Assessment of hydrodynamic performance of a ship hull has been focused on a model ship rather than a full-scale ship. In order to design the propeller of a ship, model-scale wake is often extended to full-scale based upon an empirical method or designer's experience, since wake measurement data for a full-scale ship is very rare. Recently modern CFD tools made some success in reproducing wake field of a model ship, which implicates that there are some possibilities of the accurate prediction of full-scale wakes. In this paper firstly the evaluation of model-scale wake obtained by Fluent package was performed. It was found that CFD calculation with the Reynolds-stress model (RSM) provided much better agreement with wake measurement in the towing tank than with the realizable k-$\varepsilon$ model (RKE). In the next full-scale wake was calculated using the same package to find out the difference between model and full-scale wakes. Three hull forms of KLNG, KCS, KVLCC2 having measurement data open for the public, were chosen for the comparison of resistance, form factor, and propeller plane wake between model ships and full-scale ships.
In the previous research, a study was carried out to estimate the actual performance such as the propeller Revolution Per Minute (RPM) and engine power of a Liquefied Natural Gas Carrier (LNGC) using the full-scale measurement data. After the predicted RPM and engine power were verified by comparing those with the measured values, the suggested method was regarded to be acceptable. However, there was a limitation to apply the method on the prediction of the RPM and engine power of a ship. Since the information of route, speed, and environmental conditions required for estimating the RPM and engine power is generally regarded as the intellectual property of a shipping company, it is difficult to secure the information on a shipyard. In this paper, the RPM and engine power of the 151K LNGC was estimated using the combination of Automatic Identification System (AIS) and European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) database in order to replace the full-scale measurement. The simulation approach, which was suggested in the previous research, was identically applied to the prediction of RPM and engine power. After the results based on the AIS and ECMWF database were compared with those obtained from the full-scale measurement data, the feasibility was briefly reviewed.
Purpose: The purpose of this study was to develop a scale to measure professionalism of clinical nurses and evaluate the reliability and validity of the scale. Methods: DeVellis's scale-development eight steps were applied. The initial items were developed through a literature review and discussion with investigators, and the content validity was verified by seven experts. The data were collected from 250 hospital nurses for exploratory factor analysis and 217 hospital nurses for confirmatory factor analysis. Exploratory and confirmatory factor analyses were utilized to assess the construct validity. Cronbach's ⍺ was used to test the internal consistency reliability. Results: The results of the exploratory and confirmatory factor analyses showed that the scale comprised four factors: professional skill(eight items), sense of ethics (five items), knowledge-seeking activities (four items), and autonomy(three items). The four-factor structure was validated (x 2 =600.85 p<.001, GFI=.88, CFI=.84, RMSEA=.07), and Cronbach's ⍺ for the total scale was .84. Conclusion: The study results showed satisfactory reliability and validity of the professionalism measurement scale for clinical nurses. This scale has potential as an appropriate instrument for measuring clinical nurse professionalism.
This paper aimed to identify the units of measuring scale in Hwangnyongsa temple planning with the published excavation survey reports. Hwangyongsa temple site was planned under Silla Capital's urban planning in 6~7C, its full size was $800{\times}800$, and main temple was $400{\times}515$ of Goguryeo's system of measurement. Main hall was located in the center of Hwangnyongsa temple site, and its location could be seen that there was the arrangement of main temple divided into 3 : 2. Building plan measuring units proved to be 351~356mm and 294~ 296mm by analyzing measured data of remains. Lecture hall and Wooden pagoda were rebuilt by using the ancestors' units of measuring scale again and Bell hall was not planned by Tang's system of measurement in middle of 8C. In this respect, it would be important to have a deliberate attitude and lay down stereotypes on research of the units of measuring scale in ancient architecture.
Purpose - The purposes of this research are to develop a measurement of Islamic religiosity and apply these measurements to examine the relationship between religiosity and selection of the Islamic bank. Research design, data, and methodology - Literature searches and in-depth interviews are used to obtain the statement items to build measurement. Furthermore, the result of religiosity measurement will be used to study the relationship between religiosity and the selection of the Islamic bank. Population of the study is Muslim who has bank(s) account. A total 375 questionnaires were distributed to the three groups of bank customers (125 respondents in each group). Result -This research has successfully developed a measurement of religiosity, which is called Islamic Religiosity Scale (IRS). Based on IRS, this study found that religiosity has a significant relationship to the selection of Islamic banks. Conclusions - The study indicates that religiosity plays a significant role on the decision of customers to choose Islamic banks. Nevertheless, this study also revealed that religiosity is not the only factor that influences customers to selecting the Islamic banks.
Purpose : The aim of this study was from data collection to item development in the first study before developing a valid and reliable instrument reflecting Korean's own language expression and culture. Methods : The fist survey was 140 osteoarthritis(OA) patients in 2 Cites was studied from November to December 2009. Open-ended questionnaire was decided 39 items from the first open survey. Questionnaire on the Korean Osteoarthritis Impact Measurement Scale(KAIMS) was recruited 2 professors and 5 physical therapists. Second survey was applied to 133 OA patients. Results : OA patients's average age${\pm}$standard deviation was $66.08{\pm}11.10$ years. The internal consistency reliability of 3 items. As estimated by Cronbach's alpha coefficient(${\alpha}$), was high(range, 0.86~0.96). 0.43~0.91 ${\alpha}$ coefficient for the internal consistency reliability of item-each scale was also high. However, item-discriminant validity on 3 items was low(${\alpha}$, 0.92~0.97). The construct validity by factor analysis was a little low. Conclusion : This study revealed that we confirmed a generation for 39 items on KAIMS reflecting Korean's own language expression and culture. Also, those of reliability were a little high. And, we will have to study the last instrument development (3rd study) by more subjects in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1645-1651
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2016
A lot of data, particularly in the medical field, contain variables that have a measurement error such as blood pressure and body mass index. On the other hand, recently smoothing methods are often used to solve a complex scientific problem. In this paper, we study a Bayesian curve-fitting under functional measurement error model. Especially, we extend our previous model by incorporating covariates free of measurement error. In this paper, we consider penalized splines for non-linear pattern. We employ a hierarchical Bayesian framework based on Markov Chain Monte Carlo methodology for fitting the model and estimating parameters. For application we use the data from the fifth wave (2012) of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey data, a national population-based data. To examine the convergence of MCMC sampling, potential scale reduction factors are used and we also confirm a model selection criteria to check the performance.
Objectives: This study was to develop a measurement scale that explains aggressive regulation behavior of middle school student, based on Ajzen's Theory of Planned Behavior (TPB) and verify its validity and reliability. Methods: The basic items were modified by selecting 41 items of middle school student aggressive behavior measurement scale. Through the content validity test, 63 first preliminary question items and 42 second preliminary question items were developed. The participants were 286 middle school students. The collected data were analyzed using content validity, correlation coefficient, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, reliability and Cronbach α. Results: In this study, it was proved that the most important variable showing aggressive regulation behavior was aggressive regulation intention. This study was composed of 4 factors for direct measurement(attitude toward the behavior, subjective norm, perceived behavioral control, behavior intention) and 5 factors for indirect measurement(behavioral beliefs, outcome evaluation, normative beliefs, motivation to comply, control beliefs). The total variance was 65.4% and 67.6%, respectively, and the reliability was .90, .82. Finally, 42 questions were developed. Conclusion: We found the questionnaire used in this study was valid and reliable as a measure scale to explain the aggressive regulation behavior of middle school student based on TPB. Therefore, it is concluded that the aggressive regulation behavior scale could be a useful scale for the measurement of the aggressive regulation behavior of middle school student.
When conducting large-scale cohort studies, numerous statistical issues arise from the range of study design, data collection, data analysis and interpretation. In genomic cohort studies, these statistical problems become more complicated, which need to be carefully dealt with. Rapid technical advances in genomic studies produce enormous amount of data to be analyzed and traditional statistical methods are no longer sufficient to handle these data. In this paper, we reviewed several important statistical issues that occur frequently in large-scale genomic cohort studies, including measurement error and its relevant correction methods, cost-efficient design strategy for main cohort and validation studies, inflated Type I error, gene-gene and gene-environment interaction and time-varying hazard ratios. It is very important to employ appropriate statistical methods in order to make the best use of valuable cohort data and produce valid and reliable study results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.781-790
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2005
Nowaday, statistical data with coherence, accuracy and timeliness are necessary to government, company and research center for decision making or research. In other words, the importance of statistical data quality is steadily increasing. Thus, in this paper, we suggest necessity of measuring customer satisfaction with NSO products for enhancing quality. And we construct measurement scale for measuring customer satisfaction based on the statistical quality indicators. Also we advise use of structural equation model in relation analysis for statistic quality elevation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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