Since query language is used as a handy tool to obtain information from a database, a more intelligent query answering system is needed to provide user-friendly and fault-tolerant human-machine Interface. Frequently, database users prefer less rigid querying structure, one which allows for vagueness in composing queries, and want the system to understand the intent behind a query. When there is no matching data available, users would rather receive approximate answers than a null information response. This paper presents a knowledge abstraction database that facilitates the development of such a fault-tolerant and intelligent database system. The proposed knowledge abstraction database adepts a multilevel knowledge representation scheme called the knowledge abstraction hierarchy(KAH), extracts semantic data relationships from the underlying database, and provides query transformation mechanisms using query generalization and specialization steps. In cooperation with the underlying database, the knowledge abstraction database accepts vague queries and allows users to pose approximate queries as well as conceptually abstract queries. Specifically. four types of vague queries are discussed, including approximate selection, approximate join, conceptual selection, and conceptual Join. A prototype system has been implemented at KAIST and is being tested with a personnel database system to demonstrate the usefulness and practicality of the knowledge abstraction database in ordinary database application systems.
디지털도서관의 전문데이터베이스 구축을 위한 마크업언어의 국제표준인 SGML을 사용하기 위해서는, 그 기술 규칙인 DTD를 먼저 개발하여야 한다. DTD의 개발은 대상 문헌의 논리구조 분석결과를 바탕으로 이루어진다. 본 연구에서는 정보관리학회지 논문기사의 문헌구조를 분석한 후, 이를 바탕으로 우리글을 대상으로 한 SGML DTD를 개발하고자 한다.
This paper introduces a 'Hanmal' Korean language diphone database for speech synthesis, which has been publicly available since 1999 in the MBROLA web site and never been properly published in a journal. The diphone database is compatible with the MBROLA programme of high-quality multilingual speech synthesis systems. The usefulness of the diphone database is introduced in the paper. The paper also describes the phonetic and phonological structure of the database, showing the process of creating a text corpus. A machine-readable Korean SAMPA convention for the control data input to the MBROLA application is also suggested. Diphone concatenation and prosody manipulation are performed using the MBR-PSOLA algorithm. A set of segment duration models can be applied to the diphone synthesis of Korean.
Effective design of a database is essential for operating application systems efficiently. This Paper discusses database design for the automatic distribution system. Database design is a complex Process for specifying the structure of information and is decomposed in three Phases: conceptual, logical, and Physical design. In this paper, we first collect and analyze the requirements for the automatic distribution system, our target application. We also perform database design for these requirements through three design Phases. We believe that our results would contribute to the effective construction of a database for the automatic distribution system.
In the existing distribution automation system, the database is managed by each distribution office. But there is a high possibility to happened a problem during a fault processing because the representation of the connection switches between distribution offices are complicated. In addition, if a distribution office will be going to collapse due to disaster, for example, a big fire or earthquake, its own database may be lost. In order to solve this problem, it is necessary to have a structure of an integrated database management from an integration center to under the distribution office. To do this, the integration center must store and manage it as the database using the own office code.
본(本) 연구(硏究)에서는 국내(國內) 데이터베이스 산업(産業)의 육성방안(育成方案)을 모색하기 위하여 데이터베이스의 정의(定義), 분류(分類) 및 그 산업구조(産業構造)를 제시하였으며, 세계(世界) 및 국내(國內)의 데이터베이스 발달과정(發達過程)과 산업현황(産業現況)을 살펴본 후 국내(國內) 데이터베이스 산업(産業)의 문제점(問題點)을 지적하고, 그 육성방안(育成方案)을 제안하였다.
본 논문에서는 다양한 질의 처리를 위하여 데이터베이스 색인 스키마의 특징인 반구조적 정보를 구조 정보화할 수 있는 방법과 보다 빠르고 최적화된 질의처리 방법을 제안하고자 한다. XML 트리에 추가된 번호 정보를 비트열로 변형하여 트리의 구조 변경없이 트리 노드간의 구조 정보를 나타낸다. 그리고 이 과정에서 생성되는 기타 구조 정보들을 검색하여 색인 스키마에 추가한다. 또한, 질의 스키마에서는 색인 스키마를 이용하여 절대 경로 질의 표현식 뿐만 아니라 상대 경로 질의 표현식의 경우에도 주어진 노드 정보를 통하여 상위의 노드를 복원한다. 이러한 점은 하나의 질의를 통하여 파생 질의 표현식을 작성할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 질의 처리 과정에서는 색인 스키마와 질의 스키마를 이용하여 비트열 사이의 비트 연산을 함으로써 응답시간을 최소화하고 색인 파일의 노드별 레코드의 정보만으로 정확한 결과를 검색할 수 있다.
Park, Jongsun;An, Jung-Hyun;Kim, Yongsung;Kim, Donghyun;Yang, Byeong-Gug;Kim, Taeho
Journal of Species Research
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제9권3호
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pp.233-246
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2020
A scientific name is one of changeable terms in biology whenever additional research results of specific taxa is accumulated. The Database of the National Species List of Korea (DBNKo) was developed to manage taxonomic information of Korean species, designed to describe the changeable and complex taxonomical structure and information. A Korean Taxonomical Serial Number (KTSN) was assigned to each taxon, different from the normally used systems that the scientific name was considered as primary key to manage higher rank of taxa systematically. Common names were also treated with the KTSN, reflecting that common name is considered as one type of taxon. Additional taxonomic information (e.g., synonyms, original names, and references) was also added to the database. A web interface with an intuitive dashboard presenting taxonomic hierarchical structure is provided to experts and/or managers of the DBNKo. Currently, several biological databases are available in the National Institute of Biological Resources (NIBR) such as a specimen database, a digital library, a genetic information system, and the shared species data based on the DBNKo. The DBNKo started sharing species information with other institutions such as the Nakdonggang National Institute of Biological Resources. It is an ideal centralized species database to manage standardized information of Korean species.
본 연구에서는 1991년부터 최근까지 16년간 발생된 3,593건의 가스사고[천연가스(NG) 및 액화석유가스(LPG)]사례를 수집하여 Database를 구축하였으며, 이를 근거로 사고의 발생건수를 형태 및 원인별로 분석하였다. 분석결과를 살펴보면 사고의 형태로는 누출, 폭발, 그리고 화재의 순서로 많이 발생하였다. 사고발생위치로는 화재는 밸브부위에서, 폭발은 호스부위에서, 그리고 누출은 배관부근에서 가스사고가 많이 발생한 것으로 나타났다. 또한 화재, 폭발, 누출의 각각의 경우에 Poisson 분석법을 적용하여 향후 5년 이내의 화재, 폭발 및 누출에 대한 가장 가능성이 높은 발생확률을 예측하였다. 향후 본 연구에서 구축한 국내가스사고 Database를 매년 지속적으로 보완 개정을 하면 국내 가스사고 예측에 대한 보다 신뢰성 있는 정보를 제공해 줄 수 있어 효과적인 가스안전관리 대책수립에 기여할 것으로 기대된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제13권1호
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pp.1-16
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2002
In this paper, we suggest and implement an on-line survey and analysis system based on the database structure. We can do trends analysis in this system and reduce the number of function because we can treat basic algorithms on the database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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