The XML is the new standard fir data representation and exchange on the Internet. In this paper, we describe a new approach for evaluating a path-oriented query against XML document. In our approach, we propose the Parallel Match Indexing Fabric to speed up evaluation of path-oriented query using path signature and design the parallel match algorithm to perform a match process between a path signature of input query and path signatures of elements stored in the database. To construct a structure of the parallel match indexing, we first make the binary tie for all path signatures on an XML document and then which trie is transformed to the Parallel Match Indexing Fabric. Also we use the Parallel Match Indexing Fabric and a parallel match algorithm for executing a search operation of a path-oriented query. In our proposed approach, Time complexity of the algorithm is proportional to the logarithm of the number of path signatures in the XML document.
Ahn, Cheun-soon;Lee, Seung-Hee;Yang, Yoon;Lim, Sook-Ja;Lennon, Sharron J.;Parker, Sue M.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.2
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pp.217-227
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2001
The purpose of this research was to investigate the difference in fabric preference of formal wear attire between the Korean and American female consumers. For such purpose, fabrics which were used in the womens formal wear market of Korean(n=25) and U.S.A.(n=25) in the 1999 spring/summer season were collected from different fabric converters of the two countries. The respondents were comprised of 50 Korean and 50 U.S.A. female volunteers in the age group of 20s and 40s. A 5 point Likert Scale was used to evaluate the degree of the \"like\" preference of fabrics. T-test and Spearmans rho statistics were conducted for data analysis. The followings are the results. 1. Korean 20s and American 20s preferred Korean fabrics but Korean 40s and American 40s preferred U.S.A. fabrics. 2. Generally, the 20s preferred greyish or tone down color, whereas the 40s preferred both greyish and colorful fabrics. 3. Koreans preferred melange colored fabrics as well as solid color fabrics. 4. Americans liked knit fabrics as well as woven fabrics for formal wear and 20s liked compact density fabrics compared to the 40s age group.age group.
The purpose of this study was to evaluate the level of SCM activities and the logistics performance by SCM of the three company types in fashion industry· fabric suppliers, apparel manufacturers, and retailers. The level of SCM activities was estimated through the examination of seven factors: commitment and leadership of a top management, flexibility of management, understanding of demand characteristics, integrated management organization, information system, cooperative partnership and communication and exchange of opinion. The logistics performance was measured by improvement in customer service(on time delivery ratio of products, returning rate, treat ratio for A/S, order fill rate, substitute providing capability for being out of stock) and delivery cost reduction. Through questionnaire survey, a total of 214 data for 108 companies of three company types were collected: 46 for 40 fabric suppliers, 123 for 64 apparel manufacturers and 45 for 4 retailers. The analysis of SCM activity levels showed that fabric suppliers had higher degrees in the factor of understanding of demand characteristics, and apparel manufacturers had higher degrees in the factor of information systems. For retailers, the factor of communication and exchange of opinion represented higher degrees. The study on relationship between the SCM activity levels and logistics performance showed that the SCM activity factor of understanding of demand characteristics greatly improved a substitute providing capability for being out of stock in fabric suppliers, and information system improved a substitute providing capability for being out of stock, on time delivery ratio of products and order fill rate in apparel manufacturers. In retailers, the SCM activity factor of understanding of demand characteristics decreased returning rate highly and improved on time delivery ratio of products. The study results showed that SCM activities in fashion industry brought more improvement in customer service levels rather than in delivery cost reduction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.3B
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pp.209-216
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2003
In this paper, we propose ATM switch structure including AAL type 2 switch which can efficiently transmit low-bit rate data, even if the network has many endpoints. We simulate the architecture of ATM switch fabric that is modeled in computer program and analyze the performance according to offered loads. ATM switch proposed in this paper can support cell switching for all types of AAL cells which consist of AAL type 1, AAL type 2, AAL type 3/4, and AAL type 5 cells. We propose two switch fabric methods; One supports the AAL type 2 cell processing per input port, the other global AAL type 2 cell processing for every input port. The simulation results show that the latter is superior to the former. But the former has a merit for easy implementation and extensibility. The proposed ATM switch fabric is widely applicable to mobile communication, narrow band services over ATM network and wireless ATM as well as general ATM switching fabric.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.6
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pp.978-985
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2021
This study aims to propose a prediction model for the drape coefficient using artificial neural networks and to analyze the nonlinear relationship between the drape properties and physical properties of fabrics. The study validates the significance of each factor affecting the fabric drape through multiple linear regression analysis with a sample size of 573. The analysis constructs a model with an adjusted R2 of 77.6%. Seven main factors affect the drape coefficient: Grammage, extruded length values for warp and weft (mwarp, mweft), coefficients of quadratic terms in the tensile-force quadratic graph in the warp, weft, and bias directions (cwarp, cweft, cbias), and force required for 1% tension in the warp direction (fwarp). Finally, an artificial neural network was created using seven selected factors. The performance was examined by increasing the number of hidden neurons, and the most suitable number of hidden neurons was found to be 8. The mean squared error was .052, and the correlation coefficient was .863, confirming a satisfactory model. The developed artificial neural network model can be used for engineering and high-quality clothing design. It is expected to provide essential data for clothing appearance, such as the fabric drape.
As blockchain technology has emerged as a security issue for IoT, technology which integrates block chain into IoT is being studied. In this paper is a research concerning token-based IoT service access control technology for data sharing, which propose a possessor focused data sharing technic by using the permissioned blockchain. To share IoT health data, a Hyperledger Fabric Network consisting of three organizations was designed to provide a way to share data by applying different access control policies centered on device owners for different services. In the proposed system, the device owner issues access control tokens with different security levels applied to the participants in the organization, and the token issue information is shared through the distributed ledger of the HFN. In IoT, it is possible to lightweight the access control processing of IoT devices by granting tokens to service requesters who request access to data. Furthmore, by sharing token issuance information among network participants using HFN, the integrity of the token is guaranteed and all network participants can trust the token. The device owners can trust that their data is being used within their authorized rights, and control the collection and use of data.
Ballistic impact analyses have been performed with the Kevlar fabric impregnated with STF(shear thickening fluid). Multi-layer laminates modeled with 3D isoparametric shell elements were used for the performance analysis and their results are compared with experimental results. Both experiments and numerical analyses have been done to verify the usefulness of STF to enhance the impact resistance performance. The results showed that STF increases friction within a bundle of fiber, and this phenomena is more apparent in the velocity range of under near 450 m/s. In this research, it is emphasized that FEA analyses of STF impregnated Kevlar fabric laminate were successfully conducted using shell elements. Moreover, the effectiveness of the technique and accuracy were verified through the comparison with reliable experimental data.
This study was designed to generate briefs pattern for women in their twenties using 3D parametric body model. 151 women in their 20's were random sampled and measured using Martine's anthropometry. And one subject was chosen as the representative subject for 3D scanning. Parametric model was generated of using CATIA P3, Unigraphics NX4.0, Rapidform 2006. And the 3D surface of parametric body model was flattened onto the 2D plane. 3 downscale ratios(0%, 10%, 15%) were applied to generated pattern to figure out what downscale ratio was suitable to make briefs with stretch fabric. 4 kinds of experimental briefs were made with stretch fabrics(0%, 10%, 15% downscale) and worn on the dressform. Subjective evaluation on the appearance was done and the data was analyzed by ANOVA with post-hoc test. Briefs pattern was generated through the process of flattening the parametric surface and arranging the patches to make briefs pattern by dart manipulation. The different ration of outline and area between 3D surface and 2D pattern were 0.22% and 0.09% respectively. It showed that a parametric model could provide a desirable pattern with minute size error. The results of subjective evaluation on the appearance of 4 experimental briefs showed that stretch briefs with 15% downscale ratio was evaluated most highly in most items. Findings imply that it is feasible to apply 3D parametric model to generate patterns for various items considering various fabric properties.
The elderly population of Korea has been significantly increasing due to advances in public health, medical care, and quality of life. Social and economic influence of the elderly population has been also increasing. A elderly people become more interested in their appearance and clothing than before, clothing plays an important role in the elderly women's everyday life. The objectives of the research are to explore the life satisfaction, appearance satisfaction, clothing satisfaction, and clothing design preference of 416 women aged 55 years and older were residents of Seoul. Data were gathered through survey using a self-administered questionnaire from November, 1994 to January, 1995 in 8 senior schools and 3 senior centers which were scattered in Seoul. Descriptive statistics, t-test, and factor analysis were used in analysing the data. The results of this study indicated that life satisfaction have a positive relationship with clothing satisfaction. The respondents were divided into tow groups by life satisfaction. The higher life satisfaction group preferred skits and formal wear to the lower. But, two groups did not show any significant differences in terms of the colo preference, motif preference, and fabric preference. The result of factor analysis divided appearance satisfaction into body satisfaction and face satisfaction. Body satisfaction had a positive relationship with clothing satisfaction. And the group of lower physical satisfaction showed lower satisfaction in apparel fitness. Also the face satisfaction had a positive relationship with clothing satisfaction. The group of higher physical satisfaction preferred skirts and foraaml wear compared to that of lower physical satisfaction. The color preference and motif preference between two groups showed no significant difference. And the group of higher physical satisfaction preferred fabric that enhances the clothing style. Also, the group of higher ace satisfaction preferred fabric that enhances the clothing style. However, there was no significant difference in the color preference and motif preference between tow groups. The findings of this study amy contribute to knowledge about clothing satisfaction and preference of elderly women in Seoul since there have been few studies, and be useful to apparel manufacturers as well s clothing researchers. Also, research subjects of this study could be extended to aged men and various regions.
The purpose of this study is to prepare the base for the development of the high value clothing products with eco-friendly fabric which become the conversation topic recently. In order to collect data, a questionnaire was used. The subject of survey was the adult women in from their 20's to 50's. The survey areas were Gyungnam, Busan, Ulsan, and Daegu in Korea. The questions were formed with the results of a preliminary investigation and the contents selectively revised the measurement tools used to the previous studies. To analyze the collected data, $x^2$2-test, t-test, ANOVA were carried out with SPSS. In the result of difference analysis of the actual purchase conditions according to demographic variables, the purchase motives, the purchase items, and the purchase information showed the significant difference according to the demographic variables except monthly income, and the purchase place showed the significant difference to all the demographic variables. The results of difference analysis of post-purchase satisfaction according to the demographic variables and the purchase items were as follows, The post-purchase satisfaction in price showed the significant difference according to age and monthly income. The one in design showed the significant difference according to educational level and occupation. The one in fashion showed the significant difference according to marriage or non-marriage, age, educational level and occupation. The one in the wearing sensation showed the significant difference according to marriage or nonmarriage, age, educational level, occupation. The one in transformation showed the significant difference according to educational level, monthly income, purchase item. The one in laundry and management convenience showed the significant difference according to monthly income and purchase item. Finally, the one in pollution level showed the significant difference according to age, monthly income, occupation, and purchase item.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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