As the natural flows in rivers dramatically decrease during drought season in Korea, a deterioration of river water quality is accelerated. Thus, consideration of downstream water quality responding to changes in reservoir release is essential for an integrated watershed management with regards to water quantity and quality. In this study, water quality models based on artificial neural networks (ANNs) method were developed using historical downstream water quality (rm $\NH_3$-N) data obtained from a water treatment plant in Geum river and reservoir release data from Daechung dam. A nonlinear multiple regression model was developed and compared with the ANN models. In the models, the rm NH$_3$-N concentration for next time step is dependent on dam outflow, river water quality data such as pH, alkalinity, temperature, and rm $\NH_3$-N of previous time step. The model parameters were estimated using monthly data from Jan. 1993 to Dec. 1998, then another set of monthly data between Jan. 1999 and Dec. 2000 were used for verification. The predictive performance of the models was evaluated by comparing the statistical characteristics of predicted data with those of observed data. According to the results, the ANN models showed a better performance than the regression model in the applied cases.
The aim of this paper is suggest how to control the real time reservoir operation for the optimal operation of reservoir during the draught and the rainy season. The realease and the storage lead to the achievement or the deviation losses, higher or lower than the target level. Considering this deviation as one of the losses, putting the penalty on the losses, the way of optimal reservoir operation is discussed in order to minimize the penalty losses. This study draw the deviation losses' curve depending on the operation objectie for the Daechung Dam, and apply the optimal operation to the Dam by the linear programing technique, using the slope of the deviation curve as the losses coefficience for the objective function. Conclusively, in this paper I can combine the opposing subjects -the release and the storage- as one objective function by the deviation curve, and also show how to decide the criterion relate to the real time reservoir operation by analysing to what extent and how easily the objectives can be achieved, subject to the inflows.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.2
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pp.141-149
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1993
Production of hydro-energy is random in its output amount due to the characteristics of the reservoir inflows. Therefore, it is necessary to provide the rationality in determining the amount of energy for a supply contract. This study presents a methodology for determining reasonably reliable amount of the energy supply considering the energy sale-incomes associated with the penalties which are subject to inflow-reliabilities. The objective function consists of the returns of energy sales and the risk-loss function to reflect statistically relevant risks. A range of the coefficient of the risk-loss function was figured out by its sensitivity analysis. The risk-loss herein means the penalty which should be paid by the energy supplier in case that the level of the energy supply is behind the contracted amount. And the reliability of reservoir inflow is defined by the exceedance probability of the inflow. The log-normal distribution was accepted as the probability density function of monthly inflows on the level of significance at 5%. Golden-ratio searching was applied to identify the optimal reliability and Incremental Dynamic Programming was used to maximize generation of the hydro-power energy in reservoir operation. The algorithm was the applied to the Daechung multi-purpose reservoir and hydro-power plant system in order to verify its usefulness.
Background: Previous numerous studies on watershed scale demonstrated that the constructions of upper dams may influence the below dams due to modifications of flow regime and nutrient inputs. Little is known about how the dam constructions influence the downstream lakes or reservoirs in the regional scale. This study demonstrates how the construction of upper dam (i.e., Yongdam Dam) influences nutrient regime, trophic relations, and empirical models in Daechung Reservoir (DR). Yongdam Dam was constructed at the upstream region of DR in year 2000. Results: The analysis of hydrological variables showed that inflow and discharge in the DR were largely reduced after the year 2000. The construction of upper dam construction also resulted in increases of water temperature, pH and conductivity (as an indicator of ionic content) in the DR. Empirical models of TP-CHL and N:P ratio-CHL suggested that stronger responses of CHL to the phosphorus were evident after the upper dam construction, indicating that algal production at a unit phosphorus increased after the upper dam construction. Mann-Kendall tests on the relations of N:P ratios to TN showed weak or no relations ($t_{au}=-0.143$, z = -0.371, p = 0.7105) before the dam construction, while the relation of N:P ratios to TP showed strong in the periods of before- ($t_{au}=-0714$, z = -2.351, p = 0.0187) and after the construction ($t_{au}=-0.868$, z = -4.270, p = 0.0000). This outcome indicates that TP is key determinant on N:P ratios in the reservoir. Scatter Plots on Trophic State Index Deviations (TSIDs) of "TSI(SD) - TSI(CHL)" against "TSI(TP) - TSI(CHL)" showed that the dominance of clay turbidity or light limitation was evident before the upper dam construction [TSI(TP) - TSI(CHL) > 0 and TSI(SD) - TSI(CHL) > 0] and phosphorus limitation became stronger after the dam construction [(TSI(TP) - TSI(CHL) < 0 and TSI(SD) - TSI(CHL) > 0]. Conclusions: Overall, our analysis suggests that the upper dam construction modified the response of trophic components (phytoplankton) to the nutrients or nutrient ratios through the alteration of flow regime, resulting in modifications of ecological functions and trophic relations in the low trophic levels.
This study hydrologically re-analysed the Muskingum channel routing method to represent it as a linear combination of the linear channel model considering only the translation and the linear reservoir model considering only the storage effect. The resulting model becomes a kind of instantaneous unit hydrograph, whose parameters are identical to those of the Muskingum model. That is, the outflow occurs after the routing interval ${\Delta}t$ or concentration time $T_c$, and among the total amount of inflow, the x portion is translated by the linear channel model and the remaining (1-x) portion is routed by the linear reservoir model with the storage coefficient ��$K_c$. The application result of both the Muskingum channel routing method and its corresponding instantaneous unit hydrograph to an imaginary channel showed that these two models are basically identical. This result was also assured by the application to the channel flood routing to the Kumnam and Gongju Station for the discharge from the Daechung Dam.
The EV ROM, a joint reservoir operation model for flood control that accounts for the downstream flow condition, has been introduced in the preceding article (Shin et al, 2000). A joint reservoir operation model computer program for the Geum river basin, developed by FORTRAN Power Station 4.0 using the EV ROM, is hereby presented. Three case studies of flood control by joint operation of the Yongdam and Daechung Multipurpose Dams in the Geum river basin revealed that the performance of the EV ROM was superior to the existing Rigid ROM and Technical ROM. This is because the EV ROM can account for the downstream flow condition as well as the upstream inflow and the reservoir water level. In order to apply for various floods events in the future, consistent improvement of the developed EV ROM and efforts for more accurate rainfall prediction are required.
We compared spatial and temporal variations of water chemistry between high-flow year ($HF_y$) and low-flow year ($LF_y$) in an artificial lentic ecosystem of Daechung Reservoir. The differences in the rainfall distributions explained the variation of the annual inflow and determined flow characteristics and water residence time and modified chemical and biological conditions, based on TP, suspended solids, and chlorophylla, resulting in changes of ecological functions. The intense rainfall and inflow from the watershed resulted in partial disruption of thermal structure in the metalimnion depth, ionic dilution, high TP, and high suspended solids. This condition produced a reduced chlorophyll-a in the headwaters due to low light availability and rapid flushing. In contrast, reduced inflow and low rainfall by drought resulted in strong thermal difference between the epilimnion and hypolimnion, low inorganic solids, high total dissolved solids, and low phosphorus in the ambient water. The riverine conditions dominated the hydrology in the monsoon of $HF_y$ and lacustrine conditions dominated in the $HF_y$. Overall data suggest that effective managements of the flow from the watershed may have an important role in the eutrophication processes.
A Gram (-), rod-shaped bacterium $2.3{\sim}2.8{\times}0.45{\mu}m$ in size which exhibited growth-inhibiting effects against a cyanobacterium (Anabaena cylindrica) was isolated from Daechung Dam Reservoir. This isolate was identified as Moraxella sp. and designated Moracella sp. CK-1. Hollow zones formed around bacterial colonies on the cyanobacterial lawn. In a mixed-culture of A. cylindrica and the isolate, each microorganism grew inverse-proportionally, and the cyanobacterial vegetative cells completely disappeared within 24 hours. On treatment with Moraxella sp. CK-1, cell walls of A. cylindrica disappeared, but sheathes remained in a more electron dense form. The unit membrane such as thylakoidal membrane was stable to bacterial lysing activity. This bacterium showed a broad action spectrum against cyanobacteria. The growth-inhibiting activity of Moracella sp. CK-1 against A. cylindrica is believed to be performed through the excretion of active substances.
Kim, Tae-Geun;Kim, Tae-Seung;Cho, Gi-Sung;Kim, Hwan-Gi
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.2
s.8
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pp.35-45
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1996
The reflectance of chlorophyll was measured using UV-VIS spectrophotometer with the reflectance integrator in the laboratory in order to define its spectral characteristics. Sharp peaks appear at around 485nm and 655nm due to fluorescence and scattering, and the reflectance of chlorophyll increases at 580nm. With the increase in the chlorophyll concentration, the reflectance also increases. We have applied TM data to the reflectance spectrum of chlorophyll and have developed two formula with which one can estimate the chlorophyll concetration. Satellite re sensing, with its synoptic overage, is used to obtain the chlorophyll concentration in Daecheong reservoir. The approach involved acquisition of water quality samples front boat simultaneous with Landsat 5 satellite overpass. The remotely-sensed data and the ground truth data were obtained oil 20 June 1995 and on 18 March 1996. Regression models have been developed between the chlorophyll concentration and Landsat Thematic Mapper digital data. As the regression model was determined based on the correlation coefficient which was higher than 0.7 and the spectral characteristics of chlorophyll, and we have applied it to the entire study area to genelate a distribution map of trophic state. According to the trophic state map made based upon Aizaki's TSI and chlorophyll a concentration, the area where Okchun stream was flowing into was shown to be polluted the most all over the Daechung reservoir by showing an eutrophic state in June 1995 and a mesotrophic state in March 1996.
During drought or impending drought period, the reservoir operation method is required to incorporate demand-management policy rule. The objective of this study is focused to the development of demand reduction rule by incorporating hedging-effect for a single reservoir system. To improve the performance measure of the objective function and constraints, we could incorporate three risk performance criteria proposed by Hashimoto et al. (1982) by mixed-integer programming and also incorporate successive linear programming to overcome nonlinear hedging term from the previous study(Shih et al., 1994). To verify this model, this hedging rule was applied to the Daechung multi-purpose dam. As a result, we could evaluate optimal hedging parameters and monthly trigger volumes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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