This study analyzed the size of women in their 60s, 70s and 80s in the 2014 Human Body Dimension Survey data among Size Korea's 7th Human Dimension Survey Data in 2015. This study examined the characteristics of changes in female body shape according to aging and the age range. The height item gradually decreased from the 60s and then rapidly decreased to the 80s. In the case of the circumference item, a sharp change occurred in the section from 69 to 70 years old. The reduction in hip height, waist height, and navel level waist height was not significant compared to the decrease in stature. Both width, thickness, and circumference gradually decreased with age. It can be seen that the back bends forward and the legs become thinner than the body due to the aging phenomenon with increasing age. Even for older women, the characteristics of aging differ in their 60s, 70s and 80s, so age segmentation of silver clothing should be considered.
The purpose of the present study is to investigate syntactic development of Korean by analysing the spontaneous speech data. Thirty children(3, 5, and 7-year-old and 10 per each age group) and 10 adults are employed as subjects for this study. Speech data were recorded and transcribed in orthography. Transcribed data are analysed syntactically: sentence(simple vs complex) patterns and clause patterns(4 basic types according to the predicate) etc. The results are as follows: 1) simple sentences show higher frequency for the upper age groups, 2) complex sentences with conjunctive and embedded clauses show higher frequency for the upper age groups.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권2호
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pp.315-326
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2007
The rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications has changed the landscape of network security. Anomaly detection is a pattern recognition task whose goal is to report the occurrence of abnormal or unknown behavior in a given system being monitored. This paper presents a dynamic anomaly detection scheme that can effectively identify a group of especially harmful internal masqueraders in cellular mobile networks. Our scheme uses the trace data of wireless application layer by a user as feature value. Based on the feature values, the use pattern of a mobile's user can be captured by rough sets, and the abnormal behavior of the mobile can be also detected effectively by applying a roughness membership function with both the age of the user profile and weighted feature values. The performance of our scheme is evaluated by a simulation. Simulation results demonstrate that the anomalies are well detected by the proposed dynamic scheme that considers the age of user profiles.
The aim of this study is to provide some information on frequencies of occurrence for units of Korean phonemes and syllables analysing spontaneous speech spoken by 3 to 8-year-old Korean children. 49 Korean Children(7${\sim}$10 children for each age) were employed as subjects for this study. Speech data were recorded and phonemically transcribed. 120 utterances for each child were selected for analysis except one child whose data were only 91 utterances. The data size of the present study were 5,971 utterances, 5,1554 syllables, and 105491 phonemes. Among 19 consonants, /n/ showed highest frequency rate of these four conson ants were over 50% for all age groups. Among 18 vowels, /a/ was the most frequent one and /i/ and / ${\wedge}$ were the second and third respectively. The frequency rate of these four consonants were over 50% for all age groups. Frequently occurring syllable types were a part of grammatical word in most cases. Only 5${\sim}$6% of syllable types covered 50% of speech.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제2권3호
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pp.18-28
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2014
Reddit is a large user generated content (USG) website in which users form common interest groups and submit links to external content or text posts of user-created content. The web site operates on a voting system whereby registered users can assign positive or negative ratings to both submitted content and comments made to submitted content. While Reddit is a pseudonymous site, with users creating usernames but providing no biographical data, an informal survey posted to a large shared interest community yielded 734 responses including age and gender of users. This provided a large amount of contextual biographical data with which to analyse user profiles at the first level of Computer Mediated Discourse Analysis (CMDA), articulated by Susan Herring. The results indicate that older Reddit users both formulate more complex writing and enjoy more success when rated by other users. Gender data was incomplete and as such only tentative results could be proposed in that regard.
The purpose of this study was to explore the effect of the sex, age, degree of social support on self-esteem of the old aged and to provide information for finding out ways of developing their self-esteem. The subject of this study were 504 old aged in Kwang-ju and Jun-nam. The statistics used for data analysis were frequency percentage mean standard deviation reliability ANOVA stepwise and multiple regression analysis through the SAS package program, . The major findings of this study can be summarized as follows; 1) The self-esteem of old aged was 27, 2 which was above the median 22.5 2) According to the results related to the old aged the effect were by sex, age, social support, . There were also significant interaction effects by $age^{\star}$social support $sex^{\star}\;age^{\star}$aocial support $sex^{\star}$social support $sex^{\star}$age it was shown that influencing variable on their self-esteem was sex social support $sex^{\star}$social support $sex^{\star}$age age.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.203-211
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2020
This study proposes a method for estimating gender and age that is robust to various external environment changes by applying deep learning-based learning. To improve the accuracy of the proposed algorithm, an improved CNN network structure and learning method are described, and the performance of the algorithm is also evaluated. In this study, in order to improve the learning method based on CNN composed of 6 layers of hidden layers, a network using GoogLeNet's inception module was constructed. As a result of the experiment, the age estimation accuracy of 5,328 images for the performance test of the age estimation method is about 85%, and the gender estimation accuracy is about 98%. It is expected that real-time age recognition will be possible beyond feature extraction of face images if studies on the construction of a larger data set, pre-processing methods, and various network structures and activation functions have been made to classify the age classes that are further subdivided according to age.
The purpose of this study was to offer the basis contributes to extract the standardized body data from 3D body measuring for women aged 60 and older. The WB4 of Cyberware was used, and the measuring program of 3D scanning data was 3DM. This study was focused to verify the reliability of 3D data and to offer the effective utilization of 3D measuring on the research for elderly women■s body. Subjects were 19 women aged 60 and older. And three women in late twenties and three dressforms for women were comparing subjects to analyze the signiscant difference by age or human body variable making error. First, 3D scanning was executed twice on each subject, but any significant difference was not appear between two scanning data. So we certifed we could get the consistent and reliable data from the 3D scanner used in this study. Second, the reliability of 3D measuring data was analyzed, and the error range which meant the difference between 3D data and traditional measuring data was analyzed. In elderly women, the significant difference between two data was appeared in 19 body parts. The 7 of 19 were concerned with armpit point. In young women, three significant difference were appeared, and in dressforms, any significant difference was not certified. From these results, we could certify that age or human body variable produced the difference between two data. Third, the data of elderly women from three measuring methods, 3D measuring, traditional measuring, and measuring on 2D photographs were compared. From the result, we found that the 3D measuring data was quite reliable for most body parts excluding some width parts. But in elderly women, there were some limitation to extract reliable data because of their unique body characteristics. In order to be a role of the effective measuring method, the 3D measuring protocol reflected the body characteristics of each age or gender had to be prepared.
The purpose of this study was to investigate parental authority by sex and age of child. The subjects of this study were 546 elementary school and middle school children in Seoul. The instrument was the Parent Authority Scale (김경희, 1991). Statistical analysis of the data was by two-way multivaliate analysis of variance, simultaneous confidence interval and structure coefficients. There were sex and age differences in children's perception of parental authority. There was a significant interaction effect between children's sex and age on parental authority.
초고령(80세 이상) 사망률에 대한 양적, 질적 자료의 결여는 한국의 초고령 사망률에 대한 체계적인 연구의 최대 걸림돌이 되어 왔다. 그러나 세계가 경험해 보지 못한 한국의 급속한 고령화는 미래의 인구구조의 근본적인 변화를 초래하게 되어 초고령 사망률의 수준, 패턴, 그리고 추이분석은 더 이상 미룰 수 없는 과제가 되었다. 사망률 추이는 80세 이상(80+) 또는 85세 이상(85+)로 절단된 형태의 과거 사망률 자료를 115세까지의 각 세별 사망률로 확장하여 분석될 수 있다. 이러한 확장은 한국형 표준사망률의 작성이 우선되어야 가능하며 이 표준사망률을 통해 한국의 초고령 사망률의 수준과 패턴의 파악이 가능해진다. 한국형 표준 사망률의 작성은 하나의 관계모형과 11개의 함수로부터 도출되며, 성별로 최적의 모형은 적합도를 측정하는 세 가지의 통계량과 사망률의 세 가지 일치성을 기준으로 선택되었다. 본 논문에서는 작성된 표준사망률을 이용하여 과거의 절단된 사망률을 확장하였고 이 확장 과정에서 필연적으로 발생하는 종단면적인 사망률의 일치성을 해결하는 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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