Korean Journal of Computational Design and Engineering
/
v.15
no.2
/
pp.157-165
/
2010
In the manufacturing industries, CAE analysis results are frequently required during the product development process for design verification. CAE data which include all related information of an analysis is, however, not efficiently shared among engineers because CAE data size is in general very large to deal with. At first, we represent a proposed lightweight format which is capable to include all the types of CAE analysis results and to support hierarchical data structure. Since each CAE system has different data structures of its own, a translator which translates to the proposed format is also represented. Unlike the design environment with CAD system, many CAE systems are used in a manufacturing company because many sorts of analysis are performed usually for a product design. Thus, lots of CAE results are generated and occupy huge size within storage, and they make it harder to manage or share many CAE results efficiently. A multi-CAE management system which is able to share many types of CAE data simultaneously using lightweight format is proposed in this paper. Finally, an implementation of the system for this will be introduced.
Kim, Ki-Su;Roh, Myung-Il;Kim, Sung-Yong;Ahn, Jin-Woo
Korean Journal of Computational Design and Engineering
/
v.21
no.1
/
pp.51-60
/
2016
The arrangement design of a submarine has been performed based on data of parent ships and experts' experiences. To support such a task, it is necessary to accumulate and use systematically the data, and to optimize the task. The expert system for the first issue and the optimization method for the latter issue can be used. At this time, a suitable data structure to share the data on the arrangement design of the submarine should be used. In this study, the data structure named an arrangement template model (ATM) is proposed. To check the applicability of the ATM, a prototype program which consists of the expert system and the optimization method is developed. Finally, the developed program is applied to a small submarine of US Navy. As a result, it is confirmed that the ATM can be used to share the data between the expert system and the optimization method.
Lee Goo-Yeon;Lee Yong;Kim Hwa-Jong;Jeong Choong-Kyo;Lee Dong-Eun
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.15
no.4
/
pp.61-70
/
2005
We propose and implement a flexible secure peer-to-peer(P2P) file sharing scheme which can be used for data sharing among closed user group (CUG) members. When a member wants to share data, notification messages are sent to the members with whom the member wants to share data. Each notification message includes one-time password encrypted with the receiver's public key. A member who received the notification message can download the data by using the one-time password. The proposed scheme provides selective sharing, download confirmation and efficient storage management. In terms of security, the proposed scheme supports authentication, entity privacy, replay attack protection and disguise prevention. We also implement the proposed system and find that the system is very useful among P2P service of closed user groups.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2021.05a
/
pp.574-576
/
2021
It is necessary to introduce micro-service techniques when constructing large-scale operating systems or systems that take into account scalability. Kafka is a message queue with the pub/sub model, which has features that are well applied to distributed environments and is also suitable for microservices in that it can utilize various data sources. In this paper, we propose a data sharing method for educational video sharing services using Apache's Kafka. The proposed system builds a Kafka cluster for the educational video sharing service to share various data, and also uses a spark cluster to link with recommendation systems based on similarities in educational videos. We also present a way to share various data sources, such as files, various DBMS, etc.
This study empirically examines the impact of SSM market entry on changes in market shares among retailing types. The data is monthly time-series data spanning over the period from January 2000 to December 2010, and the effect of SSM market entry on market shares of retailing types is analyzed by utilizing several key factors such as the number of new SSM monthly entrants, total number of SSMs, the proportion of new SSM entrant that is smaller than $165m^2$ to total new SSM entrants. According to the Korean Standard Industrial Classification codes, the retailing type is classified into 5 groups: department stores, retail sale in other non-specialized large stores(big marts), supermarkets, convenience stores, and retail sale in other non-specialized stores with food or beverages predominating (others). The market shares of retailing types are calculated by the ratio of each retailing type monthly sales to total monthly retailing sales in which total retailing sales is the sum of each retailing type sales. The empirical model controls for the size effects with the number of monthly employees for each retailing type and the macroeconomic effects with M2. The empirical model employed in this study is as follows; $$MS_i=f(NewSSM,\;CumSSM,\;employ_i,\;under165,\;M2)$$ where $MS_i$ is the market share of each retailing type (department stores, big marts), supermarkets, convenience stores, and others), NewSSM is the number of new SSM monthly entrants, CumSSM is total number of SSMs, $employ_i$ is the number of monthly employees for each retailing type, and under165 is the proportion of new SSM entrant that is smaller than $165m^2$ to total new SSM entrants. The correlation among these variables are reported in
.
shows the descriptive statistics of the sample. Sales is the total monthly revenue of each retailing type, employees is total number of monthly employees for each retailing type, area is total floor space of each retail type($m^2$), number of store is total number of monthly stores for each retailing type, market share is the ratio of each retailing type monthly sales to total monthly retailing sales in which total retailing sales is the sum of each retailing type sales, new monthly SSMs is total number of new monthly SSM entrants, and M2 is a money supply. The empirical results of the effect of new SSM market entry on changes in market shares among retailing types (department stores, retail sale in other non-specialized large stores, supermarkets, convenience stores, and retail sale in other non-specialized stores with food or beverages predominating) are reported in
. The dependant variables are the market share of department stores, the market share of big marts, the market share of supermarkets, the market share of convenience stores, and the market share of others. The result shows that the impact of new SSM market entry on changes in market share of retail sale in other non-specialized large stores (big marts) is statistically significant. Total number of monthly SSM stores has a significant effect on market share, but the magnitude and sign of effect is different among retailing types. The increase in the number of SSM stores has a negative effect on the market share of retail sale in other non-specialized large stores(big marts) and convenience stores, but has a positive impact on the market share of department stores, supermarkets, and retail sale in other non-specialized stores with food or beverages predominating (others). This study offers the theoretical and practical implication to these findings and also suggests the direction for the further analysis.
Since multimedia data such as video and audio data are displayed within a certain time constraint, their computation and manipulation should be handled under limited condition. Traditional real-time scheduling algorithms could net be directly applicable, because they are not suitable for multimedia scheduling applications which support many clients at the same time. Rate Regulating Proportional Share Scheduling Algorithm is a scheduling algorithm considered the time constraint of the multimedia data. This scheduling algorithm uses a rate regulator which prevents tasks from receiving more resource than its share in a given period. But this algorithm loses fairness, and does not show graceful degradation of performance under overloaded situation, This paper proposes a new modified algorithm. namely Modified Proportional Share Scheduling Algorithm considering the characteristics of multimedia data such as its continuity and time dependency, Proposed scheduling algorithm shows graceful degradation of performance in overloaded situation and the reduction in the number of context switching, Furthermore, a new evaluation method is proposed which can evaluate the flexibility of scheduling algorithm.
Detailed analyses of total health expenditure and its subcategories are essential for the evidencebased health policy(EBHP). These analyses, again, should be based on timely and reliable data that are comparable across countries. The System of Health Accounts (SHA), published by the OECD in 2000, provides an integrated system of comprehensive and internationally comparable accounts. The author has implemented the SHA manual into Korean situation, and examined overall expenditure estimate and its basic functional breakdown following the manual. This study explains how pharmaceutical expenditure is estimated. The results are, then, analyzed particularly from the international perspective. Both administrative data in Statistical Yearbooks (National Health Insurance, Medical Aid, Industrial Accident Compensation Insurance) and survey data on Health and Nutrition are used for the estimation. Per capita pharmaceutical expenditure in Korea (183 US$ PPPs) was far less than the OECD average (308 US$ PPPs) in 2001, but pharmaceutical expenditure share in total health expenditure (20.3%) was higher than the average (16.7%). This can be explained by the fact that there is a statistically significant correlation between pharmaceutical expenditure share and per capita GDP of each country. Korean people follow the tendency of relatively lowincome countries to spend less than OECD average for health care, but follow again their tendency to spend more on drugs than on other health care services. In consideration of results and analysis as above, per capita pharmaceutical expenditure in Korea is expected to grow in the future, but the growth rate of the pharmaceutical expenditure is expected to be less than that of overall health expenditure.
To ensure data confidentiality and fine-grained access control in business environment, system model using KP-ABE(Key Policy-Attribute Based Encryption) and PRE(Proxy Re-Encryption) has been proposed recently. However, in previous study, data confidentiality has been effected by decryption right concentrated on cloud server. Also, Yu's work does not consider a access privilege management, so existing work become dangerous to collusion attack between malicious user and cloud server. To resolve this problem, we propose secure system model against collusion attack through dividing data file into header which is sent to privilege manager group and body which is sent to cloud server. And we construct the model of access privilege management using AONT based XOR threshold Secret Sharing, In addition, our scheme enable to grant weight for access privilege using XOR Share. In chapter 4, we differentiate existing scheme and proposed scheme.
This study suggested a method of forecasting market-share of each mode after introducing new urban rail transit lines. The study reflected the observed market share of presently operating urban rail transit into forecasting process in order to improve accuracy in predicting market share of each modes. For more realistic representation of the forecasting model, we categorized O/D pairs according to attributes of trip distance, access time and number of transfers. The analysis results of traveler's mode choice behavior with observed data showed that the trip distances are longer, the share of urban rail tends to be higher, and that the number of transfers is fewer and the access times are lesser, the share of urban rail also tends to be higher. Then, incremental logit model was used in estimating mode choice probabilities for O/D pairs along with rail transit lines while utilizing observed market shares of each modes and differences in transit service level. As the next step, the market share of rail transit after introducing new rail transit lines was forecasted by using incremental logit model with the intial share values calculated the previous analysis step. It also reflected changes in level of service for automobile in highway due to changes in highway systems and changes in mode shares after introducing new lines of rail transit. It can be expected that the proposed method would more realistically duplicates phenomena of mode choice behavior for rail transit and that it would be more theoretically logical than the typical existing methods using SP data and incremental logit model or using addictive logit model in this country.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
/
v.15
no.1
/
pp.323-342
/
2021
Personal health records (PHRs) is an electronic medical system that enables patients to acquire, manage and share their health data. Nevertheless, data confidentiality and user privacy in PHRs have not been handled completely. As a fine-grained access control over health data, ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) has an ability to guarantee data confidentiality. However, existing CP-ABE solutions for PHRs are facing some new challenges in access control, such as policy privacy disclosure and dynamic policy update. In terms of addressing these problems, we propose a privacy protection and dynamic share system (PPADS) based on CP-ABE for PHRs, which supports full policy hiding and flexible access control. In the system, attribute information of access policy is fully hidden by attribute bloom filter. Moreover, data user produces a transforming key for the PHRs Cloud to change access policy dynamically. Furthermore, relied on security analysis, PPADS is selectively secure under standard model. Finally, the performance comparisons and simulation results demonstrate that PPADS is suitable for PHRs.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.