Our research team implemented and operated the system by analyzing the membership information and identifying the different preferences for each group and providing the results of the recommendation based on accumulated membership information and activity log data to the individual. The utilization log was followed up. We analyzed how many people use recommended services and analyzed whether there are any factors other than the personalization service algorithm that affect the service utilization of the system with personalization. In addition, we propose recommendation methods based on behavioral changes when incentives are given through analyzing patterns of users' usage according to methods of recommending services and contents that are often used based on analysis contents.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.43-60
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2016
Coastal cities need disaster planning that accounts for the complex causes of environmental disasters such as high tides or tsunamis generated by typhoons, and of river or lowland flooding caused by heavy rains, etc. The elements of the disaster map were initially defined using a Geographic Information System (GIS) to allow for efficient information management. Complex disaster information elements were thus established in this study to create a disaster map of coastal cities. The range of information required for coastal cities includes the type of disaster, evacuation methods, available sheltering facilities, and learning content. These informational elements are intended to build on spatial information based on data available from the Ministry of Public Safety and Security as well as local governments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.668-670
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2018
Recently, VLC(Visible Light Communication), which is a technology to communicate wirelessly by carrying information in lights based on LED, is getting attention. If we use the VCL, we don't need to receive authorization because it uses the existing industrial infrastructure(LED infrastructure) and frequency band together and there is the little possibility of interference and it has a high level of security by removing visible light in a portion where data transfer is not required. These are the advantage of VCL. In this paper, we study the traffic and signal system based on Visible Light Communication with consideration for these advantages.
This study was to develope a vibrotactile display system using windows media player from digital audio signal. WMPlayer10SDK system which was plug-in tool by microsoft windows media player provided its video and audio signal information. The audio signal was tried to be change into vibrotactile display. Audio signal had 4 sections such as 8bit, 16bit, 24bit, and 32bit. Each section was computed its frequency and vibrato scale. And data was transferred to 38400bps network port(COM1) for vibration. Using this system was able to develop the music suit which presented tactile feeling of music beyond sound. Therefore, it may provide cross modal technology for fusion technology of human senses.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.4
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pp.410-419
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2015
In this study, the roadability, fuel economy and emission characteristics were evaluated for a natural gas converted vehicle. The results are as follows; Not only the shortage of power was observed in stall test, but also large deterioration of acceleration performance was exposed in roadability. Compared to the original LPG system, the acceleration is 76% in start acceleration and 45 ~ 65% in overtaking acceleration, especially the decline became larger when air conditioner is at work. Furthermore, because the mapping data, which controls the injection depending on driving condition, do not match up with injection system, the failure of air-fuel ratio feedback control occurs resulting from the large gap between the required and the really supplied amount of fuel. This failure cause the exhaust gas to emit without catalytic conversion and the fuel economy based on the fuel heat value to get worse 22% in the mode test and 16% in road test respectively. In addition, the existing injection system does not secure enough fuel at the starting so that it may lead to the fail of clod start, the deterioration of hot start and inharmonic of engine at the idle after start.
Cloud computing technology will provide application that needs many resources and various services to customers without any restriction of time and place. So, many of companies are now adopting cloud computing technology to this business and this trend is now increasing. However, cloud technology adoption rate is low because of security, compatibility, loss of control, security, data protection, performance and uptime, to the risk of vendor lock-in Cloud computing services, and compatibility with existing systems and anxiety. Now, many people are interest on the migration of existing systems but there are many study on this issue. So, more of study on this issue should be needed. This paper will show you the method that how to adopt cloud computing to their business and also show you evolution of cloud computing for existing system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2278-2291
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2023
Imported ornamental fish should be quarantined because they can have dangerous diseases depending on their habitat. The quarantine requires a lot of time because quarantine officers collect various information on the imported ornamental fish. Inefficient quarantine processes reduce its work efficiency and accuracy. Also, long-time quarantine causes the death of environmentally sensitive ornamental fish and huge financial losses. To improve existing quarantine systems, information on ornamental fish was collected and structured, and a server was established to develop quarantine performance support software equipped with a text search engine. However, the long names of ornamental fish in general can cause many typos and time bottlenecks when we type search words for the target fish information. Therefore, we need a technique that can correct typos. Typical typo character calibration compares input text with all characters in a calibrated candidate text dictionary. However, this approach requires computational power proportional to the number of typos, resulting in slow processing time and low calibration accuracy performance. Therefore, to improve the calibration accuracy of characters, we propose a fusion system of simple Artificial Neural Network (ANN) models and character preprocessing methods that accelerate the process by minimizing the computation of the models. We also propose a typo character generation method used for training the ANN models. Simulation results show that the proposed typo character correction system is about 6 times faster than the conventional method and has 10% higher accuracy.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.2
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pp.95-101
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2015
The study planned to suggest the efficient methods of system calibration between the range and optical sensors. The simulation was performed by considering i) design of test-bed, ii) mathematical methods of system calibration and iii) locations of the sensors. The test-bed was designed by considering specifications of the range and optical sensors. Also, the error levels of each sensor were considered in the process of simulation with dataset, which was generated under these predetermined conditions. The system calibration was carried out by using the simulated dataset in two different approaches, which are single photo resection and bundle adjustment. The results from the simulation determined that the bundle adjustment method is more efficient than the single photo resection in the system calibration between range and optical sensors. For the better results, we have used the data, obtained in various locations. In a conclusion, the most efficient case was in sequence of i) the bundle adjustment with ii) the simulated dataset, which were obtained between 2m to 4m away from the test-bed.
Jo, Se-Hyeon;Kim, Hack-Jun;Jin, So-Yeon;Lee, Woo-Sin
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.11-17
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2020
In this paper, we propose a method to build a knowledge base based on natural language processing for intelligent battlefield awareness service. The current command and control system manages and utilizes the collected battlefield information and tactical data at a basic level such as registration, storage, and sharing, and information fusion and situation analysis by an analyst is performed. This is an analyst's temporal constraints and cognitive limitations, and generally only one interpretation is drawn, and biased thinking can be reflected. Therefore, it is essential to aware the battlefield situation of the command and control system and to establish the intellignet decision support system. To do this, it is necessary to build a knowledge base specialized in the command and control system and develop intelligent battlefield awareness services based on it. In this paper, among the entity names suggested in the exobrain corpus, which is the private data, the top 250 types of meaningful names were applied and the weapon system entity type was additionally identified to properly represent battlefield information. Based on this, we proposed a way to build a battlefield-aware knowledge base through mention extraction, cross-reference resolution, and relationship extraction.
Jo, Myung-Hee;Lee, Su-Hyung;Choi, Hee-Lak;Jang, Sung-Hyun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.4
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pp.189-203
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2013
The purpose of this study is to build a GIS database that can utilized to provide a multi-dimensional analysis of aquatic health ecosystem. Especially, it was to build a GIS database for comprehensive analysis using the aquatic ecosystem health. So we collected data on aquatic ecosystem health assessment, Korea Reach File(KRF), Stream Naturalness and Water Environmental Information System, and detailed analysis of the collected data was performed. In addition, the core objects were extracted from individual data and a related entity was derived by pulling out the items associated with thematic characteristics and classifying them. The establishment of GIS database makes it possible to support the decision making for the user to quickly understand the information of water environment. Therefore, the database will provide the information for the effective management on water environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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