With the development of web, amount of information are generated in social web. Then many researchers are focused on the extracting and analyzing social issues from various social data. The proposed approach performed gathering the science data and analyzing with LDA algorithm. It generated the clusters which represent the social topics related to 'health'. As a result, we could deduce the relationship between science data and social issues.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.10
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pp.2529-2547
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2012
In this paper, we use a quadrotor-based mobile sink to gather sensor data from the terrestrial deployed wireless sensor network. By analyzing the flight features of the mobile sink node, we theoretically study the flight constraints of height, velocity, and trajectory of the mobile sink node so as to communicate with the terrestrial wireless sensor network. Moreover, we analyze the data amount which the mobile sink can send when it satisfies these flight constraints. Based on these analysis results, we propose a data acquisition approach for the mobile sink node, which is discussed detailed in terms of network performance such as the transmission delay, packet loss rate, sojourning time and mobile trajectory when given the flying speed and height of the mobile sink node. Extensive simulation results validate the efficiency of the proposed scheme.
Web data mining aims at discovering useful knowledge from various Web resources. There is a growing trend among companies, organizations, and individuals alike of gathering information through Web data mining to utilize that information in their best interest. In science, cloud computing is a synonym for distributed computing over a network; cloud computing relies on the sharing of resources to achieve coherence and economies of scale, similar to a utility over a network, and means the ability to run a program or application on many connected computers at the same time. In this paper, we propose a new system framework based on the Hadoop platform to realize the collection of useful information of Web resources. The system framework is based on the Map/Reduce programming model of cloud computing. We propose a new data mining algorithm to be used in this system framework. Finally, we prove the feasibility of this approach by simulation experiment.
The graph unit(chapter) is a good example of a topic in elementary school mathematics for which computer use can be incorporated as part of the instruction. Teaching graph can be facilitated by using the graphing utilities of computers, which make it possible to observe the property of many types of graphs. This study was concerned with utilizing an educational software Graphers as an instructional tool in teaching to help young students gain a better understanding of graph concepts. For this purpose, three types of instructional activities using Graphers were shown in the paper. Graphers is a data-gathering tool for creating pictorial data chosen from several data sets. They can represent their data on a table or with six types of graphs such as Pictograph, Bar Graph, Line Graph, Circle Graph, Grid Plot and Loops. They help students to select the graph(s) which are the most appropriate for the purpose of analyzing data while comparing various types of graphs. They also let them modify or change graphs, such as adding grid lines, changing the axis scale, or adding title and labels. Eventually, students have a chance to interpret graphs meaningfully and in their own way.
The advent of Wireless Sensor Networks (WSN) has led to their use in numerous applications. Sensors are autonomous in nature and are constrained by limited resources. Designing an autonomous topology with criteria for economic and energy conservation is considered a major goal in WSN. The proposed honey-hive clustering consumes minimum energy and resources with minimal transmission delay compared to the existing approaches. The honey-hive approach consists of two phases. The first phase is an Intra-Cluster Min-Max Discrepancy (ICMMD) analysis, which is based on the local honey-hive data gathering technique and the second phase is Inter-Cluster Frequency Matching (ICFM), which is based on the global optimal data aggregation. The proposed data aggregation mechanism increases the optimal connectivity range of the sensor node to a considerable degree for inter-cluster and intra-cluster coverage with an improved optimal energy conservation.
Today it is hard to imagine the operation of power network and its facilities without the control systems such as EMS/SCADA/DAS. In KEPCO, data links to the upper layer of control system (SCABA) is required to launched DAS project lately, in terms of the needs of saving cost for the data gathering facilities (RTU) in the substation that previously equipped SCADA RTU. In this Paper we researched the circumstance of the KEPCO SCADA systems for data link and present the scheme of the data link between DAS and SCADA.
A communication protocol for automatic meter reading is designed for electronic power meter. Communicational functions and data structures are standardized and data reading software is developed according to the developed protocol. The communication protocol is designed with reference specifications, IEC 62056-31 and Distributed Network Protocol(DNP). For design, communicational functions and specifications of the industrial meters were analyzed for the purpose of developing a new one for KEPCO meters. The protocol is designed with 3 layer model, physical layers, data link layer and application layer. A documentation was completed with data gathering, data classification, authentication, error detection. An emulator system was made for testing the protocol. A meter reading software was developed using the protocol. Many different protocols and meter reading softwares are integrated into one with the developed protocol and software as KEPCO's standard.
In this paper, we propose an energy efficient and multimedia traffic friendly MAC protocol (EEMF-MAC) that controls sender's wakeup period based on the data packet's transmission urgency and the receiver's wakeup periods based on the received data packet traffic loads. The protocol is useful for applications such as object tracking, real time data gathering, in which priority-based packet transmission is required. The basic idea of EEMF-MAC is that it uses the priority concept with transmission urgency of sender's data packet to reduce the transmission delay of the urgent data and it also uses duty cycling technique in order to achieve energy efficiency. EEMF-MAC showed a better performance in energy efficiency and packet transmission delay compared to existing protocols, RI-MAC and EE-RI-MAC.
In this paper, an interface method for MMS on ATM networks is proposed. It can apply to the realtime communication and the remote control in wide-area manufacturing complex and virtual factory. It is used for the downloading program, the reporting and gathering of data and the remote control for the remote client. The developed interface rule is basd on the rule for MMS on TCP/IP. The main goals of implementation are to verify whether MMS on ATM is able to meet the requirements of factory automation and manufacturing complex.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.363-364
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2015
On the area which is restricted an unauthorized WiFi service, mobile WiFi hotspot causes security problems like leaking and gathering internal data. In this paper, we modify a wireless lan driver and implement a detector that periodically scans the wireless channels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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