In this study a measurement equipment was designed and made for the nonlinear dielectric constants in dielectrics. The determining method of the nonlinear dielectric constants also was proposed. The measurement equipment was consisted of the wave generation part, the high voltage amplifier part, the measurement part and the data acquisition part. In this equipment the measurement control and the data processing could be conducted by computer. In order to determine the nonlinear dielectric constants alternating sign-wave electric fields are applied to dielectrics with different magnitude and the waves of the electric fields and the response from dielectrics are stored in computer memories. The harmonics of dielectric displacement are obtained by the Fourier transformation of these waves. The nonlinear dielectric constants are determined at the relatively low-field region. The experiment for PZT ceramic samples was done by the equipment and the determining method and as the result meaningful data were obtained.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.2
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pp.149-156
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2011
There is much information of equipment in shop floor because the manufacturing processes are different as the equipment within the manufacturing process is varied. To provide effective process information to MES and other production systems, the DAS requires an equipment monitoring system that takes into account the characteristics of the equipment on the shop floor. In this study, we proposed some methods for collecting the required information about various equipments on a shop floor. The equipments such as CNC can be interfaced with the DAS by using a PLC-based method and a sensor-based interface board can be used to interface general equipments. The proposed methods can be used to collect information on the shop floor in real-time. Moreover these methods are very adaptive and can be easily modified according to the changes made to the shop floor. The information about a real shop floor acquired by employing these methods is saved in a database and the can be provided to a supervisor and MES so that they are aware of the status of the shop floor.
The DC high speed circuit breaker used in Seoul Metro for line no.1.2 is Japan HITACHI and FUJI breaker, and for line no.3.4 is Whipp & Bourne MM74 breaker from UK. The years that each breakers made are 1973(line no.1), 1984(line no.3.4), So that equipments are superannuated. Nowday the for equipment exchanging is executing, equipment for exchanging were used the Secheron breaker from Swiss. but now the Intec breaker made in Korea is used. The RTU of supervisory control and data acquisition system have the capabilities that can observe, control and work the installation efficiently. In this paper, as summarizing the solving process of problem that happened the SCADA system when old-equipment exchange and concerned point for logical supervision and control of reservation factors and equipment, I'll provide the direction that can do receiving-process of control-equipment, progressed with the exchange of old-electronic equipment.
Under combat simulation environment when inputting the detection performance data of the real system into the simulated object the given data affects the simulation analysis result. ACQUIRE-Target Task Performance Metric (TTPM)-Target Angular Size (TAS) model is used as a target acquisition model to simulate the detection ability of entities in the main combat simulation tool. This model estimates the decomposition curve of the object sensor and output the detection distance according to the target type. However, it is not easy to apply the performance of the new detection object that the user wants to input to the target acquisition model. Users want to input the detection distance into the target acquisition model, but the target acquisition model requires sensor decomposition curve data according to encounter conditions. In this paper, we propose a method of inversely deriving the sensor decomposition curve data of the target acquisition model by taking the detection distance to the target as an input. Here, the sensor decomposition curve data simultaneously satisfies each detection distance for three types of targets: personnel, ground vehicles, and aircraft. Finally, the detection distance of various reconnaissance equipment is applied to the detection object, and the detection effect according to the reconnaissance equipment is analyzed.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2001.11a
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pp.139-144
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2001
Insulation aging diagnosis system provides early warning regarding electrical equipment defect. Early warning is very important in that it can avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. Since relations of insulation aging and partial discharge dynamics are non-linear, it is very difficult to provide early warning in an electrical equipment. In this paper, we propose the design method of insulation aging diagnosis system that use a magnetic wave and acoustic signal to diagnoses an electrical equipment. Proposed system measures the partial discharge on-line from DAS(Data Acquisition System) and acquires 2D patterns from analyzing it. For filtering the noise contained in sensor signals we used ICA algorithms. Using this data, design of the neuro-fuzzy model that diagnoses an electrical equipment is investigated. Validity of the new method is asserted by numerical simulation.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.1
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pp.33-37
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2002
Insulation aging diagnosis system provides early warning regarding electrical equipment defects. Early warning is very important in that it can avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. Since relations of insulation aging and partial discharge dynamics are non-linear. it is very difficult to provide early warning in an electrical equipment. In this paper, we propose the design method of insulation aging diagnosis system that use a electromagnetic wave and acoustic signal to diagnose an electrical equipment. Proposed system measures the partial discharge on-line from DAS(Data Acquisition System and acquires 2D patterns from analyzing it. For filtering the noise contained in sensor signals we used ICA algorithms. Using this data, we design of the neuro-fuzzy model that diagnoses an electrical equipment and is investigated in this paper. Validity of the new method is asserted by numerical simulation.
Simic, Milan;Denic, Dragan;Zivanovic, Dragan;Taskovski, Dimitar;Dimcev, Vladimir
Journal of Power Electronics
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v.12
no.5
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pp.813-820
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2012
This paper presents the development of a software supported acquisition system for metrological verification and testing of the equipment for monitoring and analysis of the basic electrical power quality parameters. The described procedure consists of two functionally connected segments. The first segment involves generation of the reference three-phase voltage signals, including the possibility of simulation of the various power quality disturbances, typical for electrical power distribution networks. The second part of this procedure includes the real-time recording of power quality disturbances in three-phase distribution networks. The procedure is functionally supported by the virtual instrumentation concept, including a software application developed in LabVIEW environment and data acquisition boards NI 6713 and NI 9215A. The software support of this system performs graphical presentation of the previously generated and recorded signal waveforms. A number of the control functions and buttons, implemented on the virtual instrument front panels, are provided to adjust the basic signal acquisition, generation and recording parameters.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.12
no.1
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pp.11-16
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2016
Fuel assembly's mechanical characterization test facility (FAMeCT) in KAERI was constructed with upgraded functional features such as increased loading capacity, underwater vibration testing and severe earthquake simulation for extended fuel design guideline. This facility is designed and developed to provide out-pile fuel data for accident analysis model and fuel licensing. Functional tests of FAMeCT were performed to confirm functionality, structural integrity, and validity of newly-built fuel assembly mechanical test facility. Test program includes signal check of data acquisition system, load delivering capacity using real-sized fuel assemblies and a standard loading cylindrical rigid specimen. Fuel assembly's lateral bending test was carried out up to 30 mm of pull-out displacement. Limit case axial compression loading test up to 33 kN was performed to check structural integrity of UCPS (Upper Core Plate Simulator) support frame. Test results show that all test equipment and measurement system have acceptable range of alignment, signal to noise ratio, load carrying capacity limit without loss of integrity. This paper introduces newly constructed fuel assembly's mechanical test facility and summarizes results of functional test for the mechanical test equipment and data acquisition system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.10A
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pp.1764-1771
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2001
It has developed a PCM signal acquisition(PCMA) system which can analyze status of signals in order to establish rapid diagnosing in TDX-families signaling service equipment. We develop the quick Fourier transform(QFT) for length 2$\^$M/ data to analyze the power spectral of the PCMA system. This algorithm can reduces the number of floating-point operations necessary to compute the DFT by a factor of two or four over direct methods or Goertzels method for prime lengths. In the experimental results, the system classifies the type of signals and finally discriminates the digit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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