Background: The inferior alveolar nerve (IAN) may be injured during extraction of the mandibular third molar, causing severe postoperative complications. Many methods have been described for evaluating the relative position between the mandibular third molar and the inferior alveolar canal (IAC) on panoramic radiography and computed tomography, but conventional radiography provides limited information on the proximity of these two structures. The present study assessed the benefits of three-dimensional computed tomography (3D-CT) prior to surgical extraction of the mandibular third molar, to prevent IAN damage. Methods: This retrospective study included 4917 extractions in 3555 patients who presented for extraction of the mandibular third molars. The cases were classified into three groups, according to anatomical relationship between the mandibular third molars and the IAC on panoramic radiography and whether 3D-CT was performed. Symptoms of IAN damage were assessed using the touch-recognition test. Data were compared using the chi-square test and Fisher's exact test. Results: Among the 32 cases of IAN damage, 6 cases were included in group I (0.35 %, n = 1735 cases), 23 cases in group II (1.1 %, n = 2063 cases), and 3 cases in group III (0.27 %, n = 1119 cases). The chi-square test showed a significant difference in the incidence of IAN damage between groups I and II. No significant difference was observed between groups I and III using Fisher's exact test. In the 6 cases of IAN damage in group I, the mandibular third molar roots were located lingual relative to the IAC in 3 cases and middle relative to the IAC in 3 cases. The overlap was ${\geq}2mm$ in 3 of 6 cases and 0-2 mm in the remaining 3 cases. The mean distance between the mandibular third molar and IAC was 2.2 mm, the maximum distance 12 mm, and the minimum distance 0.5 mm. Greater than 80 % recovery was observed in 15 of 32 (46.8 %) cases of IAN damage. Conclusions: 3D-CT may be a useful tool for assessing the three-dimensional anatomical relationship and proximity between the mandibular third molar and IAC in order to prevent IAN damage during extraction of mandibular third molars.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.4
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pp.95-105
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2021
Road surface damage detection is essential for a comfortable driving environment and the prevention of safety accidents. Road management institutes are using automated technology-based inspection equipment and systems. As one of these automation technologies, a sensor to detect road surface damage plays an important role. For this purpose, several studies on sensors using deep learning have been conducted in recent years. Road images and label images are needed to develop such deep learning algorithms. On the other hand, considerable time and labor will be needed to secure label images. In this paper, the adversarial learning method, one of the semi-supervised learning techniques, was proposed to solve this problem. For its implementation, a lightweight deep neural network model was trained using 5,327 road images and 1,327 label images. After experimenting with 400 road images, a model with a mean intersection over a union of 80.54% and an F1 score of 77.85% was developed. Through this, a technology that can improve recognition performance by adding only road images was developed to learning without label images and is expected to be used as a technology for road surface management in the future.
The purpose of this study was to analyze the effect of male university student perceptions of dating violence on dating violence abuse behavior and damage behavior. The subjects of the study were 233 students from six departments at U University located in Chungbuk. As a research instrument, Haeun Yoon's(2013) instrument was used to recognize dating violence, and CTS2 was used as a instrument for harassment and damaging behavior of dating violence. For data analysis, correlation analysis between dating violence perception and damage behavior was performed, and regression analysis was performed to determine the effect of dating violence perception on dating violence harassment and damage behavior. First, it was shown that there was a significant negative correlation between the harassment behavior or damage behavior and perception of dating violence in male university students. Second, it was found that the recognition of dating violence had a significant negative effect on the harassment behavior and damage behavior of dating violence. The results of the research could be used as basic data to develop a dating violence prevention program.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.3
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pp.87-95
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2005
The object of this study is to investigate the effect of joinability by using acoustic emission(AE) signals and doing a pattern recognition for weld heat affected zone(HAZ) in tensile testing. This study was carried out an SWS 490A high tension steel for electric shielded metal arc welding(SMAW), $CO_2$ gas arc welding and TIG welding. And correspondingly, the root openings are 3, 4 and 2.8mm. The results of the tensile test of weld HAZ come out electric shield arc welding $>\;CO_2$ gas arc welding > TIG welding in case of single welding. It is believed that this is a phenomenon where difference of its root opening or base metal thickness. Also, the technique of AE is ideally suited to study variables which control time and stress dependent fracture or damage process in metallic materials.
Dental personnels faced risks of infection in the clinic. For infection control, recognition and practice of dental personnels are important factor. This study was performed to investigate the recognition and practice of dental hygiene for infection control and infection waste control. A stratified convenience sample of dental hygienists in dental health-care settings. The major finding of the present study are as follows: 1. The existence of education about Standard Precaution and low of infection waste storage was higher dental hospital than dental clinic. 2. The degree of practice in the storage of dental wastes was low in absorbent cotton and body tissue exclude damage waste. And the degree of practice in the disposal of dental wastes was high in all three. 3. Practice in the storage of dental waste was higher dental hospital than dental clinic. 4. At the conclusion of this investigation, systematic refresher training of infection control should be prepared by campaign an various media, Dental health care workers should be encouraged to practice those action items from training. For successful implementation of infection control in every dental health-care settings, it is highly demanded as well that development of effective safe-guard tools, stategic support, and standardized action items against infection problems.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.40-48
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2004
The object of this study is to investigate the effect of joinability by using acoustic emission (AE) signals and doing a pattern recognition for weld heat affected zone (HAZ) in tensile testing. This study was carried out an SWS 490A high tension steel for electric shielded metal arc welding (SMAW), $CO_2$ gas arc welding and TIG welding. And correspondingly, the root openings are 3, 4 and 2.8mm. The results of the tensile test of weld HAZ come out electric shield arc welding > $CO_2$ gas arc welding > TIG welding in case of single welding. It is believed that this is a phenomenon where difference of its root opening or base metal thickness. Also, the technique of AE is ideally suited to study variables which control time and stress dependent fracture or damage process in metallic materials.
Musculoskeletal disorders show symptoms of pain and dysfunction caused by accumulation of minute damage on nerves and blood vessels which are related to specific body parts. This is more likely to occur in the elderly. In Korea, 40.3% of the agricultural population is over 65 years old. In these cases, the portion of musculoskeletal disorders is more than 80% in acute/chronic diseases related to agricultural work. Therefore, measures for physical health care and safety prevention of elderly farmers are needed. In this study, we intend to propose a method to measure musculoskeletal health condition through the motion recognition device and VR contents. For this, we analyze the agricultural work causing musculoskeletal disorders of farmers, and suggest a motion analysis algorithm that can measure the health condition of the musculoskeletal system. In addition, we are going to propose a training method customized for farmers on the basis of VR contents in order to prevent musculoskeletal disorders.
Purpose: A new form of sports human rights platform is needed for policy-related officials, athletes, leaders, and parents to easily share information on sports human rights and to promote communication between the sports community and the outside. Research design, data, and methodology: Participants were collected from athletes (n=3,007) who were registered in Korean Sport & Olympic Committee. Participants were asked to respond the survey items measuring their experiences of human right violations in sport. Descriptive analysis, t-test, and ANOVA were used to analyze data. Results: The platform should include information on prevention and safety of human rights violations during sports activities, procedures and methods for reporting damage, countermeasures, leader education programs, human rights protection guidelines, roles and supervision of sports organizations and institutions, and related statues. It can form a community as well as exchange information in the Internet space through the operation of bulletin boards by professional athletes, student athletes, parents, and leaders, and plays a role in crisis counseling or information provision. Given the reality that players can be blocked from the outside world, information communication channels on SNS can be a useful means of protecting and improving players' human rights. Conclusions: Therefore, it is necessary to provide a foundation for creating related platforms so that sports human rights sites or SNS can be operated voluntarily. Implications and future directions were discussed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.536-546
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2022
A society will lose a lot of something in this field when the forest fire broke out. If a forest fire can be detected in advance, damage caused by the spread of forest fires can be prevented early. So, we studied how to detect forest fires using CCTV currently installed. In this paper, we present a deep learning-based model through efficient image data construction for monitoring forest fire smoke, which is unstructured data, based on the deep learning model YOLOv5. Through this study, we conducted a study to accurately detect forest fire smoke, one of the amorphous objects of various forms, in YOLOv5. In this paper, we introduce a method of self-learning by producing insufficient data on its own to increase accuracy for unstructured object recognition. The method presented in this paper constructs a dataset with a fixed labelling position for images containing objects that can be extracted from the original image, through the original image and a model that learned from it. In addition, by training the deep learning model, the performance(mAP) was improved, and the errors occurred by detecting objects other than the learning object were reduced, compared to the model in which only the original image was learned.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.5
no.3
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pp.43-49
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2022
Purpose: This study aims to study the perception of merchants and customers about the odor problem of traditional markets in Wonju, Gangwon-do. Research design, data and methodology: A survey was conducted to investigate the perception. The survey consisted of 11 questions for merchants and 12 questions for customers. Results: In a survey of merchants - The question 'What kind of smell did you smell at the traditional market?' was investigated with multiple responses. Regarding the odor experience, unclean odor was the highest with 105 votes (36%), followed by rotting odor with 82 votes (28.1%) and other odors with 44 votes (15.1%). In a survey of customers - The question 'What kind of smell did you smell at the traditional market?' was investigated with multiple responses. As a result of the survey, filthy smell was the highest with 98 votes (43.2%). Next, rotten smell was found with 60 votes (26.4%) and others with 31 votes (13.7%). Conclusions: If the odor problem in the traditional market is solved, the economic and health damage to the merchants will be reduced. Further, it will help to revitalize traditional markets by increasing customer visits. As a solution, it is judged that it is good to study the direction of the establishment of a real-time monitoring system and the preparation and application of odor removal measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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