Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.4
no.6
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pp.32-37
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2003
In this paper, the trap characteristics of thin silicon oxides is investigated in the ULSI implementation with nano structure transistors. The stress and transient currents associated with the on and off time of applied voltage were used to measure the distribution of high voltage stress induced traps in thin silicon oxide films. The stress and transient currents were due to the charging and discharging of traps generated by high stress voltage in the silicon oxides. The transient current was caused by the tunnel charging and discharging of the stress generated traps nearby two interfaces. The stress induced leakage current will affect data retention in electrically erasable programmable read only memories. The oxide current for the thickness dependence of stress current, transient current, and stress induced leakage currents has been measured in oxides with thicknesses between 113.4nm and 814nm, which have the gate area 10$\^$-3/ $\textrm{cm}^2$. The stress induced leakage currents will affect data retention, and the stress current and transient current is used to estimate to fundamental limitations on oxide thicknesses.
Kwon, Jo Eun;Kim, Gwang Suk;Park, Jeongok;Kim, Sue
Women's Health Nursing
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v.25
no.3
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pp.329-344
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2019
Purpose: This study aimed to identify utilization of the work-family support policy (WFSP) and factors affecting retention intention among Korean female military officers. Methods: This cross-sectional survey recruited 103 married female officers from the Korean Army, Navy, and Air force with preschool-aged children through convenience and snowball sampling. Via online surveys from June to November, 2018, the participants self-reported retention intention, work-family conflict, job satisfaction, and utilization of the WFSP. The data were analyzed using descriptive statistics, independent t-tests, one-way analysis of variance, Pearson's correlation coefficient, and multiple linear regression. Results: Retention intention ($22.29{\pm}5.98$) was reported at the mid-level, lower than scores reported in the literature for female workers. Work-family conflict ($32.51{\pm}5.29$) and job satisfaction ($63.10{\pm}7.45$) were above the midpoint levels. Use of maternity leave (100.0%) and parental leave (92.2%) was high, especially compared to the rates of child-care day off (20.4%) and parenting time (20.4%). 'Noticeable increases in childcare services within the army' (22.8%) was reported as the supportive measure needed the most by female military officers. Job satisfaction (${\beta}=.43$, $p{\leq}.001$), the use of parenting time (${\beta}=-0.29$, p=.002), living type (${\beta}=-.18$, p=.043), and service type (${\beta}=-.16$, p=.035) significantly influenced retention intention. Conclusions: The findings highlight the priority areas of importance within the WFSP and suggest that a family-friendly culture can improve female officers' retention intention. Accordingly, policy changes at the Ministry of National Defense improving the system to enhance a family-friendly culture in the military is expected to strengthen the retention intention of female officers and contribute to excellence in the military workforce.
Potential maximum soil moisture retention (S) is a dominant parameter in the Soil Conservation Service (SCS; now called the USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS)) runoff Curve Number (CN) method commonly used in hydrologic modeling for event-based flood forecasting (SCS, 1985). Physically, S represents the depth [L] soil could store water through infiltration. The depth of soil moisture retention will vary depending on infiltration from previous rainfall events; an adjustment is usually made using a factor for Antecedent Moisture Conditions (AMCs). Application of the method for continuous simulation of multiple storms has typically involved updating the AMC and S. However, these studies have focused on a time step where S is allowed to vary at daily or longer time scales. While useful for hydrologic events that span multiple days, this temporal resolution is too coarse for short-term applications such as flash flood events. In this study, an approach for deriving a time-variable potential maximum soil moisture retention curve (S-curve) at hourly time-scales is presented. The methodology is applied to the Napa River basin, California. Rainfall events from 2011 to 2012 are used for estimating the event-based S. As a result, we derive an S-curve which is classified into three sections depending on the recovery rate of S for soil moisture conditions ranging from 1) dry, 2) transitional from dry to wet, and 3) wet. The first section is described as gradually increasing recovering S (0.97 mm/hr or 23.28 mm/day), the second section is described as steeply recovering S (2.11 mm/hr or 50.64 mm/day) and the third section is described as gradually decreasing recovery (0.34 mm/hr or 8.16 mm/day). Using the S-curve, we can estimate the hourly change of soil moisture content according to the time duration after rainfall cessation, which is then used to estimate direct runoff for a continuous simulation for flood forecasting.
This study was designed to study on major components of various Bee Venom(Bee Venom by electrical stimulation in Korea; K-BV I, Bee Venom by Microwave stimulation in Korea; K-BV II, 0.5mg/ml, Fu Yu Pharmaceutical Factory, China; C-BV, 1mg/ml, Monmouth Pain Institute, Inc., U.S.A.; A-BV) using HPLC(High performance liquid chromatography). The results were summarized as follows : 1. HPLC method is useful for analysis of Bee Venom when solution rate is above 1:4000. 2. Analysis of Apamin using HPLC, the Retention time was 8.7min, and standard measurement curve was a function of y=4E+06x+21245. 3. Analysis of Melittin using HPLC, the Retention time was 29.0 min, and standard measurement curve was a function of y=4E+06x+23015. 4. Concentration of Melittin was about 297times than Apamin in K-BV I, and about 329times in K-BV II at same 1:500 solution rate, abnormally about 12 times in C-BV at 1:4000 solution rate. 5. Chinese Bee Venom using HPLC, the point from 5 to 7min(Retention time) showed a big extraordinary peak. These data from the study can be applied to establish the standard measurement of Bee Venom and prevent pure bee venom from mixing of another components. I think it is desirable to study more about safety of Bee Venom as time goes by.
Objective: To identify the available evidence on the effects of rapid maxillary expansion (RME) with three-dimensional imaging and provide meta-analytic data from studies assessing the outcomes using computed tomography. Methods: Eleven electronic databases were searched, and prospective case series were selected. Two authors screened all titles and abstracts and assessed full texts of the remaining articles. Seventeen case series were included in the quantitative synthesis. Seven outcomes were investigated: nasal cavity width, maxillary basal bone width, alveolar buccal crest width, alveolar palatal crest width, inter-molar crown width, inter-molar root apex width, and buccopalatal molar inclination. The outcomes were investigated at two-time points: post-expansion (2-6 weeks) and post-retention (4-8 months). Mean differences and 95% confidence intervals were used to summarize and combine the data. Results: All the investigated outcomes showed significant differences post-expansion (maxillary basal bone width, +2.46 mm; nasal cavity width, +1.95 mm; alveolar buccal crest width, +3.90 mm; alveolar palatal crest width, +3.09 mm; intermolar crown width, +5.69 mm; inter-molar root apex width, +2.85 mm; and dental tipping, +3.75°) and post-retention (maxillary basal bone width, +2.21 mm; nasal cavity width, +1.55 mm; alveolar buccal crest width, +3.57 mm; alveolar palatal crest width, +3.32 mm; inter-molar crown width, +5.43 mm; inter-molar root apex width, +4.75 mm; and dental tipping, 2.22°) compared to pre-expansion. Conclusions: After RME, skeletal expansion of the nasomaxillary complex was greater in most caudal structures. Maxillary basal bone showed 10% post-retention relapse. During retention period, uprighting of maxillary molars occurred.
Prabu A. Anand;Lee, Jong-Soon;Chang You-Min;Kim, Kap-Jin
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.237-237
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2006
P(VDF/TrFE(72/28) ultrathin films were used in the fabrication of Metal-Ferroelectric polymer-Metal (MFM) single bit device with special emphasis on uniform film surface, faster dipole switching time under applied external field and longer memory retention time. AFM and FTIR-GIRAS were complementary in analyzing surface crystalline morphology and the resultant change in chain orientation with varying thermal history. DC-EFM technique was used to 'write-read-erase' the data on the memory bit in a much faster time than P-E studies. The results obtained from this study will enable us to have a good understanding of the ferroelectric and piezoelectric behavior of P(VDF/TrFE)(72/28) thin films suitable for high density data storage applications.
Jongmin Lee;Kwangho Lee;Mucheol Kim;Geunchul Park;Chan Yeol Park
Journal of Internet Technology
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v.21
no.3
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pp.849-859
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2020
High-performance computing (HPC) systems provide huge computational resources and large memories. The hybrid memory is a promising memory technology that contains different types of memory devices, which have different characteristics regarding access time, retention time, and capacity. However, the increasing performance and employing hybrid memories induce more complexity as well. In this paper, we propose a roofline-based data migration methodology called HyDM to effectively use hybrid memories targeting at Intel Knight Landing (KNL) processor. HyDM monitors status of applications running on a system and migrates pages of selected applications to the High Bandwidth Memory (HBM). To select appropriate applications on system runtime, we adopt the roofline performance model, a visually intuitive method. HyDM also employs a feedback mechanism to change the target application dynamically. Experimental results show that our HyDM improves over the baseline execution the execution time by up to 44%.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.21
no.3
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pp.350-360
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2015
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effectiveness and retention period of immediate remediation for infant cardiopulmonary resuscitation (CPR) in child care teachers. Methods: This study used a nonequivalent comparison pre- and post-test design to measure knowledge about and confidence in infant CPR and an interrupted time-series design to determine skill performance. The experimental group (n=25) received both immediate remediation and video learning for infant CPR, and the comparison group (n=28) received video learning only. Knowledge and confidence were measured before and after 4 weeks. Their skill performance was tested immediately, and 4 weeks, 8 weeks, 12 weeks, and 24 weeks after intervention. Data analysis consisted of ${\chi}^2$ tests, t-tests, paired t-tests, and a generalized linear mixed model. Results: There were significant increases in knowledge and confidence within the experimental group. Skill performance showed a significant difference according to the group factor (F=10.81, p=.002) and measurement time (F=146.80, p<.001). The experimental group maintained significantly higher skill performance than did the comparison group. Conclusion: These findings support the necessity of immediate remediation education for infant CPR to maintain skill performance. In addition, appropriate renewal time and the improvement of training programs for child care teachers are necessary.
Innovations in the biofiltration process can provide effective solutions to overcome crucial water pollution problems. The elimination of pollutants is a result of the combined effects of biological oxidation, adsorption and filtration processes. This research aims to evaluate the performance of quartz sand biofiltration for removing total suspended solids, turbidity, color, organic matter, and ammonium from polluted river water and develop an empirical model for designing quartz sand biofilters for the treatment of polluted river water. Experiments were conducted using two biofilter units filled with quartz sand as filter media. A set of experiments were performed to evaluate the effect of hydraulic retention time on biofilter performance in removing water contaminants. The kinetics of organic matter removal were also determined to describe the performance of the biofilter. The results show that biofiltration can significantly remove river water pollutants. Removal efficiency depends on the applied hydraulic retention time. At a hydraulic retention time of two hours, removal efficiencies of total organics, ammonium and total suspended solids were up to 78%, 82%, and 91%, respectively. A model for designing quartz sand biofiltration has been developed from the experimental data.
In a customer-based industry, customer retention is the competitiveness of a company, and improving customer retention improves the competitiveness of the company. Therefore, accurate prediction and management of potential dormant customers is paramount to increasing the competitiveness of the enterprise. In particular, there are numerous competitors in the domestic card industry, and the government is introducing an automatic closing system for dormant card management. As a result of these social changes, the card industry must focus on better predicting and managing potential dormant cards, and better predicting dormant customers is emerging as an important challenge. In this study, the Recurrent Neural Network (RNN) methodology was used to predict potential dormant customers in the card industry, and in particular, Long-Short Term Memory (LSTM) was used to efficiently learn data for a long time. In addition, to redefine the variables needed to predict dormant customers in the card industry, Unified Theory of Technology (UTAUT), an integrated technology acceptance theory, was applied to redefine and group the variables used in the model. As a result, stable model accuracy and F-1 score were obtained, and Hit-Ratio proved that models using LSTM can produce stable results compared to other algorithms. It was also found that there was no moderating effect of demographic information that could occur in UTAUT, which was pointed out in previous studies. Therefore, among variable selection models using UTAUT, dormant customer prediction models using LSTM are proven to have non-biased stable results. This study revealed that there may be academic contributions to the prediction of dormant customers using LSTM algorithms that can learn well from previously untried time series data. In addition, it is a good example to show that it is possible to respond to customers who are preemptively dormant in terms of customer management because it is predicted at a time difference with the actual dormant capture, and it is expected to contribute greatly to the industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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