• 제목/요약/키워드: Data Collection

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THE USE OF MOBILE COMPUTERS FOR CONSTRUCTION PROJECTS

  • Chul S. Kim
    • 국제학술발표논문집
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    • The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.956-961
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    • 2009
  • When construction engineers perform their work in the jobsite, they have to record as-built conditions in the project log (Data Collection). On the other hand, the engineers often have to refer to the construction documents when necessary at the job faces (Data Access). The practice of Data Collection and Data Access in the jobsite can be greatly enhanced by utilizing mobile computing with wireless communications. In this paper, two cases of mobile computing applications for construction field management are presented; Mobile Specifications System and Mobile Data Collection System. The demonstration of the process for developing two mobile applications is the primary purpose of the paper. The problems and issues involved with adopting mobile computing for construction field are also presented. The simple information framework for mobile computing has been also proposed as an outcome of the research. As for development tools, readily available relational database and wireless network have been used. The use of commercial mobile broadband was examined for data communication where local area network is not available.

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서울컬렉션 시장부합 요소와 시장지향에 관한 탐색적 연구 -컬렉션 참가자들을 중심으로- (An Exploratory Study for the Market of Seoul Collection -From the Collection Participant's Perspective-)

  • 한자영;이수진
    • 한국의류학회지
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    • 제32권4호
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    • pp.562-572
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    • 2008
  • This study is to understand the current situation of the Seoul Collection and suggest market oriented strategies in order to establish a more effective fashion market. Three elements-time, form, and, place-were defined to analyse the dynamics of the collection and two factors-customer/competitor oriented information and information interaction among participants-were employed to evaluate the Seoul collection toward market orientation. The data were collected from the collection participants via an in-depth interview. The identified major market factors were: 1. Time-In order to create a desirable market, the opening time of the Seoul Collection needs to be rescheduled in accordance with the openings of other countries. Also the time must be suitable to the buyer's movement. 2. Product-Products which did not meet the needs of the market and their unrealistically high prices were two main factors that hindered sales. 3. Place-Although the place was a vital factor to the success of the collection, the facility was not fully a suitable location for buyers to place orders. Additionally, the analyzed data indicated the low market-oriented Seoul collection. Vital to elevating the Seoul Collection to meet the global standard, therefore, more practical research and merchandise planning should be arranged in advance.

Non-Linear Error Identifier Algorithm for Configuring Mobile Sensor Robot

  • Rajaram., P;Prakasam., P
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권3호
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    • pp.1201-1211
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    • 2015
  • WSN acts as an effective tool for tracking the large scale environments. In such environment, the battery life of the sensor networks is limited due to collection of the data, usage of sensing, computation and communication. To resolve this, a mobile robot is presented to identify the data present in the partitioned sensor networks and passed onto the sink. In novel data collection algorithm, the performance of the data collecting operation is reduced because mobile robot can be used only within the limited range. To enhance the data collection in a changing environment, Non Linear Error Identifier (NLEI) algorithm has been developed and presented in this paper to configure the robot by means of error models which are non-linear. Experimental evaluation has been conducted to estimate the performance of the proposed NLEI and it has been observed that the proposed NLEI algorithm increases the error correction rate upto 42% and efficiency upto 60%.

방대한 IoT 장치 기반 환경에서 효율적인 빅데이터 수집 기법 설계 (Design of Efficient Big Data Collection Method based on Mass IoT devices)

  • 최종석;신용태
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.300-306
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    • 2021
  • IT기술의 발달로 인해 최근 IoT 장비에 적용되는 하드웨어 기술이 저비용, 고성능 RF 및 연산장치를 사용한 스마트 시스템들로 변화되고 있다. 그러나 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 빅데이터 수집은 전송되는 데이터간 병목현상으로 인해 수집 서버의 부하가 발생한다. 이로인해 데이터수집 서버로 전송되는 데이터는 패킷 손실 및 데이터 처리율 감소 현상이 발생한다. 따라서 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 효율적인 빅데이터 수집 기법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 효율적인 빅데이터 수집 기법을 제안한다. 성능평가 결과, 제안하는 기법의 패킷 손실 및 데이터 처리율은 전송되는 파일의 손실없이 전송이 완료된다. 향후 본 설계를 기반으로 시스템이 구현이 필요하다.

오브컴 위성 통신을 이용한 원격지 데이터 수집 시스템 설계 (Design of Remote Data Collection System using Orbcomm Satellite Communication)

  • 허민;정성훈;모수종;임재홍
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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    • pp.122-125
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    • 2005
  • 현재 환경, 교통, 기상 등에서 광범위하게 사용되고 있는 데이터 수집 시스템에서는 임베디드 장비와 통신모듈은 분리되어 사용 되고 있다. 특히 통신 상황이 좋지 않은 원격지에서 수집된 데이터들을 전송하기 위한 데이터 수집 시스템은 구조가 복잡해지고 통신요금도 비싸다. 본 논문에서는 통신상황이 좋지 않은 원격지에서 수집된 데이터를 저렴한 위성 통신을 이용하여 오류 없이 전송할 수 있는 안정화된 시스템을 제안하고자 한다. 그리고 임베디드 보드를 포함하는 위성통신 단말기의 Third-party 프로그래밍을 통해 원격지 데이터 수집 시스템을 간단하게 구성하였다. 마지막으로 수집된 데이터를 웹 에이전트를 통하여 멀티 사용자에게 제공하는 방법도 제안하고자 한다.

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안정적인 데이터 수집을 위해 드론의 비행경로를 고려한 랑데부 노드 선정 기법 (A Rendezvous Node Selection Scheme Considering a Drone's Trajectory for Reliable Data Collection)

  • 민홍;정진만;김봉재;허준영
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제24권2호
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    • pp.77-81
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    • 2018
  • 무선 센서 네트워크에서 이동하는 싱크를 활용하여 데이터를 수집하는 방법을 통해 데이터 수집의 효율성과 네트워크의 수명을 향상시키는 연구들이 진행되었다. 드론을 모바일 싱크로 활용할 경우 장애물이나 지형 등의 영향을 최소화 할 수 있기 때문에 기존의 지상에서 운용되는 모바일 싱크들에 비해 효과적인 데이터 수집이 가능하다. 본 논문에서는 드론과 지상 센서 네트워크의 연동 시 드론의 이동 경로가 정해지지 않은 상황에서 안정적인 데이터 수집을 위해 드론의 비행경로를 예측하고 센서 네트워크의 데이터 수집 지연 시간을 반영하여 최적의 랑데부 노드를 선정하는 방법을 제안한다. 선정된 지상 랑데부 노드는 네트워크 내의 모든 데이터를 수집하고 드론과 직접 통신을 통해 데이터를 전송한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안기법이 드론의 비행경로와 데이터 수집의 지연시간을 반영하지 않는 기법들에 비해 안정적인 데이터 수집이 가능하다는 것을 검증하였다.

사이버 공간 내 디지털 증거 수집 시스템에 관한 연구 (A Study on Digital Evidence Collection System in Cyberspace)

  • 정효정;최종현;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제28권4호
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    • pp.869-878
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    • 2018
  • 사이버 공간 내 디지털 증거 데이터는 수정 및 삭제되기 쉬우며 실시간으로 변경사항이 반영되므로 사건 발생 시점 이후 증거 데이터의 빠른 획득이 필요하다. 클라이언트 측에서의 증거 수집은 별도의 행정절차로 인한 시간 지연 없이 데이터를 획득할 수 있다는 장점이 있지만, 대용량 데이터의 수집에 있어서는 마찬가지로 수집 시간 지연 문제에 취약하다. 따라서 본 논문에서는 사이버 공간 내 주요 웹 기반 서비스를 중심으로, 클라이언트 측면에서의 자동화 된 증거 수집 방식을 제안하여 대용량 데이터에 대한 효율적인 증거 수집이 가능하도록 한다. 나아가 제안한 방식을 사용하고 수집한 디지털 증거의 법정제출시점까지의 무결성을 보장하는 사이버 공간 내 디지털 증거 수집 시스템을 제안한다.

Emerging Technologies for Construction Data Collection

  • Han, Seung-Woo
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2006년도 정기학술발표대회 논문집
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    • pp.181-186
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    • 2006
  • Estimation based on current data of construction performances have become one of the critical subjects which many researchers have been interested in for the past decades. In order to accomplish accurate measurement and estimation of construction performances, the method of data collection stands the highest priority. However, there are many difficulties in data collection from construction jobsite due to the characteristics of the construction industry. With developments of new technologies in other industries, several technologies has recently initiated to be applied to construction field. Electronic tags based on the identification technology, automatic volume measurement based on laser scanning technology, and Global Positioning System (GPS) have been represented the technologies which show the high opportunity for being used in construction. This study reviews specific aspects of these technologies focused on the utilization in construction jobsite. Also, the challenges which these technologies need to overcome are discussed.

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Considerations for generating meaningful HRA data: Lessons learned from HuREX data collection

  • Kim, Yochan
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제52권8호
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    • pp.1697-1705
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    • 2020
  • To enhance the credibility of human reliability analysis, various kinds of data have been recently collected and analyzed. Although it is obvious that the quality of data is critical, the practices or considerations for securing data quality have not been sufficiently discussed. In this work, based on the experience of the recent human reliability data extraction projects, which produced more than fifty thousand data-points, we derive a number of issues to be considered for generating meaningful data. As a result, thirteen considerations are presented here as pertaining to the four different data extraction activities: preparation, collection, analysis, and application. Although the lessons were acquired from a single kind of data collection framework, it is believed that these results will guide researchers to consider important issues in the process of extracting data.

Age of Data in Contemporary Research Articles Published in Representative General Radiology Journals

  • Kang, Ji Hun;Kim, Dong Hwan;Park, Seong Ho;Baek, Jung Hwan
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제19권6호
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    • pp.1172-1178
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    • 2018
  • Objective: To analyze and compare the age of data in contemporary research articles published in representative general radiology journals. Materials and Methods: We searched for articles reporting original research studies analyzing patient data that were published in the print issues of the Korean Journal of Radiology (KJR), European Radiology (ER), and Radiology in 2017. Eligible articles were reviewed to extract data collection period (time from first patient recruitment to last patient follow-up) and age of data (time between data collection end and publication). The journals were compared in terms of the proportion of articles reporting the data collection period to the level of calendar month and regarding the age of data. Results: There were 50, 492, and 254 eligible articles in KJR, ER, and Radiology, respectively. Of these, 44 (88%; 95% confidence interval [CI]: 75.8-94.8%), 359 (73%; 95% CI: 68.9-76.7%), and 211 (83.1%; 95% CI: 78-87.2%) articles, respectively, provided enough details of data collection period, revealing a significant difference between ER and Radiology (p = 0.002). The age of data was significantly greater in KJR (median age: 826 days; range: 299-2843 days) than in ER (median age: 570 days; range: 56-4742 days; p < 0.001) and Radiology (median age: 618; range: 75-4271 days; p < 0.001). Conclusion: Korean Journal of Radiology did not fall behind ER or Radiology in reporting of data collection period, but showed a significantly greater age of data than ER and Radiology, suggesting that KJR should take measures to improve the timeliness of its data.