To predict the radiating noise from the vibrating surface, it is required to know the velocity distribution of vibrating surface exactly as possible as it can. Although it can be obtained by finite element method, their accuracy is limited by theuncertainty of preparing input data such as material propoerties, damping, excitation, and the actual boundary conditions. Experimental values are accurate but are seldom available as many asthe data points compared to FEM mesh. Therefore, hybrid method of experiment and finite element method, called modal expansion technique, is investigated for the preparatin of accurate element method at specified frequencies and for the verification of this scheme, related experiment is performed. In high frequency range above 2000 Hz, piezo-electric material is used as an actuator.
Densification behavior of mixed copper and tool steel powder under cold compaction was investigated. By mixing the yield functions originally proposed by Fleck-Gurson for pure powder, a new mixed yield functions In terms of volume fractions and contact numbers of Cu powder were employed in the constitutive models. The constitutive equations were implemented into a finite element program (ABAQUS) to compare with experimental data. and with calculated results from the model of Kim et at. for densification of mixed powder under cold isostatic pressing and cold die compaction. Finite element calculations by using the yield functions mixed by contact numbers of Cu powder agreed better with experimental data than those by volume fractions of Cu powder.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.9
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pp.90-100
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1997
A full three-dimensional thermo-coupled rigid-viscoplastic finite element method and the currently developed microstructural evolution system which includes semi-empirical equations suggested by different research groups were used together to form an integrated system of process and micro- structure simulation of hot rolling. The distribution and time histroy of the momechanical variables such as temperature, strain, strain rate, and time during pass and between passes were obtained from the finite element analysis of multipass hot rolling processes. The distribution of metallurgical variables were calculated on the basis of instantaneous thermomechanical data. For the verification of this method the evolution of microstructure in plate rolling and shape rolling was simulated and their results were compared with the data available in the literature. Consequently, this approach makes it possible to describe the realistic evolution of microstructure by avoiding the use of erroneous average value and can be used in CAE of multipass hot rolling.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.2
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pp.58-65
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2008
The finite element programs have been developed for structure, collision, flow, dynamics, heat transfer, acoustics, electromagnetism, MEMS (Micro Electro Mechanical Systems), and etc. These programs can be classified as either "package" program or "single purpose" program. Single purpose programs usually have convenient and powerful functions, but these programs have limited expandability to different fields of analysis. Therefore, the method to converter the analysis results of single purpose program to other programs is needed. In the research, multi-body data conversion methods of 1) finite element model and 2) solid model were created to convert fluid analysis result of CFD-ACE+ to ANSYS data structure. Automatic boundary condition algorithms were developed for blade, and finite element model was compared with solid model. It is expected that, by sealess data transfer, the Multi-body Data Conversion Program could reduce the development period of torque converters.
In this study, we establish hyper-elastic haptic feedback in a virtual environment using finite element analysis techniques and develop a Force Torque (FT) sensor utilization method for application in tele-operation environments. In general, regarding haptic feedback data, in a tele-operation environment, the user is provided with feedback according to the measured force data when the model is inserted through an FT sensor. Conversely, in a virtual environment, the press-fitting model can be expressed through the spring-damper system rather than an FT sensor to provide feedback. However, unlike rigid and the elastic bodies, the hyper-elastic body represented by a spring-damper system in a virtual environment is a simple impedance model using stiffness and damping coefficients; it is limited in terms of providing actual feedback. Thus, in this study, haptic feedback was implemented using the data obtained from POD-RBF analysis results during hyper-elastic press-fitting experiments. The haptic feedback mechanism developed in this study was verified by comparing the FT sensor feedback data measured and calculated through hyper-elastic press-fitting experiments with spring-damper feedback data. Subsequently, the POD-RBF analysis feedback was compared and evaluated against the feedback mechanism of each environment through the test subject, and the similarities between the POD-RBF analysis feedback and FT sensor data feedback were verified.
Kim, Jang-Hyun;Park, Jin-Bae;Yang, Hyun-Seok;Park, Young-Pil
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07d
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pp.2142-2143
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2006
Today any data storage system cannot satisfy all of these conditions, however holographic data storage system can perform faster data transfer rate because it is a page oriented memory system using volume hologram in writing and retrieving data. System can be constructed without mechanically actuating part therefore fast data transfer rate and high storage capacity about 1Tb/cm3 can be realized. In this research, to reduce errors of binary data stored in holographic data storage system, a new method for bit error reduction is suggested. Firstly, find fuzzy rule to use test bed system for Element of Holographic Digital Data System. Secondly, make fuzzy rule table using DNA coding method. Finally, reduce prior error element and recording digital data. Recording ratio and reconstruction ratio show good performance.
The moment-of-fluid (MOF) method is a new volume-tracking method that accurately treats evolving material interfaces. Based on the moment data (volume and centroid) for each material, the material interfaces are reconstructed with second-order spatial accuracy in a strictly conservative manner. The MOF method is coupled with a stabilized finite element incompressible Navier-Stokes solver for two fluids, namely water and air. The effectiveness of the MOF method is demonstrated with a free-surface dam-break problem.
A large-scale finite element simulation and modeling method is presented for environmental flows in urban area. Parallel stabilized finite element method based on domain decomposition method is employed for the numerical simulation. Several GIS and CAD data are used for the preparation of the shape model for landform and urban structures. The present method Is applied to the simulation of flood flow and wind flow In urban area. The present method is shown to be a useful planning and design tool for the natural disasters and the change of environments in urban area.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.04a
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pp.389-395
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2004
We consider the interface between the parallel distributed memory multifrontal solver and the finite element method. We give in detail the requirement and the data structure of parallel FEM interface which includes the element data and the node array. The full procedures of solving a large scale structural problem are assumed to have pre-post processors, of which algorithm is not considered in this paper. The main advantage of implementing the parallel FEM interface is shown up in the case that we use a distributed memory system with a large number of processors to solve a very large scale problem. The memory efficiency and the performance effect are examined by analyzing some examples on the Pegasus cluster system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.11
s.254
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pp.1376-1383
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2006
Densification behavior of various metal and ceramic powders was investigated under cold compaction. The Cap model was proposed by using the parameters involved in the yield function for sintered metal powder and volumetric strain evolution under cold isostatic pressing. The parameters for ceramic powder can also be obtained from experimental data under triaxial compression. The Cap model was implemented into a finite element program (ABAQUS) to compare with experimental data for densification behavior of various metal and ceramic powders under cold compaction. The agreement between finite element calculations from the Cap model and experimental data is very good for metal and ceramic powder under cold compaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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