기업의 탈법, 비리 등 부정행위를 조사할 경우 인사, 회계, 물류, 생산 등의 업무데이터(Business Data)의 확보가 필요하다. 다수의 기업들은 분산된 업무 데이터를 데이터베이스(Database)화하여 통합적으로 관리하고 있기 때문에 디지털 포렌식 조사를 위하여 데이터베이스에 대한 체계적인 업무데이터 추출기법 연구가 중요하다. 일반적인 정보체계 환경에서 데이터베이스는 상위 어플리케이션 및 대용량 파일 서버와 통합된 정보체계 내의 부분적 형태로 존재한다. 또한 사용자가 입력한 원시 업무 데이터는 정규화 과정을 거친 테이블 설계에 의해 하나 이상의 테이블에 분산되어 저장된다. 기존 데이터베이스 구조 분석에 관한 연구들은 데이터베이스의 최적화와 시각화를 위하여 테이블 간 연관관계 분석이 가장 중요한 연구대상이었다. 그러나 원시 업무데이터를 획득해야 하는 디지털 포렌식 관점의 연구는 테이블 간 연관관계 시각화보다 데이터의 해석이 더 중요한 연구대상이다. 본 논문에서는 데이터베이스 내부에서 미리 정의된 테이블 간 연관관계 분석기술뿐만 아니라 도메인 전문 지식(domain knowledge)을 활용한 체계화된 분석절차를 제시하여 데이터베이스에 저장된 원시 업무 데이터 구조를 분석하고 사건관련 데이터를 추출할 수 있는 분석방안을 제안한다.
In this paper, we propose a dynamic model of an escalator which can be used to build a design database. The model permits to estimate the forces applied to the structure by calculating three primary types of forces; the torque required to operate the escalator, the reaction forces at part interconnection points, and contact forces between parts. These forces can then be used to calculate dynamic stresses in the structure which is required to estimate the durability of the structure. Result of the computer model are compared with testing results. This simulation model is used to construct a design database. So when we design a new escalator, this design database can be used to make a new simulation model which makes it possible for us to do a Knowledge-Based-Design.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권1호
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pp.111-125
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2003
This paper proposes a product data model that can express and enforce integrity constraints on product structure during engineering changes (ECs). The model adopts and extends an active object-oriented database model in order to Integrate IC data and their integrity constraints. Tightly integrated with product structure, It will enable designers to maintain and exchange consistent EC data throughout the product life cycle. In order to properly support operations for ECs, the model provides the data, operations, and Event-Condition-Action rules for nested ECs and simultaneous EC applications to multiple options. in addition, the EC objects proposed In the model integrate the data and Integrity constraints into a unified repository. This repository enables designers to access all EC data and integrity constraints through the product structure and relationships between EC objects. This paper also describes a prototype product data management system based on the proposed model In order to demonstrate its effectiveness.
An IR(information retrieval) index for dynamic document databases where insertion, deletion, and update of documents happen frequently should be frequently updated. As the conventional structure of IR index is, however, focused on the information retrieval purpose, its structure is inefficient to handle dynamic update of it. In this paper, we propose a new structure for IR Index, we call it Index Graph, which is organized by connecting multiple indexes into a graph structure. By analysis and experiment, we prove the Index Graph is superior to the conventional structure of IR index in the performance of insertion, deletion, and update of documents as well as the performance of information retrieval.
AS Extensible Markup Language(XML) is emerging as the data format of the Internet era, there are increasing needs to efficiently transform between database and XML documents. In this paper, we propose a schema transformation method from relational database to XML database. To transform the schema, we represent input schema as Entity-Relationship diagram. Entity-Relationship model translator scans the input Entity-Relationship diagram using BFS (breadth First Search) and translates the diagram into hierarchical structure model. The XML Schema generator produces XML Scema code using the transformed hierarchical structure model. The proposed method has a merit that having reusability facility of XML Schema property in comparison with existing researches.
데이타베이스 설계는 데이타베이스의 기본틀과 조직을 논리적으로 구성해주는 것으로 사용자의 요구와 응용분야, 다양한 데이타간의 관계성, 데이타와 적용분야간의 관계성 등을 고려하여 설정된다. 도로망데이타는 각 구간들의 현황을 파악하고 시의 다른 데이타들과 연결하는데 필요한 다수의 데이타 요소를 가지므로 기하학적 위상구조를 가지는 구조화된 도로 데이타베이스가 만들어져야 한다. 본 고에서는 도로관리 종합관리를 위한 도로망 데이타베이스 구축방안을 제시하고자 한다.
흙막이 구조물은 한정된 부지의 효율적인 활용 차원에서 고층건물, 개착식 지하철, 지하상가 등의 건설을 위해 시공되는 가설구조물이다. 최근 들어, 교량, 터널, 도로 등의 설계와 시공에 관련된 표준화 작업과 DB화 작업이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 구조물의 설계와 시공에 관련된 각종 통계 자료가 축적되고 여러 문제점들이 분석되어 실제 설계 시공에 많이 반영되고 있다. 그러나, 건설현장에서 많이 설계 시공이 되는 흙막이 구조물과 관련해서는 DB화 작업이 전무할 뿐만 아니라 이를 통한 활용이 이루어지지 않고 있다. 따라서, 본 논문은 흙막이 구조물에 관련된 100개 현장의 설계와 시공에 대한 지적사항들을 분류하였으며, 이 자료를 기초로 하여, 분류체계를 구성하였으며, 흙막이 구조물의 설계와 시공에 관련된 중요 고려사항을 DB 프로그램으로 개발하였다.
통계 데이타베이스의 효율적 이용을 위해 통계 분석을 위한 요약 정보를 미리 계산하여 저장함으로써 사용자에게 빠른 응답시간내에 통계 정보를 제공하려는 요약 데이타베이스와 이의 효율적인 관리와 사용의 편리를 위한 메타 데이타베이스가 생성되고 관리되어야만 한다. 요약 데이타베이스를 효율적으로 이용한 통계 분석 작업의 환경과 사용자의 편이성을 지원하기 위하여 계층 구조 형태인 데이타 사전/디렉토리의 형태로 독립적으로 운영되는 메타 데이타베이스와 관리기의 설계 및 구현 작업과 이를 이용한 운영 방법 등이 제시되었다.
건설산업은 다양한 참여자가 상호협동을 통하여 진행되며, 각 건설 단계별로 다양한 정보가 발생되고 관리되는 정보의 집합체라고 할 수 있다. 건설 프로젝트의 대부분의 정보는 문서의 형대로 발생됨으로 인하여 현장의 문서관리는 프로젝트의 성공적인 수행에 매우 중요하다고 할 수 있다. 이에 건설현장에서는 다양한 IT기술의 적용을 통하여 정보를 효율적으로 관리하고자한 다양한 노력을 하고 있다. 그러나 건설현장의 대부분의 정보가 비구조화된 문서의 형태로 정보가 관리되고 정보관리 체계의 미비로 인하여 효율적인 정보의 축적과 관리가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 BIM기술을 통하여 건설현장의 정보를 관리하기 위한 정보의 분류체계 및 정보 연계를 위한 건설정보 데이터베이스 체계를 제안함으로써 건설현장의 정보 축적 및 효율성을 제고하고자 하였다. 이를 위해 문서관리와 정보연계 관련 선행연구 검토를 통하여 건설현장의 정보를 구조화하기 위한 공간분류체계와 정보분류체계를 제안하였고 정보 축적을 위한 데이터베이스를 설계하였다. 그리고 BIM기반 건설정보 데이터베이스를 시나리오를 통해 적용해 봄으로써 건설정보 데이터베이스의 구현 가능성을 검토할 수 있었다.
This paper proposes a new dynamic storage structure and methods fur geometric data with detail levels. Using geometric data with detail levels, we can search geometric data quickly. However, the previous structures for detail levels form the bottleneck in the design of database and do not support all types of geometric data with detail levels. Our structure supports all types of geometric data with detail levels. Moreover, our structure does not form bottleneck in the design of database. This paper presents the structure and algorithms for searching and updating of geometric data with detail levels. Experiments are then performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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