This research investigates a system for house design automation. The system is based on an object-oriented building data model, aiming to support the house design process conducted by non-expert users. Its object model, with simple yet powerful user interfaces, enables a CAD system to handle a complicated building system with much ease. Hence, the model dramatically simplifies the design process beyond just the automatic document generation. In this paper, we discuss the aspects of the building data model, introduce critical concepts such as grid objects and structured floor plan, and present a prototype system called GPLAN. The system is implemented in the framework of our building data model, and it provides a host of intelligent features that have been proved useful for house design automation.
Traditional methods and materials used for Korean buildings need to be well organized and managed so that they can be utilized in modernization of old buildings. Supporting web-based management of information of Korean traditional building materials helps spread the related knowledge. This paper identifies the characteristics of traditional building materials data, and develops an information structure to represent the related information effectively. It also describes design decisions on web-based user interfaces to support flexible browsing and retrieval of the managed data. As the traditional building data are described by old domain-specific technical terms, utility of the developed service might be limited to those who are familiar with the terms. As an approach to tackle this problem, the proposed system supports user tagging by allowing users to classify the stored information using their own terms, and also to retrieve data using the user-supplied tags.
The purpose of this study is to establish a system that manages the safety of buildings efficiently by finding the correlation of elements related to the safety of buildings and intuitively visualizing them. Data were collected using the data of small-scale buildings managed by public institutions and the government, and an effective analysis visualization environment was established through pre-processing. We selected safety-vulnerable factors such as the structure of the building and completion date to find the relationship, and established a model to prioritize management to find vulnerable buildings.
라이다 자료는 건물에 대한 3차원 정보를 제공하고 있는 자료원으로서 도시계획을 위한 3차원 모형화와 건물의 가시권 분석과 같은 다양한 모형화에 이용되고 있다. 본 연구에서는 라이다 자료만을 이용하여 영상처리기법과 점자료처리기법에 기반하여 사용자의 개입을 최소화하면서 자동으로 건물을 추출할 수 있는 기법을 제안하였다. 입력된 라이다 자료를 이용하여 건물영역과 비건물영역을 분리하기 위하여 먼저 영상처리기법을 적용하였다. 또한 건물영역은 높이값에 대한 통계분석을 통해서 건물의 주옥상면과 남아있는 부분으로 구분하여 자료처리를 수행하였다. 아파트형, 계단형, 복합형 등의 다양한 유형의 건물이 존재하는 연구대상지역의 실험을 통해서 본 연구에서 제안한 자료처리기법을 적용하여 약 90%의 건물을 자동으로 추출할 수 있었다.
The performance evaluation of a new building is becoming more important because efficient design alone is often not sufficient to deliver an efficient building. However, there is a lack of standard evaluation methods to measure the energy performance of a new construction that has Energy Conservation Design Measures(ECDMs). This study presents an enhanced method based on calibrated whole-building simulation for evaluating the energy performance of new commercial buildings and demonstrates its use using a case-study building, including: an Energy Use Index(EUI) comparison with sub-metered data and an evaluation of the performance of specific ECDMs. The use of this method has determined that the case-study building was shown to use approximately 47% less energy than the base-case building that has the same shape and function as the case-study building(i.e., calibrated as-built simulation mode]), but doesn't include the simulated ECDMs.
Operational energy is the energy that is used during the occupancy stage of building life cycle. It is associated with relatively longer proportion of infrastructure's service life and can constitute 80-90% of the total energy. Assessing the energy use in buildings is essential since they are significant contributors to energy demand. In this regard, energy performance of buildings has become the focus of many regulations. This paper aimed to review the regulations about the energy performance of buildings during their operational stage in Korea. For energy efficient operation program for existing buildings, governments should implement policies and support voluntary programs that rely on collecting and managing building performance data and using this data to inform public and private-sector operation and maintenance strategies. Implementing these policies and programs requires tools and processes for collecting, curating, managing, analyzing, and publishing this data. Energy assessment tool, that is a data resource management tool that enables to assess energy use across the entire portfolio of buildings, is also required.
Segmentation and organization of the LiDAR (Light Detection and Ranging) data of the Earth's surface are difficult tasks because the captured LiDAR data are composed of irregularly distributed point clouds with lack of semantic information. The reason for this difficulty in processing LiDAR data is that the data provide huge amount of the spatial coordinates without topological and/or relational information among the points. This study introduces LiDAR data segmentation technique by utilizing histograms of the LiDAR height image data and analyzing roof shape for 3D reconstruction and visualization of the buildings. One of the advantages in utilizing LiDAR height image data is no registration required because the LiDAR data are geo-referenced and ortho-projected data. In consequence, measurements on the image provide absolute reference coordinates. The LiDAR image allows measurement of the initial building boundaries to estimate locations of the side walls and to form the planar surfaces which represent approximate building footprints. LiDAR points close to each side wall were grouped together then the least-square planar surface fitting with the segmented point clouds was performed to determine precise location of each wall of an building. Finally, roof shape analysis was performed by accumulated slopes along the profiles of the roof top. However, simulated LiDAR data were used for analyzing roof shape because buildings with various shapes of the roof do not exist in the test area. The proposed approach has been tested on the heavily built-up urban residential area. 3D digital vector map produced by digitizing complied aerial photographs was used to evaluate accuracy of the results. Experimental results show efficiency of the proposed methodology for 3D building reconstruction and large scale digital mapping especially for the urban area.
건물의 3차원 모델링은 3차원 공간정보를 구축하는데 있어서 매우 중요한 요소이다. 기존의 3차원 건물 모델링은 대부분 항공사진측량기술을 이용하여 수동으로 진행되어 많은 시간과 비용이 소요된다. 이러한 한계를 극복하기 위한 방안으로 최근에는 항공라이다(LiDAR) 데이터를 이용한 건물모델링 방법에 대한 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 항공라이다 데이터를 이용한 대부분의 3차원 건물모델링 연구는 보간과정을 통하여 격자구조로 변환하거나 수치지도 또는 항공영상 등의 이종 데이터간의 융합을 통하여 건물을 모델링하는 방안 등을 제시하였다. 본 논문에서는 점 데이터의 격자구조로의 변환 및 이종 데이터간의 융합 등의 방법을 배제하고 항공라이다 데이터만을 이용한 건물의 자동 모델링 방법을 제안하였다. 건물로 분류된 항공라이다 데이터를 옥트리 분할을 기반으로 3차원 공간상에서 재귀적으로 분할하여 패치(patch)를 구성하고, 동일한 속성을 갖는 패치들을 병합하여 건물의 구성요소를 추출한다. 추출되어진 건물의 구성요소를 대표하는 모델을 생성하여 전체적인 건물의 3차원 모델을 구성한다. 항공라이다 데이터를 이용하여 제안된 방법으로 실험한 결과, 다양한 형태의 건물 모델을 자동으로 구성할 수 있었다.
It is essential to know climatic characteristics of the site for energy efficient building design. However, it is difficult to obtain a climate data. Even though the climate data is obtained, it is difficult to be applied to the building design since it is usually consisted of just series of numbers. Also, designers cannot know the effective climatic design strategies suitable for the site with ease. Thus, this study aims to develope the climatic design tool working on the personal computer operated by windows 95/98/2000/XP. WYEC weather data and building bioclimatic chart are adopted for the climate analysis. Climatic Characteristics(distributions of the dominant factors, bioclimatic needs, needs to each passive design strategy, and the order of priority, etc.) of Seoul are analysed and presented as an example. Also, passive climatic design process making use of this tool is presented.
Recently, construction work's tendency has become a high-rise building, a complexity and a large size. According to the KOSHA data, construction work accidents have not been decreased. Looking at from the side of accident accidents of construction industry are occupied over 1/3 among all industry accidents. Therefore, this study will analyze the accident of the building construction work from the data of KOSHA which were collected during 11 years$(1992\~2002)$ data relating to serious accidents of the building construction work suggest the counterplan according to the each work type in building construction work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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