Kim, Il-Wan;Kwon, Ho-Sang;Kim, Young-Joong;Lim, Myo-Taeg
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.2337-2341
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2005
This paper presents the target detection method using Support Vector Machines(SVMs) and the navigation system using behavior-based fuzzy controller. SVM is a machine-learning method based on the principle of structural risk minimization, which performs well when applied to data outside the training set. We formulate detection of target objects as a supervised-learning problem and apply SVM to detect at each location in the image whether a target object is present or not. The behavior-based fuzzy controller is implemented as an individual priority behavior: the highest level behavior is target-seeking, the middle level behavior is obstacle-avoidance, the lowest level is an emergency behavior. We have implemented and tested the proposed method in our mobile robot "Pioneer2-AT". Comparing with a neural-network based detection method, a SVM illustrate the excellence of the proposed method.
In case of national rental apartment, habitability is generally evaluated low comparing with typical apartments. So, researches and investment are required to increase the residential environment. In this point of view, present study aims to suggest the basic data for improvement of homeless masses' dwelling level through economic feasibility analysis. Firstly national rental apartment, which habitability is considered to be low in the point of environment-friendly, welfare, and convenience, is chosen as objective. Secondly environment-friendly project items including project flow were set up, and then basic model was formed to evaluate economic feasibility through priority survey to residents. In result, priority for two items among six different proposals were higher than the others. This result could be useful when trying to increase the dwelling level of national rental apartment being planned to construct in future.
The present paper deals with extraction of figures and characters from their background using the knowledge of color. At each pixel of the image on the CRT sent from a video camera, RGB values are transformed into the values in another color system, HSI, where "H" denotes hue;"S" denotes saturation;"I" denotes intensity. Representing color in HSI color space is advantageous, since a human feels color mainly in hue with the aid of brightness and purity. Comparing HSI data thus obtained with the masked original image detects noise-free edges included in the orginal image. Then setting a set of HSI thresholds and changing it identifies the portion of image of the same color. This color information is used in recongnizing characters and figures as an auxiliary system of a hierachical figure categorization method for characters and figures recognition.cters and figures recognition.
The potential curves of OH bonds of liquid water are inhomogeneous because of a variety of interactions with other molecules and this leads to a wide distribution of vibrational frequency which hampers our understanding of the structure and dynamics of water molecules. Mixed quantum/classical (QM/CM) calculation methods are powerful theoretical techniques to help us analyze experimental data of various vibrational spectroscopies to study such inhomogeneous systems. In a type of those approaches, the interaction energy between OH bonds and other molecules is approximately represented by the interaction between the charges located at the appropriate interaction sites of water molecules. For this purpose, we re-calculated the values of charges by comparing the approximate interaction energies with quantum chemical interaction energies. We determined a set of charges at the TIP4P charge sites which better represents the quantum mechanical potential curve of OH bonds of liquid water.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.283-292
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1999
Temperature prediction model was developed for on-line application to plate rolling mills of POSCO. The adequate boundary conditions of heat transfer coefficients were obtained by comparing the predicted temperature with the measured temperatures taken by measuring system in plate rolling mill of POSCO. In obtaining the boundary condition which minimize the mean and standard deviation of the difference between prediction and measurement, orthogonal array for experimental design was used to reduce the calculation time of large data set. To predict the temperature drop at four edge of plate in one dimensional model, the energy change by heat transfer though directions perpendicular to thickness direction was treated like that by deformation. And the heat transfer through four edge directions was inferred from that through thickness direction with two coefficients of depth and severity of temperature drop at the edge. The boundary condition for the depth and severity of temperature drop were also determined using the measured temperature.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.11
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pp.19-31
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1996
Spread spectrum method gurantees good performance in digital communication system under multi-path interference and jamming signals. The purpose of this paper is to develop the wireless modem using DS/SS techinque. The transceiver consists of a spread spectrum DQPSK transmitter and a mtching receiver. The system operates with the chipping rate set to 4 Mcps and the number of chips/symbol at 64, making the data rate 62.5 Kbps using QPSK modilation. The receiver section uses a digital matched filter for fast acquisition of burst signals and uses the comparing the BER of proposed system iwth that of narrow bnd system under various additive white gaussian noises. It is showen that the proposed sysem has better performance than narrow band system. When jamming signals is added to the suggested DS/SS system, we also show that the experimental performance (BER) of the suggested wireless modem is almost same as theroretical performance.
The purpose of this study is to analyze the changes of rural housing conditions by comparing the general housing indicators of rural area and those of urban. For those purposes, the indicators that present the housing conditions are set up, and the changes of average housing conditions are analyzed by a region : Shis(cities), Ups, Myons. For the analysis, Population and Housing Census Report and related data were used. Rural housing conditions have become better since the 1960s in the aspect of quality. They are, however, relatively much worse than those of urban areas. The gap of housing conditions between urban and rural housing is big, especially in qualitative indicators, which are housing facilities. Quantitative indicators, which are housing supply rate and ownership rate, are better than urban conditions.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.34
no.9
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pp.361-367
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1985
A new injection method is proposed for active power filters to eliminate AC harmonics in ac input current of nonlinear loads such as rectifiers. By injecting the PWM current determined by the proposed injection method, all the harmonics up to order nn can be eliminated to exactly zero. This PWM injection current can be generated by sampling total harmonic wave at the rate of M and the sampled values are converted into the proposed PWM wave with N pulse-width variables and adjustable current magnitude Im. These variables are deetermined by solving a set of N nonlinear harmonic equations and the harmonic-elimination characteristics of the new injection are investigated through digital computer sinmulation. Also by comparing between the simulated results and the ones synthesized by data stored in EPROM, the possibility of the suggested injection method can be shown.
This paper proposes remotely sensed image classification method by fuzzy c-means clustering algorithm using average intra-cluster distance. The average intra-cluster distance acquires an average of the vector set belong to each cluster and proportionates to its size and density. We perform classification according to pixel's membership grade by cluster center of fuzzy c-means clustering using the mean-values of training data about each class. Fuzzy c-means algorithm considered membership degree for inter-cluster of each class. And then, we validate degree of overlap between clusters. A pixel which has a high degree of overlap applies to the maximum likelihood classification method. Finally, we decide category by comparing with fuzzy membership degree and likelihood rate. The proposed method is applied to IKONOS remote sensing satellite image for the verifying test.
The purpose of this study is to explore the daily meal pattern. This could view the future trend of meal pattern by comparing the ones in the past. The informations of this study were obtained from 720 housewives residing in various parts of Korea during July 20 to september 10, 1985, by using questionaires. The subjects were divided into several groups according to their ages, educational levels, careeres, monthly incomes, numbers of family, areas of residence, and types of housing. The X2-test was applied to see the indivisual data. The following observations were made in this study: 72% of Korean families had rice with side dish set three times a day, the first choice for rice substitute was noodle and the second was breads, 80% of the subjects consumed 2~4 varieties of side dishes. The favorite were Kimchi and Doh-an jeang digae(soybean paste stew), cooked vegetable and Gohchoojeang igae(Red pepper paste stew).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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