데이터는 컴퓨터 시스템에서 파일구조로 나타난다. 그러나 파일의 크기는 매우 커지고, 그것을 제어하고 전송하기에 어려운 점이 있다. 그래서 최근에 데이터 압축에 대한 새로운 알고리즘이 개발되고 있다. 그래서 본 논문에서는 허프만 압축기법의 단점을 보완하여 새로운 동적 압축 기법을 제안하고자 한다. 허프만 압축 기법에는 두 가지 단점이 있다. 첫 번째로 처음 파일내의 문자의 빈도수를 구할 때와 실제로 압축하기 위해서 동작할 때, 파일을 두 번 읽어들인다는 것과, 두 번째로, 트리에 대한 정보를 같이 저장해야되기 때문에, 그 만큼 압축 효율이 떨어진다는 것이다. 이러한 단점은 본 논문에서 제시한 방법은, 동적인 형태로 재배치된 데이터를 한번에 읽어들일 수 있고, 파이프라인 구조로 트리의 정보를 저장할 수 있기 때문에, 새로운 동적 재배치 방법으로 해결할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.619-634
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2019
In the field of traceability systems, researchers focus on applications in the agricultural food traceability and scanning commodities. The purposes of this paper, however, is to propose an efficient and reliable traceability system that can be applied to all kinds of commodities. Currently, most traceability systems store data in a central server, which is unreliable when the system is under attack or if the administrator tampers with the data for personal interests. Therefore, it is necessary to design a system that can eliminate these threats. In this paper, we propose a decentralized and non-reversible traceability system for storing commodity data. This system depends on blockchain technology, which organizes data in the form of chains without a central server. This chain-style storage mechanism can prevent malicious modifications. In addition, some strategies are adopted to reduce the storage pressure and response time when the system has stored all kinds of commodity data.
In this paper, we propose a security-enhanced storing method for the voice data obtained during the flight. When an emergency occurs during flight, the flight data in the storage device such as DTS or Blackbox can be exposed to antagonist or enemy. Currently, zeroize function is embedded in these devices in order to prevent this situation. However, this could not be operated if the system is malfunctioned or the pilot is wounded in the emergency. In order to solve this problem, the voice data compressed by the ADPCM is encrypted in the proposed method composed of the AES algorithm and a reordering method. The simulation results show that the security for the voice date is further enhanced due to the proposed method.
본 논문에서는 개인화된 소비를 위하여 방송 콘텐츠를 저장하고 이동하는 방법을 제안한다. 본 연구의 주된 목적은 디지털 방송 환경에서 사용자가 방송 콘텐츠를 소비함에 있어서 부가 콘텐츠의 소비, 사용자 데이터의 입력, 시청 기록 정보 등 생성되는 개인화 정보를 방송 콘텐츠와 함께 저장하여 관리함으로써 효과적인 방송 콘텐츠 소비를 돕기 위함이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이를 위해 다양한 형식의 데이터를 포함할 수 있고, 포함된 데이터에 대한 접근 및 추출이 용이하며 데이터 사이의 시간, 공간적인 관계를 유지하기 위하여 MPEG-4 파일 포맷 및 MPEG-21 파일 포맷 기반의 저장 파일 포맷을 사용하였다. 방송 콘텐츠 및 부가 콘텐츠들의 정보를 서술하기 위한 메타데이터로서 TV-Anytime 메타데이터를 활용하였으며, 제안된 방법을 검증하기 위해 저장 파일 포맷을 재생할 수 있는 재생 도구를 구현하고, 효과적으로 활용 가능한 응용 시나리오를 제시하였다.
Seo, Jungwon;Ko, Deokyoon;Park, Sooyong;Kim, Seong-jin;Kim, Bum-Soo;Kim, Do Young
한국컴퓨터정보학회논문지
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제26권12호
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pp.159-168
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2021
BIM (Building Information Modeling) 데이터는 전 세계 표준에 맞춰 설계 도면을 디지털화시킨 데이터이며, BIM 데이터의 안전한 공유 및 거래를 위해서 블록체인을 활용하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 하지만, BIM 데이터의 용량 크기와 블록체인의 기술적 한계로 인해 BIM 데이터를 블록체인에 직접적으로 저장할 방법이 없다. 본 논문에서는 해당 문제점을 해결하기 위해 분산 파일 시스템과 블록체인을 융합하여 BIM 데이터를 저장하는 방안에 대해서 제안한다. 본 논문에서는 BIM 데이터 저장을 위해 두 개의 네트워크 오버레이를 구축하는 방안과 BIM 데이터의 효율적인 검증을 위해서 LOD (Level of Detail)기반의 머클 트리를 생성하는 방안을 제안하였다. 제안된 방식을 블록체인 클라이언트인 베수와 IPFS 클라이언트에 동기화 모듈과 함께 적용하여 BIM 데이터가 정상적으로 저장되는 것을 확인하였으며, 제안된 방식을 통해서 파일 용량이 증가할 때도 처리 속도가 안정적으로 증가한다는 것을 확인하였다.
Recently, the blockchain technology, which can decentralize business ecosystems using secure transactions without trusted intermediaries, has been spotlighted. Full nodes play an important role in maintaining decentralization in that they independently verify transactions using their full historical transaction data. However, the storage requirement of a full node for storing historical data is continuously increasing, and thus, has become harder for users to run a full node due to the heavy price for storage costs. In this paper, we investigate research trends on reducing the costs of storing blockchain transaction data so that nodes with low storage requirements can be used in the blockchain network.
온톨리지는 시맨틱 웹의 핵심 요소이며 시간이 흐름에 따라서 변화하는 특징을 가지고 있다. 온톨리지에서 발생하는 변화는 도메인 변화, 개념 변화, 메타데이터 변화 등이 있다. 이 논문에서는 이들 변화와 시간차원을 기반으로 하는 변경 집합을 제안한다. 온톨리지 버전은 대량의 정보를 저장하고 관리해야 하는데 이를 위해서 변경 집합을 이용한 버전 저장 방법들 제안한다. 제안하는 방법들 사이에 성능을 비교하고 평가한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권3호
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pp.27-39
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2005
The Semantic Web has increased the interest in ontologies recently Ontology is an essential component of the semantic web and continues to change and evolve. We consider versions management schemes in ontology. We study a set of changes based on domain changes, changes in conceptualization, metadata changes, and temporal dimension. Our change specification is represented by a set of changes. A set of changes consists of instance data change, structural change, and identifier change. In order to support a query in ontology versions, we consider temporal dimension includes valid time. Ontology versioning brings about massive amount of versions to be stored and maintained. We present the ontology versions management schemes that are 1) storing all the change sets, 2) storing the aggregation of change sets periodically, and 3) storing the aggregation of change sets using an adaptive criterion. We conduct a set of experiments to compare the performance of each versions management schemes. We present the experimental results for evaluating the performance of the three version management schemes from scheme 1 to scheme 3. Scheme 1 has the least storage usage. The average response time in Scheme 1 is extremely large, those of Scheme 3 is smaller than Scheme 2. Scheme 3 shows a good performance relatively.
반도체 산업이 발전함에 따라 생산 효율을 높이기 위해 무인 자동 생산 공정이 요구되고 있다. 이러한 무인자동화 생산 관리 시스템은 생산성 향상을 위해 생산 공정에서 발생하는 대량의 실시간 데이터 분석 및 관리를 필요로 한다. 따라서 실시간으로 발생하는 대용량 데이터를 저장하기 위한 저장 관리 시스템이 요구된다. 기존의 저장 관리 시스템으로 오라클, MY-SQL, MS-SQL 등의 디스크 기반 DBMS가 있다. 하지만 기존의 디스크 기반 DBMS는 반도체 장비로부터 실시간으로 발생하는 대용량 데이터 처리에 한계가 있다. 본 논문에서는 대용량 데이터를 저비용으로 실시간 저장하기 위해 블록 단위 삽입 트랜잭션을 이용한 압축-합병 저장 기법을 제안한다. 제안 기법은 블록 단위 트랜잭션을 이용하여 실시간 데이터를 빠르게 저장하며 데이터를 압축하고 압축된 데이터를 합병하여 저장하기 때문에 보다 적은 디스크 공간을 사용하여 저장할 수 있다. 따라서 반도체 공정에서 빠르게 발생하는 대용량 데이터를 기존 DBMS보다 빠르게 저장이 가능하고 저장 공간 비용을 감소시킨다.
세계적으로 정부 재정에 상당한 영향을 주고 있는 보건의료 비용 문제를 해결하기 위해 m-Health가 등장하였다. 그러나 최근 저조한 m-Health의 결과물들은 m-Health 서비스 개혁의 필요성으로 이어졌다. 따라서 본 논문의 목적은 이와 같은 일환으로 m-Health 환경에서 효율적인 생체 데이터 전송 및 보관을 위한 방안을 제시하는 것이다. 연구방법으로는 생체 데이터를 효율적으로 전송 및 보관할 수 있는 시스템 및 알고리즘을 개발하였다. 분석 결과로 제시하는 솔루션의 효율성을 평가하기 위하여 전송되는 데이터의 압축률을 비교 평가하였다. 그 결과 본 논문의 압축률은 30.4배였다. 본 연구가 제시하는 시스템은 향후 m-Health에서 생체 정보를 모니터링 하는 시스템을 구축하도록 기여할 것으로 전망된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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