• 제목/요약/키워드: Data Envelopment Analysis (DEA)

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DEA에 의한 병원 효율성 평가에서 질적 측면 통합 모형에 관한 연구 - 국립대학교병원에 대한 분석을 중심으로 - (A Study on Quality-incorporating Models in Evaluation of Hospital Efficiency with Data Envelopment Analysis - An Analysis on National University Hospitals in Korea -)

  • 신동욱;신종각;정기택
    • 한국병원경영학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.69-93
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    • 2008
  • Rising healthcare cost is a global phenomenon that justifies governments' introduction of 'incentive regulation' plan for the improvement of hospital efficiency. A number of previous studies tried to evaluate the efficiency of healthcare organization by using Data Envelopment Analysis(DEA), a common efficiency benchmarking method. However, there is a concern that this kind of efficiency evaluation could induce "quantity-quality trade-off". Moreover, as quality aspect is especially important in terms of 'effectiveness' of health care, it should be considered in efficiency evaluation of healthcare organization. A number of different models were tried so far to incorporate quality aspect into DEA, however, none is universally recognized as a standard. Thus, in this study, previous quality-incorporating DEA models were categorized into 6 types according to the way of incorporating quality aspect, and strengths and limitations of each type were reviewed with a set of artificial data as an example. Based on this review, a new quality-incorporating efficiency evaluation model, named Quality-adjusted output DEA(QAO-DEA), was suggested. As an exploratory empirical analysis, technical efficiency of human resource were measured with different quality-incorporating DEA models, using 2004 data from National University Hospitals. In conclusion, Quality-adjusted output DEA(QAO-DEA) model seems to be one of the most desirable alternatives to incorporate quality aspect in efficiency evaluation of hospital, and deserves the consideration as a policy tool to induce simultaneous improvement of both efficiency and quality.

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DEA를 적용한 대학도서관의 효율성 평가 (Evaluation of University Library Efficiency Using Data Envelopment Analysis)

  • 정영미
    • 한국비블리아학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.301-315
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    • 2011
  • DEA(Data Envelopment Analysis) 기법은 단위가 서로 다른 다수의 투입과 산출요소를 포함하는 기관의 상대적 효율성 평가에 유용하다. 그래서 본 연구는 29개 대학 도서관을 대상으로 상대적인 경영 효율성을 측정하고자 DEA의 CCR모형과 BCC모형을 적용하여 기술효율성(TE), 순수기술효율성(PTE), 규모효율성(SE)을 분석하였다. 투입요소로는 도서수, 자료구입비, 면적, 직원수, 자료실 좌석수가 사용되었고 산출요소로는 대출자수, 대출권수, 도서관 방문자수가 사용되었다. 분석결과 13개의 대학도서관이 효율적인 것으로 나타났고 비효율적인 대학도서관의 원인은 순수기술비효율 보다 규모비효율의 비중이 더 큰 것으로 파악되었다. 비효율적인 도서관의 규모의 수익효과는 대부분의 도서관이 규모의 수익체증 유형인 것으로 나타났다.

DEA 모형을 이용한 세계 주요 항만의 효율성 평가 (An Empirical Study on the Efficiency of Major Container Ports With DEA Model)

  • 송재영;신창훈
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.351-356
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    • 2004
  • 부산항은 동북아시아의 급속한 성장과 더불어 지속적인 성장을 해오고 있으며, 향후 이러한 지속적인 성장을 유지하기 위해 정부의 집중 투자 및 정책 지원이 이루어지고 있다. 본 연구는 부산항을 포함한 세계 주요 컨테이너 항만들의 효율성을 DEA(Data Envelopment Analysis)모형을 통해 상대적으로 분석함으로써, 부산항의 현재 위치와 더 효율적인 항만이 되기 위해 Benchmarking 해야할 대상을 구체화 한 것이다. 또한, 본 연구에서는 일정시점의 효율성 분석이 아닌 1995년∼2001년까지 7개년 동안의 효율성을 시계열적으로 분석함으로써 각 항만의 효율성 변화를 살펴볼 것이며 이를 통해서 보다 유효한 효율성 분석 결과를 제시하고자 한다.

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AHP와 DEA를 활용한 철도선로구간 노후도 평가 (Evaluation of Railway Line Segment Deterioration Using AHP and DEA)

  • 김성호;최찬용;나희승
    • 한국철도학회논문집
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    • 제16권2호
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    • pp.117-121
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    • 2013
  • 철도선로구간의 노후도는 궤도, 노반, 교량, 터널 등 요소시설의 노후도로 결정되며 궤도의 선형 또한 선로구간 노후도에 영향을 준다. 본 논문에서는 계층구조분석(analytic hierarchy process: AHP)과 자료포락분석(data envelopment analysis: DEA)을 활용하여 선로구간의 노후도를 평가하는 방법을 제시한다. AHP는 다수의 전문가들이 평가하는 각 요소시설의 중요도를 체계적으로 파악할 수 있도록 해준다. 요소시설에 대한 중요도는 전문가에 따라 달라질 수 있다. DEA는 선로구간 요소시설의 중요도 가중치 범위를 체계적으로 반영하여 선로구간의 노후도를 평가할 수 있도록 해준다.

DEA(Data Envelopment Analysis) 방법을 이용한 전력 시스템의 경제성 평가 (Evaulating Economic Value Of Power Systems Using Data Envelopment Analysis(DEA))

  • 노디르 노베코프;김동현;이호철;쉐르조드 유스마노프;이상성;이송근;윤용태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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    • pp.854-855
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    • 2007
  • Analyzing the productivity has been widely applied in economic analysis and of the key concept of utility regulation. In this paper we use benchmarking technique known as Data Envelopment Analysis (DEA) model to analyze the productivity. And we show that from the result it is possible to evaluate the performance of inefficient firms by reducing their input levels.

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BSC/DEA를 활용한 기업 연구개발 프로젝트 성과평가 (Performance Evaluation of Private R&D Projects using BSC/DEA)

  • 전익진;이학연
    • 경영과학
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    • 제34권2호
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    • pp.67-83
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    • 2017
  • This paper proposes a R&D project performance measurement model for private firms combining balanced scorecard (BSC) and data envelopment analysis (DEA). The efficiency of R&D projects is measured in terms of each of the three perspectives of BSC by using DEA : the internal process perspective (DEA-P), the customer perspective (DEA-C), and the financial perspective (DEA-F). The performance indicators of the three perspectives of BSC are considered as outputs of the corresponding DEA models. To provide strategic implications for R&D planning, we also propose the R&D project performance matrices composed of two different types of efficiency dimensions. The proposed model is expected to be fruitfully utilized for R&D performance measurement of private firms.

DEA에 의한 우리나라 멀티플렉스 산업의 효율성 분석 (An Efficiency Analysis for the Korean Multiplexes by the DEA (Data Envelopment Analysis) Approach)

  • 김성국;문승모;원영수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권7호
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    • pp.111-118
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    • 2006
  • 이 연구의 목적은 우리나라의 3대 멀티플렉스 (CGV, 롯데시네마, 메가박스 )의 2002 년부터 2004 년까지의 효율성을 확인하는 것이다. 우리나라의 영화산업은 1998 년부터 시작한 멀티플렉스의 건설이후에 극심한 도전에 의해 변해왔다. 이 연구는 우리나라의 영화 시장과 멸티플렉스에 대한 실태를 제시하고 영화 산업에서 급격한 관객의 증가가 왜 열어났는지 제시하였다. 마지막으로 이 연구는 영화 산업의 경쟁력을 확보하기 위하여 기술적, 규모 효율성을 DEA( 자료포락분석 )의 방법으로 밝혀내었다.

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자료봉합분석과 기계학습을 이용한 생명보험회사의 효율성 평가 (Evaluating Efficiency of Life Insurance Companies Utilizing DEA and Machine Learning)

  • Hong, Han-Kook;Kim, Jae-Kyeong
    • 지능정보연구
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    • 제7권1호
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    • pp.63-79
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    • 2001
  • 비모수적인 효율성 분석기법인 자료봉합분석(Data Envelopment Analysis) 은 현재 학교, 은행, 병원 등 여러 분야에서 각 조직의 효율성을 평가하는데 응용되고 있다. 그러나, 방법론 적용에 있어 상대적으로 비효율적인 의사결정단위의 참조집합이 1개 이상의 효율적인 의사결정단위로 구성되어 있어, 어느 방향으로 개선해야 할지 가이드라인을 제공하지 못하고 또한 효율성 크기에 따라, 비효율적인 의사결정단위의 단계적인 개선 방향을 제공하지 못한다는 불편한 점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 이와 같은 불편한 점을 보완하기 위한 자료봉합분석과 기계학습을 이용한 하이브리드 방법론을 개발하고, 이를 국내 29개 생명보험사에 적용하여 타당성을 검증하였다.

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DEA 기법을 이용한 낙지통발어업의 어획능력 측정 (Fishing capacity assessment of the octopus coastal trap fishery using data envelopment analysis(DEA))

  • 김도훈;안희춘;이경훈;황진욱
    • 수산해양기술연구
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    • 제43권4호
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    • pp.339-346
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    • 2007
  • Estimating fishing capacity is one of current hot issues in the international fisheries. It is because that increased fishing capacity has caused not only fish stocks to be reduced, but also additional fishing costs to be incurred without additional incomes, which resulted in decrease of economically viability of fisheries. In order to solve this problem, FAO adopted 'the International Plan of Action for the Management of Fishing Capacity' in 1999 and recommended that member countries to measure fishing capacity and to implement the domestic action plan to reduce excess fishing capacity. This study is aimed at assessing fishing capacity of the octopus coastal trap fishery(OCTF) using data envelopment analysis(DEA) which is a method recommended by FAO. The DEA results on 10 individual OCTF vessels showed that the capacity utilization(CU) was a 0.93 on average, indicating some differences in CU among vessels(0.79-1.0). In addition, results of the sensitivity analysis revealed that under the current level of catch, the gross tonnage, horse power, days fished, and traps per trip could be reduced by 35%, 33%, 16%, and 18% on average, respectively.

DEA 분석을 통한 프랜차이즈 기업의 평가 (An Assessing of Franchisor's Firm Performance Based on Data Envelopment Analysis)

  • 김선민
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.359-369
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    • 2014
  • Due to the severe market conditions, pre-entrepreneur seeks to start their business through franchise company. This paper, using the data envelopment analysis(DEA) method, examines efficiency of a group of franchise company in order to provide efficiency information with pre-entrepreneur. Output-oriented DEA model is applied in the investigation of efficiency, and the overall efficiency score is decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency. The input variables selected to evaluate the efficiency are franchise deposit, franchise contribution cost and the output variables are sales and number of franchises, and length of business. The results of this paper show franchise industry have the low level of overall efficiency and the main sources of inefficiency is found technical rather than scale. As a result, this paper provides not only the current status of efficiency information of a franchise with pre-entrepreneur but also give warning when they sign-up with franchise business.