• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
• /
• pp.303-311
• /
• 1999

The amount of financial information in today's sophisticated large data bases is huge and makes comparisons between company performance difficult or at least very time consuming. The purpose of this paper is to investigate whether neural networks in the form of self-organizing maps can be used to manage the complexity in large data bases. This paper structures and analyzes accounting numbers in a large data base over several time periods. By using self-organizing maps, we overcome the problems associated with finding the appropriate underlying distribution and the functional form of the underlying data in the structuring task that is often encountered, for example, when using cluster analysis. The method chosen also offers a way of visualizing the results. The data base in this study consists of annual reports of more than 80 Korean companies with data from the year 1998.

• 산업공학
• /
• 제13권1호
• /
• pp.60-64
• /
• 2000

Faced with increasing competitive pressures to reduce time-to-market, many business organizations have recognized that shortening the design cycle by taking full advantage of their intellectual property is inevitable in maintaining their market share. This paper describes a knowledge management system for machine tool design. Product structuring, change management, and complex design knowledge management are possible through the developed system. The system can speed up the design process by making necessary data instantly available as it is needed and keeping track of all the relevant design information and knowledge including individual decisions, design intentions, documents, and drawings.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제5권7호
• /
• pp.814-820
• /
• 1999

We propose a target identification algorithm for visual tracking. Target identification is realized by finding out corresponding line segments to the hypothesized model segments of the target. The key idea is the combination of the Mahalanobis distance with the geometrical relationship between model segments and extracted line segments.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제17권32호
• /
• pp.81-94
• /
• 1994

The objective of this case study is to describe ins and outs of a production and information management system developed for footwear industry (based on MRP system). First, basic structure of the total system, configuration of sub-system modules, specification and configuration of software/hardware used in this system are presented. Second, design of the total system flow, configuration of code system, file description used in this system are explained. Third, function of software modules and principal algorithms and basic data structuring technigues are discussed. Finally, inplementation plan and output reports are presented.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국지형공간정보학회 2003년도 창립 10주년 기념 국제학술대회 논문집
• /
• pp.135-138
• /
• 2003

최근 국내외에서 3D GIS 및 VideoGIS분야의 연구가 시작되고 있다. 동영상을 기반으로 하는 VideoGIS는 기존의 2D 및 2.5D GIS보다 더 현실감있고 생동감있는 정보의 제공이 가능할 것으로 기대된다. 그러나 동영상의 경우, 그 양이 방대할 뿐 아니라, 본질적으로 순차적인 특징을 가지고 있어 자료 사용(브라우징 및 검색)에 있어 사용자가 필요한 정보에 접근하기 위해서는 반복적인 검색기능을 수행해야 하는 문제점이 있다. 동영상 자료의 접근성 개선 및 VideoGIS의 기초 자료로 활용하기 위해 본 논문에서는 동영상 자료구조화에 관한 연구를 수행하였다.

• 한국경영과학회지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.1-20
• /
• 2001

The amount of financial information in sophisticated large data bases is huge and makes interfirm performance comparisons very difficult or at least very time consuming. The purpose of this paper is to investigate whether neural networks in the form of self-organizing maps (SOM) can be successfully employed to manage the complexity for competitive financial benchmarking. SOM is known to be very effective to visualize results by projecting multi-dimensional financial data into two-dimensional output space. Using the SOM, we overcome the problems of finding an appropriate underlying distribution and the functional form of data when structuring and analyzing a large data base, and show an efficient procedure of competitive financial benchmarking through clustering firms on two-dimensional visual space according to their respective financial competitiveness. For the empirical purpose, we analyze the data base of annual reports of 100 Korean listed companies over the years 1998, 1999, and 2000.

• 컴퓨터교육학회논문지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.11-20
• /
• 2018

2015 개정 교육과정이 컴퓨팅 사고력을 학생들의 필수 역량으로 정한 것은 컴퓨터교육에서 중대한 변화이다. 컴퓨팅 사고력을 크게 추상화와 자동화, 창의융합으로 분류한 중등 정보교과는 문제해결과 프로그래밍 영역을 교육과정 안에 포함하였다. 또한 컴퓨팅 사고력의 하위요소들 중에서 자료 표현은 학습자들의 문제해결을 위한 자료와 정보의 구조화 능력을 중요시 하고 있다. 대학에서 정보 과목 중등 예비교사들도 다이어그램 작성을 통해 정보 구조화 과정을 배우고 있다. 학생 간에는 다이어그램 구조화 능력에 차이를 보이고 있는데 학생들의 구조화 능력 계발에 도움이 되는 학습방법에 대한 연구는 드물다. 본 연구에서는 대학생들을 대상으로 어떤 학생들이 주어진 문제를 시각적 다이어그램으로 잘 구조화하는지 추상적 사고 성향과 성별 관점에서 차이 분석을 수행하였다. 그 결과 남학생에 비해 여학생이 구체적 사고 성향을 가지고 있으며 다이어그램의 특성에 따라 다른 사고가 요구되고 성별 차이가 있었다. 또한 추상적 사고 성향의 차이에 따라 다이어그램을 구조화하는데 차이를 보였다. 남녀 학생들의 사고 성향의 차이를 파악하여 이들을 보완할 수 있는 교육방법을 찾는다면 컴퓨팅 사고력 향상이라는 교육목적을 달성하는데 유용하다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제5권11호
• /
• pp.2797-2808
• /
• 1998

멀티미디어 시나리오 데이타베이스 시스템은 데이터 간의 연관 관계, 다중경로 및 데이터 공유 등의 정보를 그래프 구조로 표현하여 멀디미디어 데이터의 재생순서를 나타내는 시나리오로 기술하고, 정의된 시나리오를 참조하여 멀티미디어 데이터를 사용자에게 실시간으로 전송하는 읽기 전용 주문형 멀티미디어(Multimedia-on-demand) 시스템이다. 멀티미디어 시나이로 데이타베이스 시스템은 서비스되는 멀티미디어 객체의 메타데이타(metadata)를 저장하고 있는 시나리오 데이타베이스를 참조함으로써 데이터 전송을 위한 사전-스케줄링(pre-scheduling)을 수행하여 전송 지연으로 인한 반응시간을 줄이며, 시나리오를 다양한 기법으로 재순서하여 전송함으로써 데이터 전송효율을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 객체의 시간적, 공간적, 의미적 연관 관계를 기술하는 시나리오의 구성에 필요한 사항을 논하고 이의 저장,관리를 위한 시나리오 데이타베이스를 설계하며, 시나리오 재순선화를 이용한 스케줄링 방안에 대하여 논한다.

• 전기학회논문지
• /
• 제65권7호
• /
• pp.1277-1282
• /
• 2016

The term "Big Data" has been defined to encapsulate a broad spectrum of data sources and data formats. It is often described to be unstructured data due to its properties of variety in data formats. Even though the traditional methods of structuring data in rows and columns have been reinvented into column families, key-value or completely replaced with JSON documents in document-based databases, the fact still remains that data have to be reshaped to conform to certain structure in order to persistently store the data on disc. ETL processes are key in restructuring data. However, ETL processes incur additional processing overhead and also require that data sources are maintained in predefined formats. Consequently, data in certain formats are completely ignored because designing ETL processes to cater for all possible data formats is almost impossible. Potentially, these unconsidered data sources can provide useful insights when incorporated into big data analytics. In this project, using big data solution, Apache Spark, we tapped into other sources of data stored in their raw formats such as various text files, compressed files etc and incorporated the data with persistently stored enterprise data in MongoDB for overall data analytics using MongoDB Aggregation Framework and MapReduce. This significantly differs from the traditional ETL systems in the sense that it is compactible regardless of the data formats at source.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제21권9호
• /
• pp.85-90
• /
• 2016

In this paper, we study the domain-independent sensor data structuring method and the derivations about ' Filter Criteria' expansion factors of heterogeneous domain systems. For this purpose, we propose a 5W1H based information search and retrieval method without knowledges about the target domains. And we also suggest a resource management model that can support expanding search of information. By the suggested method, the oneM2M standard able to implement the use-cases like 'data exchanging between the heterogeneous domains'.