본 논문에서는 마이크로프로그램을 위한 테스트 데이타를 자동으로 생성하는 시스템을 제안하였다. 이 시스템에서는 주어진 경로를 따라 마이크로프로그램을 기호수행(symbolic execution)시켜 경로조건식을 구하고 이 식를 풀어서 테스트 데이타를 생성한다. 기호수행 방법을 이용하여 테스트 데이타를 생성하기 위해서는 경로조건식이 선형이어야 한다. 따라서 본 논문에서는 마이크로프로그램의 테스트 데이타를 생성하기 위하여 마이크로프로그램에서 사용되는 연산자들을 선형 연산자로 변환하는 방법을 제안하였다. Abstract In this paper, we propose an automated test data generation system for microprogram. This system symbolically executes microprogram along a given path, extracts path conditions for the given path, and generates test data by solving the path conditions. To generate test data using symbolic execution, the path conditions must be linear. Therefore, we propose a linearization method which transforms operators used in the microprogram into linear operators.
A fundamental technology of UGV(Unmanned Ground Vehicle) to perform a given mission with success in various environment is a path planning method which generates a safe and optimal path to the goal. In this paper, we suggest a local path-planning method of UGV based on the binary map using world model data which is gathered from terrain perception sensors. In specially, we present three core algorithms such as shortest path computation algorithm, path optimization algorithm and path smoothing algorithm those are used in the each composition module of LPP component. A simulation is conducted with M&S(Modeling & Simulation) system in order to verify the performance of each core algorithm and the performance of LPP component with scenarios.
최근 무선 센서 네트워크에서는 센서 노드의 에너지 소모뿐만 아니라 센서 노드에서 수집된 데이터의 무결성을 보장하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 센서 노드로부터 데이터를 병합하는 클러스터 헤드의 오버헤드 및 데이터의 무결성을 보장하지 못하고 있다. 이 논문에서는 센서 노드로부터 전달된 데이터를 클러스터 헤드가 병합할 때 클러스터 헤드의 오버헤드를 줄이고 병합된 데이터의 무결성을 보장하기 위한 다중 경로 해쉬체인 기법을 제안한다. 제안된 기법은 데이터 병합시 클러스터 헤드의 데이터 무결성을 보장하기 위해서 주경로와 보조경로로 나누어 다중 해쉬 체인을 형성한다. 주경로 이외에 사용되는 보조 경로는 센서 노드의 인증 시 클러스터 헤드의 오버헤드를 최소화하면서 센서 노드의 무결성을 지원한다.
전파 지문 기반의 실내 경로 생성 기술에 RNN 모델을 적용하기 위해서는 데이터 세트가 연속적이고 순차적이어야 한다. 그러나 Wi-Fi 전파 지문 데이터는 수집 시점의 특정 위치에 대한 특징 정보로서 연속성이 보장되지 않기 때문에 RNN 데이터로는 부적합하다. 따라서 순차적 위치의 연속성 정보를 부여해야한다. 이를 위해서는 신호 데이터를 기반으로 각 지역의 구분을 통해 클러스터링이 가능하다. 이때 클러스터 간의 연속성 정보에는 전파 신호의 한계로 이해 실제 이동이 가능한지의 정보를 담지 못한다. 따라서 인접 클러스터간의 이동이 가능한지에 대한 연관성 정보가 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 네트워크인 순환신경망(RNN) 모델을 사용해 이동 중인 객체의 경로 예측을 위한 기술로서 실내 환경에서 경로 생성을 위해 연속적인 위치 정보를 생성하여 객체의 경로 예측 시 발생할 수 있는 오류를 낮추고 예측 경로상의 이동이 불가능한 잘못된 경로 예측을 회피할 수 있는 향상된 이동 경로 생성을 위한 클러스터링 상호간의 연관성을 부여하는 기법을 제안한다.
NURBS (Non Uniform Rational B-Spline) is widely used in CAD system and NC data for high speed machining. Conventional CAM system changes NURBS surface to tessellated meshes or Z-map model, and produces linear tool path. The linear tool path is not good for precise machining and high speed machining. In this paper, an algorithm to change linear tool path to NURBS one was studied, and the machining result of NURBS tool path was compared with that of linear tool path. The N-post, post-processing and virtual machining software was developed. The N-Post post-processes linear tool path to NURBS tool path and quickly shades machined product on OpenGL view and compares a machined product with original CAD surface. A virtual machined model of original tool path and post-processed tool path was compared to original CAD model. The machining error of post-processed NURBS tool path was reduced to 43%. The original tool path and NURBS tool path was used to machine general model using same machine tool and machining condition. The machining time of post-processed NURBS tool path was reduced up to 38%.
This paper presents a new technique to analyze data on the coordinate x, y, z and apply these data to design the motion control to improve the efficiency of the engraving machine so that it can engrave accordingly in 3 dimensions. First, the tool path on the x-y plane is analyzed to be synchronized with the z-axis. The digital data is then sent to the motion control to guide the movement of the engrave point on the x-y plane. Tool path moves along the x-axis with zero degree and different values of the y-axis according to the coordinate of the digital data and the analysis along z-axis to determine the depth for engraving. The depth can be specified from the gray level with the 256 levels of resolution. The data obtained includes the distances on x-axis, y-axis, and z-axis, the acceleration of the engrave point's movement, and the speed of the engrave point's movement. These data is then transfered to the motion control to guide the movement of the engrave point along the z-axis associated with the x-y plane. The results indicate that engraving using this technique is fast and continuous. The specimen obtained looks perfect in 3D view.
본 논문에서는 RFID 시스템에서 많이 발생하는 경로 질의와 포함 관계 질의를 효과적으로 처리하기 위한 데이터 관리 기법을 제안한다. 제안하는 데이터 관리 기법은 다양한 포함 관계에 대한 경로 정보를 유연하게 표현함으로써 운송 도중 발생하는 포함 관계의 변경 및 개별 단위의 물품 경로까지 지원한다. 또한, 공급망의 구조 정보를 활용한 경로 정보의 압축으로 저장되는 데이터의 양을 감소시킬 수 있다. 기존 기법들과 비교 평가를 수행한 결과 저장 공간과 질의 처리 측면에서 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
Presented in this paper is a CPO tool-path linking procedure optimizing technological objectives, such as dealing with islands (positive and negative) and minimizing tool retractions, drilling holes and slotting. Main features of the proposed algorithm are as follows; 1) a data structure, called a 'TPE-net', is devised to provide information on the parent/child relationships among the tool-path-elements, 2) the number of tool retractions is minimized by a 'tool-path-element linking algorithm'fading a tour through the TPE-net, and 3) the number of drilling holes is minimized by making use of the concept of the 'free space'.
This paper presents driving path estimation algorithm for adaptive cruise control system and advanced emergency braking system using multi-sensor fusion. Through data collection, yaw rate filtering based road curvature and vision sensor road curvature characteristics are analyzed. Yaw rate filtering based road curvature and vision sensor road curvature are fused into the one curvature by weighting factor which are considering characteristics of each curvature data. The proposed driving path estimation algorithm has been investigated via simulation performed on a vehicle package Carsim and Matlab/Simulink. It has been shown via simulation that the proposed driving path estimation algorithm improves primary target detection rate.
This paper discusses a method to generate the tool path for NC machining of automobile panel dies. The source data representing a panel die may be generated from digitizing machines, other CAD/CAM systems via IGES files, of compound surface models. From the source data, three types of interferencefree tool paths are generated automatically ; a parallel (Cartesian), an isometric, and a pencil cutting tool path. For the interference-free tool path, a polyhedral model composed of several triangles, and an 'offset triangle' approach are exploited. Finally, some practical examples are illustrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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