• Journal of Information Processing Systems
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• 제10권2호
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• pp.256-270
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• 2014

A new morphed steganographic algorithm is proposed in this paper. Image security is a challenging problem these days. Steganography is a method of hiding secret data in cover media. The Least Significant Bit is a standard Steganographic method that has some limitations. The limitations are less capacity to hide data, poor stego image quality, and imperceptibility. The proposed algorithm focuses on these limitations. The morphing concept is being used for image steganography to overcome these limitations. The PSNR and standard deviation are considered as a measure to improve stego image quality and morphed image selection, respectively. The stego keys are generated during the morphed steganographic embedding and extracting process. Stego keys are used to embed and extract the secret image. The experimental results, which are based on hiding capacity and PSNR, are presented in this paper. Our research contributes towards creating an improved steganographic method using image morphing. The experimental result indicates that the proposed algorithm achieves an increase in hiding capacity, stego image quality, and imperceptibility. The experimental results were compared with state of the art steganographic methods.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제17권5호
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• pp.433-439
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• 2016

본 논문에서는 기존의 데이터 은닉 기법들을 개선하는 스테가노그라피 방법을 제시한다. 이 방법은 이미지의 압축 도메인(JPEG)에서 동작한다. 현재 정보은닉 방법의 대부분은 일반적으로 정보를 숨길 계수를 변경한다. 그리고 몇 가지 방법은 매트릭스 인코딩을 포함하는 F5 같은 일반적인 스테가노그라피 방법의 성능을 향상시키기 위해 노력하였다. 이러한 논문들은 압축 도메인 계수에 데이터를 숨길 때 발생하는 왜곡을 감소시키는 목적을 달성하였다. 제안 논문에서는 압축 도메인에서 데이터를 숨기는 동안 양자화 테이블의 효과를 분석 하였다. 결과적으로, 스테가노그라피 기술의 적용에서 발생하는 왜곡을 양자화 테이블의 효율적 이용에 의해 감소시킬 수 있음을 알아냈다. 본 논문에서는 이미지 품질의 관점에서 일부(최대: 약 6.5%) 더 개선 된 결과를 제공한다. 제안한 논문에서 개발한 알고리즘은 JPEG 외의 압축영역 정보 은닉 기법들의 성능 개선에 도움을 줄 수 있다.

• Current Optics and Photonics
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• 제8권3호
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• pp.270-281
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• 2024

Information-hiding technology is introduced into an optical ghost imaging encryption scheme, which can greatly improve the security of the encryption scheme. However, in the current mainstream research on camouflage ghost imaging encryption, information hiding techniques such as digital watermarking can only hide 1/4 resolution information of a cover image, and most secret images are simple binary images. In this paper, we propose an equal-resolution image-hiding encryption scheme based on deep learning and computational ghost imaging. With the equal-resolution image steganography network based on deep learning (ERIS-Net), we can realize the hiding and extraction of equal-resolution natural images and increase the amount of encrypted information from 25% to 100% when transmitting the same size of secret data. To the best of our knowledge, this paper combines image steganography based on deep learning with optical ghost imaging encryption method for the first time. With deep learning experiments and simulation, the feasibility, security, robustness, and high encryption capacity of this scheme are verified, and a new idea for optical ghost imaging encryption is proposed.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권4호
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• pp.73-82
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• 2022

This paper shows the hiding process of unlimited secret text size in an image using three methods: the first method is the traditional method in steganography that based on the concealing the binary value of the text using the least significant bits method, the second method is a new method to hide the data in an image based on Exclusive OR process and the third one is a new method for hiding the binary data of the text into an image (that may be grayscale or RGB images) using Exclusive and Huffman Coding. The new methods shows the hiding process of unlimited text size (data) in an image. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) is applied in the research to simulate the results.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권9호
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• pp.4788-4813
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• 2019

In this paper, we introduce concepts of optimal and near optimal secret data hiding schemes. We present a new digital image steganography approach based on the Galois field $GF(p^m)$ using graph and automata to design the data hiding scheme of the general form ($k,N,{\lfloor}{\log}_2p^{mn}{\rfloor}$) for binary, gray and palette images with the given assumptions, where k, m, n, N are positive integers and p is prime, show the sufficient conditions for the existence and prove the existence of some optimal and near optimal secret data hiding schemes. These results are derived from the concept of the maximal secret data ratio of embedded bits, the module approach and the fastest optimal parity assignment method proposed by Huy et al. in 2011 and 2013. An application of the schemes to the process of hiding a finite sequence of secret data in an image is also considered. Security analyses and experimental results confirm that our approach can create steganographic schemes which achieve high efficiency in embedding capacity, visual quality, speed as well as security, which are key properties of steganography.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.29-36
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• 2015

스테가노그래피는 은닉되어 전송되는 비밀 메시지의 존재 자체를 숨기는 기술이다. 일반적으로 은닉 자료의 지각 투명성, 수용 능력, 견고성 등을 기반으로 하는 새롭고 정교한 스테가노그래피 기법을 개발하는 것이 주목적 이다. 이 논문에서는 이미지 스테가노그래피 기법의 장점과 단점을 분석하고, 효과적인 적용방법을 제시한다. 결과적으로 재배열키를 적용하고, 보안성이 좋은 ELSB와 DCT를 기반으로 하는 이미지 스테가노그래피 기법이 효과적이다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권7호
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• pp.913-921
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• 2004

데이터 은닉(data hiding)의 한 분야인 심층암호(steganography)는 제3자가 기밀정보의 삽입여부를 인지하지 못하도록 디지털화된 각종 미디어에 몰래 숨겨서 송/수신자간에 비밀통신을 할 수 있는 방법이다. 그러나 흑백으로만 구성되는 스캔된 텍스트 화상나 카툰 화상 등에 시각적으로 인지되지 않도록 기밀정보를 숨기는 것은 쉽지 않다. 본 논문에서는 이진 카툰 화상을 크기의 블록으로 분할한 후, 그 블록의 가운데 픽셀을 둘러싼 8-이웃 픽셀의 연속 길이를 이용하여 기밀 데이터를 숨기는 방식을 제안한다. 제안 방식은 어떤 조건에서는 가운데 픽셀에도 데이터를 은닉시켜 기밀정보의 삽입량을 증가시킬 수 있음을 보인다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권9호
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• pp.3298-3321
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• 2021

A lot of data hiding schemes have been proposed to embed secret data in the plain cover images or compressed images of various formats, including JPEG, AMBTC, VQ, etc. In this paper, we propose a production process of mosaic images based on three regular images of coffee beans. A primary image is first mimicked by the process to produce a mosaic cover image. A two-layer steganography is applied to hide secret data in the mosaic image. Based on the low visual quality of the mosaic cover image, its PSNR value can be improved about 1.5 dB after embedding 3 bpp. This is achieved by leveraging the newly proposed polarized search mask and the concepts of strong embedding and weak embedding. Applying steganography to the mosaic cover images is a completely new idea and it is promising.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.37-42
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• 2012

오디오 스테가노그래피는 오디오 매체(신호)에 암호화된 비밀 메시지를 은닉하여 전송하는 일반적이고, 폭넓게 이용되는 통신기법이다. 인간은 청각시스템의 지각능력의 한계 때문에 커버 오디오 파일과 스테고 오디오 파일의 지각품질(perceptual quality) 차이는 없다. 또한 공격자로부터의 안전성과 견고성 측면에서 LSB 기법은 디지털화된 오디오 신호에 메시지를 삽입하는 효율적이고, 경제적인 방법으로 널리 이용되고 있다. 이 논문에서는 LSB 기법을 기반으로 하고, 디지털화된 비밀 메시지의 비트별 위치를 변경하고, 암호화한 후 커버 오디오 매체에 은닉하는 개선된 방법을 제시한다.

• ETRI Journal
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• 제40권5호
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• pp.677-686
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• 2018

A novel data hiding technique based on modified histogram shifting that incorporates multi-bit secret data hiding is proposed. The proposed technique divides the image pixel values into embeddable and nonembeddable pixel values. Embeddable pixel values are those that are within a specified limit interval surrounding the peak value of an image. The limit interval is calculated from the number of secret bits to be embedded into each embeddable pixel value. The embedded secret bits can be perfectly extracted from the stego image at the receiver side without any overhead bits. From the simulation, it is found that the proposed technique produces a better quality stego image compared to other data hiding techniques, for the same embedding rate. Since the proposed technique only embeds the secret bits in a limited number of pixel values, the change in the visual quality of the stego image is negligible when compared to other data hiding techniques.