Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.15
no.1
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pp.136-146
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2009
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of copayments for doctor visits and prescription drugs on health services utilization in the Type I Medicaid beneficiaries in Korea. Method: This study examined data from the 2007 survey on Health Services Use and Health Status of Medicaid Beneficiaries performed by the Ministry for Health Welfare and Family Affairs. To analyze these sample survey data, the SURVEYFREQ, SURVEYMEANS, and SURVEYREG procedures which incorporate the sample design into the analyses were used. Results: Findings of this study indicate that copayments for doctor visits and prescription drugs of Medicaid Type I beneficiaries have cut overall medical costs. However, although results should be interpreted very carefully because of the relatively low $R^2$, copayments have cut more health services utilization of people who need more health services because of their complex diseases and disability. In addition, besides copayment, several factors are affecting differences in health services utilization before and after copayments implementation. Conclusion: These results highlight the need to examine the effects of copayments more thoroughly according to the kinds of disease, the severity of disease, and the level of copayment.
Objectives: This study aimed to investigate the mediating effects of health promotion behaviors on the correlation between self-perceived health and medical care utilization among older adults. Methods: This study used data from a. Data were analyzed with frequency analysis, descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, and hierarchical multiple regression. Mediation analysis was performed according to the Sobel test. Results: The self-perceived health and some health promotion behaviors in older adults had a statistically significant effect on medical care utilization. Only the nutritional management of health promotion behaviors had a mediating effect on the relation between the self-perceived health and medical care utilization of older adults. Conclusions: The nutritional management of older adults was confirmed as an important factor to health promotion and prevention. This study was meaningful in that it identified the political directions for establishing health care policy for the older adults.
Based on the prior research which developed the consistency review checklist of the BIM model and 2D drawing through the drawing analysis of the construction documents phase, the apparent limits of the existing template and the template development items were derived. As well, the BIM-based drawing templates of the construction documentation phase were developed and verified using ArchiCAD BIM software. The developed template was then applied to the actual project model in the construction documents phase, and, as a result, 50% of existing work elements could be utilized as templates. This is an increase of more than 30% over the existing template utilization elements, and it is analyzed to be effective in practical application and utilization. Based on the results of this study, if the BIM model construction criteria matching the drawing's utilization purpose are presented, while at the same time the BIM data interlocking and drawing template development studies are conducted, the utilization of BIM data can be maximized and additional drawing work can be minimized to increase the percentage of template utilization elements. In addition, it is believed that this can employed to address functional and institutional problems of BIM-based drawing and make a contribution to the activation of BIM.
The standard is a nation's one of the most important industrial issues that improve the social and economic efficiency and also the basis of the industrial development and trade liberalization. This research analyzes the enactment and the utilization of Korean industrial standards(KS) of various industries. This paper examines Korean industries' KS utilization status based on the KS possession, enactments and inquiry records. First, we implement multidimensional scaling method to visualize and group the KS possession records and the nation's institutional issues. We develop several hypothesis to find the decision factors of how each group's KS possession status impacts on the standard enactment activities of similar industry sectors, and analyzes the data by implementing regression analysis. The results show that the capital intensity, R&D activities and sales revenues affect standardization activities. It suggests that the government should encourage companies with high capital intensity, sales revenues to lead the industry's standard activities, and link the policies with the industry's standard and patent related activities from R&D. Second, we analyze the impacts of each KS data's inquiry records, the year of enactments, the form and the industrial segment on the utilization status by implementing statistical analysis and decision tree method. The results show that the enactment year has significant impact on the KS utilization status and some KSs of specific form and industrial segment have high utilization records despite of short enactment history. Our study suggests that government should make policies to utilize the low-utilized KSs and also consider the utilization of standards during the enactment processes.
Big data, artificial intelligence (AI), and machine learning are keywords that represent the Fourth industrial Revolution. In addition, as the development of science and technology, the Korean government, public institutions and industries want professionals who can collect, analyze, utilize and predict data. This means that data analysis and utilization education become more important. Education on data analysis and utilization is increasing with trends in other academy. However, it is true that not many academy run long-term and systematic education. Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) is a data ecosystem hub and one of its performance missions has been providing data utilization and analysis education to meet the needs of industries, institutions and governments since 1966. In this study, KISTI's data education was analyzed using the number of curriculum trainees per year from 2001 to 2019. With this data, the change of interest in education in information and data field was analyzed by reflecting social and historical situations. And we identified the characteristics of KISTI and trainees. It means that the identity, characteristics, infrastructure, and resources of the institution have a greater impact on the trainees' interest of data-use education.In particular, KISTI, as a research institute, conducts research in various fields, including bio, weather, traffic, disaster and so on. And it has various research data in science and technology field. The purpose of this study can provide direction forthe establishment of new curriculum using data that can represent KISTI's strengths and identity. One of the conclusions of this paper would be KISTI's greatest advantages if it could be used in education to analyze and visualize many research data. Finally, through this study, it can expect that KISTI will be able to present a new direction for designing data curricula with quality education that can fulfill its role and responsibilities and highlight its strengths.
In this paper, a basic machine learning model learning and utilization education curriculum for non-majors is proposed, and an education method using Orange machine learning model learning and analysis tools is proposed. Orange is an open-source machine learning and data visualization tool that can create machine learning models by learning data using visual widgets without complex programming. Orange is a platform that is widely used by non-major undergraduates to expert groups. In this paper, a basic machine learning model learning and utilization education curriculum and weekly practice contents for one semester are proposed. In addition, in order to demonstrate the reality of practice contents for machine learning model learning and utilization, we used the Orange tool to learn machine learning models from categorical data samples and numerical data samples, and utilized the models. Thus, use cases for predicting the outcome of the population were proposed. Finally, the educational satisfaction of this curriculum is surveyed and analyzed for non-majors.
The purpose of this study was to identify the determinants of nutrition service utilization in health centers. Utilization of nutrition services for chronic discase were also investigated. Interview survey using questionnaire was conducted to collect the data required for analysis. The study subjects were 300 residents over 40 years of age, and 15 health workers representing health center service personnel in Kypnggi province. A wilcoxon 2-sample test and Kruskal-Wallis test were used to compare the distribution of health centers by health center characteristics and nutrition services. A chi-square test was used to test the association between service utilization and personal variables of the population. A multiple logistic regression analysis was used to measure the relative importance between the variables on service utilization. The results showed that only 10.0% of the study subjects used nutrition services provided by the health centers. Pilot project implementation and location of health centers, as well as educational level of the residents were significant factors influencing the utilization of the nutrition services provided by the health centers. Among the variables, pilot project implementation was the most important factor that influenced the nutrition service utilization in health centers.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.22
no.4
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pp.589-603
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2010
The purpose of this study is to develop a integrated(fusion) utilization model aimed at maximizing the development/management functions of urban estuarine area and to present an integrated concept by analyzing the existing document and data. The main points of this study are as follows: 1) The integrated utilization model suggested in this paper goes beyond the existing idea of sustainable utilization and conservation, putting an emphasis on rational decision-making in estuary management and peaceful coexistence between human and nature. 2) Policies for utilization/development/conservation/regeneration of urban estuarine area include the establishment of communication system between human and nature and a safety net considering both human and nature, the support for environment-friendly community development and the importance of preserving valuable ecosystem and wetland habitat. 3) Lastly, this study suggested that the major tasks for the fusion utilization model development are the integrated management of estuary areas, the conservation and preservation of wetland ecosystem, proper utilization of estuary's productivity, and the introduction and action plans of the integrated management model including the best way to address contamination and disaster management.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.4
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pp.205-224
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2015
Information System is a critical success factor for overcoming the limitations of asset and capacity of Small and Medium Enterprises (SME), and for acquiring competitiveness. Although, the rate of adopting information system by SME has grown, the rate of its utilization has been stagnant. The purpose of this study is to identify the influencing factors that increase SME's information system utilization. We identify perception of strategic value, supplier's support capacity, and organizational characteristic by examining previous researches on information system utilization by SMEs, and verify their the influencing relationship with the information system utilization. This study verifies the research model and hypothesis using structural model. A date-set of 1209 samples from a survey on employees in charge of information system of SME was applied in verifying the research hypothesis. The result of this study shows that the information system utilization influences perception of strategic value and support of supply company, and partly, the structural characteristics. This study presents directions to establish strategy and policy making, and theoretically presents core factors of SME's information system utilization.
Purpose - Based on the Korea-China FTA as the starting point, this paper makes an empirical analysis of the main influencing factors of the FTA utilization and performance of SMEs. Design/methodology - Taking into account the relationship between the internal and external environmental factors on FTA activities and performance of Korea's SMEs, with PLS-SEM and data obtained by the questionnaire, Smart PLS was applied for the analysis. Findings - The recognition of FTA in SMEs has a significant positive effect on FTA utilization and performance, the international marketing orientation factor only has a significant positive effect on the performance, while the inadequate improvement of non-tariff barriers has a significant negative impact on FTA utilization. In addition, FTA activity has a significant mediation effect on two paths. Originality/value - This paper is of great practical relevance as a tool to enable SMEs to make effective utilization of Korea-China FTA and improve their imports and exports. The paper helps grasp the main factors affecting the utilization and performance of FTA for SMEs, also to establish FTA Business Model and FTA utilization plans for specific industries in the future regarding tariff and non-tariffs compatibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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