This paper presents chunking strategy of a contiguous nouns sequence using semantic class. We call contiguous nouns which can be treated like a noun the compound noun phrase. We use noun pairs extracted from a syntactic tagged corpus and their semantic class pairs for chunking of the compound noun phrase. For reliability, these noun pairs and semantic classes are built from a syntactic tagged corpus and detailed dictionary in the Sejong corpus. The compound noun phrase of arbitrary length can also be chunked by these information. The 38,940 pairs of 'left noun - right noun', 65,629 pairs of 'left noun - semantic class of right noun', 46,094 pairs of 'semantic class of left noun - right noun', and 45,243 pairs of 'semantic class of left noun - semantic class of right noun' are used for compound noun phrase chunking. The test data are untrained 1,000 sentences with contiguous nouns of length more than 2randomly selected from Sejong morphological tagged corpus. Our experimental result is 86.89% precision, 80.48% recall, and 83.56% f-measure.
As the importance and proportion of electronic records increases in the public sector, the necessity for variable types of records management has strengthened. Elements of records management metadata standards, which were provided in 2007 by the National Archives of Korea, focused mainly on text-centered records management standards. Therefore an extension of elements which can represent diverse types of electronic records is needed. In this study, metadata elements focusing on image records are suggested. For this, the characteristics of image records are investigated and the Australian government recordkeeping metadata standard and the PREMIS data dictionary, which have been recently modified, are analyzed. Through this, four elements, format, significant properties, environment, and coverage are suggested to fortify the current records management standard.
This study tried to improve the design of the symbol mark for the fashion industry and effectively publicize the brand image of a small fashion accessory company through a powerful visual communication strategy. For this purpose, this study performed research and an analysis of the features of existing fashion accessory companies as well as the current status and features of their utilization of symbol marks for the enhancement of the brand's image. Total 48 fashion accessory brands focued on jewerly were selected from the Dictionary of Fashion Brand and the types of symbol analyzed the concepts and formative aesthetics of the symbol mark design in each brand. Based on the data, this study designed the fashion accessory company's logo and a new symbol mark design. It makes full use of the characteristics of the logos and the symbol mark that reflect the most critical issues of fashion accessory design so as to promote the consumers' level of product recognition as well as the product symbol characteristics. In the case of combining characters with concrete objects, they were found generally to use objects that give elegance, cute and feminine images, such as rings, hearts and small pets. Moreover, colors in the series of black/grey seemed to be used to convey the concept of accessory brands that pursue modern, sophisticate, and practical images. As these design plans, enhancement of the consumers' level of recognition of the brand is attempted as well as the execution of an effective publicity of the feature of the product through the use of the logo and symbol marks reflecting the features of the fashion accessory, instead of simply introducing the brand or product. The result of this study indicates that methods to design brand symbol marks for clothing should be incessantly sought in a way to build brand power as an important component to represent concepts and reinforce brand image.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.421-424
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2005
Recently, As the managing techniques of consuming method and transmission for the sharply increasing multimedia contents has been developed regardless of compatibility by each company, It is a serious obstacle to the development of the organized copyright techniques because nothing can be shared by each other. The MPEG committee under ISO established MPEG-21 framework for it and proposed the REL as the words taking care of copyright and standardized them. However, there seemed to be some problems that special knowledge such as Schema defining the structures of XML and REL should be necessary. Furthermore, There can be some obscurity when the authority of REL document and one of consumer side is different. Therefore, in this paper, we laid out and realized the copyright including consuming system to copyright and prove the REL documents more conveniently and RDD integration system using Web Services technology which can get rid of the vagueness of REL.
Database integration has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, research related to effective methodology for this have been little studied, and also, prominent achievements have yet to be suggested. The aim of this paper is to present a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we suggested a quantitative methodology that can efficiently fine troubles such as name conflicts when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities. And, in order to measure these semantic similarities, we used a thesaurus dictionary that proposed previous research. Finally, we presented effectiveness of the proposed methodology through some typical examples.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.545-547
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2004
Currently possibility of the change of seal computer it increases geometrical progression and the general individuals the knowledge which is special regarding the ip are using the flow child blood which it Provides without from the isp enterprise. But most of the case peon of the school which uses the fixation child blood or the company because is not the knowledge against a TCP/IP address is not oneself at deliberation or real income and it will use the TCP/IP address of the different user and the network whole it will paralyze, the original user will not be able to use the network and it makes. With information where address information where the network administrator present time after data base anger one uses address information of the civil official objective personal computers and network systems of the watch inside in the dictionary is stored will be same from the dissertation which it sees hereupon and the web which it will yell it leads and packet it detects, the use of the TCP/IP address which goes wrong in the user and it notifies the method which is the possibility of closing the paralysis of the network system which it follows in the IP address fringe land due to a deliberation or a real income to sleep it presents it does.
This study modeled 4-lane highway in three-dimensional virtual reality in order to overcome difficulties of field experiment. and the research subject was placed in a driving simulator. We survey the driver's cognitive characteristics to the alignment changes in the three-dimensional virtual reality highway. Especially, maximizing the identity of driving movements and virtual scenery on the basis of the data obtained by dynamic analysis module. we minimized simulator sickness for the graphic module of driving simulator. And we carried out cognitive evaluation on the basis of adjective words extracted by dictionary and the opinion of specialist. In this study LISREL model was used to detect the causal relation between geometry and safety in cognitive side, and found that geometric change affects the safety of drivers by static and dynamic road safety model in three-dimensional combined alignments. As the result, for constructing safety road. we consider drivers' cognitive characteristics as human factors in road design, and we think that they are very important factors to improve road safety.
A wavefield sparse reconstruction technique based on compressed sensing is developed in this work to dramatically reduce the number of measurements. Firstly, a severely underdetermined representation of guided wavefield at a snapshot is established in the spatial domain. Secondly, an optimal compressed sensing model of guided wavefield sparse reconstruction is established based on l1-norm penalty, where a suite of discrete cosine functions is selected as the dictionary to promote the sparsity. The regular, random and jittered undersampling schemes are compared and selected as the undersampling matrix of compressed sensing. Thirdly, a gradient projection method is employed to solve the compressed sensing model of wavefield sparse reconstruction from highly incomplete measurements. Finally, experiments with different excitation frequencies are conducted on an aluminum plate to verify the effectiveness of the proposed sparse reconstruction method, where a scanning laser Doppler vibrometer as the true benchmark is used to measure the original wavefield in a given inspection region. Experiments demonstrate that the missing wavefield data can be accurately reconstructed from less than 12% of the original measurements; The reconstruction accuracy of the jittered undersampling scheme is slightly higher than that of the random undersampling scheme in high probability, but the regular undersampling scheme fails to reconstruct the wavefield image; A quantified mapping relationship between the sparsity ratio and the recovery error over a special interval is established with respect to statistical modeling and analysis.
Many researches proposed federated query engines to perform query on several homogeneous or heterogeneous datasets simultaneously that significantly improve the quality of query results. The existing techniques allow querying only over a few heterogeneous datasets considering the static binding using the non-standard query. However, we observe that a simultaneous system considering the integration of heterogeneous metadata standards can offer better opportunity to generalize the query over any homogeneous and heterogeneous datasets. In this paper, we propose a transparent federated engine (DRAZ) to query over multiple data sources using SPARQL. In our system, we first develop the ontology for a non-RDF metadata standard based on the metadata kernel dictionary elements, which are standardized by the metadata provider. For a given SPARQL query, we translate any triple pattern into an API call to access the dataset of corresponding non-RDF metadata standard. We convert the results of every API call to N-triples and summarize the final results considering all triple patterns. We evaluated our proposed DRAZ using modified Fedbench benchmark queries over heterogeneous metadata standards, such as DCAT and DOI. We observed that DRAZ can achieve 70 to 100 percent correctness of the results despite the unavailability of the JOIN operations.
Purpose: This study was conducted for purpose to derive a model of the founding competency of undergraduate students preparing for job creation. We want to support undergraduate students who are preparing to start a job creation so that they can successfully start a job creation. In Korea, research on entrepreneurship competency has been actively conducted for a variety of subjects including undergraduate students, but research on job creation competency is insufficient. To this end, we intend to contribute to the success of undergraduate students preparing for job creation by deriving a job competency model. Research design, data, and methodology: In order to derive job creation competency, interviews were conducted with best practices in the job creation activity process, and the job creation competency was derived using Spencer and Spencer's competency model development process and competency dictionary. Result: The derived competencies were further supplemented through the verification of job creation experts and HRD experts, and a total of 3 competency groups, 13 competences, and 44 specific actions were derived. The derived job creation competency model is significant in that it is an initial study that attempts to develop job creation competency, that it can be a reference point for developing curriculum for undergraduate students preparing for job creation, and that they have developed a competency model in the new field of job creation. However, despite this significance, there are some limitations. First, the derived competency model did not perform validity verification using quantitative research. Second, the difference analysis between the excellent group and the average group was not conducted. Third, the level of behaviors could not be staged. Lastly, it was not possible to compare it with the competency of franchisor and job creation for undergraduate student competency. Therefore, it is necessary to upgrade the job creation competency model by conducting follow-up studies. The following is suggested as a follow-up study. First, verification of the validity of job creation competency, and second, a comparative study of excellent cases and average group. Third, a study on the level of action level of job creation competency. Lastly, it is a comparative study of job creation competency and the competency of franchise affiliates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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