The World Wide Web has become an entrenched global medium for storing and searching information. Most people begin at a Web search engine to find information, but the user's pertinent search results are often greatly diluted by irrelevant data or sometimes appear on target but still mislead the user in an unwanted direction. One of the intentional, sometimes vicious manipulations of Web databases is Web spamming as Google bombing that is based on the PageRank algorithm, one of the most famous Web structuring techniques. In this paper, we regard the Web as a directed labeled graph that Web pages represent nodes and the corresponding hyperlinks edges. In the present work, we define the label of an edge as having a link context and a similarity measure between link context and the target page. With this similarity, we can modify the transition matrix of the PageRank algorithm. A motivating example is investigated in terms of the Singular Value Decomposition with which our algorithm can outperform to filter the Web spamming pages effectively.
We tried to build human models based on medical images of live Korean, instead of using standard data of human body structures. Characteristics of mechanical structures of human bodies were obtained from medical images such as CT and MR images. For each constitutional part of mechanical structures CT images were analyzed in terms of gray levels and MR images were analyzed in terms of pulse sequence. Characteristic features of various mechanical structures were extracted from the analyses. Based on the characteristics of each structuring element we peformed image segmentation on CT and MR images. We delineated bones, muscles, ligaments and tendons from CT and MR images using image segmentation or manual drawing. For the image segmentation we compared the edge detection method, region growing method and intensity threshold method and applied an optimal compound of these methods for the best segmentation results. Segmented mechanical structures of the head/neck part were three dimensionally reconstructed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.13
no.2
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pp.73-96
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1996
Since 1995 local newspapers competitively commenced the service of multimedia electronic newspaper on Internet WWW due to the technical development in data processing and the widely used Internet. It includes image, phonetics and moving pictures as well as texts. The Internet service of newspaper articles are not only the information source which enables the users utilize the various information easily and rapidly but also to be an important reference service tools in the library. Howeverjn many cases. the current local electronic newspaper service aims at the service itself. Therefore, the information does not contain plenty of information. In some cases, information searching system focused on the users are not established yet. In this research, structuring process and characteristics of the Internet WWW electronic newspaper and the current service status and contents of the local newspaper have been reviewed. Construction of menu, information searching system and reference mannual for users of 6 local newspapers have been analyzed to secure efficient service for users.
Recently, a lot of accident report documents have accumulated in almost all of industries, including critical information of accidents. Accordingly, text data contained in accident report documents are considered useful information for understanding accident processes. However, there has been a lack of systematic approaches to analyzing accident report documents. In this respect, this paper aims at proposing text analytics approach to extracting critical information on accident processes. To be specific, major causes of the accident occurrence are classified based on text information contained in accident report documents by using both textmining and latent Dirichlet allocation (LDA) algorithms. The textmining algorithm is used to structure the document-term matrix and the LDA algorithm is applied to extract latent topics included in a lot of accident report documents. We extract ten topics of accidents as accident types and related keywords of accidents with respect to each accident type. The cause-and-effect diagram is then depicted as a tool for navigating processes of the accident occurrence by structuring causes extracted from LDA. Further, the trends of accidents are identified to explore patterns of accident occurrence in each of types. Three patterns of increasing to decreasing, decreasing to increasing, or only increasing are presented in the case of a chemical plant. The proposed approach helps safety managers systematically supervise the causes and processes of accidents through analysis of text information contained in accident report documents.
The purpose of this study is to verify the applicability of concept mapping in the process of planning of network outcomes in social welfare. Planning and evaluation of network outcomes involve many stakeholders. Recognizing the value and range of individuals' perspectives in the creation of a common framework is one of the biggest methodological challenges for planning of network outcomes. Concept mapping is a kind of methodology that creates a stakeholder-authored visual geography of ideas from a group. It uses both a quantitative and qualitative approach, including brainstorming, structuring the statement, specific analysis and data interpretation methods to produce maps that can then be used to guide planning and evaluation efforts on the issues that matter to the group. 13 network managers who work in the social welfare centers in Busan are core participants. The 50 statements on network outcomes from brainstorming session fell into six distinct clusters. After the interpretation session these clusters were rated according to the seven rating scales. This paper explores applicability of concept mapping in the process of planning of network outcomes in social welfare. Concept mapping helps stakeholders with different value and ideas about network outcomes to consensus on common conceptual framework. In addition, a multidimensional conceptualization of network outcomes was made. It will assist in designing future outcomes evaluation and guide the evaluators through a selection of key activities and outcomes.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.13
no.3
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pp.131-146
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2001
The purpose of this study were to develop cooperative learning lesson plan for middle school home economics class and to identify the effect of cooperative learning on students\` self-esteem. The content of lesson was chosen from the food and nutrition section of home economics textbooks for middle school. The main structure of the lesson plan stems from $\boxDr$Lesson Plan Guide of Structuring Cooperative Learning Lesson Plan for Teachers$\boxUl$ by D. Johnson. R Johnson and E. Holubec. Various kinds of references including media reading materials cooperative group activity reports and cooperative group activity checking lists were newly developed according to the content of lesson. Eight hour lesson plans were developed and applied to 2nd grade middle school students and pre-test and post-test were taken to test the effect of Johnson\`s cooperative learning method on students\` self-esteem. Students at a Middle School located in Seoul were divided into two grouts, the three classes as experimental group and the other three classes as control group. The data were analyzed by ANCOVA using SPSS/WIN program. As a result, the hypothesis that the degree of self-esteem of the experimental group is higher than that of control group was adopted (P.(001). Among the sub-factors of self -esteem. the global self-esteem and the social-peer self-esteem scores of the experimental group were higher than that of the control group(p.(001 each). but the school-academic self-esteem score was not different (p> .05) According to the post-experiment free-style report. student as a dynamic subject could get initiatives and interests in home economics class more effectively by cooperative learning. Therefore, it could be said that cooperative learning has positive effect on the promotion of students\` self-esteem and is considered to be a good teaching method of home economics subject.
Urban planning and engineering undergraduate students need to understand the earth physical systems and that how human beings interact with the earth systems to planning and engineering urban area. The eco-friendly or geo-friendly design and planning of an urban area is a critical issue not only for economic benefits but more importantly for the sustainable future of urban life. However, little study has been done dealing with the urban engineering students' understanding of the earth as a system and what pedagogical approach is appropriate to improve their understanding of the earth as a system. This study is to investigate the impact of a purposely designed ESS course on urban engineering students' understanding of the earth as a system and their perceptions about the instructional approaches of the course on their learning competency. This study utilized a mixed-methodology with three main data sources: concept maps, student's perception survey about their learning competency, and course contents. Both the survey and concept maps were analyzed quantitatively as well as qualitatively. The result of this study showed that the urban engineering students' experience of team-based research about the topic they chose based on their own interest had a positive impact on their understanding of the earth as a system and their learning competency. The results of this study suggest that structuring and presenting the earth system contents in the context of engineering students' understanding and their future career be effective not only for the improvement of students' content knowledge but also for the enhancement of their learning competency such as creativity and problem-solving skills in everyday life situation.
A city is the center of all the economic activities, politics, administration and creation of cultures, and it is also a social community. It is also an environment in which human beings live and act, and thus, psychological and emotional pleasure are greatly demanded. Facilities of cities, buildings and harmonizing each and every structures with the environment sets up the image and the identity of a city because they are the most important visual structuring elements in cityscapes. Currently, most of the cities in Korea including Seoul, are in discordance with their natural environment because of all different sorts of buildings and signboards are jumbled up close together. The traditional, local colors have disappeared form those cities and all cities look the same. It is hard to find traditional beauty and identities of the cities in Korea, and the Korean cities are not even close to the threshold of other foreign cities. In order to solve these problems, there is a dire need of improving the modification of cityscapes in the long run. This research aims to understand the current abstruse situation Korean cities are in, analyze their problems and describe actual methods of improving those cities so that they can have a more ordered and organized structures. Also, this research should be used as a data of future researches based on citiscapes.
The objectives were to assess the use of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) as a tool for estimating nutrient compositions of corn kernel, and to apply an NIRS-based indium gallium arsenide array detector to the system for collecting spectra and analyzing calibration equations using equipments designed for field application. Partial Least Squares Regression (PLSR) was employed to develop calibration equations based on representative data sets. The kennard-stone algorithm was applied to induce a calibration set and a validation set. As a result, the method for structuring a calibration set significantly affected prediction accuracy. The prediction of chemical composition of corn kernel resulted in the following (kennard-stone algorithm: relative) moisture ($R^2=0.82$, RMSEP=0.183), crude protein ($R^2=0.80$, RMSEP=0.142), crude fat ($R^2=0.84$, RMSEP=0.098), crude fiber ($R^2=0.74$, RMSEP=0.098), and crude ash ($R^2=0.81$, RMSEP=0.048). Result of this experiment showed the potential of NIRS to predict the chemical composition of corn kernel.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.1
s.33
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pp.59-66
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2005
The organization of the web is progressively more being used to improve search and analysis of information on the web as a large collection of heterogeneous documents. Most people begin at a Web search engine to find information. but the user's pertinent search results are often greatly diluted by irrelevant data or sometimes appear on target but still mislead the user in an unwanted direction. One of the intentional, sometimes vicious manipulations of Web databases is a intentionally biased web page like Google bombing that is based on the PageRank algorithm. one of many Web structuring techniques. In this thesis, we regard the World Wide Web as a directed labeled graph that Web pages represent nodes and link edges. In the Present work, we define the label of an edge as having a link context and a similarity measure between link context and target page. With this similarity, we can modify the transition matrix of the PageRank algorithm. By suggesting a motivating example, it is explained how our proposed algorithm can filter the Web intentionally biased web Pages effective about $60\%% rather than the conventional PageRank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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