The purpose of this study is to investigate the production efficiencies of the Korean aquaculture fishery with respect to species and methods using a Data Envelopment Analysis. The study extracted the 8 fishes in each of the sea cage culture, aquarium basin, and enclosed aquaculture for the analytical purposes. First, the study estimated the technical, pure technical, and scale efficiencies of the total of 24 aquaculture fishes based on the traditional DEA under the assumptions of both CRS and VRS. 2 fishes were identified as the efficient DMUs under the CCR-model, and 6 fishes under the BCC-model. Second, we tested to see if there was any difference in production efficiencies regarding those three different methods of aquaculture. we could not find any evidence of the differences in efficiency using a rank sum test based on the traditional DEA. However, we could do find that the pure technical efficiency in the sea cage culture was lower than others at 1% level of significance and the pure technical efficiency in enclosed aquaculture was also lower than others at 5% level of significance using Bilateral-DEA, which could explicitly consider the heterogeneity in the 3 production methods of aquaculture. Finally, the study obtained the 95% confidence intervals of the efficiency scores for the 24 fishes under our study using the smoothed bootstraping method in the process of the re-sampling in cooperation with both a kernel density estimation and a reflection method. At the same time, we could estimate the bias-corrected efficiency scores while the traditionally estimated efficiency scores suffered from the biases in the process of solving a linear programming with the deterministic nature of a production frontier. And hence, we could distinguish the differences in production efficiencies of the 8 fishes with respect to those 3 methods of aquaculture.
Today, overall industry has been operated on the basis of information technology and has increased the investment on it. In the logistics industry, the integrated material handling information network has become important more and more and the investment on the informatization has been increased to operate efficiently. In the previous literature, most of the measures for the efficiency of container terminals were the variables such as fixed assets of equipments. There has not been any research effort toward examining the effect of informatization level on the efficiency. This work describes the importance on the efficiency evaluation considering the informatization level to in a container terminal and the relative efficiency level is measured using data envelopment analysis and bootstrap.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.29-38
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2015
In this paper, scale efficiencies and relative efficiencies of R&D projects in Industrial Technology Program, sponsored by Ministry of Trade, Industry and Energy, Korea, are calculated and compared. For the process, various DEA (Data Envelopment Analysis) models are adopted as major techniques. For DEA, two stage input oriented models are utilized for calculating the efficiencies. Next, the calculated efficiencies are grouped according to their subprograms (Industrial Material, IT Fusion, Nano Fusion, Energy Resources, and Resources Technology) and recipient types (Public Enterprise, Large Enterprise, Medium Enterprise, Small Enterprise, Lab., Univ., and etc.) respectively. Then various subprograms and recipient types are compared in terms of scale efficiencies (CCR models) and relative efficiencies (BCC models). In addition, the correlation between the 1st stage relative efficiencies and the 2nd stage relative efficiencies is calculated, from which the causal relationship between them can be inferred. Statistical analysis shows that the amount of input, in general, should increase in order to be scale efficient (CCR models) regardless of the subprograms and recipient types, that the 1st and 2nd stage relative efficiencies are different in terms of the programs and recipient types (BCC models), and that there is no significant correlation between the 1st stage relative efficiencies and the 2nd stage relative efficiencies. However, the results should be used only as reference because the goal each and every subprogram has is different and the situation each and every recipient type faces is different. In addition, the causal link between the 1st stage relative efficiencies and the 2nd relative efficiencies is not considered, which, in turn, is the limitation of this paper.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.687-704
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2017
As Korea's industrial competitiveness and technological prowess increase, collaboration and technical exchanges with contracting companies are increasing. In an environment where cooperation with the contracting company is unavoidable ordering companies are also striving to prevent leakage of technologies through various security systems, policy-making and security checks. However, although the contracting companies were assessed to have a high level of security management the leakage of technical datas are steadily increasing. Issues are being raised about the effectiveness of the security management assessment and the actual security management levels. Therefore, this study suggested a security management system model to improve security management efficiency in the general contract structure. To prove this, analyze the efficiency of 36 contractor companies for the technical datas security management system using the DEA model. The results of the analysis are reflected in the assessment results. Lastly, suggestions for improving the effectiveness of the technical datas security system are proposed.
China's advertising industry has rapidly increased owing to economic growth and big market size. This paper covers the localization and relative efficiency in the Chinese advertising industry. To analyze localization level and efficiency of advertising industry, this paper uses Location Quotient(LQ) and Data Envelopment Analysis (DEA) respectively. According to the results, the first finding shows that the higher regional development level have the relative efficiencies, the higher regional development level also have regional specialization degree. The second finding indicates that Chinese advertising industries are multipolalized region by region. The last finding reveals that advertising industry of middle and west regions has long term development potentiality owing to high specialization degree with low relative efficiencies.
This paper aims to analyze the production efficiency in Korea's ten service sectors using DEA and its determinants utilizing a truncated-Tobit regression model and a censored-Tobit regression model in 2010-2019. This paper found: First, the Korean service sector's production efficiency in general has been significantly low and polarized. Especially, the inefficiency resulted from the scale inefficiency in the 'sewerage waste management industry.' Second, in the determinants analysis, the results show the positive effect of the investment and R&D expenses on technical efficiency, while FDI and lobbying expenses illustrate the negative impact. Moreover, it seems that the larger the industry, the higher the efficiency. Thus, the future Korean government's economic policy for the service sectors requires a mixed and integrated policy of the macroeconomic aspect such as active investment and R&D activities with microeconomic aspect including a convergence of FDI and human capital.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.4
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pp.161-167
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2022
This study aims to analyze the relation between management efficiency and financial performance in public institutions. Based on 135 public institutions published in public business information system from 2017 to 2020, Data Envelopment Analysis(DEA) for estimating management efficiency was performed. This study analyzed the relationship between DEA and financial performance included ROA and ROS using multi-regression analysis. The results of this study are as follows; We find that there is significant positive relation between management efficiency and ROA. We also find this significant relation in model with ROS. This finding implies that management efficiency a factor that improve financial performance in public institutions. The results of this study can provide an important empirical evidence for evaluating the strategy of governance to improve financial performance by enhancing management efficiency.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.159-165
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2023
This study aims to analyze the changes in the management efficiency of public institutions in time series, and to examine the relationship with financial performance based on the results of time series changes. Specifically, we classified into upper and lower groups of financial performance based on the government's management evaluation results, and analyze how the management efficiency of each group changed in the period before the evaluation year. Based on public institutions published in public business information system, DEA(Data Envelopment Analysis) was performed for estimating management efficiency. The results are summarized as follows; First, we find that DEA of the upper group changed in the direction of increasing, but DEA of the lower group changed in the direction of decreasing. Second, we find that there is a significant positive relation between DEA and financial performance. This result means that the higher financial performance, the higher management efficiency. These findings imply that management efficiency can be a factor that improve financial performance in public institutions. The results also suggest that government's innovation strategies to improve financial stability by enhancing management efficiency were effective.
The research focuses on the provincial universities in the western region of China and investigates the research level of 12 provincial universities from 2017 to 2021, considering both static efficiency and dynamic efficiency. The static efficiency is examined using Data Envelopment Analysis (DEA), while the dynamic efficiency is analyzed using the Malmquist model. The analysis results are as follows: the scientific research efficiency of universities in the 12 western provinces is generally not high. Against the background of the "Double First-Class" construction, the overall efficiency of scientific research in universities is showing an increasing trend. The main reason for the increase in scientific research efficiency is the increase in scale efficiency in recent years. The total factor productivity (TFP) of research activities is influenced by the technology progress index and exhibits a pattern of initial increase, followed by a decline, and then an increase again. Research conclusion: Western colleges and universities should reasonably allocate resources for scientific research activities, perfect scientific research mechanisms, improve management standards, promote scientific innovation and corresponding achievements, and ultimately raise the scientific and technological level in western China.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.3
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pp.207-212
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2007
This paper aims to measure and evaluate the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA in Korean RCC/RSC. Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggested for it's solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}$-cut approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}$-cut is 0.5, efficiency priority is found in the order of YS, BS, MP, TY, JJ, PH, US, IC, SC, DH, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
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