편재형 컴퓨팅 환경은 다양한 컴퓨팅 장비의 접속만큼이나 그 응용분야도 다양하다. 이러한 컴퓨팅환경에서 XML은 최적의 데이터 표현이다. W3C 표준인 XML은 XSLT를 이용하여 다른 응용분야에 적절한 데이터 변환이 가능하다. 그러나 XML은 텍스트 기반으로 이진데이터 저장방식에 비해 파일의 크기가 커서 컴퓨팅 파워가 적은 편재형 컴퓨팅 환경에서는 다루기가 어렵다는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 XML문서의 인코딩 방법에 대하여 살펴보고 자원을 적게 사용하는 편재형 컴퓨팅 환경에서 인코딩 된 EXI 포맷의 XML문서가 다른 응용의 적합한 EXI 포맷 XML 문서으로의 변환방법을 제안한다. 다양한 응용환경 중에서 본 논문에서는 EXI 포맷의 XHTML 문서를 EXI 포맷 VoiceXML로 변환하는 시스템을 제시한다. 이 시스템은 자원이 적은 편재형 컴퓨팅 환경에서 EXI 포맷 XML 문서의 재사용성을 높이고 EXI 포맷의 XML활용에 기여할 수 있다.
3D 디지털 시험 방송 개시와 함께, 다가오는 UHDTV 시대에 대비 한 차세대 디지털 방송 방식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 현행 사용 중이거나 연구되고 있는 주요 서라운드 오디오 규격을 비교 분석하고 차세대 디지털 방송용 오디오 규격을 제시한다. 현재 주목받고 있는 손실 및 비손실 압축 방식을 채용한 디지털 서라운드 오디오 규격인 Dolby True HD와 DTS HD MA (Master Audio) 규격과 함께 일본 NHK 연구소가 제안한 UHDTV용 22.2 채널 서라운드 규격에 대해 비교 검토한다. 이를 기초로 하여 우리나라의 주택 사정을 감안한 3D 서라운드 7.1 손실 압축 오디오 규격과 하이파이 오디오와의 호환성을 중시하는 2.0, 4.0 비손실 압축규격을 차세대 디지털 방송용 규격으로 제시한다. 이와 함께 개인별 HRTF (Head Related Transfer Function) 생성을 통하여 홀로그래픽 사운드에 근접하는 3차원 입체 음장 제공을 해줄 수 있는 바이노럴 (binaural) 헤드폰용 2 채널 오디오 데이터를 부음성 규격으로 별도로 전송 방안도 함께 제시한다. 각 전송 규격 별 소요 비트 레이트 율도 함께 산출하여 제시하였다.
Construction data is one of the most important resources in a construction project. The construction data is generally stored in the PMIS. However, it has been analyzed that the PMIS revealed limitations in suggesting valuable information by analyzing the data. In order to overcome such limitations, the linked-data methodology used in big data management has been studied. The purpose of this study is to suggest a methodology that improves the system by developing a more effective data collection and management model using the linked-data format.
국가 지리 정보 시스템에 의해 국가 기본 지형도가 DXF 포맷으로 제작되어 있고, CAD로 작성된 정보들이 풍부하며 스캐너를 이용하여 쉽게 데이터를 획득 가능함으로 기존의 DXF 파일의 수입은 비용과 시간을 절약한다. 또한, 지형도와 같은 공간 데이터를 GIS를 위한 중간 파일인 PostScript와 같은 포맷으로 변환하여 다른 시스템으로 수출이 가능하도록 하여야 한다. 이를 위해, 본 논문에서는 DXF 포맷으로 작성된 파일을 MVF로 수입하고, 다시 PostScript로 수출하기 위하여 공간 객체 변환기를 구성하는 3개의 단위 모듈인 파일 처리 모듈, MVF 수입 모듈, 그리고 MVF 수출 모듈들을 설계 및 구현하였다. 그리고 DXF 파일로 되어 있는 지형도에 대해서 실제 변환을 검증해 보았다.
본 연구는ODIF(Open Document Interchanhe Format) elzhej(Decoder) 및 포스트스크립트(PostScript)변환기를 설계하였다. ASN.1 표기법을 적용하여 기술한 IS 8613에 기초한 ODIF 데이타스트림은 이를 하드카피등의 처리를 위해 적합한 내부구조로 디코드해야 한다. 또한 LBP를 이용한 고품질의 문서로 출력하기 위하여 문서의 내부구조를 포스트스크립트로 변화하는 포스트크립트 변환기를 제안하였다. 이들을 실현하기 위하여 많은 DA(Document Architecture), DAP(Document Application Profile)중에서 PDA(Processable DA) 및 Core 26(DAP 레벨 2)을 연구 대상으로 하였고 ICL(U.K)의 ODIF 데이터스트림으로 시스템의 실행을 확인하였다.
Currently, it is possible to buy almost anything from books(Amazon.com) to airplane tickets(Travelocity.com) using the world wide web. The purpose of this research is to develop a "clean interface" between design and fabrication facilities for the production of custom machined parts through Internet. The current mechanism for production of prototype parts that can be fabricated using standard machine tools like milling machines, requires a process of part description preparation, bidding, contract award, and finally fabrication and delivery of the part. This is a substantially more complex process than buying a book or airplane ticket. In this paper, we try to define the ambiguous part description using XML based data exchange format and to enable e-commerce in this field. The research accomplishments are summarized: 1. Creation of a new format for data exchange of machined prototype parts, 2. Development of a prototype system to illustrate how the XML data can be effectively used to conduct e-Commerce for custom machined parts, 3. Testing of the methodology with a number of parts.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4443-4462
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2020
This paper proposes a new framework of reversible data hiding scheme for absolute moment truncation coding (AMBTC) compressed images. AMBTC-based RDH can be applied to optical remote sensing (ORS) image transmission, which achieves target region preservation and image compression simultaneously. Existing methods can be concluded as two types. In type I schemes, stego codes mimic the original AMBTC format where no file bloat occurs, yet the carried secret data is limited. Type II schemes utilize predication errors to recode quantity levels of AMBTC codes which achieves significant increase in embedding capacity. However, such recoding causes bloat inside stego format, which is not appropriate in mentioned ORS transmission. The proposed method is a novel type I RDH method which prevents bloat inside AMBTC stego codes with significant improvement in embedding capacity. The AMBTC compressed trios are grouped into two categories according to a given threshold. In smooth trio, the modified low quantity level is constructed by concatenating Huffman codes and secret bits. The reversible contrast mapping (RCM) is performed to complex trios for data embedment. Experiments show that the proposed scheme provides highest payload compared with existing type I methods. Meanwhile, no expansion inside stego codes is caused.
Synthetic data generation is generally used in performance evaluation and function tests in data-intensive applications, as well as in various areas of data analytics, such as privacy-preserving data publishing (PPDP) and statistical disclosure limit/control. A significant amount of research has been conducted on tools and languages for data generation. However, existing tools and languages have been developed for specific purposes and are unsuitable for other domains. In this article, we propose a regular expression-based data generation language (DGL) for flexible big data generation. To achieve a general-purpose and powerful DGL, we enhanced the standard regular expressions to support the data domain, type/format inference, sequence and random generation, probability distributions, and resource reference. To efficiently implement the proposed language, we propose caching techniques for both the intermediate and database queries. We evaluated the proposed improvement experimentally.
기밀 정보 유출, 데이터 파괴 등 디지털 기기에 저장된 정보를 위협하는 침해사고가 계속해서 증가하고 있다. 이와 함께 디지털 침해 사고를 조사하기 위하여 디지털 포렌식 기술 또한 계속해서 발전해 왔다. 디지털 포렌식 기술의 발전으로 인하여 사용자의 행위를 추적할 수 있는 다양한 포렌식 아티팩트들이 발견되었으며, 포렌식 아티팩트로부터 정보를 추출하기 위한 다양한 포렌식 도구가 개발되었다. 하지만 포렌식 도구에서 출력하는 정보는 각기 다른 양식을 갖고 있다. 따라서 포렌식 도구에서 출력하는 정보를 다시 가공해야 하는 작업이 필요하다. 가공된 데이터는 데이터 간의 정보를 비교 분석하여 연관관계를 도출하고 그 의미를 파악해야 한다. 이를 위하여 데이터를 가공하는 작업에서 데이터의 저장과 출력을 효과적으로 하기 위한 방안이 필요하다. 본 논문에서는 침해사고 조사 분석시 필요한 다양한 포렌식 아티팩트 정보를 효과적으로 기술할 수 있는 디지털 포렌식 침해지표 작성 포맷 DFIOC(Digital Forensic Indicators Of Compromise)를 제안한다. DFIOC는 XML 기반의 포맷이며 침해사고 조사에 필요한 다양한 포렌식 아티팩트 정보를 Evidence로 표현하여 기술할 수 있다. 또한 포렌식 분석 결과를 기록하는 Forensic Analysis를 제공하고 있으며, 침해 흔적을 기록하기 위하여 Indicator 항목을 제공하고 있다. 포렌식 분석 과정에 필요한 데이터를 DFIOC 포맷의 문서 하나로 기록할 수 있게 됨으로써 불필요한 데이터 가공이 발생하지 않게 된다. 또한 정규화된 포맷을 통해 수집된 정보를 기록하기 때문에 입출력이 쉬워지며 수집된 정보를 확인하고 상호 연관관계 분석에 활용하기 쉬워진다.
요즘 기업의 경쟁력은 조직이 축적한 조직의 지식들을 모든 조직원들이 잘 공유하고 활용하는 능력에 달려있다. 이것을 증명이라도 하듯이 지금 세상은 LLM(거대언어모델)의 기반의 생성형 AI 기술을 이용한 쳇GPT서비스에 대해 집중하고 있다. 하지만, 쳇GPT 서비스를 업무에 적용하기에는 아직 환각성 문제가 많아 어려운 상태이다. 이 문제를 해결하기 위해 sLLM(경량거대언어모델) 기술이 대안으로 제시되고 있다. sLLM을 구성하기 위해서는 기업데이터가 필수적으로 필요하다. 기업데이터는 조직의 ERP Data와 조직이 보존하고 있는 기업의 오피스 문서 지식 데이터이다. ERP Data는 sLLM과 직접 연결하여 활용할 수 있으나 오피스 문서는 파일 형태로 저장되어 있어서 데이터 형태로 변환하여야 sLLM과 연결하여 활용할 수 있다. 뿐만 아니라 파일 형태로 저장되어져 있는 오피스 문서들을 조직을 지식 정보로 활용하기에는 기술적 제약 사항이 너무 많다. 본 연구는 오피스 문서를 파일 형태가 아닌 DB 형태로 저장하는 방법을 제시함으로서 기업이 기 축적 된 오피스 문서를 조직의 지식 시스템으로 잘 활용할 수 있게 하고, 기업의 sLLM에 오피스 문서를 데이터 형태로 제공하여 AI 기술과 접목하여 기업 경쟁력을 향상 시키는데 기여하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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