 맞추었기 때문에 하위 등급 트랜잭션에 의해 상위등급 트랜잭션의 수행이 반복적으로 지연되는 상위 등급 트랜잭션의 직렬성을 만족시키지 못하는 문제가 발생하였다. 따라서 본 논문에서는 트랜잭션의 직렬성 위배 문제를 방지하여 상위 트랜잭션 재수행 및 지연에 의한 자원 낭비를 막고 동시성 제어의 효율을 높이는 알고리즘을 제시한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권1호
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pp.53-67
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2004
We propose an advanced transaction scheduling protocol to improve the concurrency and to guarantee the mobility for the mobile database management systems. Mobility, portability, and wireless link In mobile computing environment can cause certain drawbacks, and thus it is more difficult to solve the concurrency control problems. However, a locking scheme should be used to guarantee the data consistency and to prevent the data conflicts. It is well known that data consistency is guaranteed by standard transaction scheduling schemes like two-phase locking (2PL). It has two of operation, lock and unlock. But 2PL does not give solution for mobile system. Altruistic Locking (AL) and classifying transactions, we adapt, can give solution for the previous problems. AL, as an advanced protocol, has attempted to reduce delay effects associated with lock release moment by the use of donation. In this paper, we extend those approaches and classify the transactions to reduce delay effects of short-lived transaction caused by long-lived transaction. In addition, we show efficient solution for the case of disconnection occurrence. Our protocol, namely, Mobile Altruistic Locking (MAL) is shown to be efficiently used in order to reduce delay effects and to guarantee database consistency in a state of the slippery connection in mobile database systems.
공간 데이터베이스 호스트의 이동성은 어디서나 필요한 공간 데이터에 대한 접근을 가능하게 하지만, 시스템의 특징인 이동성과 이로 인한 네트워크의 불안정성으로 인하여 전통적인 분산 환경에서의 데이터베이스 트랜잭션 처리 방법으로는 처리하기 어려운 단점을 가지고 있다. 특히, 위치 투명성을 제공하는 분산 컴퓨팅 환경과는 달리 이동 컴퓨팅 환경은 위치 의존적인 특성을 가지므로 트랜잭션 처리에 있어서도 분산 트랜잭션에 참여하는 이동 호스트의 이동성을 반영하기 위한 새로운 모델이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 기존 이동 트랜잭션 모델들이 고려하지 않는 이동 호스트의 이동 경로 양식인 지리적 기준으로 트랜잭션을 처리하는 Feature 기반 트랜잭션 처리 모델을 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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