• Journal of Species Research
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• 제10권2호
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• pp.142-153
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• 2021

Algal genomics approaches provide a massive number of genome/transcriptome sequences and reveal the evolutionary history vis-à-vis primary and serial endosymbiosis events that contributed to the biodiversity of photosynthetic eukaryotes in the eukaryote tree of life. In particular, phylogenomic methods using several hundred or thousands of genes have provided new insights into algal taxonomy and systematics. Using this method, many novel insights into algal species diversity and systematics occurred, leading to taxonomic revisions. In addition, horizontal gene transfers (HGTs) of functional genes have been identified in algal genomes that played essential roles in environmental adaptation and genomic diversification. Finally, algal genomics data can be used to address the pangenome, including core genes shared among all isolates and partially shared strain-specific genes. However, some aspects of the pangenome concept (genome variability of intraspecies level) conflict with population genomics concepts, and the issue is closely related to defining species boundaries using genome variability. This review suggests a desirable future direction to merge algal pangenomics and population genomics beyond traditional molecular phylogeny and taxonomy.

• 한국문헌정보학회지
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• 제42권4호
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• pp.355-374
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• 2008

본 연구는 Saracevic과 Kantor(1997)가 개발한 도서관 서비스 가치의 분류체계를 적용하여 국내 도서관 이용자 16명을 대상으로, 이용자가 경험하고 표현하는 서비스 가치를 평가하였다. 이용자와의 직접적인 면담을 통해 이용자가 도서관서비스를 사용하게 된 동기 사용과정에서의 상호작용, 그리고 서비스의 이용을 통해 경험한 결과를 이미 개발된 분류체계의 구체적인 요소를 적용하였다. 이를 통해 다양한 목적으로 도서관 서비스가 사용되며 이용자 본인의 말로 표현된 서비스 가치를 포착, 분류할 수 있었다. 본 연구에서 사용된 면담 기법 등을 적절히 활용하면 이용자들로부터 서비스 가치와 관련된 구체적이고, 사실적인 언급을 수집할 수 있으며, 기존에 개발된 분류체계는 높은 포괄성과 적용성을 지닌 것으로 평가되었다.

• 한국음향학회지
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• 제27권3호
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• pp.111-118
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• 2008

본 논문에서는 음악 장르 분류를 위한 새로운 자동 Taxonomy 구축 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 모든 가능한 노드들의 분류 확률을 예측하여 예측된 분류 성능값이 가장 좋은 조합을 Taxonomy로 구축하는 것이다. 제안된 알고리즘에서의 분류 확률 예측은 훈련 데이터를 k-fold cross validation을 이용하여 분류기에 적용함으로써 이루어진다. 제안된 알고리즘을 기반으로 한 분류 성능 측정은 2 클래스로 이루어진 각각의 노드에 2개 범주 분류에 효과적인 support vector machine을 적용함으로써 이루어진다. 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해 음색, 리듬, 피치 등 오디오 신호의 특징을 나타내는 다양한 파라미터를 오디오 신호로부터 추출하여 제안된 알고리즘과 기존의 다중 범주 분류기들을 이용하여 분류성능을 평가하였다. 다양한 실험결과 제안된 알고리즘은 기존의 알고리즘에 비하여 5%에서 25%정도의 분류 성능이 향상된 것을 확인할 수 있었고 특히 낮은 차원의 특징벡터를 이용한 분류 실험에서는 10% 에서 25% 향상된 좋은 성능을 보였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권9호
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• pp.363-372
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• 2019

시퀀스란 두 항목 간의 순서가 존재하는 데이터를 말하며, 고객 한 명이 구매한 상품들이 나열된 구매이력 데이터는 대표적인 시퀀스 데이터 중 하나이다. 일반적으로 모든 상품은 대분류/ 중분류/ 소분류와 같은 상품 분류 체계를 가지며, 서로 다른 상품이더라도 비슷하다면 그 특성에 따라 동일한 범주로 분류된다. 따라서 본 논문에서는 두 구매이력 시퀀스 비교 시 상품의 구매 순서를 고려할 뿐만 아니라, 비교하고자 하는 두 상품이 다르더라도 서로 동일한 상품 군에 속한다면 더 높은 유사도를 부여하여 계산한다. 특히 구매이력 시퀀스 유사도 계산 성능에 직접적인 영향을 미치는 시퀀스 유사도 측정 방법을 선택하기 위해 본 연구에서는 대표적인 시퀀스 간 유사도 측정 방법인 레벤슈타인 거리, 동적 타임 워핑 거리, 니들만-브니쉬 유사도의 성능을 비교하였으며, 항목간의 계층구조도 반영하여 계산하도록 확장하였다. 기존의 유사도 측정 방법의 경우 시퀀스 내 상품 비교 시 상품의 일치 유무에 따라 단순히 0 또는 1의 값을 부여하여 계산한다. 하지만 제안 방법의 경우 서로 다른 상품이더라도 두 상품 간의 연관정도를 다르게 부여하기 위하여 상품 분류 트리를 사용하여 0에서 1 사이의 값을 가지도록 세분화하였다. 실험을 통해 세 알고리즘에 제안 방법을 적용한 경우 기존 방법에 비하여 구매이력 시퀀스 간의 유사도를 더 정확히 측정함을 확인하였다. 또한 정확성 측정 비교 실험을 통해 동적 타임 워핑 유사도가 다른 두 유사도 측정 방법에 비하여 시퀀스 내 상품의 연관 정도를 고려할 뿐만 아니라 두 시퀀스의 길이가 다른 경우에도 좋은 성능을 보였기 때문에 구매이력 데이터에서 시퀀스 간의 유사도 비교 시 가장 적합한 측정 방법임을 확인하였다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제45권5호
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• pp.148-154
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• 2008

미래 유비쿼터스 컴퓨팅은 언제 어디서나 지능형 모바일 단말들이 자율적으로 서비스를 제공받을 수 있는 유비쿼터스 지능 공간을 필요로 한다. 이러한 지능 공간의 자율적 구성을 위해 지능 공간에 속한 각 모바일 단말들은 다양한 소스로부터 컨텍스트(Conte박 상황) 정보를 수집하고 컨텍스트 정보로부터 유용한 정보를 추론할 수 있어야 한다. 특히 다양한 유비쿼터스 지능 공간으로부터 수집하고 컨텍스트 정보의 모호성을 극복하고 보다 정확한 상황 인지를 통한 지능형 서비스를 제공하기 위해서는 컨텍스트에 대한 표준 분류 기법(taxonomy) 및 분류된 컨텍스트 정보를 기반으로 하는 추론 기술이 요구된다. 이를 위해 기존의 유비쿼터스 지능 공간에 관련된 대부분의 기존의 연구들에서는 상황 인지 서비스 제공을 위해 CLIPS나 JESS와 같은 규칙 기반 추론 엔진이 주로 사용되고 있다. 그러나 기존의 추론 엔진들은 리소스가 제한된 모바일 단말에서 사용되기에는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 단말을 위한 자율적인 상황인지 서비스를 제공하기 위한 경량 추론 엔진을 설계하고 구현하는 것을 목적으로 한다. 개발된 추론 엔진은 휴대폰이나 PMP, 네비게이션 둥과 같은 개인형 모바일 단말에서 자율적인 상황인지 기반 서비스를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 계층적 분류체계(taxonomy) 정보를 활용함으로써 일반적인 룰(general rule) 또는 구체적인 룰(specific rule)의 선택적인 구성을 통해 다양한 수준의 컨텍스트가 실시간으로 수집되는 상황인지 컴퓨팅에서의 효율적인 상황인지 서비스의 구현을 지원한다.

• 식물분류학회지
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• 제53권1호
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• pp.25-31
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• 2023

Glycosmis kanburiensis (Rutaceae) from Kanchanaburi Province, southwestern Thailand is described as a new species. It is similar to G. esquirolii (H. Lév.) Tanaka in its dendriform habit, terminal inflorescences, and large leaflets, but several easily recognizable differences in floral features, including triangular sepals with rust-colored indumentum (vs. broadly ovate villose sepals), globose, glabrous (vs. subglobose, villosus) ovary, cylindrical and attenuate (vs. stout) style, and ellipsoid (vs. globose) fruit. A taxonomic description, illustration, photographs, geographical distribution, ecological data, and conservation status are provided.

• Animal cells and systems
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• 제15권3호
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• pp.251-258
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• 2011

Ciliates are considered one of the most diverse protozoa and play significant roles in ecology. For successful taxonomic study of these microscopic eukaryotes, a staining procedure is necessary, due mainly to intrinsic difficulties in recognizing characteristics from living cells. Although molecular taxonomy has been used to resolve the ambiguities associated with traditional morphology-based taxonomy, extraction of genomic DNA from stained ciliate cells is not available yet. In the present study, we describe a method to extract genomic DNA from a single protargol-impregnated euplotid cell. By using $HgCl_2$ as a fixative and modulating the exposure time of bleach solution in the protargol impregnation, high-quality genomic DNA can successfully be extracted from a stained single cell with minimal loss of morphological integrity. This technique will contribute to the effectiveness of combined approaches of molecular and morphological taxonomy from single ciliate cells.

• 복식문화연구
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• 제6권4호
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• pp.120-135
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• 1998

The purpose of this study were to develop the taxonomy of apparel buying decision approaches and to identify the relationships between the apparel buying decision approaches and the situational characteristics. Data were collected via a questionnaire developed on the previous studies and the focus interview from 425 female college students living at Pusan, and analyzed by Factor Analysis, Cluster Analysis, Analysis of Variance, and Discriminant Analysis. Results indicated that apparel buying decision approaches consisted of eight dimensions and situational characteristics of affecting a particular apparel buying decision approaches were composed of three or five factors. The four types of apparel buying decision approaches were derived by Cluster Analysis and ANOVA: Recreational Shoppers, Brand Conscious Shoppers, Quality Conscious Shoppers, and Apathetic Shoppers. The findings revealed some patterns that were similar to previous studies and was useful to marketing managers who can view their customer segments in terms of the types in the taxonomy. Further, it provided a tool by which sales representatives can develop adaptive selling approaches based on a small set of buying situation and corresponding apparel buying decision approaches.

• 한국의류학회지
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• 제23권1호
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• pp.90-110
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• 1999

Understanding consumer complaining behaviors plays a key role in post-purchase satisfaction customer retention and long-term customer relationships. This research was conducted to empirically investigate 1) the taxonomy of complaining behavior 2) causes and types of clothing complaining behavior according to sex. The subjects compoed of 250 male and 358 female consuemrs. Data were colleted through questionnaires employing the critical incident methodology. The findings indicated that clothing complaining behavior was fitted well into Singh(1998)'s three-factor model(i. e. voice/private / third-party complaining behaviors) these factors explained 53% of the total variances 75.1% of male and 65.2% of female group complained of poor instruental performance. The types of complaining behaviors were no action negative word-of-mouth to friends and associates n order. Most dissatisfied consumers didn't assert positive consumer's right. Marketer should increase the accessibility of their complaint receiving mechanisms to passive customers.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2018년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.134-135
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• 2018

Nuclear Power Plant consists of about 1.4 million facilities. and the design standards and design requirements for the continuos utilization and safety of facilities are complexly connected with the facilities. When a design change for facilities or design requirements is occurred at the time of construction or operation, there are a lot of facilities, design requirements, and design bases that are affected by the facilities or design bases being changed. The above design changes are so complex that the existing document-bases design change process is time-consuming and may also cause human error. In this study, we developed a design requirement taxonomy that can be applied to the data-centric design bases document that can improve it. To do this, we analyze the design elements from the highest level to the lowest level applied to the nuclear power plant, and classify the design elements according to the characteristics of the design elements.