Currently for the development of internet and network technology, since request of service for the large volume multimedia data has been more increased, multimedia users want the convenience and accuracy of multimedia service system about storing and retrieving of the multimedia contents. To satisfy the request of users, metadata management for the diverse information of multimedia contents is very important. However, the metadata management for the multimedia contents is difficult because the metadata standards are different each other for the type of multimedia data and service. In this paper, we propose the integration metadata management system structure which extends previous metadata management system based on text for the multimedia contents metadata which are expressed differently each other according to the multimedia data or service type.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.127-128
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2019
The cost of procurement in construction projects varies depending on the type of project, but the proportion of the cost component is very large. Therefore, efficient procurement system operation affects the success of the project. However, difficulties arise in procurement management due to problems such as availability of data due to limited information, inaccurate scheduling and integration of costs. Therefore, the purpose of this study is to develop a procurement management system to help efficient communication decision by combining Big Data which can analyze a lot of information and Block Chain technology which can secure information and record reliability to satisfy the above requirements. The results of this study are used to develop a system to develop academically improved procurement management system and practically to develop a system to secure business competitiveness and to facilitate rapid communication among project participants.
This paper review about kerberos security authentication scheme and policy for big data service. It analyzed problem for security technology based on Hadoop framework in big data service environment. Also when it consider applying problem of kerberos security authentication system, it analyzed deployment policy in center of main contents, which is occurred in commercial business. About the related applied Kerberos policy in US, it is researched about application such as cross platform interoperability support, automated Kerberos set up, integration issue, OPT authentication, SSO, ID, and so on.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.2
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pp.1-6
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2006
This study proposes a new approach which combines Data Envelopment Analysis(DEA) and the Analytic Hierarchy Process(AHP) techniques to effectively evaluate Decision Making Units(DMUs). While DEA evaluates a quantitative data set, employs linear programming to obtain input and output weights and ranks the performance of DMUs, AHP evaluates the qualitative data retrieved from expert opinions and other managerial information in specifying weights. The objective of this research is to design a decision support process for managers to incorporate positive aspects of DEA's absolute numerical evaluations and AHP's human preference structure values. It is believed that a pragmatic manager will be more receptive to the results that include subjective opinions incorporated into the evaluation of the efficiency of each DMU efficiency. The WPDEA method provides better discrimination than the DEA method by reducing the number of efficient units.
도서관 통합 검색 시스템은 기존의 단일 사이트 도서관 검색 시스템과는 달리 한번의 질의로서 여러 사이트를 통합하여 검색할 수 있는 시스템이다. 본 논문에서는 XML 기반 DB 통합 검색 시스템인 DataBlender 를 이용하여 세 개의 도서관 사이트를 연동 및 통합하여 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 DataBlender 를 소개하고 각 도서관 사이트의 스키마 설계, 통합 스키마, 검색 질의 화면 설계 및 검색 시스템 구현에 관한 내용을 기술한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.6
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pp.89-97
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2019
This study proposes a method for investigating current patents related to information communication technology and smart mobility to provide insights into future technology trends. The method is based on text mining clustering analysis. The method consists of two stages, which are data preparation and clustering analysis, respectively. In the first stage, tokenizing, filtering, stemming, and feature selection are implemented to transform the data into a usable format (structured data) and to extract useful information for the next stage. In the second stage, the structured data is partitioned into groups. The K-medoids algorithm is selected over the K-means algorithm for this analysis owing to its advantages in dealing with noise and outliers. The results of the analysis indicate that most current patents focus mainly on smart connectivity and smart guide systems, which play a major role in the development of smart mobility.
Industrial IoT applications, including smart factories, require two problem-solving to build data monitoring systems required by services from distributed IoT sensors (smart sensors). One is to overcome proprietary protocols, data formats, and hardware differences and to uniquely identify and connect IoT sensors, and the other is to overcome the problem of changing the server-side data storage structure and sensor data transmission format according to the addition or change of service or IoT sensors. The IEEE 1451.4 standard-based or IPMI specification-based smart sensor technology supports the development of plug-and-play sensors that solve the first problem. However, there is a lack of research that requires a second problem-solving, which requires support for the plug-in of IoT sensors into remote services. To propose a solution for the integration of these two problem-solving, we present a IoT sensor platform, a service system architecture, and a service plugin protocol for the MQTT-based IIoT application environment.
The main object of this work is the development of an intelligent multi-sensor integration and fusion model that uses fuzzy inference system. Sensor data from different types of sensors are integrated and fused together based on the confidence which is not typically used in traditional data fusion methods. The information is fed as input to a fuzzy inference system(FIS). The output of the FIS is weights that are assigned to the different sensor data reflecting the confidence En the sensor´s behavior and performance. We interpret a type of fuzzy inference system as an interpolator of B-spline hypersurfaces. B-spline basis functions of different orders are regarded as a class of membership functions. This paper presents a model that ...
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.433-439
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2007
A ubiquitous environment in construction requires integrating hardware and software systems. Currently the Construction System Integration Lab (CSIL) at Pusan National University is currently studying the application of ubiquitous technology for better communication in the construction process. In this paper, a pilot of Ubiquitous Concrete Pour System (u-CPS) has been presented to demonstrate the effectiveness of data exchange in the concrete pour process. The u-CPS environment takes advantage of the RFID technology for collecting construction data. The pilot can automatically generate the data for concrete pour work such as departure time, arrival time, concrete pour time. Construction managers can keep track of the progress of concrete pour work using the information. A case study was done for a building construction using the pilot system, the result of which demonstrated that the RFID-base system can help improve the effectiveness of data communication during the concrete pour process.
휴대폰을 이용한 무선데이터의 전송환경에서 사용자는 무선Web을 통해 받은 데이터들을 개인의 휴대폰에 저장한다. 그리고 각각의 콘텐츠들은 DRM기술을 통해 저작권을 보호한다[1]. 이러한 DRM기술은 콘텐츠와 저작권을 가진 회사의 영업이익을 보호하는 반면, 사용자의 금전적인 부담을 안겨주는 양면성을 가진다. 본 제안서에서는 통합 환경의 DATA 메신저를 제안하여 저작권을 보호하고 불법 복제를 방지하면서 다수의 사용자에게 무선데이터의 활용도를 높일 수 있는 메커니즘을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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