• 방송공학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.164-181
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• 2019

본 논문에서는 홀로그램 데이터를 효과적으로 압축하기 위한 디지털 홀로그래픽 데이터 코덱 기술 분석 및 개발을 소개한다. 먼저, JPEG Pleno에서 제공하는 홀로그램 표준 데이터세트의 생성방법과 데이터의 특성을 소개한다. 이산 웨이블릿 변환과 이산 코사인 변환을 이용하여 홀로그램 생성방법에 따른 에너지 집중도를 분석한다. 균일 양자화와 비균일 양자화를 적용시켜 홀로그램 생성방법에 따른 양자화 효율을 분석한다. 변환과 양자화 실험을 통해 홀로그램 생성방법에 맞는 변환기법 양자화방법을 제시한다. 마지막으로, 표준 압축 코덱인 JPEG, JPEG2000, AVC/H.264, HEVC/H.265를 이용해 홀로그램을 압축하고 그 결과를 분석한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.127-135
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• 2010

시뮬레이션에서 모델의 검증 문제는 그 모델의 신뢰성을 의미하며, 그에 따라 모형의 정당성을 입증하는 가장 중요한 열쇠 중 하나이다. 하지만 지금까지 연구된 다양한 방법들 중 시계열형태의 자료를 이용한 검증 방법론은 개념적인 측면에서는 정립되었으나 구체적인 기법에 대한 연구는 부족한 상태이다. 그리하여 본 연구에서는 Wavelet 변환과 Power Spectrum을 이용한 시계열 데이터의 시뮬레이션 검증 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 첫 번째로 비주기적인 신호분리가 가능한 Wavelet 변환을 이용하여 스펙트럼을 추출하고, 두 번째로 스펙트럼 분석을 이용하여 실제 시스템에서 출력 데이터의 패턴이 시뮬레이션을 통해 나온 패턴과 일치하는지의 여부를 Coherence를 이용해 검정하였다. 실제 사례를 통하여 다른 검증방법들과 비교한 결과, 시뮬레이션 모델링의 완성도에 따른 모델의 일치도 여부를 보다 명확하게 검증하였다. 본 연구에서 제시한 방법을 통해, 하나의 통계량을 통한 검증이 아닌 한 구간별 검증을 통해 지금까지의 획일적인 타당성 검증 방법에서는 할 수 없었던 다양한 상황에서의 시뮬레이션 모형의 타당성 검증이 가능하게 하였다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.109-116
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• 2005

최근의 통신매체로는 함축적이고 인식이 용이한 영상/비디오가 매우 선호되고 있다. 그러나 이들 데이터는 그 양이 과다해 영상/비디오 데이터의 압축이 큰 연구과제가 되어 왔다. 본 논문에서는 영상압축 시 그 성능을 크게 좌우할 수 있는 데이터 형식의 최적화에 관련되고, 웨이블릿 변환과 이를 이용한 JPEG2000을 기반으로 한다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환 시 이용되는 데이터 형식을 결정하는데 있어서의 기준을 주파수 변환 및 양자화 과정에서의 데이터 손실 양으로 설정하였으며, 이를 바탕으로 실험적으로 최적의 데이터 형식을 도출하였다. 그 결과 필터계수는 (1, 9)의 10-비트 고정소수점 형식, 웨이블릿 계수는 (9, 7)의 16-비트 고정소수점 형식이 최적임을 확인하였다.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제42권4호
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• pp.7-14
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• 2005

최근의 통신매체로는 함축적이고 인식이 용이한 영상/비디오가 매우 선호되고 있다. 그러나 이들 데이터는 그 양이 과다해 영상/비디오 데이터의 압축의 큰 연구과제가 되어 왔다. 본 논문에서는 영상압축 시 성능을 크게 좌우할 수 있는 데이터 형식의 최적화에 관련되고, 웨이블릿 변환과 이를 이용한 JPEG2000을 기반으로 한다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환 시 이용되는 데이터 형식을 결정하는데 있어서의 기준을 주파수 변환 및 양자화 과정에서의 데이터 손실 양으로 설정하였으며, 이를 바탕으로 실험적으로 최적의 데이터 형식을 도출하였다. 그 결과, 필터계수는 (1, 9)의 10-비트 고정소수점 형식, 웨이블릿 계수는 (9, 7)의 16-비트 고정소수점 형식이 최적임을 확인하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.298-300
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• 2004

In the decoding process of interframe wavelet coding, the inverse wavelet transform requires huge computational complexity. However, the decoder may need to be used in various devices such as PDAs, notebooks, PCs or set-top Boxes. Therefore, the decoder's complexity should be adapted to the processor's computational power. A decoder designed in accordance with the processor's computational power would provide optimal services for such devices. So, it is natural that the complexity scalability and the low complexity codec are also listed in the requirements for scalable video coding. In this contribution, we develop a method of controlling and lowering the complexity of the spatial wavelet transform while sustaining almost the same coding efficiency as the conventional spatial wavelet transform. In addition, the proposed method may alleviate the ringing effect for certain video data.

• Earthquakes and Structures
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• 제6권4호
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• pp.393-408
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• 2014

In this paper, a direct identification of modal parameters using the continuous wavelet transform is proposed. The purpose of this method is to transform the differential equations of motion into a system of algebraic linear equations whose unknown coefficients are modal parameters. The efficiency of the present method is confirmed by numerical data, without and with noise contamination, simulated from a discrete forced system with four degrees-of-freedom (4DOF) proportionally damped.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.745-748
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• 1998

Recently, image and voice processing part is using wavelet transform. We propose thining algorithm using wavelet tranform. Wavelet transform consists of low frequency and high frequency in the spatial and frequency domain. After the wavelet decomposition, more than 90 percents of energy are contained in lowest frequency band. Therefor, for images with large difference of gray value between foreground and background like character images, we can more accurately in the lowest frequency band. Lowest frequency band has wavelet transform significant coefficient(WTS) that is required for the thinning algorithm we proposed Paper [3][5][7][8] can not separate consonants and vowels of korean characters. Becuase korean characters have structural feature. This paper can separate consonants and vowels. Simulation executed low frequency image and data compression can reduce 1/4$^{n}$ with level n. we can redcue time complexity 3/8.

• 한국공작기계학회논문집
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• 제13권6호
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• pp.10-16
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• 2004

The detection and analysis of chatter behaviour in endmilling is very complex and difficult so it is necessary to detect and diagnose this chatter phenomenon clearly. This paper presents a new method for detecting the abnormal chatter in endmilling operation, based on the wavelet transform. Using AR spectrum the data that has chatter phenomenon was verified and the fundamental property of chatter and its characteristics in endmilling by using the wavelet transform is reviewed. This result obtained by wavelet transform proves the possibility and reliability of detecting the chatter in endmilling operation.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(2)
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• pp.63-66
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• 2001

In this paper a binary image encryption technique and decryption system based on a joint transform correlator (JTC) are Proposed. In this method, a Fourier transform of the encrypted image is used as the encrypted data and a Fourier transform of the random phase is used as the key code. The original binary image can be reconstructed on a square law device, such as a CCD camera after the joint input is inverse Fourier transformed. The proposed encryption technique does not suffer from strong auto-correlation terms appearing in the output plane. Based on computer simulations, the proposed encryption technique and decoding system were demonstrated as adequate for optical security applications.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.376-379
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• 1999

The wavelet transform chip is implemented with Daubechies' 4 tap filter. It works at 20MHz in Field Programmable Gate array (FPGA) implementation of Quadrature Mirror Filter(QMF) Lattice Structure. In this paper, the structure contains taro-channel quadrature mirror filter, data format converter(DFC), delay control unit(DCU), and three 20$\times$8 bits real multiplier. The structures for the DFC and DCU need to he regular and scalable, require minimum number of regular, and thereby lead to an efficient and scalable architecture for the Discrete Wavelet Transform(DWT). These results present the possibility that it can be used in Digital Signal Processing(DSP) application faster than Fourier transform at small area with lour cost.